戴维·卡林斯基 (David Kalinske) ,国防与战略应用副总裁。卡林斯基先生是哈佛大学和加州大学洛杉矶分校的校友,曾任国家安全研究员,曾获两任美国总统提名。他曾担任小布什总统和奥巴马总统的白宫助理,直接负责美国的核密码和相关紧急行动小组。他因在承担重大国家责任的职位上表现出色而荣获国防卓越服务奖章。他毕业于 TOPGUN 学院,曾在政府部门担任战斗机飞行员和驻米拉马尔战斗机中队指挥官。他曾在科技、航空航天、制造和航天工业担任过多个高管职位。在运营、业务开发、损益管理和公司战略方面拥有丰富的高管领导经验。
神经网络使最先进的方法能够在目标检测等计算机视觉任务上取得令人难以置信的效果。然而,这种成功很大程度上依赖于昂贵的计算资源,这阻碍了拥有廉价设备的人们欣赏先进的技术。在本文中,我们提出了跨阶段部分网络(CSPNet)来从网络架构的角度缓解以前的工作需要大量推理计算的问题。我们将问题归因于网络优化中的重复梯度信息。所提出的网络通过整合网络阶段开始和结束的特征图来尊重梯度的变化,在我们的实验中,在 ImageNet 数据集上以相同甚至更高的精度将计算量减少了 20%,并且在 MS COCO 目标检测数据集上的 AP 50 方面明显优于最先进的方法。 CSP-Net 易于实现且足够通用,可以应对基于 ResNet、ResNeXt 和 DenseNet 的架构。
1。政策。....................... ............................. 3 2.管理........生产........性能与设计。.. .. .. .. .. ....。.27 __ 5。维护和测试。.. ......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................机组人员培训...................................................................................................... 35'R-人员/培训(AirCrews除外)。.. ...... 38〜8。逻辑支持。.. .. .. .. .. ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 文档.. .. ................................................................................................................................................................................................................................................................................... 监视。 .. ......................................................................................................................................................................................................... 检查。 。 。 。 。 .. .. .. .. .. .. ....。 .45 12。 安全.. .. .. .. .. .. .. .. .. .. ....。 46。 13。 返工.................................................................................................................................................................................. 47 %% e; 14。 评估'由FNAEG ......................................................................................................................................................................................................... 48.. .. .. .. .. ...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................文档.. .. ...................................................................................................................................................................................................................................................................................监视。.. .........................................................................................................................................................................................................检查。。。。。.. .. .. .. .. .. ....。.45 12。安全.. .. .. .. .. .. .. .. .. .. ....。46。13。返工.................................................................................................................................................................................. 47 %% e; 14。评估'由FNAEG ......................................................................................................................................................................................................... 48
Antora Energy欢迎财政部和IRS提出的“无电池电池模块”的定义。此定义与《降低通货膨胀法》(IRA)的法定文本一致,该法案反映了国会对第45x税收抵免的意图是技术中立。提出的规则认识到热电池作为合格的电池资产类别的重要性,只要满足某些资格标准。响应“目前可以评论公认的国家或国际标准的评论,可用于测量没有电池电池的模块的能力,以及是否需要进一步的指导”,我们在下面谨向以下信息提供有关全国认可的标准ASME PTC 53机械和热能存储系统的信息,以计算无电池电池的模块的能力。
替代燃料 (CAAF/3) – Jane Hupe,国际民航组织秘书长出席联合国气候变化框架公约缔约方大会的特使兼国际民航组织航空环境保护委员会 (CAEP) 秘书 3. 肯尼亚在 SAF 方面的工作 – Francis Mwangi,肯尼亚成员兼 CAEP 副主席 4. PtX-Hub 电转液 (PtL) 方法、对国际民航组织 ACT-SAF 计划的贡献以及融资
Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主任。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师,他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁,涉及技术、反情报和禁毒主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问,专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了他的官方职责外,他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官;为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
作者:J Wasek · 2009 · 被引用 3 次 — 军事采购社区迅速尝试适应以确保最... 评估工具,也可作为贸易研究工具。 ASEK 的成功...
[草稿] Joseph B. Lyons,Kerianne Hobbs,Steve“ Cap” Rogers,Scott H. Clouse,“负责(使用)AI的负责人”,了解人类在社会技术生态系统中负责任地部署人类在智能技术中的作用[在草案中] Kerianne Hobbs,Bernard Li,“航空航天控制中的人类AI团队的安全,信任和道德考虑”,AIAA Scitech,2024年1月8日至124日,佛罗里达州奥兰多。
工作人员建议硅谷清洁能源管理局 (SVCE) 执行委员会建议 SVCE 董事会授权首席执行官 (CEO) 与 High Desert Power Project, LLC 签署长期资源充足协议(“MRP RA 协议”)