在这项研究的聚光灯下,我想突出显示爱达荷州博伊西ARS西北流域研究中心(NWRC)的Unocupie D空中系统(UAS)研究计划的Scinet资源。NWRC的科学家使用UAS研究鼠尾草主导的牧场的长期植被动态。多光谱,高光谱和自然色图像被收集以研究火,放牧和侵入性杂草侵占的影响。自2017年以来,已经收集了大量的UAS数据,并且在Scinet高性能计算(HPC)簇,ATLAS和CERES上可重现的简化处理工作流程对于始终如一地处理这些数据是必要的。HPC图像处理教程,支持代码和参考材料都可以在Scinet的GeoSpatial Workbook网站上找到。这些资源大大提高了HPC群集的可访问性,用于需要处理UAS数据的新个人和经验丰富的个人。教程不仅提供了必要步骤的概述,其中包括示例,代码片段和动画,而且还提供了有关HPC编程的丰富知识。在过去的几年中,首选,OCIO批准的UAS处理软件已更改为开源OpenDroneMap(ODM),这些教程为在Scinet Resources上实施此软件铺平了道路。
使用已建立的云聚类方法分析摘要耦合模型对比项目阶段6(CMIP6)模型。这可以比较模型和观察中的云表示。显示南大洋上层云的模拟已显示出从早期模型中发生的很大变化。分析的CMIP6模型表明,在模拟中比国际卫星云气候项目(ISCCP)观测值更频繁地发生层云,但与云和地球的辐射能量系统(CERES)数据相比还不够明亮。这与“太少,太明亮”的问题形成鲜明对比,后者表征了层状云的先前模型模拟,尤其是在南大洋上。云簇还可以计算模型数据中的均值和补偿短波云辐射效应(SW CRE)错误。补偿错误显示出比平均误差大得多,表明CMIP6模型在其云表示方面仍然有很多改进。确定了南大洋的SW CRE中的平均值和补偿错误之间具有统计学意义的负相关关系。在其他地方观察到这种关系,但仅在南大洋中很重要。这意味着模型调整工作在该区域的云表示中隐藏了偏见。相对于CMIP5模拟, CMIP6模型的气候灵敏度(EC)具有较高的平衡气候灵敏度。CMIP6模型的气候灵敏度(EC)具有较高的平衡气候灵敏度。研究了ECS与SW CRE平均值与补偿错误之间的联系,但没有发现这些变量之间存在关系的证据。
在人类功能,病变和动物数据中抽象的多行证据表明,小脑角色,尤其是Crus I,Crus II和Lobule VIIB,在认知功能中。然而,缺少将认知功能的不同方面映射到小脑结构。我们分析了来自健康脑网络(HBN)的结构神经影像学数据。小脑包裹。规范相关分析(CCA)检查了与认知功能相关的区域灰质体积(GMV)差异(用NIH工具箱认知域,NIH-TB量化),对心理病理学的严重程度,年龄,性别,性别,性别,扫描位置和内部体积进行了考虑。多变量CCA发现了两个需要潜在认知规范(NIH-TB子量表)和脑规范变量(小脑GMV和颅内体积,ICV)的两个组件之间的显着相关性。组件对应于部分共享的小脑 - 认知功能关系,其中的第一个映射涉及认知灵活性(r = 0.89),处理速度(r = 0.65)以及与CRUS II(r = 0.57)和LOBULE X(r = 0.59)的区域GMV相关的工作记忆(r = 0.52),包括crus x(r = 0.59)。 r = 0.49)与工作记忆相关(r = 0.51)。我们展示了在转诊样品中认知功能的小脑形态的结构性典型化的证据。
第一类:所有类型的目标天体任务,这些目标天体对于理解化学演化过程或生命起源无直接意义;未分化的变质小行星;其他 第二类:所有类型的任务(重力辅助、轨道器、着陆器),这些目标天体对于化学演化过程和生命起源有重大意义,但航天器所携带的污染物对未来调查造成影响的可能性极小;金星;月球(仅在极地和 PSR 中着陆任务才有有机库存);彗星;碳质球粒陨石小行星;木星;土星;天王星;海王星;木卫三†;土卫六†;海卫一†;冥王星/冥卫一†;谷神星;大于冥王星 1/2 大小的柯伊伯带天体†;小于冥王星 1/2 大小的柯伊伯带天体;其他 TBD 第三类:飞越(即重力辅助)和轨道器任务,前往对化学演化和/或生命起源感兴趣的目标天体,科学界认为该目标天体受到污染的可能性很大 2,这可能会危及未来的调查;火星;木卫二;土卫二;其他 TBD 第四类:着陆器(以及潜在的轨道器)任务,前往对化学演化和/或生命起源感兴趣的目标天体,科学界认为该目标天体受到污染的可能性很大 2,这可能会危及未来的调查。根据仪器、科学调查、特殊区域等,存在 3 个子类别(IVa、b、c);火星;木卫二;土卫二; TBD 第五类:返回所有地球:2 个子类别 - 对于科学界认为没有本土生命形式(如火星卫星)的太阳系天体,无限制返回,对于所有其他天体,有限制返回
