• 存在哪些问题?• 解决方案是什么?• 关键指标是什么?• 独特的价值主张是什么?• 不公平的优势是什么?• 您将使用哪些渠道?• 客户细分市场有哪些?• 哪些成本至关重要?• 您的收入来源有哪些?
2023年,印尼马塔兰大学吸引了超过5000名新生,增加了对房地产,尤其是寄宿公寓的需求。 “Haniffa Kost” 是一家寄宿公寓企业,旨在成为马塔兰市学生的主要选择。但竞争非常激烈,有 30 家中档竞争对手提供高档客房和服务。 “Haniffa Kost” 要想参与竞争,必须专注于提供最好的服务和设施(Hodeghatta 和 Nayak,2017)。高商业机会鼓励激烈的竞争,要求企业家不断改进服务并开发能够适应市场变化的创新、响应的商业模式(Puente,2021)。了解关键的商业模式要素可以帮助寄宿公寓企业家提高效率、降低成本、增加客户价值并在快速发展的市场中保持竞争力(Radjab 和 Jamán,2017)。
您的2023年秋季课程中的一个或多个是在画布上的原因是,这些课程被选为参加学习管理系统(LMS)审查过程。学院目前正在使用黑板学习作为学习管理系统。为学生和教职员工提供最佳的教学和学习选择,习惯上,一所大学审查新的LMS系统以保持最新技术的最新状态。因此,2022年和2023年,选定的教练一直在三个不同的LMS,Blackboard Ultra课程的视图,D2L Brightspace和指导的画布中教授课程。在此过程结束时,Tri-C将在2024年夏季采用新的LMS)。
项目图像处理应用程序的重点是创建一个集成了基于AI的图像处理功能的用户友好平台。该应用程序具有两个主要模块:文本到图像生成和背景删除。文本到图像模块利用稳定的扩散模型根据文本描述生成高质量的图像,从而促进创意工作流程。背景删除模块利用remove.bg API有效地细分并从现有图像中删除背景。使用Python和Pyqt5开发,该应用程序旨在简化技术和非技术用户的复杂图像处理任务。测试结果表明性能强劲,高质量的产出和用户满意度,证明了AI驱动工具在增强图形设计,营销和社交媒体等行业之间提高生产力和创造力方面的潜力。
数字业务模型已演变为合并各种类型的渠道,这是商业模型画布的关键组成部分。与传统商业模式不同,数字渠道远离了物理互动,而是专注于在线平台。数字业务模型中渠道的主要分类基于客户获取,销售,价值交付和保留。不同垂直行业中数字业务的示例包括: *电子商务:亚马逊,Etsy,Wayfair +客户获取与销售:具有产品描述,结帐,评论,评论,过滤器,搜索和导航功能的网站 +价值交付渠道:应用程序诸如Kindle Reader Device/App之类的应用; transport and delivery channels for physical goods + Support channels on their website * Content & Media: Netflix, YouTube, Spotify, Medium, Apple News + Channel examples: Netflix's transformation from DVD-by-mail to streaming service with value delivery channels including smart consumer electronics + Customer acquisition channels: social media, media outlets, film festivals * Asset & Service Sharing (Sharing Economy): Uber, DoorDash, Airbnb + Transaction渠道:通过应用程序或网站管理交易,包括计划,预订,付款和主机与客人之间的沟通。这些示例说明了不同的数字业务如何运行其渠道以实现客户获取,销售,价值交付和保留。数字企业利用各种渠道来获取客户并促进销售,包括口碑,免费媒体报道以及在线平台Booking.com和Facebook。用户可以自定义设置以进行安全性,隐私等。在线旅行社(OTA)垂直的数字业务的关键渠道包括Booking.com的网站,移动应用程序和TripAdvisor等间接渠道。客户获取渠道还包括其他OTA和META搜索引擎(例如Kayak.com和Google Hotel Ads)的性能广告。在社交媒体垂直方面,Facebook通过其应用程序/网站以其新闻提要,通知,聊天/消息功能和自动交易而脱颖而出。Software-As-A-Service(SaaS)垂直功能具有Salesforce和Adobe产品等公司,通过网站和应用渠道而不是桌面软件安装提供价值。客户获取渠道包括免费增值模型,免费试验,付费广告,协作用户的口碑和单面网络效果,以取得更好的结果。业务模型Canvas中的渠道构建块定义了组织如何与其选择的客户细分市场进行交流并为价值提供价值,从而在定义客户体验中发挥了重要作用。渠道可以归类为营销,销售或分销渠道,与公司与目标客户领域链接的策略的“如何”联系在一起。公司通常会采用吸引和留住客户的单独策略,如果针对多个组,则列出各种客户群的不同渠道。