XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCalibrating
氧化镓垂直晶体管的高级TCAD仿真与校准
本文通过将模拟设置校准到垂直无结多栅极晶体管实验数据，介绍了先进的 β -Ga 2 O 3 TCAD 模拟参数和方法。通过仔细校准，确定了几个重要的 β -Ga 2 O 3 器件物理特性。研究了补偿掺杂和掺杂剂不完全电离的影响。使用了可以捕捉温度效应的电子飞利浦统一载流子迁移率 (PhuMob) 模型。我们还表明，界面陷阱可能对非理想亚阈值斜率 (SS) 不起作用，短沟道效应是 SS 退化的主要原因。我们还讨论了无结 Ga 2 O 3 晶体管的击穿机制，并表明其受到关断状态下沟道穿通的限制。校准后的模型与实验的电容-电压 (CV) 和电流-电压 (IV) 很好地匹配，可用于预测新型 β -Ga 2 O 3 器件的电性能。 © 2020 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 许可条款发布（CC BY，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/），允许在任何媒体中不受限制地重复使用作品，前提是对原始作品进行适当引用。[DOI：10.1149/ 2162-8777/ab7673]
367 类通信、电气：声波系统...
367 电气通信：声波系统与装置 1 声纳对抗措施 2 应答器 3 .声纳浮标和声纳浮标系统 4 ..带有部件启动或部署装置 5 ..带有多个声纳浮标 6 .带有多个应答器 7 声像转换 8 .声全息术 9 ..地震显示 10 ..液体或可变形表面全息术 11 .带有记忆装置 12 光束稳定或补偿 13 测试、监测或校准 14 地震勘探 15 .海上勘探 16 ..传感器位置控制 17 .液压机械 18 .流体变化 19 ..传感器电缆位置确定 20 ..多水听器电缆系统 21 ..信号处理 22 ..传感器输出加权 23 ..受控源信号 24 ..混响消除 25 .测井 26 ..阈值设置系统 27 ..时间间隔测量 28 ..振幅测量 29 ..峰值振幅 30 ..振幅比较 31 ..非压缩声波能量 32 ..频率相关确定 33 ..深度记录或控制 34 ..接收信号周期鉴别 35 ..井眼或套管状况 36 .陆地折射类型 37 .陆地反射类型 38 ..信号分析和/或校正 39 ..随机信号相关 40 ..接收相关 41 ..传输相关 42 ..标准相关 43 ..滤波器
多部门 TANK 模型中的财政政策
我们引入了一个多部门双主体新凯恩斯主义 (TANK) 模型，该模型包含异质性家庭、分割的部门劳动力市场和多部门生产网络，以研究特定部门的政府支出对经济的影响。该模型具有跨部门凯恩斯主义交叉，我们从中得出 MPC 增强的网络乘数。我们通过分析得出，凯恩斯主义支出乘数和网络乘数这两个项共同决定了部门财政刺激的规模。边际消费倾向 (MPC) 的部门异质性对冲击传播的影响程度取决于生产网络的安排方式。跨部门凯恩斯主义支出乘数在生产网络更加互联互通且高 MPC 家庭在劳动密集型部门就业的比例更大的情况下尤其强大。利用美国消费者金融调查中的家庭资产负债表数据，我们发现，各部门之间的家庭投资组合和勉强糊口的家庭比例存在巨大且持续的差异。然后，在程式化的多部门 TANK 框架中，我们研究了生产网络、家庭异质性和名义刚性在部门冲击传递中的作用。在将模型校准到美国经济时，我们发现部门政府支出乘数和特定部门政府支出的分配效应存在相当大的差异。
使用局部异常因子 (LOF) 进行适应性强且稳健的 EEG 坏通道检测
