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IFC报告第16号关于授权碳核算的能力
至少有两个原因，获得对碳含量的更好和更深入的定性和定量见解至关重要。首先，气候变化对全球环境，经济和大型社会系统构成了重大威胁。直接后果已经严重，预计会变得更糟，而缓解成本很高。这会产生明显的权衡，因为无所作为造成的长期损害显然超过了立即采取措施应对气候风险的成本 - 实际上，从有序的过渡到低碳经济的有序过渡可以预期有形的宏观经济益处（图1）。第二，校准政策措施需要有关经济活动碳含量的足够，一致且可靠的定量信息。气候过渡将从根本上要求更换世界资本股的一部分，因此需要进行大量投资，而这些投资将受到总储蓄的约束。因此，全球生产和消费可能需要明显变化，从而导致潜在的急性政治和社会挑战（例如行业关闭，强迫流离失所）。
快速脉冲示波器校准系统 - NIST 的 TSAPPS
摘要 - 描述了一种利用脉冲信号校准高带宽示波器的系统。快速脉冲示波器校准系统 (FPOCS) 用于确定带宽为 -20 GHz 的数字示波器的阶跃响应参数。该系统可提供测量可追溯性，以符合美国国家标准与技术研究所 (NIS) 维护的标准。它由快速电阶跃发生器硬件、个人计算机 (E) 和计算机以及参考波形 Le、包含阶跃发生器输出信号估计值的数据文件组成。参考波形由 NIST 对阶跃发生器输出信号 (校准阶跃信号) 的先前测量产生。使用 FPOCS 时，校准阶跃信号应用于设备 u n h te4，即示波器采样通道。测量的阶跃波形经过时基误差校正，然后反射系数从 I% 解卷积而来，结果为脉冲、阶跃和频率响应 edhata，以及它们的相关参数（例如过渡持续时间、过渡幅度、-3 dB 带宽）和不确定性。描述了系统及其组件，并给出了初步测试结果
emg-torquque模型用于外骨骼协助
摘要 - 在机器人外骨骼控制的领域，准确预测用户的意图至关重要。尽管表面肌电图（EMG）具有这种准确性的潜力，但目前的局限性是由于缺乏可靠的EMG至扭力模型校准程序和普遍接受的模型而产生的。本文介绍了一个实用的框架，用于校准和评估EMG-to-Torquque模型，并伴随着一种新型的非线性模型。该框架包括一个原位过程，涉及生成校准轨迹并随后使用标准化标准对其进行评估。对17名参与者的数据集进行了预期评估，并通过了单关节和多关节条件，这表明，新型模型在保持计算效率的同时，在准确性方面优于其他模型。此贡献引入了一个有效的模型，并建立了用于EMG-TORQUE模型校准和评估的多功能框架，并由可用的数据集进行了补充。这进一步为基于EMG的外骨骼控制和人类意图检测的未来进步奠定了基础。这项工作已提交给IEEE以供可能出版。版权可以在不通知的情况下传输，此后不再可以访问此版本。
现场现场高压超快速泵 - 探针光谱仪
我们构思并构建一个位点原位高压时间分辨的超快光谱仪器，可在高压条件下促进超快泵 - 探针动力学测量。我们将超快泵 - 探针光谱系统与钻石砧室（DAC）系统集成在一起。显着，DAC和样品均固定在光路中，没有运动和在整个超快光谱实验中旋转，包括调整和校准压力。该仪器因此避免了由于样品运动或旋转而引起的插入伪像，从而实现了精确的高压超快泵 - 探针动力学研究。作为一个例子，我们比较了现场条件与现场条件对SR 2 IRO 4在0–44.5 GPA高压下的SR 2 IRO 4的超快动力学的影响。我们的数据和分析表明，使用现场原位布局可大大降低常规可能的伪像。我们的工作有助于高压超快科学调查发展为有希望的新领域，该领域可以探索高压制度中非平衡激发量子状态。
稳定的Hadamard内存
部分可观察到的环境中有效的决策需要强大的内存管理。尽管他们在监督学习方面取得了成功，但当前的深度学习记忆模型在强化学习环境中挣扎，这些学习环境是可以观察到的，这些模型是可以观察到的。他们无法有效地捕获相关的过去信息，灵活地适应不断变化的观察结果，并在长剧集中保持稳定的更新。我们从理论上分析了统一框架内现有内存模型的局限性，并引入了稳定的Hadamard内存，这是一种用于增强学习剂的新型内存模型。我们的模型通过不再需要经验并在计算上有效地加强至关重要的体验来动态调整内存。为此，我们利用Hadamard产品来校准和更新内存，专门设计用于增强记忆能力，同时减轻数值和学习挑战。我们的方法极大地超过了基于最先进的内存方法，这些方法在挑战的部分可观察的基准（例如元提升学习，长期的信用分配和流行音乐）上表现出了在处理长期和不断发展的环境中的出色表现。我们的源代码可在https://github.com/thaihungle/shm上找到。
流速传感器校准过程中标准与测量仪器之间的相互作用
摘要：复杂通风系统的开发过程与建模、设计、执行和测试阶段相关。每个步骤都需要使用能够确定流动基本参数的测量设备。在校准用于测量流速的仪器的过程中，限制之一是位于风洞测试段的校准设备的尺寸。这与校准风速计附近的流动条件变化有关，这是由阻塞效应引起的。与风洞测试段的横截面积相比，尺寸较大的仪器可能会对标准指示的参考速度产生影响。在这种情况下，校准结果可能会受到额外系统误差的影响。本文使用校准实验室的真实案例和常用传感器对这种影响进行了研究。还研究了不同类型的空气速度传感器对测量标准区域速度曲线的影响。此外，还描述了阻塞效应的区域。所得结果表明，由于流动阻塞效应的最小化，可以正确放置测量标准。
suunto eon core
4。Features.........................................................................................................................................................13 4.1.Alarms, warnings, and notifications............................................................................................ 13 4.2.Altitude diving..................................................................................................................................14 4.3.Ascent rate....................................................................................................................................... 15 4.4.Battery................................................................................................................................................16 4.5.Bookmark..........................................................................................................................................16 4.6.Ceiling broken................................................................................................................................. 16 4.6.1.Algorithm lock...................................................................................................................... 16 4.6.2.Warning: Ceiling broken .................................................................................................. 17 4.7.Clock...................................................................................................................................................18 4.8.Calibrating compass........................................................................................................... 18 4.8.2.Compass........................................................................................................................................... 