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AI驱动无人驾驶汽车的伦理法律 - 电子书
人工智力现在存在于我们日常生活的许多领域中。它有望领导新的和有效的业务模型，以在私营和公共部门中有效和以用户为中心的服务。在深度学习，（深度）增强学习和神经进化技术方面的AI进步可以为人工通用智能（AGI）铺平道路。但是，AI的开发和使用也带来了挑战。数据语料库中普遍存在用于训练AI和机器学习系统的固有偏见归因于大多数这些挑战。此外，多个实例强调了在基于动力的决策中需要隐私，公平性和透明度的必要性。本书系列将为研究人员，领导者，决策者和决策者提供一条途径，以分享AI最前沿的研究和见解，包括其在道德，可解释的，可解释的，隐私的，可信赖的，可信赖的和可持续的方式中的使用。
电动汽车与氢动力汽车：未来的问题
汽油车辆作为交通工具的使用量增加导致全球变暖急剧上升。排放到大气中的有害汽车尾气（如一氧化碳和二氧化氮）对我们呼吸的空气造成了严重影响。这导致人们需要零排放的车辆 [1]。过去几年，特斯拉、日产和丰田等汽车公司将新技术推向市场，主要是电动汽车和氢动力汽车。这两种技术更受欢迎，旨在减少传统汽车造成的全球排放。本文旨在根据这两种交通方式的生态、经济和科学价值对其进行分析和比较。
机器人，聊天机器人，自动驾驶汽车：人工智能的思想和道德的感知
AI系统已经快速高级，多元化和扩散，但是我们对人们对他们的思想和道德的看法的了解仍然有限，尽管它对人们是否信任AIS以及他们如何分配AI引起的危害的责任。在一项预先进行的在线研究中，有975名参与者对26个AI和非AI实体进行了评价。总的来说，AI被认为具有低到中度的代理（例如，计划，行动），无生命的物体和蚂蚁之间以及低经验（例如，感应，感觉）。例如，Chatgpt的评分只能像岩石一样能够感到愉悦和痛苦。类似的道德能源，道德机构（做对与错）和道德专案（正确或错误地对待）较高，更多样化，尤其是道德机构：最高评级的AI，Tesla Full自动驾驶的汽车，被认为是道德上的危害，以危害作为黑猩猩。我们讨论了设计选择如何帮助管理感知，尤其是在高度的道德背景下。
3D生成模型的基于物理的照明
最近的工作表明，可以通过合成神经辐射场渲染的特征来训练生成的对抗网络（GAN）从2D图像集合中生成3D内容。但是，大多数这样的解决方案都会产生光彩，并与材料纠缠在一起。这会导致不切实际的外观，因为照明无法更改，并且依赖视图（例如反射）的效果无法正确移动。此外，许多方法对于完整的360°旋转都很难，因为它们通常是专为面孔诸如面孔的主要场景而设计的。我们引入了一个新的3D GAN框架，该框架解决了这些缺点，允许多视图相干360◦查看，同时重新查看具有闪亮反射的对象，我们使用CAR数据集进行了体现。我们解决方案的成功源于三个主要贡献。首先，我们估算了最初的摄像头为汽车图像数据集，然后在训练GAN时学会完善相机参数的分布。第二，我们提出了一个有效的基于图像的照明模型，我们在3D GAN中使用该模型来产生分离的反射率，而不是在以前的大多数工作中合成的辐射。该材料用于使用环境图的数据集进行基于物理的渲染。第三，我们与以前的工作相比，我们改善了3D GAN体系结构，并设计了允许有效分解的仔细培训策略。我们的模型是第一个生成各种3D汽车一致的3D车，并且可以与任何环境图进行交互式保存。
到2025年，所有汽车都应该是电动的吗？欧洲的电动汽车辩论
摘要：这辆车仍然是西方国家最常见的运输方式，尤其是整个欧盟，因为它约占日常通勤的三分之二。到目前为止，旨在减少汽车的措施和激励措施，以模态转移到公共交通和不污染的旅行方法（步行，骑自行车等）几乎没有影响。此外，该汽车位于一个非常复杂的系统的核心，该系统被证明很难解锁。鉴于这些挑战，使用新型的发动机功率似乎是一种解决方案。 电动汽车有可能提高运输系统的效率，负担能力和可持续性。 然而，从一种从一种引擎到另一种引擎的过渡可能会发生，以及它在欧洲背景下发生的情况仍然存在很多不确定性。 2017年6月，H2020项目形状能源在辩论欧洲平台上发起了一场在线辩论，其问题：“所有汽车是否应该在2025年到2025年电动？”。 辩论的目的是激发公民对是否可以实现目标，如何以及如何产生后果的看法。 在辩论的束缚引起的随后讨论中出现的有利位点的多样性使我们能够讨论以全面的方式采用电动汽车的文献中经常解决的观点和论点。 该文章阐明了整个欧洲的辩论，以便将新见解带给寻求促进电动汽车市场的欧洲决策者。鉴于这些挑战，使用新型的发动机功率似乎是一种解决方案。电动汽车有可能提高运输系统的效率，负担能力和可持续性。然而，从一种从一种引擎到另一种引擎的过渡可能会发生，以及它在欧洲背景下发生的情况仍然存在很多不确定性。2017年6月，H2020项目形状能源在辩论欧洲平台上发起了一场在线辩论，其问题：“所有汽车是否应该在2025年到2025年电动？”。辩论的目的是激发公民对是否可以实现目标，如何以及如何产生后果的看法。在辩论的束缚引起的随后讨论中出现的有利位点的多样性使我们能够讨论以全面的方式采用电动汽车的文献中经常解决的观点和论点。该文章阐明了整个欧洲的辩论，以便将新见解带给寻求促进电动汽车市场的欧洲决策者。它也扩大了范围，并为有关这种车辆扩散和采用的学术辩论提供了重要贡献。
智能汽车：AI在现代车辆中的作用
人工智能（AI）已成为汽车行业创新的基石，改变了车辆设计，制造和操作的方式。[6]在2024年，机器学习，计算机视觉和自然语言理解的进步将有助于开发自动驾驶汽车，预测性维护系统并改善车内用户体验。AI驱动的功能，包括高级驾驶员辅助系统（ADA），实时交通监控，个性化信息娱乐系统不仅可以提高安全性和便利性，而且还通过优化燃油消耗和减少污染来有助于可持续发展。在本文中，我们研究了汽车中最新的基于AI的创新，讨论它们对运输系统的影响，并解决了新兴问题，例如数据隐私，道德考虑和监管框架。结果强调了AI在为互联和自主的未来奠定基础的同时，革新流动性的潜力。
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上述功能是关键的差异化功能。有关详细的列表/功能/规格，请访问我们的网站https://cars.tatamotors.com/suv/punch。图像和插图是指示性的，仅出于信息目的。所有特征/规格均未在所有变体中可用，并且对于不同的变体可能会有所不同。规格/功能可能在没有事先信息的情况下更改。请在决定下订单之前咨询授权的塔塔汽车经销商有关功能/规格的最新信息。颜色可能因打印限制而与实际颜色不符。
清洁能源和洛杉矶县卫生局在卡森开设扩建的可再生天然气站
清洁能源燃料公司 (Clean Energy Fuels Corp.) 通过新闻稿宣布在卡森市开设一座新扩建的可再生天然气 (RNG) 加气站。该加气站由清洁能源公司设计、建造和运营，归洛杉矶县卫生区 (Districts) 所有，将为公众以及卫生区的车辆、当地公共交通巴士、垃圾运输车和中型至重型卡车提供清洁的 RNG 燃料。