摘要：脑电图 (EEG) 数据通常会受到伪影的影响。检测和去除坏通道（即信噪比较差的通道）是至关重要的初始步骤。由于数据质量、伪影性质和所采用的实验范式存在内在差异，从不同人群获取的 EEG 数据需要不同的清理策略。为了处理这些差异，我们提出了一种基于局部离群因子 (LOF) 算法的稳健 EEG 坏通道检测方法。与大多数现有的寻找通道全局分布的坏通道检测算法不同，LOF 相对于通道的局部集群来识别坏通道，这使其适用于任何类型的 EEG。为了测试所提算法的性能和多功能性，我们在从三个人群（新生儿、婴儿和成人）获取的 EEG 上进行了验证，并使用了两个实验范式（事件相关和频率标记）。我们发现，在校准其主要超参数（LOF 阈值）后，LOF 可应用于所有类型的 EEG 数据。我们利用现有的最先进 (SoA) 坏通道检测方法对该方法的性能进行了基准测试。我们发现，LOF 通过将 F1 分数（我们选择的性能指标）提高到新生儿和婴儿的约 40%，将成人的 F1 分数提高到 87.5%，从而超越了所有方法。
经济成长中的全方位气候政策
摘要 标准气候经济学考虑气候变化对效用、全要素生产率和资本的损害。强调空气污染和气候变化对人类健康和劳动生产率有重大影响，我们通过将人类健康纳入理论气候经济框架来补充这些文献。我们的宏观经济方法纳入了单独的卫生部门，并为主要模型变量提供了闭式分析解决方案。经济增长由创新内生驱动，而创新取决于劳动力的可用性和生产力。劳动力的这些方面与人类健康直接相关，而燃烧化石燃料会损害人类健康。我们计算分散均衡中的增长并得出最佳气候政策。通过采用标准参数值校准模型，我们发现规划者解决方案的经济增长率高于市场结果。对于最佳气候政策，我们发现，在考虑资本损害时，应开采 44% 的总资源存量，但在包括健康损害的“全包”方法中，仅应开采 1% 的存量。健康视角要求最佳的环境政策比气候经济学通常提倡的政策更为严格，因为对人类健康的损害会对经济增长产生负面影响，这使得气候变化的总体影响非常大。
用于导航类型的多模式和惯性传感器解决方案...
本论文提出了一种用于平台导航的和积推理算法，称为多模态 iSAM（增量平滑和映射）。常见的仅高斯似然性具有限制性，需要复杂的前端流程来处理非高斯测量。相反，我们的方法允许前端推迟使用非高斯测量模型的歧义。我们保留了前身 iSAM2 最大乘积算法 [Kaess et al., IJRR 2012] 的非循环贝叶斯树（和增量更新策略）。该方法在贝叶斯（连接）树上传播连续信念，这是非参数因子图的有效符号重构，并渐近近似底层 Chapman-Kolmogorov 方程。我们的方法以最小的近似误差跟踪所有变量边际后验中的主导模式，同时抑制几乎所有低似然模式（以非永久方式）。遵循现有的惯性导航，我们提出了一种新颖的、连续时间的、可追溯校准的惯性里程计残差函数，使用预积分将纯惯性传感器测量无缝地整合到因子图中。我们以因子图为中心（使用饥饿图数据库），将导航元素分离成一个流程生态系统。其中包括实际示例，例如如何推断模糊环路闭合的多模态边际后验信念估计；原始波束形成声学测量；或传统参数似然等。
转移学习算法，以减少长期用户的脑部计算机界面校准时间
当前基于运动图像的大脑计算机界面（BCI）系统需要在每个会话开始时进行较长的校准时间，然后才能以足够水平的分类精度使用。特别是，对于长期BCI用户而言，此问题可能是重大负担。本文提出了一种新颖的转移学习算法，称为R-KLWDSA，以减少长期用户的BCI校准时间。建议的R-KLWDSA算法使用一种新的线性比对方法，将以前会话中用户的脑电图数据与当前会话中收集的少数EEG试验相结合。此后，先前会议的EEG试验和当前会话中的少量EEG试验进行了对齐的EEG试验，然后通过加权机制融合了它们在用于校准BCI模型之前。为了验证所提出的算法，使用了一个大型数据集，其中包含来自11名中风患者的脑电图数据，每个患者进行了18个BCI会议。与会议特定算法相比，所提出的框架表明，分类准确性的显着提高了4％以上，而本课程中每个课程可获得的两次试验少于两项试验。所提出的算法在提高初始会议准确性低于60％的会话的BCI准确性方面特别成功，其准确性的平均提高约为10％，导致中风患者具有有意义的BCI康复。
用于导航类型的多模式和惯性传感器解决方案...
