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表格 20-F - Elbit 系统
前瞻性陈述通常用“相信”、“期望”、“打算”、“估计”等词语和类似表述来表示。这些陈述出现在本年度报告中，包括关于 Elbit Systems 或我们的董事或高管的意图、信念或当前期望的陈述。由于多种因素，实际结果可能与前瞻性陈述中预测、表达或暗示的结果存在重大差异，包括但不限于下文“风险因素”标题下列出的因素（我们将这些因素称为警告声明）。本年度报告中包含的任何前瞻性陈述仅代表本报告日期的观点，我们提醒潜在投资者不要过分依赖这些陈述。我们不承担更新或修改任何前瞻性陈述的义务。所有后续书面或口头前瞻性陈述均归属于我们或代表我们行事的人员，其全部内容均明确受警告声明的约束。
尼泊尔图像字幕和语音生成的深度学习方法
摘要 - 这篇文章介绍了一种新颖的图像到语音生成方法，旨在使用深度学习技术将图像转换为文本字幕以及尼泊尔语言的口头描述。通过利用计算机视觉和自然语言处理，该系统分析图像，外观功能，生成人类可读字幕并产生可理解的语音输出。实验利用了图像字幕生成的最先进的变压器架构，并由Resnet和ExcilityNet作为特征提取器补充。BLEU评分用作生成字幕的评估度量。BLEU-1，BLEU-2，BLEU-3和BLEU-4 N-gram所获得的BLEU得分分别为0.4852、0.2952、0.181和0.113。预估计的Hifigan（Vocoder）和Tacotorn2用于文本进行语音合成。所提出的方法有助于尼泊尔语言AI应用的未置换域，旨在提高对尼泊尔语人群的可访问性和技术包容性。
清洁，负担得起的人
在本演讲过程中，我们可能会发表前瞻性陈述。任何不是历史事实的陈述都是前瞻性陈述。前瞻性陈述是指关于Cadiz Inc.（“公司”）的未来事件或环境的期望，预测或其他特征，此类陈述包括但不限于与水发展项目的进度和计划有关的陈述，预期的定价，预期定价，价值和价值和术语，用于供水和存储，建筑融资计划，建筑融资计划和建造设施的必要许可。实际结果可能与由于许多风险和不确定性，包括标题“风险因素”中详细介绍的因素以及我们不时与证券交易委员会（“ SEC”）（包括我们的年度和季度报告）中详细介绍的因素，包括标题“风险因素”以及我们不时提交的文档中的其他地方详细的因素，实际上可能与这些前瞻性陈述中的结果有所不同。我们没有义务更新这些前瞻性陈述，这些陈述仅在本演讲之日起说明。
探索化石燃料的风险感知，e- ...
在发表的文章中，表3中出现了错误。不幸的是，表3的内容与表2中的内容相同。校正的表3及其标题“多个线性回归分析的结果，以预测使用或购买使用电动驱动器的车辆的准备。RP，风险感知。”出现在下面 在发表的文章中，有一个错误。 在抽象中，变量之间关系的方向无意中逆转。 对抽象进行了更正。 此句子先前指出：“发现汽车的亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知呈正相关，但与电动驱动器有负相关。”校正后的句子如下：“发现汽车亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知有负相关，但与电动驱动器相关。”作者对此错误表示歉意，并指出，这不会以任何方式改变文章的科学结论。 原始文章已更新。RP，风险感知。”出现在下面在发表的文章中，有一个错误。在抽象中，变量之间关系的方向无意中逆转。对抽象进行了更正。此句子先前指出：“发现汽车的亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知呈正相关，但与电动驱动器有负相关。”校正后的句子如下：“发现汽车亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知有负相关，但与电动驱动器相关。”作者对此错误表示歉意，并指出，这不会以任何方式改变文章的科学结论。原始文章已更新。
视觉信息样式指南 - dimoc
