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LTCC 微流控系统
设计、生产并测试了一种 LTCC 微流体装置，该装置带有流体混合曲流、Y 型试剂接头、光学检测通道、光纤、流体输入/输出、加热器、温度传感器和专用温度控制器。连接光纤的配置允许测量光透射率和荧光强度。该装置用于液体的化学分析。微流体系统通过长光纤连接到典型的分析紫外-可见光和荧光光谱微分析系统。Golonka 等人在论文中介绍了系统中测得的光透射率和荧光。18 本文介绍了一种类似的系统，其中包含短石英光纤以及与 LTCC 模块集成的光源和检测器。介绍了微流体系统技术、石英光纤集成方法和温度控制器。为了验证透光率的测量效率，使用蠕动泵将 Ponceau IV R 溶液泵入 LTCC 微系统。使用光纤在 l 5 502 nm 处进行光学检测。采用高效 LED 作为光源，通过一根光纤将光传输到检测通道。另一根光纤连接到集成光检测器。
不透明度，透明度和情感计算的伦理
摘要 - 人类不透明度是人类在机器方面的固有质量。可以使用不透明的透明关系来阐明人类和机器之间人类和机器之间的描述性关系。这种关系使我们能够描述并进行规范评估人类和机器可能不透明或透明的一系列不透明范围。In this paper, we argue that the advent of Affective Computing (AC) has beguntoshifttheidealpositionofhumansonthisspectrumtowards greater transparency, while much of this technology is shifting towards opacity.我们探讨了这种转变对人类情感信息的含义，以及AC系统对人不透明度的威胁如何产生各种不利影响，例如侵犯人的自主权，欺骗，操纵和焦虑症。也有分配后果使脆弱的群体暴露于不合理的负担，并将其减少到单纯的文件中。我们进一步评估了当前的AC技术，该技术遵循了人类与机器之间的描述性关系，从不透明度和透明度的角度来看。最后，我们预见并解决了我们主张的三个可能的异议。这些是交流系统的好处，它们与隐私的关系以及捕获人类影响的限制能力。通过这些论点，本文旨在从不透明度和透明度的角度引起人类与机器之间的本体论关系，同时强调因其对人类不透明度的威胁而引起的道德关切的严重性。
在温暖的Rubidium Vapor中快速，低损坏，全光相调制
与经典相关（即非量化）。所有这些应用都需要高速开关，这可以通过光学信号的相位调制来实现。现有技术提供低损坏或高带宽解决方案，但并非同时提供。例如，纤维集成的电流调节器在商业上成熟，并且可以在纳秒时间尺度上提供相位调制。nev-这些设备的插入损失增加了一个实际的开销：减轻这些损失需要增加输入功率，中间放大器和废热管理[6]。此外，提高开关速度的功能可能导致现有基于半导体的电信设备的过时，从而推动了对全光开关技术的研究[7]。因此，在一系列应用领域中，需要更有效的光学调制技术。光子量子计算代表了我们对这项工作的实践动机。此平台出于多种原因吸引人，包括所有或多个组件的室温操作，高时钟率，高连通性，对流浪场不敏感和模块化结构。，但仍然是一个关键的技术挑战：以高速和极低的损失进行切换和动态重新旋转光子的要求。这是用于光子量化计算过程的各种过程中的重要阶段，例如实现：循环记忆[8，9]，同步[10]或单光子源的多重[11，12，13]和图形状态生成[14]。放大量子量子相干性，因此无法使用
微生物快速检测系统的应用及准确性研究
长期以来使用的微生物检测方法是通过肉眼或低倍镜计数形成的菌落单位。另一方面，根据不同领域的要求，已经开发了几种快速微生物检测方法。这些开发的方法包括生物发光法，如阻抗法、荧光法和荧光激光扫描法等。这些方法适用于特定市场，但仍存在一些问题需要解决，例如，需要提高灵敏度、消除假阳性发生率和简化样品制备。本研究旨在建立一种新的微生物快速检测方法，结合特殊改性膜过滤器、基因工程生物发光试剂和超低光检测设备。该系统：RMDS 符合最终用户的要求，即“快速检测、消除假阳性可能性和易于样品制备”。R~IDS 方法通过控制几个元素、因素来验证其可靠性，因此也可以产生定量功能。用 RMDS 方法对高纯水进行测试，与传统 MF 方法相比，微生物检测速度快，回收率高。从评估结果来看，该系统适用于监测工艺用水，也适用于监测空气和固体表面的微生物。关键词：ATP、荧光素-荧光素酶、图像增强器、图像处理器、光子计数、生物发光、超低光检测器、MCP（ivlulti 通道板）