02/21 Barra do Bugres 21/02/2025 10:30 277 -2 -37 354 Cáceres (DNPVN) 21/02/2025 07:00 400 -16 -44 429 Porto Conceição 21/02/2025 10:30 415 29 20 454 Bela Vista do Norte 26/12/2024 23:45 305 0 14/2025 07:00 484 -27 -13 419 Sto。 antôniodo Leverger 18/02/2025 07:00 488 -6 -20 679Melgaço男爵21/02/2025 10:45 484 -29 -15 602高于Grande Stream Stream Stream 19/02/2025 07:00 238 -117 333 -117 333 -117 333SãoJerfer请piquiri 21/02/2025 11:00 331 -8 9 415PousadaTaiamã21/02/2025 11:00 11:00 11:00 472 2 13 509 PortoSãoFrancisco21/02/2025/2025 11:00 476 476 476 4 560Ladário 184 376 Road MT-738 21/02/2025 10:45 121 12 -1 0 Miranda 21/02/2025 11:00 134 -13 -10 498 Palmeiras 21/02/2025 10:30 188 26 -78 250 Aquidauana 21/02/2025 11:00 263 61 -28 372 HOPE 21/02/2025 11:00 65 2 4 0 Coimbra堡20/02/2025 07:00 17 3 160 Porto Murtinho 02/21/2025 07:00 228 4 4 35602/21 Barra do Bugres 21/02/2025 10:30 277 -2 -37 354 Cáceres (DNPVN) 21/02/2025 07:00 400 -16 -44 429 Porto Conceição 21/02/2025 10:30 415 29 20 454 Bela Vista do Norte 26/12/2024 23:45 305 0 14/2025 07:00 484 -27 -13 419 Sto。antôniodo Leverger 18/02/2025 07:00 488 -6 -20 679Melgaço男爵21/02/2025 10:45 484 -29 -15 602高于Grande Stream Stream Stream 19/02/2025 07:00 238 -117 333 -117 333 -117 333SãoJerfer请piquiri 21/02/2025 11:00 331 -8 9 415PousadaTaiamã21/02/2025 11:00 11:00 11:00 472 2 13 509 PortoSãoFrancisco21/02/2025/2025 11:00 476 476 476 4 560Ladário 184 376 Road MT-738 21/02/2025 10:45 121 12 -1 0 Miranda 21/02/2025 11:00 134 -13 -10 498 Palmeiras 21/02/2025 10:30 188 26 -78 250 Aquidauana 21/02/2025 11:00 263 61 -28 372 HOPE 21/02/2025 11:00 65 2 4 0 Coimbra堡20/02/2025 07:00 17 3 160 Porto Murtinho 02/21/2025 07:00 228 4 4 356
