加拿大的互操作性战略和行动计划于 2010 年代初发布,确定了加强治理、规划、技术、培训和演习以促进可互操作的语音和数据通信的方法。最终目标是让所有响应者能够根据需要和授权在所有学科和所有级别之间进行通信。作为加拿大互操作性技术兴趣小组 (CITIG) 最初的创始领导人之一,Pascal 是这些文件的共同作者,并在加拿大的许多互操作性遗留项目中发挥了重要作用。
加拿大银行工作人员讨论文件是工作人员对与中央银行政策相关的各种主题进行的研究,独立于银行理事会制作。这项研究可能支持或挑战现行的政策正统观念。因此,本文表达的观点仅代表作者本人,可能与加拿大银行的官方观点不同。银行对此不承担任何责任。
方法论:使用案例研究设计探索了南非私人医疗保健部门(RAF事故基金(RAF),工人薪酬基金(WCA)(WCA)(WCA)(CMS))的下肢下肢假肢的三个主要资助者。数据是从六个监管文件,16个有目的地采样的假肢用户,从这些资助者那里获得服务的16个监管文件和七个关键线人的。文件通过跨六个领域的研究与评估II(同意II)的评估进行评估。用用户和关键线人的数据收集了以面试时间表为指导的电话,半结构化的访谈。面试时间表是为每个参与者组的自我开发和量身定制的。同意II数据进行描述性分析。归纳主题分析用于访谈数据。
有86%的加拿大人担心经济可能会恶化,许多人说他们已经感到成本上升的影响,尤其是对于新鲜水果和蔬菜(72%)和包装商品(67%)的影响。魁北克人(76%)的杂货价格上涨的担忧较高,而不列颠哥伦比亚省(78%)和大草原(69%)的汽油价格(59%)的担忧最高(59%)。加拿大人中有一半(54%)还说,由于经济不确定性,他们推迟了主要的家庭购买。在18至34岁的加拿大人中,这一比例较高(62%)。
巴黎,法国(2025年2月11日) - Essilorluxottica促进其致力于提高行业标准并提高视力护理质量的承诺,已收购了Cellview Imaging Incing Inc,这是一家通过视网膜成像从事创新诊断的加拿大初创企业。 借助公司的专有技术,该集团正在建立更广泛的眼科仪器和解决方案组合,并追求进入Med-Tech领域的旅程。 位于多伦多,Cellview设计和制造具有固体内部研发专业知识的创新性且性能高的诊断成像工具。 目前在北美分发,Cellview的解决方案使眼睛护理的从业人员能够诊断出视网膜病理,这要归功于与大多数现有技术相比,能够捕获明显更大图像的超广场视网膜相机。 Cellview的产品提供了FDA和CE批准,并以庞大的市场为目标 - 从零售地点的眼部实践到Ophthalmology Clinics - 从欧洲开始,将分布在不同的地理位置上。 Essilorluxottica副首席执行官Paul du Saillant主席弗朗切斯科·米勒里(Francesco Milleri)评论说:“我们很高兴欢迎Cellview的团队来到Essilorluxottica,并共同努力加速我们的视觉健康战略。巴黎,法国(2025年2月11日) - Essilorluxottica促进其致力于提高行业标准并提高视力护理质量的承诺,已收购了Cellview Imaging Incing Inc,这是一家通过视网膜成像从事创新诊断的加拿大初创企业。借助公司的专有技术,该集团正在建立更广泛的眼科仪器和解决方案组合,并追求进入Med-Tech领域的旅程。位于多伦多,Cellview设计和制造具有固体内部研发专业知识的创新性且性能高的诊断成像工具。目前在北美分发,Cellview的解决方案使眼睛护理的从业人员能够诊断出视网膜病理,这要归功于与大多数现有技术相比,能够捕获明显更大图像的超广场视网膜相机。Cellview的产品提供了FDA和CE批准,并以庞大的市场为目标 - 从零售地点的眼部实践到Ophthalmology Clinics - 从欧洲开始,将分布在不同的地理位置上。Essilorluxottica副首席执行官Paul du Saillant主席弗朗切斯科·米勒里(Francesco Milleri)评论说:“我们很高兴欢迎Cellview的团队来到Essilorluxottica,并共同努力加速我们的视觉健康战略。通过将另一家开拓性的公司与研发和世界一流的成像解决方案相结合,我们将为眼科护理社区提供全面的创新技术组合,以更好地解决越来越多的愿景健康需求以及早期的视网膜病理学诊断。尽管我们的产品和服务仍然可以被所有行业参与者(作为Essilorluxottica开放商业模式的支柱)访问,但我们将继续提高市场标准,与进入Med-Tech领域的旅程完全一致”。
摘要 — 抑郁症在糖尿病高危人群或糖尿病患者中常常被忽视,这给初级保健临床医生带来了巨大挑战。尽管大型语言模型和其他基础模型方法引起了广泛关注,但我们系统地比较了六种成熟的机器学习算法 - 逻辑回归、随机森林、AdaBoost、XGBoost、朴素贝叶斯和人工神经网络 - 因为它们在日常临床环境中具有可靠性、可解释性和可行性而被选中。通过在现实约束下对它们的性能进行基准测试,我们确定了与糖尿病护理中抑郁风险相关的关键因素,包括患者性别、年龄、骨关节炎、糖化血红蛋白和体重指数。虽然不完整的人口统计信息和潜在的标签偏差限制了预测能力,但我们的结果表明,多种临床特征可能有助于确定高风险患者。它们还表明需要纵向随访和更丰富的临床数据来提高模型准确性。作为临床医生和数据科学家的实用基准,这项工作表明基于机器学习的风险分层可以改善抑郁症的早期发现,并为糖尿病人群提供有针对性的干预措施。
