使用工业计算机视觉识别产品缺陷。该参考体系结构演示了如何使用Amazon Lookout for Vision,Amazon S3和AWS Lambda来检测X射线图像中的铸造金属缺陷,损坏和不规则性,以进行制造中的优质检查。
“这些强大而高效的技术非但不能解放人类,反而会进一步集中财富,引发新一轮大规模技术性失业,在全球范围内形成无法逃脱的监视网,同时释放新一代自主超级武器。”约翰·马尔科夫
第一步 - 模式 - 通常是最困难的。为了使沙子铸造起来,模式必须是完美的。只是一个简单的折痕或错误的地方可以撕裂重压的砂霉菌,模式用于创建和破坏它。或,在铸造后花费的时间将增加以达到所需的最终形状 - 浪费时间和材料。在使用3D打印之前,图案需要极端的交货时间,而经验丰富的工匠模式制造商则努力从手工形成设计。“传统上,将手动路由器,车床和磨坊制成的木制形状混合在一起。模式制作是一个非常高的技能过程,”布鲁克曼说。随着模式制造商变得越来越稀有和昂贵,肯尼迪阀门将流程外包起来更加有意义 - 消除招聘,工资单和设备复杂性的每零件的交易时间和成本更高。
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4 金属铸造工艺,在高压下将熔融金属压入模腔 5 AM 工艺,其中热能源(例如激光或电子束)选择性地熔化粉末床区域以形成固体部件 6 MRC 开发的镁合金,具有出色的强度和耐热性
最近,牙科CAD/CAM技术和粘合技术的开发和渐进性已使新型牙科材料广泛使用。减法制造和增材制造是使用金属,陶瓷和复合材料制造牙科假体,正畸设备和手术指南等的CAD/CAM系统的主要类别。减法制造过程(例如铣削)可以减少由于高工业标准下的铸造过程而导致的缺陷和毛孔。选择性激光熔化(SLM)之类的添加剂制造过程可以通过将金属粉末融合而没有太多孔隙率来产生金属底物。仍然没有足够的证据来使用新技术研究新材料和加工程序。传统铸造技术仍然是牙科金属加工中的主要方法。因此,我们很高兴邀请您提交一份手稿,包括原始研究文章和有关本期特刊的评论,涉及基于金属和基于陶瓷的牙科材料的任何进步。
• 瞄准低风险应用以加速部署 • 继续瞄准高风险机会 • 应用机会包括(但不限于):配件、铸造替代品、阀体、结构部件、焊接件等。 • CVN 的 AM 部署将通过低风险零件生产促进未来供应商的准备 • 以下幻灯片提供了 NNS 联系信息
图像分割:在此示例中,使用深度学习模型来分割铸造孔隙率,尽管灰色值变化(明亮和深色区域)和小特征大小。正常的阈值方法在这种情况下不起作用,因为伪影和部分体积效应,使小毛孔的黑色不如大毛孔。
这项研究探讨了通过碳纳米管(CNT)增强A356铝合金性能的增强,以提高航空航天,汽车和电子应用的性能。虽然A356因其铸造性和耐腐蚀性而受到青睐,但通过合并以其出色的强度和轻质特性而闻名的CNT可以通过抑制其强度和硬度的固有局限性。对最近的文献的评论揭示了通过各种制造方法实现的CNT加强A356复合材料的拉伸强度,硬度和耐磨性的显着增强,尤其是搅动铸造和组合。尽管有这些改进,但诸如CNT团聚和界面粘结较差的挑战仍然存在,阻碍了统一的分散和一致的性能。本研究的重点是优化搅拌铸造过程,以改善A356中的CNT分散体,从而最大程度地提高机械性能。结果表明,强度,硬度和耐磨损的能力显着,强调了CNT加强对高应力应用的潜力。进一步的研究对于完善加工技术和确保统一性至关重要,为更广泛的工业采用这些高性能材料铺平了道路。