Bagrada Hilaris(Burmeister)(Hemiptera,Pentatomidae),也称为Bagrada Bug,现在是西半球的重要害虫,已经入侵了西部单位状态(Palumbo等人(Palumbo等) 2016),墨西哥(Sánchez-Peña,2014年)和智利(Faúndez等 2016)。 在智利,B。Hilaris迅速传播到最初被发现的大都会地区的北部和南部(Faúndez等人。Bagrada Hilaris(Burmeister)(Hemiptera,Pentatomidae),也称为Bagrada Bug,现在是西半球的重要害虫,已经入侵了西部单位状态(Palumbo等人(Palumbo等)2016),墨西哥(Sánchez-Peña,2014年)和智利(Faúndez等2016)。在智利,B。Hilaris迅速传播到最初被发现的大都会地区的北部和南部(Faúndez等人。2018),并且与黄铜质作物和自然区域有关(Alaniz等人2021)。智利中的当前控制措施由常规杀虫剂的重复应用组成,这些杀虫剂似乎无效(SAG 2017a,b)。当前,在城市或郊区环境中或自然栖息地中没有可行的选择可以控制人口。目前,智利瓦尔帕莱索的一家研究所Centro Ceres正在通过多样化的农业生态系统的营养成分来调查这种害虫的替代解决方案。通过增加功能性生物多样性和采用推拉策略,目的是降低Hilaris的密度和对农作物的损害,并有利于自然敌人的存在。然而,关于一般来说,针对臭虫的土著罐头剂的知识,尤其是Hilaris的知识在智利方面很差。由于需要饲养设施和共同限制,因此,Hilaris的前哨卵的暴露仅是机会性的,但是我们研究B. Hilaris的努力偶然地提供了我们在这里提出的实质性结果。
简介:冰卫月可能会促进碳质软管和彗星材料的组合[1]。冰冷月亮上的碳质有机物(COM)的起源可能是原始的,它是从原始磁盘的有机库存中获得的[2],或者可能由Fischer-Tropsch-type合成的原位形成[3]。A pre-accretional origin of the organic matter found in carbonaceous chondrites (CC's) from the evolution of molecular cloud ices, followed by aqueous alteration on the parent body could explain the soluble organic matter found in CC's today [4] Organic species have been directly observed on icy satellites such as aliphatic signatures on Ceres [5], and carbonaceous organic matter (COM) has also been successfully以低密度成分的形式建模,以适应大冰卫星和泰坦的质量和惯性矩[6]。在父材料积聚后,在全球早期海洋中,硅酸盐和有机物之间的分化和相互作用导致这些体内各个层的分配。有机物可以在冰冷的月球形成期间通过变质[6]转化,其中有机前体经历了进行性石墨化。被困在岩石岩心中的COM的热解会释放挥发物和碳氢化合物,然后如冥王星所建议的那样将其捕获在气体水合物层中[7]。目前可以形成富含COM的外部岩心的热解释放的有机物[1],供应Enceladus的羽毛,并可能在全球海洋中产生有机富层[2]。创建了一个地球化学模型,以预测有机物种的形成和浓度。这项研究的目的是了解在软骨(硅酸盐富含硅酸盐)和彗星(碳富含碳)材料的水热改变过程中产生的有机物质,如果将这些有机物提取到地下海洋顶部的稀薄的不混溶层。
2. 电力系统:放射性同位素电力推进 (REP):利用钚-238 等同位素自然放射性衰变产生的热量来发电。REP 系统紧凑可靠,是小型到中型任务的理想选择,尤其是在可以接受长时间运行和低功率要求的情况下。它们通常提供 1 千瓦范围内的功率,足以为科学仪器和低推力推进系统(如离子发动机)供电。旅行者号、好奇号和毅力号等著名任务已成功展示了该技术和任务可靠性。裂变电力推进 (FEP):它们依靠核反应堆通过受控核裂变反应发电。与 REP 不同,FEP 系统可以产生更高的功率,通常在 8-10 千瓦之间,是前往谷神星、木卫一、土卫六和木卫二等潜在目的地的先驱无人任务的理想选择。与传统卫星相比,FEP 系统具有可扩展性和灵活性,可承载更大的有效载荷并缩短运输时间。研究表明,人们正在积极研究它们,以用于未来的载人火星任务和外行星探索,而长期高功率需求至关重要。将这项技术集成到先进的航天器中可以帮助航天器运行更长时间。3. 航天器裂变动力的主要优势:[1] 更高的功率输出:与传统的太阳能或化学动力系统相比,裂变动力系统可提供更高的功率水平,使高能科学仪器、先进的推进系统和栖息地支持系统能够运行,用于多行星和深空载人任务。[2] 高功率任务的成本效益:对于需要功率输出超过 1 kWe 的任务,裂变系统比放射性同位素动力系统更具成本效益。这使它们成为具有大量能源需求的长期任务的理想选择。[3] 高功率需求的低质量:当功率要求超过
