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雷诺乘用车 - 电子技术100％电动
适用条款和条件。仅零售客户。参与经销商。价格是最高零售价格，包括零件，劳动油和增值税。您的本地参与经销商可能会为您提供不同的价格。与您选定的参与经销商交谈以获取更多信息。优惠仅适用于乘用车和佐伊面包车。不包括LCV，房车，货车乘用车，雷诺运动车型，不在A＆B维护时间表上的雷诺车辆，发动机尺寸超过2.0升的雷诺汽车以及带柴油发动机的雷诺车辆。使用雷诺原始设备零件进行维修。可能需要其他零件或操作来完成维护时间表或维修，但是，必要时将事先报价。补充操作和磨损操作的价格，如果与维护操作的同时未完成，则可能会吸引更多费用。价格从02/01/2025有效。不能与任何其他报价结合使用。其他T＆C可能会根据您购买的服务而适用。我们保留随时更改，修改或撤回要约的权利。
重要的体育、比赛和收藏汽车......
不。全图目录将根据提供的信息尽力描述车辆。如果我们在目录发布后收到相关信息，我们将在车辆上贴上所谓的销售室通知 (SRN)。在车辆展示供参观时，将提供所有 SRN 的列表。我们很乐意就销售时车辆的完整性提供意见，但您应该接受这只是一种意见，不应依赖。简而言之，您应该在竞标前对任何拍品的完整性、状况和完整性感到满意。还要注意的是，一些插图是历史性的，可能显示车辆的状况比现在提供的更好。
3D生成模型的基于物理的照明
最近的工作表明，可以通过合成神经辐射场渲染的特征来训练生成的对抗网络（GAN）从2D图像集合中生成3D内容。但是，大多数这样的解决方案都会产生光彩，并与材料纠缠在一起。这会导致不切实际的外观，因为照明无法更改，并且依赖视图（例如反射）的效果无法正确移动。此外，许多方法对于完整的360°旋转都很难，因为它们通常是专为面孔诸如面孔的主要场景而设计的。我们引入了一个新的3D GAN框架，该框架解决了这些缺点，允许多视图相干360◦查看，同时重新查看具有闪亮反射的对象，我们使用CAR数据集进行了体现。我们解决方案的成功源于三个主要贡献。首先，我们估算了最初的摄像头为汽车图像数据集，然后在训练GAN时学会完善相机参数的分布。第二，我们提出了一个有效的基于图像的照明模型，我们在3D GAN中使用该模型来产生分离的反射率，而不是在以前的大多数工作中合成的辐射。该材料用于使用环境图的数据集进行基于物理的渲染。第三，我们与以前的工作相比，我们改善了3D GAN体系结构，并设计了允许有效分解的仔细培训策略。我们的模型是第一个生成各种3D汽车一致的3D车，并且可以与任何环境图进行交互式保存。
AI驱动无人驾驶汽车的伦理法律 - 电子书
人工智力现在存在于我们日常生活的许多领域中。它有望领导新的和有效的业务模型，以在私营和公共部门中有效和以用户为中心的服务。在深度学习，（深度）增强学习和神经进化技术方面的AI进步可以为人工通用智能（AGI）铺平道路。但是，AI的开发和使用也带来了挑战。数据语料库中普遍存在用于训练AI和机器学习系统的固有偏见归因于大多数这些挑战。此外，多个实例强调了在基于动力的决策中需要隐私，公平性和透明度的必要性。本书系列将为研究人员，领导者，决策者和决策者提供一条途径，以分享AI最前沿的研究和见解，包括其在道德，可解释的，可解释的，隐私的，可信赖的，可信赖的和可持续的方式中的使用。
利用 Essential AI 设计更智能、更安全的汽车
AKIDA 驱动的智能传感器：范围为 250 至 400 米的智能传感器被放置在车顶、格栅后面、后视镜内以及嵌入在后窗或后挡板中。这些智能传感器实时分析整个数据量大的输入图像，并使用嵌入式 AI 加速器从特定感兴趣区域智能地提取有意义的信息。AKIDA AI 加速器：通过将推理限制在 ROI，AKIDA AI 加速器可帮助 LiDAR 系统更有效地检测移动车辆、行人、动物和物体。此外，智能传感器上的 AKIDA AI 加速器通过最小化发送到嵌入在 ADAS ECU 中的 AI 加速器的推理数据包的大小和复杂性来减少延迟。ADAS ECU：嵌入在 ADAS ECU 中的 AKIDA AI 加速器进一步分析可操作的 LiDAR 推理数据，以精确分类和识别车辆、行人、动物、路牌和物体。通过优化推理数据，AKIDA 消除了对通用 CPU 和 GPU 等计算和能耗密集型硬件的需求，这些硬件会增加 LiDAR 系统的尺寸和重量。
