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Uthukela地区经济概况
位置/地理优势通往豪登省的门户：N3主要走廊直接穿过Uthukela的中间，而Ladysmith和Estcourt等城镇则位于N3的几分钟之内。这确保该地区与约翰内斯堡和德班都有良好的连通性，并且可以被视为该省通往豪登省的主要门户。自然/资源优势北部和中部德拉肯伯格悬崖：该地区的很大一部分与德拉肯斯伯格世界遗产接壤。图格拉河的源头：图格拉河从圆形剧场从其蒙特阿克斯河的来源沿圆形剧场沿着该地区蜿蜒曲折。基础设施优势N3高速公路：N3高速公路一分为二，几乎提供了该地区的所有主要节点，它们与豪登省或德班的连通性快速。大坝：该地区以Spioenkop和Woodstock大坝的形式在Tugela集水区中有两个主要水坝。后一个大坝有一个水力发电厂。
表皮生长因子受体
磅影响它以及对相关影响的评估需要定期进行全身分析，以便选择最有前途的研究方向和Devel OP Neppe Novel Pharmaceuticals。是一种整体表面受体，EGFR介导了整个调节信号家族的外部信号传导，其中大多数是表皮生长因子（EGF）和转化生长因子alpha（TGFα）[1]。这种细胞外信号分子与EGFR的相互作用会导致几种活化的细胞内级联反应，例如Ras/Mapk（ERK），PI3K/AKT/MTOR和JAK/STAT，从而促进增殖，凋亡抑制作用和细胞存活[2，3]。EGFR参与致癌作用，以及将其用作治疗肿瘤疾病的靶标的可能性引起了特别关注。 eGFR激活代表了导致上皮间质转变的因素之一，导致癌症干细胞表型的出现[4]。 该基因的突变及其上调的表达通常解释了恶性肿瘤的出现和进展[5]。EGFR参与致癌作用，以及将其用作治疗肿瘤疾病的靶标的可能性引起了特别关注。eGFR激活代表了导致上皮间质转变的因素之一，导致癌症干细胞表型的出现[4]。该基因的突变及其上调的表达通常解释了恶性肿瘤的出现和进展[5]。
使用机器学习的高级自动板识别器
摘要：本文提出了一种高度准确的自动板识别（ANPR）算法，旨在正确识别超过99.5％精度的印度车牌。该系统结合使用OpenCV，Python和机器学习模型来达到这一高度的精度。算法捕获和处理图像以识别和识别车牌，包括板上的颜色。使用HAAR级联反应进行初始板识别，然后将其转移到Yolo V3，从而提高了精度和速度。该系统结合了复杂的图像预处理技术 - 包括灰度调整，阈值，侵蚀，细节和轮廓检测 - 以确保对图像进行优化，以用于角色分离和识别。这种综合方法不仅提高了识别率，而且更有效地处理图像，尤其是在传统系统可能失败的情况下。结果，它为在动态环境中的强大ANPR实现铺平了道路。
实时，基于图像，目标射击评分系统
认知下降是衰老期间常见的病理结局，其分子和细胞基础不明确。近年来，炎症的概念被定义为随着年龄的增长而增加的低度炎症。浸润的T细胞随着年龄的增长而积聚在大脑中，并可能有助于扩增炎症性级联反应，并破坏随着年龄的增长而观察到的神经源性小裂。最近，已经在大脑中鉴定出了一小部分调节性T细胞的居民人群，并且已经证明了IL 2介导的该人群的扩张能力对抗Neuroinflam-性疾病。在这里，我们测试了一个脑特异性IL 2输送系统，以预防衰老小鼠的神经系统衰减。我们确定脑胶质隔室中衰老的分子标志，并通过IL 2处理确定该特征的部分修复。在行为层面上，脑il 2的递送阻止了年龄诱导的空间学习缺陷，而不会改善运动技能或唤醒的总体下降。这些结果确定免疫调节是保留健康衰老认知功能的潜在途径。
mTOR抑制克服了RSK3介导的小细胞肺癌中BET抑制剂的抗性
引言非酒精性脂肪肝病（NAFLD）是全球最常见的慢性肝病（1-6）。nafld包括一系列定义明确的阶段，包括简单的脂肪肝（NAFL），这是一种良性疾病和非酒精性脂肪性肝炎（NASH）。NASH通过激活炎症性级联反应和纤维发生，发展为肝硬化和肝细胞癌（HCC）（2，3）。NASH的主要危险因素包括肥胖，胰岛素抵抗，葡萄糖不耐症或2型糖尿病和血脂异常（4、5）等代谢疾病。尽管NASH的患病率与全球肥胖症大流行，对前者的有效治疗策略的同时增长（1，6）。患者必须接受肝移植以防止NASH的进展。NAFLD进展中涉及的关键事件是肝脂肪毒性是由周围组织（主要是脂肪组织）或肝脂肪性增加的过量自由脂肪酸（FFA）涌入引起的。肝脂肪毒性发生在肝细胞管理和导出FFA作为甘油三酸酯（TGS）的能力时。