摘要。气候模型中云反馈的不确定性是未来Climeate预测的主要限制。因此,云模拟的评估和改进对于确保气候模型的准确性至关重要。我们在气候模型中相对于卫星观测值分析了云偏差和云的变化,相对于全球平均值近表面温度(GMST),并将它们与均衡气候灵敏度,瞬态气候响应和云反馈相关联。For this purpose, we develop a supervised deep convolutional artificial neural network for determination of cloud types from low-resolution (2.5 ◦ × 2.5 ◦ ) daily mean top-of-atmosphere shortwave and longwave radiation fields, corresponding to the World Meteorological Organization (WMO) cloud genera recorded by human observers in the Global Telecommunication System (GTS).We train this network on top-of-atmosphere radiation retrieved by the Clouds and the Earth's Radiant Energy System (CERES) and GTS and apply it to the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 and 6 (CMIP5 and CMIP6) model output and the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis version 5 (ERA5) and the Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications version 2 (Merra-2)Reanalyses。我们比较模型和卫星观测值之间的云类型。我们将偏见与气候灵敏度联系起来,并确定云类型的根平方误差与源自神经网络的均方根误差与模型平衡气候灵敏度(ECS),瞬态气候响应(TCR)和云反馈。模型集合中的这种统计关系有利于具有较高EC,TCR和云反馈的模型。但是,这种关系可能是由于当今偏见和未来预测的云变化之间使用的集合的规模相对较小或解耦。使用ebrupt-4×CO 2 CMIP5和CMIP6实验,我们表明,模拟层状减少和增加的累积云的模型往往具有比模拟层状增加和减小累积云的模型更高的EC,并且这也可以部分解释模型云类型的发生之间的关联。
气候变化对农作物和农业产量的影响是一个实际威胁,而这是一个充满挑战的问题,因为在农作物的局部规模上进行了介入的高度复杂性。对其进行评估,需要使用耦合模型气候 - 同时确定适合当地未来条件的管理和基因型的方法,以维持适应策略。我们介绍了基于区域脐带气候模型的新型集成气候适应支持建模系统的实施和使用,以及来自DSSAT平台的CERES玉米模型,并使用新的模块使用用于最佳管理和基因型识别的新模块:使用混合方法:确定性建模和-ML/ Genetic AlgorithM。它是作为罗马尼亚的区域飞行员运行的,与用户实时互动,进行农业气候预测(施肥,播种日期,土壤)并提供在气候变化预测下模拟的最佳作物管理。两个气候场景RCP4.5和RCP8.5和十二个管理场景的多模型集合模拟显示了该地区的新结果。对于实际基因型,我们发现在所有播种日期和测试的受精水平的气候情况下,预计平均降低产量的平均值下降,对初始土壤参数敏感的反应。这种反应与两个因素有关:较短的生长季节高达10%,并且在温暖的气候下施肥效率损失。对基因型的最高收获敏感性被证明是在温暖气候下分别为幼年为成熟阶段的热时间的变化。的警告指向结果显示农业收益的农业管理机会的范围狭窄,但在相反的情况下,最佳基因型范围识别的重要作用也可能在极端的几年中为气候变化提供农作物解决方案。在六个跨参数模拟的集合中识别最佳气候下的最佳基因型显示出最大产量的系统较低值,但强调了与实际气候相比,场景中中间产量值增加的基因型窗口。结果使用确定性耦合建模系统与数据驱动的建模相结合,以识别最佳适应性,包括施肥路径,这有助于缓解气候变化。