18 4.8.1.设置偏差................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 19 4.8.3。Locking the bearing........................................................................................................... 19 4.9.Customizing dive modes with Suunto app............................................................................. 20 4.10.Decompression algorithms....................................................................................................... 20 4.10.1.Suunto Fused™ RGBM 2 algorithm................................................................................ 21 4.10.2.Bühlmann 16 GF algorithm............................................................................................ 22 4.10.3.Diver safety........................................................................................................................24 4.10.4.Oxygen exposure.............................................................................................................24 4.11.Decompression dives.................................................................................................................. 25 4.11.1.Last stop depth................................................................................................................... 27 4.12.AIR/NITROX模式..................................................................................................................................................................................................................... 30 4.16.2。Deco profile................................................................................................................................... 28 4.13.设备信息................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 29 4.14。Display.............................................................................................................................................29 4.15.Dive history....................................................................................................................................29 4.16.潜水模式..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 30 4.16.1。量规模式............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 31 4.17。Dive planner................................................................................................................................... 32 4.18.Flip display..................................................................................................................................... 32 4.19.Gas consumption..........................................................................................................................32 4.20.Gas mixtures.................................................................................................................................33
Corey Nathaniel Dethier
在“您如何断言图？介绍了科学证词中的描述。” noˆus- “气候变化归因中的稳定性。”科学哲学。- “谁害怕基本利率谬论？”科学哲学。2024“气候建模中的对比类和一致性。”欧洲科学哲学杂志14.14：1-19。- “鲁棒性的统一：为什么整个模型报告的同意与实验之间的一致性一样有价值。” Erkenntnis 89.7：2733–52。2023“反对对气候模型的'可能性'解释。”科学哲学90.5：1417-26。- “认知规范性的合作起源？” Erkenntnis 88.3：1269–88。- “解释IPCC报告中的概率语言。” Ergo 10.8：203-25。- “假设和（统计）模型”。科学哲学90.3：744-49。2022“准确性，概率和呼气的不可能。”哲学研究179.7：2285–301。- “校准统计工具：改善人类对气候的影响的度量。”科学历史和哲学的研究94：158-66。- “科学，断言和共同基础。” Synthese 200.30：1-19。
物理导向数据增强，用于将深度模型传输到特定传感器
由于传感器特性变化导致训练阶段的运行时域偏移会导致基于深度学习的传感系统性能下降。为了解决这个问题，现有的迁移学习技术需要大量的目标域数据，并会产生高昂的部署后开销。与此不同，我们建议利用控制域偏移的第一原理来减少对目标域数据的需求。具体来说，我们提出的方法 PhyAug 使用第一原理，结合源传感器和目标传感器收集的少量标记或未标记数据对，将现有的源域训练数据转换为增强的目标域数据，以校准深度神经网络。在关键词识别和自动语音识别这两个音频传感案例研究中，PhyAug 使用从目标麦克风收集的 5 秒未标记数据将麦克风特性变化导致的识别准确度损失恢复了 37% 至 72%。在基于声学的房间识别案例研究中，PhyAug 将智能手机麦克风变化导致的识别准确度损失恢复了 33% 至 80%。在最后一个鱼眼图像识别案例研究中，PhyAug 将由于相机引起的扭曲而导致的图像识别错误减少了 72%。
通胀从低到高
摘要：俄罗斯入侵乌克兰后，近期能源和食品价格飙升，加剧了通胀压力，而通胀压力在过去二十年中异常高企。高通胀和不断上升的通胀促使许多新兴市场和发展中经济体 (EMDE) 央行以及一些发达经济体央行提高利率。随着近期冲击的消退，预计通胀将在中期内回落至目标水平，但 1970 年代的经验提醒人们，这种前景存在重大风险。随着通胀率持续高企，风险越来越大，即要将通胀率拉回目标水平，发达经济体需要采取比目前预期更有力的货币政策应对措施。如果这种风险成为现实，将意味着 EMDE 的借贷成本进一步增加，而这些国家在疫情完全恢复之前已经在努力应对国内通胀上升的问题。EMDE 需要注重在考虑宏观经济稳定的情况下调整政策，清楚地传达计划，并维护和建立信誉。关键词：全球通胀；大宗商品价格；乌克兰战争；全球经济衰退；大通胀；货币政策紧缩 JEL 分类：E31、E32、E37、Q43