以壳聚糖为新型还原剂合成硅量子点
硅 (Si) 是电子工业中一种成功的活性材料。其特有的间接带隙限制了基于光发射的应用。然而，这种半导体最近因其纳米尺度上的新颖特性而引起了研究人员的关注，例如可调光致发光响应 [1]、低毒性 [2] 和生物相容性 [3]。自从室温下在多孔硅薄膜上发射以来，纳米结构硅的光致发光 (PL) 研究有所增加 [4]。硅量子点具有广泛的潜在应用；它们已被用于提高太阳能电池的效率 [5]、制造发光二极管 (LED) [6]、非线性光学和安全通信加密 [7]。根据多份报告，SiQD 具有延长的荧光寿命。这一特性在使用荧光生命成像显微镜 [8] 和生物成像 [9] 进行细胞成像时尤为有用。因此，这些硅量子点特性的融合为潜在的生物医学应用开辟了一条新途径。如今，硅纳米粒子通常被称为 SiQD。该主题的一个重大突破是将这些 SiQD 的发光与其尺寸和电子结构变化联系起来的报告；量子限制效应 (QCE) 与此现象有关 [10]。因此，最近对合成 SiQD 的新途径的研究有所增加；化学和物理方法是合成技术的核心分类。物理方法采用以下方法
非殖民化人工智能
摘要 本文探讨了批判科学，特别是后殖民和非殖民理论在理解和塑造人工智能持续进步方面的重要作用。人工智能 (AI) 被视为将重塑现代社会及其关系的技术进步之一。虽然不断适应的系统的设计和部署有望带来深远的积极变化，但它们同时也带来了重大风险，尤其是对已经脆弱的人民而言。价值观和权力是本次讨论的核心。非殖民理论使用历史后见之明来解释塑造我们的知识、政治、经济和社会世界的权力模式。通过在技术实践中嵌入去殖民化批判方法，人工智能社区可以制定远见和策略，使研究和技术发展更好地与既定的道德原则保持一致，以弱势群体为中心，这些群体继续承受创新和科学进步的负面影响。我们重点介绍了殖民性实例中存在的问题应用，并使用去殖民化的视角，提出了三种可以形成人工智能去殖民化的策略：创建人工智能的批判性技术实践，寻求反向监护和反向教学法，以及情感和政治社区的更新。未来几年将迎来由人工智能研究推动的一系列新的科学突破和技术，这使得人工智能社区有责任通过道德远见和我们可用的多种知识视角来加强社会契约；最终支持能够带来更多福祉的未来技术，以实现人人享有仁慈和正义的目标。
利用高分辨率三维光学显微镜成像研究小鼠全脑血管的进展
虽然免疫组织化学和电子显微镜研究也揭示了 NVU 主要参与者的重要见解，但这些方式通常仅限于局部大脑区域，因为它们不易应用于全脑研究。然而，一些研究表明，同侧皮质不同区域的细胞组成、能量需求以及多种功能存在很大差异，更不用说大脑的其余部分了。14、15 这表明一个大脑区域的血管特征和组织可能不适用于其他大脑区域。因此，需要对脑血管组织和大脑区域异质性进行网络级和全脑研究，以更好地了解它们的关键功能以及病理条件下的任何潜在脆弱性。幸运的是，技术创新为小鼠全脑脑血管映射研究铺平了道路。虽然方法列表在不断增加，但这里的重点将包括当前几种细胞分辨率离体成像方法的改编，这些方法可以大致分为连续切片的块面成像和光片荧光显微镜 (LSFM)。我们还将讨论作为成像过程不可或缺的一部分的样品处理和血管标记策略。这些成像模式提供了研究脑血管系统细节的方法，每种方式都有自己的优点和局限性。重要的是，这些研究在技术上具有挑战性，不仅在成像方面，而且在需要高水平计算技能的分析流程方面。鉴于此，以及这些模式的快速扩展和我们对脑血管系统重要性的理解，综合最近研究工作中获得的知识和资源已成为必要。
发展人侧额叶沟的形态及其与推理性能的关系