引用 Bouwman、LF、Maarel、Van Der、SM 和 Greef、JC de。 （2020 年）。针对 DUX4 治疗面肩肱型肌营养不良症的前景。
双同源框 4 (DUX4) 是一种转录因子，与人类胚胎四细胞阶段的合子基因组激活 (ZGA) 有关，在该阶段，它充当重复元件和分裂特异性基因的激活剂 [1,2]。人们认为 DUX4 在大多数躯体组织中受到表观遗传抑制，包括骨骼肌。面肩肱型肌营养不良症 (FSHD；MIM 158900) 是一种进行性神经肌肉疾病，其特征是面部、肩胛骨和肱骨肌肉不对称无力和萎缩 [3]，D4Z4 大卫星重复序列的表观遗传抑制丧失。这导致 DUX4 基因座的转录活性，该基因座在每个 D4Z4 重复单元内编码 [4,5]。 DUX4 激活未受影响的骨骼肌中通常不表达的基因，包括在 ZGA 期间激活的基因和免疫系统基因 [6,7]。成肌细胞中 DUX4 过表达会诱导不同的毒性级联反应，包括氧化应激增加、无义介导的衰变抑制和肌肉生成抑制。这些变化最终
点亮途径_最近的发展和分子光遗传学的应用
应用于细胞外空间，以控制生物杂化材料的性质，合成和天然细胞的相互作用，或细胞与SUR圆形矩阵的相互作用[5]。这些研究涵盖了各种各样的宿主系统，这些系统在大小和多样性方面继续扩展，与OP Togentic Publications的增长相似（https://www.optobase.org/statistics/）。如图1 A所示，在过去的二十年中，哺乳动物细胞系和生物一直是宿主的主要宿主，这一趋势在本文涵盖的时期持续存在。近年来，分子光遗传学在真菌中的应用略有增加，这主要是由于生物技术在塞里链球菌中的应用。除了越来越多的宿主池外，光遗传学领域还涵盖了多种生物学应用，从基因表达到控制细胞器，细胞结构，信号级联，细胞命运和细胞相互作用到发育过程和工具开发的控制（图1 B）。这说明了光遗传学AP的多功能性及其与分子研究中广泛领域的相关性。
等离子体纳米腔中的电化学可切换多模强耦合
摘要：量子发射器和腔之间的强耦合相互作用为基本量子电动力学提供了原型平台。我们在此展示了亚甲蓝 (MB) 分子在室温下与亚波长等离子体纳米腔模式相干相互作用。实验结果表明，当 MB 分子发生氧化还原反应将其转化为无色亚甲蓝分子时，强耦合可以可逆地打开和关闭。在模拟中，我们展示了第二激发等离子体腔模式和共振发射器之间的强耦合。然而，我们还表明其他失谐模式同时有效地耦合到分子跃迁，产生不寻常的模式光谱偏移和极化子形成级联。这是可能的，因为等离子体粒子尺寸相对较大，导致模式分裂减少。结果为利用强耦合的主动控制的设备应用开辟了巨大的潜力。关键词：多模强耦合、强耦合控制、等离子体纳米腔、极化子形成
促进植物生长细菌会影响未来农业系统作物生产率的潜力与了解微生物生态学原理
全球气候变化构成了全球土地使用的挑战，我们需要重新考虑农业实践。通常认为生物多样性可以用作健康农业生态系统的生物标志物，但我们必须指定哪些特定构成健康的微生物组。因此，了解Holobionts如何在天然，苛刻和野生栖息地中起作用，以及根瘤菌如何介导该系统中的植物和生态系统生物多样性，使我们能够识别植物拟合度的关键因素。通过连接宿主表型自适应特征来进行工程微生物群落的系统方法将有助于我们了解遗传多样性支持的Holobionts的增加。识别控制有益微生物组合相互作用的遗传基因座将允许将基因组设计整合到作物育种计划中。传统上，对植物有益的细菌受益于“促进和调节植物生长”。农业生态系统的未来观点应是通过多个级联反应定义工厂表型，并为农业生态系统提供遗传变异性。
磷酸化蛋白质组学分析揭示了人类骨髓衍生的基质干细胞的成骨细胞谱系的定义遗传程序
骨髓 - 衍生的间充质干细胞（MSC）在其小众中存在的信号刺激后分化为成骨细胞。由于与MSC的成骨细胞（OB）分化相关的全局信号传导级联反应没有很好地定义，因此我们使用定量质谱法来描述人类MSC蛋白质组和磷酸化型的变化。6252蛋白和15,059个磷光位点的时间曲线表明至少两个不同的信号传导波：刺激后30至60分钟内的一个峰值在30至60分钟内峰值，在24小时后进行了第二次升高。除了在早期MSC分化过程中提供蛋白质组和磷酸蛋白质组动力学的全面视图外，我们的分析还确定了丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶D1（PRKD1）在OBS中的关键作用。在OB分化开始时，PRKD1通过触发组蛋白脱乙酰基酶HDAC7的磷酸化和核排除来启动促稳态转录因子Runx2的激活。