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艺术状态：CCS Technologies 2023
FOREWORD 4 CAPTURE 6 AIR LIQUIDE#1 8 AKER CARBON CAPTURE 18 B&W 22 CAPTURA 26 CARBONCAPT 28 CARBON CLEAN 32 CARBON ENGINEERING 36 C-CAPTURE 40 CAPSOL TECHNOLOGIES 44 CO2CRC 48 DELTA CLEAN TECH 52 ELESSENT CLEAN TECHNOLOGIES 54 FUELCELL ENERGY 58 HEIRLOOM 62 HUANENG CLEAN ENERGY RESEARCH INSTITUTE (HNCERI) 64 HONEYWELL 68 K2CO2 72 KC8CAPTURE 74 LINDE 78 NET POWER 90 NOVOZYMES 94 NUADA (FORMERLY MOF TECHNOLOGIES) 98 SHELL AND TECHNIP ENERGIES 100 SINOPEC NANJING CHEMICALS RESEARCH INSTITUTE 104 SUMITOMO SHI FW 108 TOSHIBA 114 SVANTE 118 TRANSPORT 120 GHD 122 JFE STEEL 126 MAXTUBE GROUP 130 STORAGE 134 CMG 136 GETECH 138 HALLIBURTON 142 NSAI-PETRO 154 FOURUM软件156全价链164 ABB 166 ASPENTECH 168 BAKER HUGHES 170 CHART＆HOWDEN 196 CHEVRON 200 ENI 200 ENI 204 JCCS 208 NOV 212 OpenGosim Ltd 216 Rite 216 Saipem 218 Saipem 218 Saipem 226 Sick 232 SLB 232 SLB 236 SLB 236
用于EEG信号中的单词识别的BCI接口
在此背景下，我们将对使用 EEG 进行词语识别的最新技术进行全面的研究。我们将研究不同的信号采集技术、EEG 信号处理以及神经网络在该领域中的应用。此外，还将提出利用 3D 打印技术设计和开发用于捕捉脑电图信号的头带。该头带将配备干电极，通过收集真实信号来评估其性能。同样，我们将分析文献中提供的一对数据集，并将其与 BCI 系统本身的实现进行比较。最后，将根据结果和分析得出可靠的结论。
可再生能源和工业脱碳
电子邮件：antoniorosajr.adv@gmail.com orcid：https：//orcid.org/0009-0002-7094-6566摘要这项工作为可再生能源在工业领域的脱碳中的作用提供了一种方法，讨论了环境，技术，技术和社会经济学的影响。最初，介绍了脱碳在抵抗气候变化中的重要性，强调了与工业部门相关的碳排放以及可再生能源减轻这些影响的潜力。接下来，在钢和水泥等特定部门（尤其是绿色氢和碳捕获等新兴技术）中分析了这些能源的应用。最后，关于未来观点和长期可持续性的部分研究了可以加速这种过渡的技术创新。这项工作得出的结论是，通过可再生能源进行工业脱碳对于减少
PESQUISA交易与AlgoritMosAvançados
目的：研究新技术的出现和响应行为的变化，研究行政领域（尤其是在营销领域）所面临的当代挑战。挑衅：随着人工智能的兴起，传统的调查方法开始受到质疑。问题，例如答案的有效性，受访者的疲劳以及自动化获得的行为数据的扩散意味着问题调查在捕获真正的消费者行为方面的有效性。此外，新的立法可以带来能够通过调查影响数据收集的限制。结论：尽管不淘汰，但调查方法必须重新发明以保持相关性。与新技术（例如人工智能，以及与定性方法的结合）的整合是提高研究在强大的技术进步中的有效性的方法。调查的未来取决于适应其他新兴方法的能力。
