摘要。机器学习最近推动了人工智能的巨大进步,但这些结果可能高度集中。所需的大型数据集通常是专有的;预测通常按查询出售;如果不努力获取更多数据并维护它们,已发布的模型很快就会过时。已发布的为某些任务免费提供模型和数据的提案包括微软研究院的区块链上的去中心化和协作人工智能。该框架允许参与者协作构建数据集并使用智能合约在公共区块链上共享不断更新的模型。最初的提案概述了该框架,省略了所用模型的许多细节以及现实世界场景中的激励机制。例如,如果在配置框架时未设置适当的参数,他们工作中提出的自我评估激励机制可能会出现问题,例如参与者会丢失押金,并且模型会随着时间的推移变得不准确。在本研究中,我们评估了几种模型和配置的使用情况,以便在使用自我评估激励机制时提出最佳实践,从而使模型能够保持准确性,并使提交正确数据的善意参与者有机会获利。我们分析了三种模型的模拟结果:感知器、朴素贝叶斯和最近质心分类器,使用了三个不同的数据集:使用 Endomondo 的用户活动预测运动、对 IMDB 的电影评论进行情绪分析以及确定新闻文章是否为假。当模型托管在公共区块链上的智能合约中时,我们会比较每个数据集的几个因素:它们随时间的准确性、好用户和坏用户的余额,以及部署、更新、收取退款和收取奖励的交易成本(或 gas)。https://github.com/microsoft/0xDeCA10B 提供了以太坊区块链的免费开源实现和用 Python 编写的模拟。此版本使用原始发布后编写的较新的优化来更新 gas 成本。
摘要目的/假设2型糖尿病是一种高度异质性疾病,基于疾病的严重程度,已提出了新的亚组(“群集”):中度与年龄相关的糖尿病(MARD),中度肥胖相关糖尿病(MOD),与严重的胰岛素缺乏胰岛素的糖尿病(S s SIDIDDIDDIDDIDDIDDIDDIDDIDDIDDIDD)。尚不清楚这些簇中如何反映疾病的严重程度。因此,我们旨在研究以前定义的2型糖尿病簇中生活质量的聚类特征和群集的演变。方法,我们包括Maastricht研究中有2型糖尿病的人,他们根据最近的质心方法分配给簇。我们使用逻辑回归来评估与糖尿病相关并发症的聚类关联。我们绘制了随着时间的推移,我们绘制了HBA 1C水平的演变,并使用了Kaplan-Meier曲线和Cox回归来评估聚类的时间以达到足够的血糖控制。基于简短表格36(SF-36)的生活质量也随着时间的流逝而绘制,并使用广义估计方程对年龄和性别进行了调整。随访时间为7年。分析是针对已诊断和已诊断为2型糖尿病的患者进行的。结果我们包括了127个新诊断的新诊断和585个已经诊断出的个体。已经诊断出SIDD群集中的人比其他簇中的人少于血糖控制的可能性较小,而HR的可能性较小,而MARD为0.31(95%CI 0.22,0.43)。特别是,在生活质量方面,MOD群集似乎并不中等。在新近和已经被诊断的个体中,SF-36的心理成分得分几乎没有差异。在两组中,MARD簇的物理组件得分的SF-36比其他群集都高,并且MOD簇的得分与SIDD和SIRD簇的得分相似。结论/解释性疾病的严重程度由2型糖尿病的簇建议,并未完全反映在生活质量中。在实践中应仔细考虑使用建议的集群名称,因为非中性命名法可能会影响2型糖尿病及其医疗保健提供者的个体中的疾病感知。
MM-102:工程材料概论工程材料简介、其范围和在工业发展中的作用、工程材料的原材料:其可用性和需求、工程材料基础:原子键、金属晶体结构、聚合物、陶瓷、复合材料和半导体材料简介。金属、聚合物、陶瓷、复合材料和半导体材料的加工、特性和应用。新型工程材料简介,例如形状记忆材料、智能材料、电气、磁性和光学材料。航空航天和运输工业的材料。实验室活动 ME-101:工程力学粒子静力学:平面上的力;牛顿第一定律,自由体图;空间中的力(矩形分量);空间中粒子的平衡。粒子运动学:粒子的直线和曲线运动;速度和加速度的分量;相对于平动框架的运动。粒子动力学:牛顿第二定律;动态平衡;直线和曲线运动;功和能量;粒子的动能;功和能量原理;能量守恒定律;冲量和动量;冲量和动量守恒定律;直接和斜向冲击;角动量守恒定律。刚体:力的等效系统;传递性原理;力的矩;偶;瓦里尼翁定理。三维物体的重心和体积的质心。转动惯量、回转半径、平行轴定理。刚体平衡:自由体图;二维和三维平衡;支撑和连接的反应;二力和三力物体的平衡。刚体运动学:一般平面运动;绝对和相对速度和加速度。刚体的平面运动:力和加速度;能量和动量;线动量和角动量守恒定律。摩擦:干摩擦定律;摩擦角;楔子;方螺纹螺钉;径向和推力轴承;皮带摩擦。结构分析:内力与牛顿第三定律;简单和空间桁架;接头和截面;框架和机器。电缆中的力。PH-122:应用物理学简介:科学符号和有效数字。实验测量中的误差类型。不同系统中的单位。图形技术(对数、半对数和其他非线性图形)矢量:矢量回顾、矢量导数。线和表面积分。标量的梯度。力学:力学的极限。坐标系。恒定加速度下的运动、牛顿定律及其应用。伽利略不变性。匀速圆周运动。摩擦力。