先前的发现表明，在产后发育过程中，人脑皮质的褶皱（Sulci）的形态（Sulci）扁平。但是，以前的研究并未考虑个别参与者中沟的形态与认知发展之间的关系。在这里，我们通过利用人类参与者（6-36岁，男性和女性，n = 108; 3672 sulci）的横向PFC（LPFC）中的横截面形态神经影像学数据来填补这一空白，并从事纵向和行为的纵向和行为数据。 = 44; 2992 Sulci）。手动定义数千种硫磺表明，儿童（6-11岁）/青少年（11-18岁）和年轻人（22-36岁）的儿童（6-11岁）/青少年（22-36岁）在跨儿童和跨儿童和适当的情况下，儿童（22-36岁）的儿童（11-18岁）和年轻人（22-36岁）之间的儿童（11-18岁）和年轻人（22-36岁）之间有所不同，在儿童和适应性的情况下，儿童和良性差异差异。此外，一种与形态学和认知有关的数据驱动方法确定，四个左半球LPFC Sulci的皮质厚度的纵向变化预先介绍了推理性能的纵向变化，这是一种与LPFC有关的高级认知能力。与预先发现的结果相反，这些结果表明，与以前提出的时间相比，Sulci可能在此之后或更长的纵向时间内平坦。至关重要的是，这些结果还表明，在特定的LPFC硫磺内皮质的纵向变化在行为上是有意义的，提供了靶向结构和皮质区域，以供将来的神经图像研究研究，以研究认知能力的发展。
引文：Peng RS、Xu SR、Fan XM、Tao HC、Su HK、Gao Y、Zhang JC 和 Hao Y，自组装 Ni 制备纳米图案化 InGaN 的应用
自 1993 年 Shuji Nakamura 制成第一只 GaN 基蓝光发光二极管 (LED) 以来 [1]，基于 III 族氮化物材料的 LED 发展迅速并得到了广泛的应用。然而，导致绿光 LED 效率低下的“绿光隙”一直未能得到解决，而蓝光和红光 LED 却实现了较高的发光效率 [2,3]。造成上述问题的原因之一是 InxGa1-xN/GaN 多量子阱 (MQW) 中铟组分的增加，而这是为了使 InGaN 基 LED 能够发出更长的波长的光。由于 InGaN 与 GaN 之间的晶格常数和热膨胀系数不匹配 [4,5]，以及 InN 在 GaN 中的低混溶性 [6]，高铟组分 InGaN QW 的绿光 LED 会遭受晶体质量劣化。同时，还会产生大量的位错，它们充当非辐射复合中心[7]，对发光是不利的。另一方面，有源区产生的光很难从高折射率半导体（n GaN = 2.5）逸出到空气中（n air = 1）。内部光的临界角（θ c ）或逸出锥仅为~23.6°[θ c = sin −1（n air /n GaN ）]，超过此角度发射的光子会发生全内反射，因此只有一小部分光可以逸出到周围的空气中[8]。绿光是三原色之一，提高绿光LED的发光效率是实现高效率、高亮度RGB（红、绿、蓝）LED的关键。
![arxiv：2108.04933v1 [Physics.optics] 2021年8月10日](/simg/e\eb1330fa813fd7c8310fa2877b83d160213b1f31.webp)
arxiv：2108.04933v1 [Physics.optics] 2021年8月10日
遗传编码的光遗传学执行器和荧光指标已成为脑活动相互作用的强大工具，因为它们能够控制和成像具有高细胞型特异性特异性和单细胞空间分辨率的神经元[1-3]。今天的光遗传学和功能性荧光想象的光学系统，例如多光子显微镜和可植入的光学材料，通常是由堆积的组件构建的，并且物理上大且复杂[4]。然而，硅（SI）集成光子学的进步导致纳米级波导和设备密集整合到达到毫米尺度的电路中，从而实现了综合功能[5，6]。因此，可以利用SI光子技术来创建微型神经生物学光学系统的纳米光子工具，并以批量操作性不可能的方式将光输送到脑组织中。一种方法是实现可植入的芯片尺度光子设备，这些设备在无法通过自由空间光学元件无法访问的深度（即超出光学衰减长度之外）的深度内传递和控制图案化的插图。沿着这些线路，纳米光量波导带有纤维耦合器（GC）光发射器[7-10]和微光发射二极管（µ LED）[11] [11]已集成到可植入的SI探针上。在脑组织中，由于光主要向前散射[12]，因此可以在200-300 µm的距离内从GC中发出低差异束[7，8]。此外，正如Si光子束形成的最新进步所证明的[5,14,15]，复杂的光栅和光子电路设计可以精确地与µ LED相对，基于纳米量波导的探针不会产生超过光本身引起的热量，可以更精确地量身定制光学发射功能，与晶圆尺度的铸造制造[9，13]兼容[9，13]，并且可以达到高光源。