引文：Martinez Tapiero，DY、Martinez Renteria，MA、Camacho Kurmen，JE（2024）。 CRISPR-CAS9 技术在微藻中的应用
微藻因其适应不同培养基、参与二氧化碳捕获以及生产生物燃料、蛋白质、生物肥料、食品补充剂、色素等具有生物技术价值的产品的能力而脱颖而出。人们研究了不同类型的压力，例如pH值变化、营养缺乏、盐分胁迫、温度变化和高辐照度，以增加应用于不同行业的代谢物的产量；然而，随着人口需求的增加，对生物技术产品的需求也随之增加，因此，由于随机诱变、基因抑制和 CRISPR - CAS 9 等方法所表现出的能力和效率，在过去十年中，基因改造技术的使用已成为一种替代方案。目的是了解 CRISPR - CAS 9 在微藻中的应用，以获得具有工业意义的生物技术产品。已确定将该技术应用于工业用途的微藻可增加脂质、类胡萝卜素、蛋白质和重组酶等具有生物技术意义的产品的获得。
俄罗斯历史修正主义和未来的重塑
2022 年 2 月，俄罗斯入侵乌克兰，通过新的审查法和明显加剧的趋势引发了其国内媒体信息环境的转变，自弗拉基米尔·普京第二届无限期总统任期开始以来，这种趋势就一直很明显。正如作者在 2019 年《军事评论》的一篇关于利用历史激发俄罗斯民族主义的文章中指出的那样，普京政权及其盟友一直在积极推销一种让俄罗斯与西方对抗的新文明愿景。乌克兰正处于这一愿景的中心。早在 2022 年 2 月 24 日发动入侵之前，普京就已表明了其对乌克兰的意图。即使在 2014 年占领克里米亚之后，西方仍然怀疑普京是否会按照他新兴世界观中日益激进（和冒险）的逻辑采取行动。毕竟，我们认为，这样做的后果将是不可预测的，而且很可能会破坏俄罗斯的稳定。普京仓促采取这一举措，表明他及其盟友对俄罗斯的真实本质和命运进行了多么虚假的历史解读。这种现象往往发生在领导人实际上不负责任且越来越孤立的社会中。
智能消防员ppe：相变材料的影响
本文提出了一个自动的低成本和高级射击系统。使用图像处理技术来分析实际时间目标。在体育射击中，传统评分系统需要大量的时间和资源，因此，为了效率和准确性而需要自动化。所提出的系统使用位置的腔室，以免干扰射击者的射击线，从而捕获每个框架。接下来，使用图像处理算法（例如图像形态处理，透视转换和环检测）对影响的影响。与现有昂贵的系统不同，该系统旨在在官方内部环境中进行实际使用，在该官方内部环境中，可以将框架和黑色磁带用作更实惠的解决方案的目标。适用于寻求专业水平准确性的业余狙击手而无需其他设备。该算法分为两个阶段：标准前图用于测试方法，然后将角度应用于鲁棒性。它是使用计算视觉库在Python中开发的，并考虑到实现该项目目的所需的所有补偿。实验结果表明，该自动系统在射击检测和评分呈现之间需要第二秒，效率为98.3％。
Xbox-kinect用于平衡，运动功能，功能状态和肌肉张力
中风是由脑血管病变引起的急性局灶性局灶性神经功能障碍，成为全球死亡的第一个原因，也是幸存者残疾的第三个原因，运动和认知改变，例如半倍，痉挛，痉挛，肌肉无力和损失平衡。 div>基于虚拟现实的主动游戏已被用作前庭疾病，平衡和中风的改变。 div>Xbox 360/kinect是一种使用相机来启用游戏体验而无需物理控制器的设备，可以通过视觉刺激诱导认知决策。 div>这篇综述的目的是分析Xbox/Kinect对幸存的中风患者的平衡，运动功能，功能状态和肌肉张力的康复的影响。 div>本综述遵循Prism指南的方法论过程。 div>从PubMed Scientific数据库，Scopus，Pedro中选择10项研究。 div>四项研究的主要结果接近了列出的三个变量。 div>但是，在大多数研究中，Xbox/Kinect干预对运动功能的影响随后是平衡。 div>总之，Xbox/Kinect是一种互补的创新方法，不能取代其他物理治疗方式，可以提高患者对治疗的依从性，从而通过重复性活动来优化神经可塑性。 div>关键字：老年人，中风，锻炼视频游戏，虚拟现实，捕获运动。 div>
99730-Texto delArtículo-383080-4-18-20230913