摘要。食品券是政府为解决农村社区贫困问题而推出的计划。该计划旨在帮助贫困群体从碳水化合物中获取足够的食物和营养。影响领取食品券的因素有很多,例如:工作、月收入、税费、电费、房屋大小、家庭成员数量、教育证书和每周大米消费量。在执行发放食品券的过程中,经常会出现很多问题,例如:食品券的发放方向错误,领取者主观性强。一些决策解决方案尚未完成。本研究旨在使用模糊 C 均值方法计算每个分区矩阵和每个聚类的变化。希望本研究通过使用模糊 C 均值法提供比其他方法更高的结果,为本案例研究做出贡献。在本研究中,决策是使用模糊 C 均值法进行的。模糊 C 均值法是一种聚类方法,在二维数据集上具有有组织的分散聚类结构和规则模式。 此外,模糊 C 均值法用于计算每个分区矩阵的变化。每个聚类将根据数据元素与聚类质心的接近程度进行排序以获得排名。根据每个村庄的配额,对收到食品券的拟议数据进行了各种试验分组和排名。这种模糊 C 均值法测试已经开发出来,能够确定食品券的接收者,并获得满意的结果。食品券的领取率为 80% 到 90%,本次测试使用了来自 6 个村庄的 115 张家庭卡的数据。成功质量受到影响,使用的迭代因子数为 20,聚类数为 3 1。简介食品券是政府通过向贫困社区提供援助以满足基本需求来解决贫困社区问题的计划。该计划自 1998 年以来一直由政府实施。早期,该计划被称为特别市场运营计划 (OPK),然后在 2002 年更名为 Rice Pad (RASKIN),2017 年 2 月底,政府已正式将 Raskin 计划转变为食品券计划,将其功能扩展为社区社会保护计划的一部分。食品券计划的发放机制已在印度尼西亚 44 个县实施[1]。此外,食品券的接受机制成为一个复杂的问题。食品券接收者的数据动态需要通过村庄协商制定当地政策。此外,食品券的分发仍通过某些
高内涵显微镜在生物学和医学领域取得了许多进展。这种快速发展的技术正在将细胞生物学转变为大数据驱动的科学。计算机视觉方法用于自动分析显微镜图像数据。近年来,深度学习变得流行起来,并在计算机视觉领域取得了重大成功。大多数可用的方法都是为处理自然图像而开发的。与自然图像相比,显微镜图像带来了特定领域的挑战,例如训练数据集小、对象聚类和类别不平衡。本文介绍了用于显微镜图像中对象检测和细胞分割的新型深度学习方法。对于荧光显微镜图像中的粒子检测,提出了一种基于领域自适应反卷积网络的深度学习方法。此外,提出了一种在异质组织病理学图像中有丝分裂细胞检测的方法,该方法结合了深度残差网络和霍夫投票。该方法用于乳腺癌全切片组织学图像的分级。此外,介绍了一种基于物体质心的粒子检测和细胞检测方法,该方法可以端到端训练。它包括一个新的质心提议网络、一个用于在图像尺度和锚点上集成检测假设的层、一个有利于先前锚点而不是回归位置的锚点正则化方案以及一种改进的非最大抑制算法。此外,提出了一种基于归一化互信息的新型损失函数,该函数可以应对强烈的类别不平衡,并且是在贝叶斯框架内推导出来的。对于细胞分割,引入了一种具有增加的接受场以捕获丰富语义信息的深度神经网络。此外,提出了一种结合卷积神经网络的多尺度特征聚合和循环神经网络的迭代细化的两种范式的深度神经网络。为了提高训练的鲁棒性并改善分割,提出了一种新的焦点损失函数。此外,还提出了一种用于生物医学图像分析流程的黑盒超参数优化框架。该框架具有模块化架构,将超参数采样和超参数优化分开。建议基于最小投影对损失函数进行可视化,以进一步了解优化问题。此外,还提出了一种迁移学习方法,该方法仅使用一个颜色通道进行预训练,并对更多颜色通道进行微调。此外,还提出了一种用于组织病理学幻灯片的无监督域自适应方法。最后,介绍了 Galaxy Image Analysis,这是一个基于 Web 的显微镜图像分析平台。已经开发了用于细胞培养中的细胞分割、小鼠脑组织中的粒子检测和 MALDI/H&E 图像配准的 Galaxy Image Analysis 工作流程。所提出的方法已应用于具有挑战性的合成和真实