本论文提出了一种用于平台导航的和积推理算法，称为多模态 iSAM（增量平滑和映射）。常见的仅高斯似然具有限制性，需要复杂的前端流程来处理非高斯测量。相反，我们的方法允许前端推迟使用非高斯测量模型的歧义。我们保留了前身 iSAM2 最大乘积算法 [Kaess et al., IJRR 2012] 的非循环贝叶斯树（和增量更新策略）。该方法在贝叶斯（连接）树上传播连续信念，这是非参数因子图的有效符号重构，并渐近地近似底层 Chapman-Kolmogorov 方程。我们的方法以最小的近似误差跟踪所有变量边际后验中的主导模式，同时抑制几乎所有低似然模式（以非永久方式）。与现有的惯性导航保持一致，我们提出了一种新颖的、连续时间的、可追溯校准的惯性里程计残差函数，使用预积分将纯惯性传感器测量无缝地合并到因子图中。我们围绕因子图（使用饥饿图数据库）集中将导航元素分离成一个流程生态系统。其中包括实际示例，例如如何推断模糊环路闭合的多模态边际后验信念估计；原始波束形成声学测量；或常规参数似然等。
光纤布拉格光栅传感器网络增强了 MLI 热毯在空间应用中的现场实时监测能力
摘要：在创新的光学传感器网络中使用光纤布拉格光栅 (FBG) 传感器，在地球恶劣环境中提供精确可靠的热测量方面显示出巨大的潜力。多层绝缘 (MLI) 毯是航天器的关键部件，用于通过反射或吸收热辐射来调节敏感部件的温度。为了能够准确、连续地监测绝缘屏障长度上的温度，同时又不影响其灵活性和低重量，FBG 传感器可以嵌入隔热毯中，从而实现分布式温度传感。这种能力有助于优化航天器的热调节，确保重要部件可靠、安全地运行。此外，与传统温度传感器相比，FBG 传感器具有多种优势，包括高灵敏度、抗电磁干扰以及在恶劣环境中工作的能力。这些特性使 FBG 传感器成为太空应用中隔热毯的绝佳选择，因为精确的温度调节对于任务成功至关重要。然而，由于缺乏适当的校准参考，在真空条件下校准温度传感器是一项重大挑战。因此，本文旨在研究在真空条件下校准温度传感器的创新解决方案。所提出的解决方案有可能提高太空应用中温度测量的准确性和可靠性，从而使工程师能够开发更具弹性和可靠性的航天器系统。
3D 积云数码相机的几何校准...
介绍了一种用于积云立体摄影测量的数码相机校准技术。该技术已被用于表征在积云摄影测量、现场和多普勒观测 (CuPIDO) 项目期间观察到的夏季雷暴的形成。从相机位置、方向和地标调查的粗略测量开始，通过最小化几何误差 (GE) 获得相机的准确位置和方向。一旦获得准确的相机参数，就可以通过三角测量计算云特征点的 3D 位置。本文的主要贡献如下。首先，证明了 GE 在相机真实参数的邻域中只有一个最小值。换句话说，即使初始测量值与其真实值之间存在显著差异，搜索 GE 的最小值也能使作者找到正确的相机参数。其次，开发了一种新的由粗到细的迭代算法，该算法最小化 GE 并找到相机参数。数值实验表明，由粗到细算法是高效且有效的。第三，提出了一种基于地理信息系统 (GIS) 而非现场测量的新型地标调查。在这些实验中，GIS 地标调查是一种有效且高效的获取地标世界坐标以进行相机校准的方法。通过 NASA/地球观测系统卫星和仪表飞机收集的数据验证了该技术。本文以先前的研究为基础，详细介绍了校准和 3D 重建。