The effect of 12 weeks brain jogging based learning models to improve gross motor skill: object control skill in elementary school El efecto de 12 semanas de modelos de aprendizaje basados en jogging cerebral para mejorar la habilidad motora gruesa: habilidad de control de objetos en la escuela primaria Willy Rizkyanto, Wawan Suherman, Hariyuliarto，Galih Pamungkas Yogyakarta州立大学（印度尼西亚）摘要。儿童的运动技能可用于确定孩子的成长和发育是否受损。研究的目的是了解基于大脑慢跑的学习模型的影响，以提高小学生的对象控制技能。这项研究是使用两组的实验方法进行的，即控制和干预。与传统学习模型（直接教学）相比，基于大脑的学习模型。本研究的样本包括该学科的学生总数为60。4A和4B类具有相似的特征（年龄，平均身高/体重，运动学习材料，持续时间以及体育学习实施时间）。使用SPSS IBM 26进行数据处理。对照组和实验组之间测试后结果的平均差异是基于SPSS输出的重要性（P <0.05）。基于独立样品t检验中的输出，众所周知，两只手的静态均值为0.000 <0.05；正手罢工为0.000 <0.05;一只手静止的运球，为0.004 <0.05;两只手抓到0.000 <0.05;踢一个0.003 <0.05的固定球;额外投掷0.000 <0.05;底漆为0.004 <0.05。对两个手动辅助协作，正手罢工，一个手站运球，两个手接脚，踢齿轮球，超手掷球以及小学的底掷能力对大脑大脑的大脑基于大脑的学习模型可以是提高对象控制技能的性能的一种解决方案。 div>关键词：大脑慢跑，学习模型，对象控制技能，总电机。 div>摘要。 div>儿童运动技能可用于确定孩子的成长和发育是否受到影响。 div>该研究的目的是了解基于脑慢跑的学习模型的效果，从而提高了小学生的对象控制技能。 div>这是一项精细研究，设计了两个预测试组。 div>与传统学习模型（直接教学）相比，基于脑慢跑的学习模型。 div>这项研究的样本包括该学科的学生总数为60。 div>第4A和4B类具有相似的特征（年龄，身高/体重的平均水平，运动材料，持续时间和运动学习时间）。 div>使用SPSS IBM 26进行数据处理。 div>对照组和实验之间随后结果的平均差异是基于SPSS输出的重要性（P <0.05）。 div>关键字：脑慢跑，学习模型，对象控制能力，厚电动机。 div>日期接收：06-05-23。 div>2021）。 div>基于独立样品t检验的结果，众所周知，两手击中静止的值为0.000 <0.05； 0.000 <0.05的正确打击;固定运球，手为0.004 <0.05； D捕获两只手的0.000 <0.05；踢一个0.003 <0.05的固定球;在0.000 <0.05的头上发射；在0.04 <0.05的手下转动。 div>有两只手在固定中风中的显着影响，右翼打击，用一只手静止的滴筒，用两只手抓住固定的运球，踢一个固定的球，将头部扔在头上，并在小学下向小学下方滚动，基于大脑慢跑的学习模型可以是提高对象控制能力的性能的解决方案。 div>接受日期：08-30-23 Willy Ihsan willyihsan@uny.ac.id介绍运动科学是运动的研究。 div>运动科学会尽早对孩子进行托运，以便他们能够长期以来的运动质量。 div>儿童的运动技能可用于确定骨骼，肌肉和神经系统都是运动的化合物。 div>总体运动技能和基本运动技能与儿童密切相关（Nugroho等人 div>儿童的基本运动能力分为三类：运动，非核心和操纵运动（Oñate-Navarrete，Battle-Flores和Páez-Herrera 2023）。 div>第三运动是一种总体运动动作，其特征涉及人体中的大肌肉。 div>根据研究结果，学生需要用于支持学校的体育锻炼以提高儿童运动技能的工具（Fernandez B，Soto J 2023）。