•ŽigaRojec,Iztok Fajfar,ArpadBürmen,“失败 - 弹性模拟电路的进化综合”,数学,2022年1月1日,ISS。1,156,str。1-20,Ilustr。,ISSN 2227-7390,https://www.mdpi.com/22227-7390/10/10/1/156,doi:10.3390/Math10010156。 •MatevžKunaver,ArpadBürmen,Iztok Fajfar,“基于基于语法的基于语法进化的优化矩阵分解算法”,数学,4月1日,4月1日,ISS。 7,1139,str。 1-22,Ilustr。,ISSN 2227-7390,https://www.mdpi.com/22227-7390/10/7/1139,doi:10.3390/Math10071139。 •ŽigaRojec,Tadej tuma,Jernejolenšek,ArpadBürmen,Janez Puhan,“在高维问题中,Nelder-Mead-Mead-Mead算法的维度适应性参数模式的元访问” 13,2288,str。 1-16,Ilustr。,ISSN 2227-7390,https://www.mdpi.com/22227-7390/10/13,doi:10.3390/Math10132288。 •ArpadBürmen,Tadej Tuma,Jernejolenšek,“随机简单的Hessian更新”,《数学》,8月1日,2021年,ISS。 15,1775,Str。 1-18,Ilustr。,ISSN 2227-7390,https://www.mdpi.com/2227-7390/9/9/15/1775,doi:10.3390/Math9151775。 •MatevžKunaver,Markžic,Iztok Fajfar,Tadej tuma,Tadej tuma,ArpadBürmen,Vanjasubotić,ŽigaRojec,“合成电气等效的电路,用于通过语法进化,用于电化学阻抗光谱,以通过语法进化来实现。 ],2021年11月,ISS。 1859年11月11日。 1-17,Ilustr。,ISSN 2227-9717,https://www.mdpi.com/2227-9717/9/9/11/1859,doi:10.3390/pr91111859。 9,ISS。 9,str。 ],2019年,第1卷。 74,str。 ],4月1-20,Ilustr。,ISSN 2227-7390,https://www.mdpi.com/22227-7390/10/10/1/156,doi:10.3390/Math10010156。•MatevžKunaver,ArpadBürmen,Iztok Fajfar,“基于基于语法的基于语法进化的优化矩阵分解算法”,数学,4月1日,4月1日,ISS。7,1139,str。1-22,Ilustr。,ISSN 2227-7390,https://www.mdpi.com/22227-7390/10/7/1139,doi:10.3390/Math10071139。 •ŽigaRojec,Tadej tuma,Jernejolenšek,ArpadBürmen,Janez Puhan,“在高维问题中,Nelder-Mead-Mead-Mead算法的维度适应性参数模式的元访问” 13,2288,str。 1-16,Ilustr。,ISSN 2227-7390,https://www.mdpi.com/22227-7390/10/13,doi:10.3390/Math10132288。 •ArpadBürmen,Tadej Tuma,Jernejolenšek,“随机简单的Hessian更新”,《数学》,8月1日,2021年,ISS。 15,1775,Str。 1-18,Ilustr。,ISSN 2227-7390,https://www.mdpi.com/2227-7390/9/9/15/1775,doi:10.3390/Math9151775。 •MatevžKunaver,Markžic,Iztok Fajfar,Tadej tuma,Tadej tuma,ArpadBürmen,Vanjasubotić,ŽigaRojec,“合成电气等效的电路,用于通过语法进化,用于电化学阻抗光谱,以通过语法进化来实现。 ],2021年11月,ISS。 1859年11月11日。 1-17,Ilustr。,ISSN 2227-9717,https://www.mdpi.com/2227-9717/9/9/11/1859,doi:10.3390/pr91111859。 9,ISS。 9,str。 ],2019年,第1卷。 74,str。 ],4月1-22,Ilustr。,ISSN 2227-7390,https://www.mdpi.com/22227-7390/10/7/1139,doi:10.3390/Math10071139。