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在这项研究的聚光灯下，我想突出显示爱达荷州博伊西ARS西北流域研究中心（NWRC）的Unocupie D空中系统（UAS）研究计划的Scinet资源。NWRC的科学家使用UAS研究鼠尾草主导的牧场的长期植被动态。多光谱，高光谱和自然色图像被收集以研究火，放牧和侵入性杂草侵占的影响。自2017年以来，已经收集了大量的UAS数据，并且在Scinet高性能计算（HPC）簇，ATLAS和CERES上可重现的简化处理工作流程对于始终如一地处理这些数据是必要的。HPC图像处理教程，支持代码和参考材料都可以在Scinet的GeoSpatial Workbook网站上找到。这些资源大大提高了HPC群集的可访问性，用于需要处理UAS数据的新个人和经验丰富的个人。教程不仅提供了必要步骤的概述，其中包括示例，代码片段和动画，而且还提供了有关HPC编程的丰富知识。在过去的几年中，首选，OCIO批准的UAS处理软件已更改为开源OpenDroneMap（ODM），这些教程为在Scinet Resources上实施此软件铺平了道路。
Scinet通讯：2024年1月-USDA
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