自 2018 年 7 月版本以来，国防部视觉信息风格指南 (VISG) 的临时版本对视觉信息书写风格和程序进行了几项小改动和澄清。此版本对程序、元数据、道德标准或基本标题书写没有重大更改，但是，预计 2020 年版本会对元数据和程序进行更改。本指南的修改是国防媒体活动、国防 VI 指导委员会 (DVISC) 和视觉信息编辑委员会 (VIEB) 密切协调后做出的，后者由来自五个军种的 VI 专家组成。VI 风格指南可在 https://www.dimoc.mil/VI-Training/DoD-VI-Style-Guide/ 下载。它已获准公开发布并可无限制分发。如果您对本指南的未来版本有任何建议或意见，请通过我们的客户服务表提交您的意见，网址为 http://www.dimoc.mil/Customer-Service/Contact-Us/。
通知
巴基斯坦证券交易所有限公司[“ PSX”]很高兴地告知所有担心的Barkat Frisian Agro Limited [“公司”]已申请在PSX主董事会上上市。首次公开发行的总发行规模包括67,735,000股普通股PKR 1/ - 每股PKR构建方法的标准价值为PKR 1/ - 。Arif Habib Limited是该问题的主要经理。根据圆形编号2023年11月8日，20023年11月8日，巴基斯坦证券交易委员会（SECP）通知，该公司的招股招股说明书在PSX网站上放置在“公开评论的BARKAT FRISIAN AGRO LIMITED的公开评论”上。有关该问题的详细信息可以通过公司的招股说明书审查。所有有关的人都要求通过发送电子邮件至complectus@psx.com.pk的COB最新的COB，2025年1月13日，星期一，向PSX提供有关招股招股草案（如果有）草案（如果有）的书面评论。
CNN 架构：Alex Net、Le Net、VGG、Google……
深度学习是一种更广泛的机器学习方法，它将为机器带来洞察力。如今，深度学习被广泛应用于对象识别、模式识别、自然语言处理和其他图像处理任务。但它主要用在对象识别任务中，如驾驶员辅助系统、自动驾驶系统、目标检测[1]等。在现实生活中。但它也有几个不同的有趣的应用，如黑白图像的着色、为安静的电影添加声音、自动机器翻译、照片中的对象分组、自动手写生成、字符文本生成、图像标题生成和自动游戏。在大多数情况下，深度学习可以借助不同的神经网络架构[2]进行。这些系统主要用于图像提取和训练。深度学习中使用了四种主要的神经网络。
布拉夫城市政法规 - MTAS
第 2 节。宣读次数；紧急法令；修正案。法令应在通过前两 (2) 天在公开会议上宣读，第一次和第二次宣读之间间隔不得少于一 (1) 周。法令应在最终通过后，在镇上发行量较大的报纸上公布或刊登标题十 (10) 天内生效。但是，紧急法令可在一次 (1) 宣读后通过，并在通过后立即生效，无需公布。紧急法令应包含紧急情况存在的声明，并应明确说明构成此类紧急情况的事实和原因。董事会成员至少四 (4) 人赞成才能通过紧急法令。任何授予、续签或延长特许经营权或其他特权，或规定任何公用事业服务收费标准的法令，不得作为紧急法令通过。
布拉夫城市政法规 - MTAS
第 2 节 宣读次数；紧急法令；修正案。法令在通过前应在公开会议上宣读两 (2) 天，第一次和第二次宣读间隔不得少于一 (1) 周。法令在最终通过后，应在公布或在镇上发行量较大的报纸上公布标题十 (10) 天内生效。但是，紧急法令可在一次宣读中通过，并在通过后立即生效，无需公布。紧急法令应包含紧急状态存在的声明，并应明确说明构成此类紧急情况的事实和原因。通过紧急法令需要董事会成员至少四 (4) 票赞成。任何授予、续签或延长特许经营权或其他特权的法令，或规定任何公用事业服务收费的法令，都不得作为紧急法令通过。
深度学习在人工智能中的不合理有效性
深度学习网络已被训练用于识别语音、为照片添加字幕以及在多种语言之间进行文本翻译，性能非常出色。尽管深度学习网络在解决实际问题中的应用已经无处不在，但我们对它们为何如此有效却缺乏了解。根据统计学和非凸优化理论中的样本复杂性，这些经验结果应该不可能实现。然而，人们正在研究深度学习网络训练和有效性中的悖论，并在高维空间的几何结构中发现新见解。深度学习的数学理论将阐明它们的运作方式，使我们能够评估不同网络架构的优缺点，并带来重大改进。深度学习为人类提供了与数字设备进行通信的自然方式，是构建通用人工智能的基础。深度学习的灵感来自大脑皮层的结构，对自主性和通用智能的洞察可能存在于对规划和生存至关重要的其他大脑区域中，但要实现这些目标，还需要取得重大突破。