•ŽigaRojec,Tadej tuma,Jernejolenšek,ArpadBürmen,Janez Puhan,“在高维问题中,Nelder-Mead-Mead-Mead算法的维度适应性参数模式的元访问”13,2288,str。1-16,Ilustr。,ISSN 2227-7390,https://www.mdpi.com/22227-7390/10/13,doi:10.3390/Math10132288。 •ArpadBürmen,Tadej Tuma,Jernejolenšek,“随机简单的Hessian更新”,《数学》,8月1日,2021年,ISS。 15,1775,Str。 1-18,Ilustr。,ISSN 2227-7390,https://www.mdpi.com/2227-7390/9/9/15/1775,doi:10.3390/Math9151775。 •MatevžKunaver,Markžic,Iztok Fajfar,Tadej tuma,Tadej tuma,ArpadBürmen,Vanjasubotić,ŽigaRojec,“合成电气等效的电路,用于通过语法进化,用于电化学阻抗光谱,以通过语法进化来实现。 ],2021年11月,ISS。 1859年11月11日。 1-17,Ilustr。,ISSN 2227-9717,https://www.mdpi.com/2227-9717/9/9/11/1859,doi:10.3390/pr91111859。 9,ISS。 9,str。 ],2019年,第1卷。 74,str。 ],4月1-16,Ilustr。,ISSN 2227-7390,https://www.mdpi.com/22227-7390/10/13,doi:10.3390/Math10132288。•ArpadBürmen,Tadej Tuma,Jernejolenšek,“随机简单的Hessian更新”,《数学》,8月1日,2021年,ISS。15,1775,Str。 1-18,Ilustr。,ISSN 2227-7390,https://www.mdpi.com/2227-7390/9/9/15/1775,doi:10.3390/Math9151775。 •MatevžKunaver,Markžic,Iztok Fajfar,Tadej tuma,Tadej tuma,ArpadBürmen,Vanjasubotić,ŽigaRojec,“合成电气等效的电路,用于通过语法进化,用于电化学阻抗光谱,以通过语法进化来实现。 ],2021年11月,ISS。 1859年11月11日。 1-17,Ilustr。,ISSN 2227-9717,https://www.mdpi.com/2227-9717/9/9/11/1859,doi:10.3390/pr91111859。 9,ISS。 9,str。 ],2019年,第1卷。 74,str。 ],4月15,1775,Str。1-18,Ilustr。,ISSN 2227-7390,https://www.mdpi.com/2227-7390/9/9/15/1775,doi:10.3390/Math9151775。 •MatevžKunaver,Markžic,Iztok Fajfar,Tadej tuma,Tadej tuma,ArpadBürmen,Vanjasubotić,ŽigaRojec,“合成电气等效的电路,用于通过语法进化,用于电化学阻抗光谱,以通过语法进化来实现。 ],2021年11月,ISS。 1859年11月11日。 1-17,Ilustr。,ISSN 2227-9717,https://www.mdpi.com/2227-9717/9/9/11/1859,doi:10.3390/pr91111859。 9,ISS。 9,str。 ],2019年,第1卷。 74,str。 ],4月1-18,Ilustr。,ISSN 2227-7390,https://www.mdpi.com/2227-7390/9/9/15/1775,doi:10.3390/Math9151775。•MatevžKunaver,Markžic,Iztok Fajfar,Tadej tuma,Tadej tuma,ArpadBürmen,Vanjasubotić,ŽigaRojec,“合成电气等效的电路,用于通过语法进化,用于电化学阻抗光谱,以通过语法进化来实现。],2021年11月,ISS。1859年11月11日。1-17,Ilustr。,ISSN 2227-9717,https://www.mdpi.com/2227-9717/9/9/11/1859,doi:10.3390/pr91111859。 