由多伦多之星提出的2025年加拿大国际汽车公司(Canadian International Autoshow)从2月14日至23日返回多伦多大都会会议中心。加拿大国际汽车的媒体注册现已打开,可以在https://autoshow.ca/press-- eleseas/extemes/Media-registration/。要接收新闻通讯,请在https://autoshow.ca/newsletter-signup/上注册。折扣票可以在线预先购买。有关新闻和更新,请定期在autoshow.ca签入。与Instagram上的加拿大国际汽车@AutoShowca,Twitter @AutoShowCanada和Facebook /Autoshowcanada保持联系。关于加拿大国际汽车,由多伦多明星庆祝自1974年以来庆祝汽车,加拿大国际汽车公司(Canadian International Autoshow)拥有超过650,000平方英尺的展览,展览和景点,展览和景点横跨多伦多会议大都会会议中心的北部和南部建筑。每年出勤率超过370,000,加拿大国际汽车不仅是加拿大最大的汽车博览会,而且还是该国最大的消费者展览。是生活方式,技术和所有汽车的领导者,它是最新汽车,卡车,SUV,概念车,外观,经典车,肌肉车,电动汽车,电动汽车,替代燃油汽车和自动驾驶汽车的展示。关于加拿大丰田公司的Toyota Canada Inc.(TCI)是Toyota和Lexus车辆的独家发行商。丰田通过287家丰田和雷克萨斯经销店的国家网络在加拿大销售了超过600万辆汽车。丰田在加拿大还经营两个制造工厂。丰田致力于为加拿大人驾驶的车辆及其获得的服务带来安全,质量,可靠性和可靠性。TCI的总部位于多伦多,在温哥华,卡尔加里,蒙特利尔和哈利法克斯设有地区办事处,以及克拉灵顿和温哥华的零件分销中心。在这些设施中建造的流行的加拿大车型已经生产了超过900万辆汽车,包括丰田RAV4,Toyota Rav4 Hybrid,Lexus RX 350和RX 450H混合动力,以及Lexus NX 250,NX 350,NX 350和NX 350H Hybrid。该公司在全球售出了超过2000万辆电动车辆,是加拿大电气车辆的第一卖家。有关更多信息,请联系:Dustin A.伍兹公共关系总监加拿大国际汽车(416)508-1670 dustinw@autoshow.ca Romaric Lartilleux公共关系经理Toyota Canada Inc.
2月14日(星期五)上午的行业日和公共开放日,EV测试轨道和演出周围会有媒体机会。2025年加拿大国际汽车将在12:00 pm正式向公众开放。由多伦多之星提出的2025年加拿大国际汽车公司(Canadian International Autoshow)从2月14日至23日返回多伦多大都会会议中心。加拿大国际汽车的媒体注册现已开放,可以在https://autoshow.ca/press-releases/media- registration/。要接收新闻通讯,请在https://autoshow.ca/newsletter-signup/上注册。有关新闻和更新,请定期在autoshow.ca签入。与Instagram上的加拿大国际汽车@AutoShowca,Twitter @AutoShowCanada和Facebook /Autoshowcanada保持联系。关于加拿大国际汽车,由多伦多明星庆祝自1974年以来庆祝汽车,加拿大国际汽车公司(Canadian International Autoshow)拥有超过650,000平方英尺的展览,展览和景点,展览和景点横跨多伦多会议大都会会议中心的北部和南部建筑。每年出勤率超过370,000,加拿大国际汽车不仅是加拿大最大的汽车博览会,而且还是该国最大的消费者展览。是生活方式,技术和所有汽车的领导者,它是最新汽车,卡车,SUV,概念车,外观,经典车,肌肉车,电动汽车,电动汽车,替代燃油汽车和自动驾驶汽车的展示。有关更多信息,请联系:Dustin A.伍兹公共关系总监加拿大国际汽车(416)508-1670 dustinw@autoshow.ca
摘要 — 抑郁症在糖尿病高危人群或糖尿病患者中常常被忽视,这给初级保健临床医生带来了巨大挑战。尽管大型语言模型和其他基础模型方法引起了广泛关注,但我们系统地比较了六种成熟的机器学习算法 - 逻辑回归、随机森林、AdaBoost、XGBoost、朴素贝叶斯和人工神经网络 - 因为它们在日常临床环境中具有可靠性、可解释性和可行性而被选中。通过在现实约束下对其性能进行基准测试,我们确定了与糖尿病护理中抑郁风险相关的关键因素,包括患者性别、年龄、骨关节炎、糖化血红蛋白和体重指数。尽管不完整的人口统计信息和潜在的标签偏差限制了预测能力,但我们的结果表明,多种临床特征仍然可以帮助确定高风险患者。它们还表明需要纵向随访和更丰富的临床数据来提高模型准确性。作为临床医生和数据科学家的实用基准,这项工作表明基于机器学习的风险分层可以改善抑郁症的早期发现,并为糖尿病人群提供有针对性的干预措施。