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全球能力中心崛起成为重塑引擎
通过 GCC，公司可以快速利用这一庞大的人才库。GCC 提供熟练的专业人员来管理或支持财务、人力资源和采购等各个领域的混合团队。更发达的 GCC 可能会利用这些人才来促进创新并大规模提高敏捷性。GCC 并不只专注于培养需要新技术和创新实践培训的职能专家队伍，而是吸引“再创造者”——既拥有深厚技术专长又精通特定职能的个人。这种方法使公司能够立即获得竞争增长和组织转型所需的人才。
印度的群无人机：不断增长的能力
7 ANI, Indian Navy Develops Anti-Swarm Drones To Safeguard From Enemy Attacks, NDTV, October 05, 2023, https://www.ndtv.com/india-news/indian-navy-develops-indigenous-navigation-system-anti-swarm-drones-to-safeguard-from- enemy-attacks-4451318 .于2024年5月12日访问。
用抹布能力评估大型语言模型
摘要在揭示了大语言模型（LLM）的显着性能之后，它们的功能迅速使用了诸如检索增强发电（RAG）之类的技术。鉴于它们的广泛适用性和快速发展，考虑它们对社会系统的影响至关重要。另一方面，由于其广泛的能力和社会系统的复杂本质，评估这些高级LLM会构成挑战。在这项研究中，我们关注社会系统中LLM与开放环境中类人动物机器人的相似性。我们列举了控制问题解决中类人动物所需的基本组件，这些组合有助于我们探索LLM的核心能力并评估这些组合中任何缺陷的影响。这种方法是合理的，因为人类系统的有效性已得到彻底证明和认可。为了确定解决问题的任务中类人动物所需的组件，我们创建了一个广泛的组件框架，以计划和控制开放环境中的类人动物机器人。然后评估LLM对每个组件的影响和风险，参考最新基准测试以评估其当前的优势和劣势。按照我们的框架指导的评估，我们确定了LLM所缺乏的能力以及对社会系统的关注。
能力声明 - Jacq Hackett 咨询公司
能够有效地与不同的利益相关者进行协商，以找到问题的关键并找到利益相关者认可的解决方案。Jacq 已经为数百个项目的数千名利益相关者提供咨询，其中包括高级管理人员、官僚、临床医生、学者、政策官员、服务经理、项目工作人员、行政人员、社区成员和志愿者。
能力目标 (CO) - 陆军安全
陆军安全与职业健康管理系统 (ASOHMS) 简介 陆军正在通过实施 ASOHMS 来现代化其安全与职业健康 (SOH) 方法。ASOHMS 为陆军组织提供了一个框架，以系统地管理 SOH 计划，这将增强任务能力，减少与安全和职业健康相关的事故，并通过有效的风险管理提高人员准备程度。组织使用风险管理来确定其 SOHMS 的需求。实施 ASOHMS 可确保危害和风险控制经过深思熟虑并与相应的风险水平相适应，同时保持有效的控制并最终支持组织的任务准备。ASOHMS 框架由六个不同的能力目标 (CO) 组成，包括 48 个可衡量的标准要素：1) 领导参与和人员/士兵准备；2) 事故、事件、疾病报告和调查； 3) 培训和推广；4) 进行检查和评估；5) 进行危害分析并制定对策；6) 健康保护和准备。陆军组织通过三个成熟度阶段逐步实施 ASOHMS：文档、实施和执行以及维持和持续改进。成功完成综合成熟度评估（星级评估）将使组织获得“陆军 SOH 之星”的认可。利用 ASOHMS 直接支持我们随时随地部署、战斗并果断赢得任何对手的能力。
2024 SteadMangroup功能语句_5_2_24草稿
为什么Steadman Group Steadman Group顾问在战略计划，行为健康整合，药物使用障碍和心理健康治疗，系统实施和项目管理方面拥有75多年的专业知识。我们的公共卫生专业人员，医生，临床医生和项目经理会给您个性化的关注并促进个性化解决方案。我们与客户合作解决问题并实施与客户努力实现的愿景一样独特的解决方案。•行为健康的监管和行政上的专业知识•创造性，以客户为中心的解决方案的历史•专注于受影响的人员，支持系统以及对待他们的人员•致力于倾听和收集主要利益相关者的倾听和收集投入的承诺。并促进组织的各个层面，以确保项目执行与领导目标和目标保持一致。
如何引用本文Mondal H，Komarraju S，D S等。 （2024年5月1日）评估自然疗法咨询中大语言模型的能力
数据表示为平均值和标准偏差。三个评分者的平均得分被视为任何类别的最终得分（例如，对于聊天机器人的流利度，将三个评分者的得分添加并除以三个）。对于特定情况的聊天机器人的总体得分，所有四个属性（流利，连贯性，准确性和相关得分均添加并除以四个）。每个LLM的最终得分也被转换为百分比（得分/4*100），此百分比在此手稿中称为完美。通过单向方差分析（ANOVA）比较了五个聊天机器人之间的分数。聊天机器人之间的一致性由类内相关系数（ICC）测试。我们使用GraphPad Prism 9.5.0（美国GraphPad Software Inc.）进行统计分析，并认为P值<0.05具有统计学意义。