9,ISS。 9,str。 ],2019年,第1卷。 74,str。 ],4月1-17,Ilustr。,ISSN 2227-9717,https://www.mdpi.com/2227-9717/9/9/11/1859,doi:10.3390/pr91111859。9,ISS。 9,str。 ],2019年,第1卷。 74,str。 ],4月9,ISS。9,str。],2019年,第1卷。74,str。],4月•Janez Puhan,ArpadBürmen,Tadej tuma,Iztok Fajfar,“混合相干/不相互结构的辐照:一种分析方法”,涂料,2019年9月,第1卷,第1卷。1-16,Ilustr。,ISSN 2079-6412,https://www.mdpi.com/2079-6412/9/9/536,doi:10.3390/coatings9090536。•ArpadBürmen,Iztok Fajfar,“网状自适应直接搜索,具有简单的Hessian Update”,计算优化和应用程序,[PRINT ED。645-667,Ilustr。,ISSN 0926-6003,https://link.springer.com/article.com/article/10.1007%2FS10589-019-00133-6,doi:10.1007/s10589-019-019-00133-3-6。•ŽigaRojec,ArpadBürmen,Iztok Fajfar,“通过进化计算,模拟电路拓扑合成”,人工智能的工程应用,[Print Ed ed。2019,第1卷。 80,str。 48-65,Ilustr。,ISSN 0952-1976,https://www.sciencedirect.com/science/article/article/pii/s0952197619300119,doi:10.1016/j.engappai.2019.01.01.012。 •IZTOK FAJFAR,ARPADBürmen,Janez Puhan,“ Nelder-Mead-Mead-Mead Simplex算法,具有扰动的质心,用于高维函数优化”,优化字母,2019,13,13,STR。 1011-1025,ILUSTR。,ISSN 1862-4472,https://link.springer.com/article/10.1007/s11590-018-1306-2,doi:10.1007/s11590-018-1306-2。2019,第1卷。80,str。48-65,Ilustr。,ISSN 0952-1976,https://www.sciencedirect.com/science/article/article/pii/s0952197619300119,doi:10.1016/j.engappai.2019.01.01.012。 •IZTOK FAJFAR,ARPADBürmen,Janez Puhan,“ Nelder-Mead-Mead-Mead Simplex算法,具有扰动的质心,用于高维函数优化”,优化字母,2019,13,13,STR。 1011-1025,ILUSTR。,ISSN 1862-4472,https://link.springer.com/article/10.1007/s11590-018-1306-2,doi:10.1007/s11590-018-1306-2。48-65,Ilustr。,ISSN 0952-1976,https://www.sciencedirect.com/science/article/article/pii/s0952197619300119,doi:10.1016/j.engappai.2019.01.01.012。•IZTOK FAJFAR,ARPADBürmen,Janez Puhan,“ Nelder-Mead-Mead-Mead Simplex算法,具有扰动的质心,用于高维函数优化”,优化字母,2019,13,13,STR。1011-1025,ILUSTR。,ISSN 1862-4472,https://link.springer.com/article/10.1007/s11590-018-1306-2,doi:10.1007/s11590-018-1306-2。1011-1025,ILUSTR。,ISSN 1862-4472,https://link.springer.com/article/10.1007/s11590-018-1306-2,doi:10.1007/s11590-018-1306-2。