1990年代之前的渠道有限选择主要是直接销售,但是现代企业现在可以从各种数字渠道中选择与客户联系。与销售人员建立联系,并发生了物理分布。现在,公司可以选择使用物理渠道或Web/移动渠道向目标客户细分提供其价值主张。分销渠道是营销组合中的四个PS之一,代表组织如何使其产品或服务最终消费者可用。可以是直接的,制造商直接向客户出售并间接涉及购买和转售产品的中介机构。在决定分销策略时,组织必须考虑多个因素,包括拥有渠道,与他人合作或使用两者的组合。正如戴尔(Dell)和亚马逊(Amazon)等巨人所看到的那样,经过深思熟虑的分销策略可以成为竞争优势的来源。如果频道以客户为中心,它将更加成功。选择分销渠道时,必须考虑五个关键要素:目标市场或客户群,渠道要求的投资,产品标准化,对渠道的控制以及与分销商的关系持续时间。渠道的某些典型目的包括向客户提供有关产品和服务的教育,为客户提供评估价值主张的机会,为客户提供购买所选产品或服务的设施。价值主张是任何企业的关键方面,为客户提供满足其需求的售后服务。通道阶段是通道通常同时通过的五个阶段。第1阶段:意识重点是向客户介绍产品和服务,突出营销和广告工作。此阶段允许客户理解价值主张。第2阶段:评估使客户能够通过提供信息,演示或试验来评估价值主张。这一阶段促进了公司之间的竞争,帮助客户做出明智的选择。第3阶段:购买是客户购买首选产品或服务的销售过程。第4阶段:交付确保承诺的价值主张已交付给客户,从而定义了产品如何到达产品。最后,第5阶段:在销售提供客户支持和护理之后,为产品和服务创造了倡导者。有不同的渠道类型可以弥合客户与公司之间的差距。自己的渠道涉及直接销售部队,网站或实物商店,允许与客户建立直接关系和更高的利润率。但是,这种方法需要对基础设施和生产进行大量投资。合作伙伴渠道是间接渠道,公司不直接通过批发商或零售商等中介机构向客户销售。这种方法提供了较低的利润率,但市场渗透率更快,基础设施投资减少。Heineken利用其酒吧网络,利用多个分销渠道吸引客户。同样,Apple拥有商店,高级经销商,移动网络,零售连锁店和网站出售其产品。这些渠道的不同盈利能力是显而易见的。苹果发达的商店为消费者提供了沉浸式的体验,允许与客户直接建立关系。这种方法可能会影响盈利能力,但使公司能够建立联系。替代分销渠道的优点和缺点包括个人销售,互联网,电话和邮件/电子邮件。个人销售提供示威,交付和担保等便利,同时花费较低,并提供更高的投资回报。但是,对于大型组织而言,这可能是昂贵的,并且覆盖范围有限。互联网提供了对广泛客户群,便利性和个性化信息的低成本访问权限,但缺乏人类联系并具有潜在的缺点。电话联系人高效,廉价且可用于建立关系,建立潜在客户并吸引偏远客户,尽管如果外包或用于营销,这似乎似乎是侵入性的。邮件/电子邮件通信价格便宜,可自定义,并且可以轻松更改,使其适合品牌形象创建,创新公告和促进商誉。然而,这种媒介存在挑战。注意:文本仍然是原始语言以保持其完整性。作为客户作为垃圾邮件的可能性,或者不愿仔细阅读其内容。这种媒介通常的投资回报率很低(ROI)。可以通过零售商,代理/经纪人/代表和分销商来实现间接分布间接分布。零售商零售商拥有既定的基础设施,例如商店,网页和营销策略。他们提供个人服务,售后支持和市场情报。但是,此渠道导致利润率降低和失控的损失,从而使业务与最终客户断开了连接。代理商/经纪人/代表这些中介提供个人销售,既定的客户关系和广泛的网络。他们共享间接费用,承担产品促销并提供市场情报。但是,此渠道对价格敏感,难以控制和培训员工。代理商可以代表竞争品牌,并优先考虑对最畅销品牌的忠诚度。分销商分销商具有集中的客户群,承担库存风险并提供技术培训。他们拥有更广泛的范围,但具有竞争性的品牌,影响最终产品定价并影响客户的最终产品。此外,分销商提供低客户智能,并需要公司的投资。案例研究:Google是全球最大的技术公司Google,使用两个渠道向客户群提供其价值主张。它具有全球销售和支持团队,以及多产品销售队伍。对于个别客户,Google提供了一种DO-IT-IT-您自己(DIY)方法,以高度自动化水平为方便起见。Google的全球销售和支持团队由跨行业的专业团队组成,促进了与广告商和网络成员的关系,以最大程度地利用他们的关系。销售人员专注于与主要广告商和高级互联网公司建立关系,销售搜索,显示和移动广告。
人工智能 (AI) 和机器学习具有巨大的潜力,可以改变企业并颠覆整个行业。然而,希望将算法决策融入其中的公司面临着多重挑战:他们必须确定人工智能可以创造价值的用例,以及可以自动支持或执行的决策。此外,组织需要进行转型,以便能够将基于 AI 的系统整合到他们的人力队伍中。此外,还必须讨论底层机器学习模型的更多技术方面,包括它们如何影响企业的各个部门:相关数据来自哪里,必须考虑哪些约束,如何评估数据和预测的质量?企业 AI 画布旨在将数据科学家和业务专家聚集在一起,讨论和定义需要澄清的所有相关方面,以便将基于 AI 的系统集成到数字企业中。它由两部分组成,第一部分侧重于业务视图和组织方面,而第二部分侧重于底层机器学习模型及其使用的数据。
类型:资产出售、使用费、订阅费、借贷/租赁、许可、经纪费、广告固定价格:标价、产品特性相关、客户细分相关、数量相关动态价格:谈判(讨价还价)、收益管理、实时市场