VR 中遥控玩具车的远程操作
摘要：远程操作，也称为远程操作，是一种使车辆、机器人或机器能够远程操作的过程。这样，它在操作员和远程控制的机器（称为远程操作员）之间建立了双向通信通道。远程操作与多种技术、概念和术语相关，例如远程机器人、远程呈现、虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR)，并由多个本地和远程组件组成 [1]。许多领域都受益于远程操作。突出的例子是自动驾驶汽车 (AV)、遥控汽车 (ROV)、无人机和娱乐。因此，人类能够通过远程机器探索环境并执行任务，而无需亲自到场。本文的重点是提供最小可行产品，同时介绍了一种在 VR 中远程操作玩具车（Donkey Car S1[ 2 ]）的实用解决方案。事实上，VR 是一种使用户能够沉浸在用计算机模拟的环境中并与之交互的技术[ 3 ]。由于 VR 用户充分利用了沉浸式显示的优势，并感觉完全融入了活动[ 3 ]，因此决定在 VR 眼镜（Oculus Quest 2 - 2021 年 11 月更名为 Meta Quest 2[ 4 ]）中呈现来自汽车的反馈（摄像头图像）。因此，操作员感觉就像在车内一样，并将使用操纵杆体验驾驶。所提供的解决方案已成功提供
可持续发展之路 • 电动汽车与氢动力汽车的比较
目前，欧洲的可再生能源发电量接近 40% 9 ，因此可以说，目前 BEV 所需的所有能源中平均有 40% 来自可再生能源。因此，与氢能相比，BEV 目前使用的能源更环保 100 倍。虽然 40% 距离 100% 还有很长的路要走，但 BEV 相对于 FCEV 的优势在于，它们将自动利用欧盟设定的可再生能源目标。欧盟的目标是到 2030 年，至少 55% 的能源来自可再生能源，这似乎很快就会实现。乌克兰战争和随后的 2022 年能源危机预计将加速可再生能源的采用，因为它使能源独立成为欧洲议会最关心的问题 10 。
2030 年电动乘用车的基础设施需求
在印度尼西亚，空气污染正在加剧。汽车排放是造成空气污染和气候变化的主要原因。1 ICCT 对该国乘用车的分析表明，与汽油车相比，没有尾气排放且比内燃机 (ICE) 汽车更高效的纯电动汽车 (BEV) 可以减少生命周期温室气体 (GHG) 排放量至少一半。2 随着可再生能源在电力结构中的份额不断增加，BEV 的生命周期排放量将进一步减少。通过更快地采用 BEV 减少公路运输产生的二氧化碳 (CO 2 ) 排放将有助于印度尼西亚实现其 2060 年净零排放 (NZE) 目标。3 此外，电气化可以帮助印度尼西亚减少对化石燃料进口的依赖，近年来，随着该国努力增加国内燃料供应，化石燃料进口量有所增加；减少进口将增强能源安全，这是政府的一项主要优先事项。4
日产开发油漆以保持汽车冷却器
日本汽车制造商日产开发了一种新型的油漆，可使汽车凉爽。油漆降低了停放在阳光下的汽车内部的温度。油漆比带有常规油漆的汽车保持12ºC凉爽的汽车。新油漆还将减少空调的需求。这意味着汽车电池的压力较小。该油漆是与一家名为Radi-Cool的中国公司合作开发的，Radi-Cool是热冷产品的专家。尼生说：“该项目是我们追求……赋予旅程权力的创新的一部分，并帮助建立一个更清洁，更可持续的社会。”油漆目前仅提供白色。日产希望将来能制作其他颜色。
自动赛车的可扩展监督架构
摘要 - 近年来，自主赛车联赛的数量和重要性，因此对它们的研究数量一直在增长。由于场景的多样性，不同系列之间的无缝集成引起了人们的关注。但是，全尺度赛车的高成本使其成为更容易获得的开发模型，以研究较小的形态并扩大所达到的结果。本文提出了一种用于自动赛车的可扩展体系结构，该架构强调模块化，对各种配置的适应性以及监督允许使用不同动态策略的管道平行执行的能力。该系统展示了各种环境中一致的赛车表现，这是通过成功参与两项相关竞赛来证明的。结果证实了体系结构的可扩展性和多功能性，为竞争性自主赛车系统的发展提供了强大的基础。在现实世界中的成功应用验证了其实际有效性，并突出了其在自主赛车技术中未来进步的潜力。