XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemChains
使用知识图谱和以人为本的人工智能构建可重构供应链：一个研究框架
供应链的配置和运作与企业的成功息息相关，多年来一直是学术界和工业界关注的话题。许多供应链都高度优化，注重效率和利润，因为企业将全球化、低关税和稳定的贸易规则视为理所当然。然而，近年来，全球形势变得越来越不稳定，最近发生的几起事件暴露了全球供应链的脆弱性。特别是 COVID-19 大流行导致全球不同地区的工厂暂时关闭，影响了供应链。再加上中美贸易战、英国脱欧或苏伊士运河暂时堵塞等其他事件，这些中断成为严重威胁，导致不同产品短缺。更严格的准入规定导致交货时间更长、更不可预测，并破坏了库存不足的长距离供应链。目前，由于极端天气事件更频繁，以及由气候变化引起的新传染病爆发，情况似乎不会很快好转。
在全球供应链中打击强迫劳动
资料来源：使用国际劳工事务局（ILAB）的数据，更好的贸易工具和美国人口普查局，国际贸易数据的计算。注意：较深的阴影指示了更多类别的商品，这些商品在2021年在该国有被迫劳动的风险；较轻的粉红色阴影表示类别更少。灰色表明ILAB列出了2021年没有类别的商品。括号中的数字是这些类别中受影响的单个产品代码的数量（特定于统一的系统[HS] 10代码）。
打击供应链中的强迫劳动和童工
1. 公司概况和结构 该公司是一家领先的职业体验公司，提供招聘、入职、员工认可、经理发展和员工调查解决方案，旨在帮助客户发现和留住人才。我们的创新平台有助于解决当今劳动力中的关键挑战，并专注于提升候选人和员工体验、提高参与度和提高留任率。该公司是一家私营美国公司，拥有国际子公司，包括 Rideau Recognition Solutions, Inc，总部位于加拿大魁北克省圣洛朗市，在 2023 财年期间雇用了 175 多名员工。凭借一个世纪的经验，这家子公司的制造工厂是生产加拿大许多最高认可荣誉的先驱，该公司因创新的人力资源技术和解决方案而获得了多项奖项。公司的监督权委托给董事会。该董事会负责指导公司的运营并确保遵守所有法律要求和内部政策。公司由一个由执行领导层和职能部门组成的层级组成。这些部门由部门主管或副总裁领导，其职责根据业务所需的功能进行划分。每个部门负责有助于公司整体成功的特定任务。中层管理人员监督和管理部门内的日常活动，并直接向高层领导汇报。他们确保高管制定的战略在基层得到执行。员工和职员包括执行公司要求的特定职能的核心员工。
2010 年加州供应链透明度法案披露和英国现代奴隶制法案声明
我们参与 RMI 年度数据收集活动，分享我们的云母采购详情，并致力于实现加工单位和矿山的完全可追溯性，以获得进一步的可见性。在 2024 财年，我们从直接供应商处采购的云母中有 99.96% 是从 RMI 成员处购买的。我们可以将我们为生产基地采购的所有云母追溯到国家层面。我们从印度采购了 34% 的云母，其中 97% 的云母可追溯到矿山层面。我们的 2030 年目标还包括我们的第三方制造合作伙伴，我们正在与这些合作伙伴合作采购云母。科蒂也是 RMI 与供应链可追溯性平台 Tilkal 合作的一部分。该合作伙伴关系是第一个基于区块链的多利益相关方解决方案，旨在提高整个云母供应链的可追溯性。
1 S.4375 – 2023 年促进弹性供应链法案
经提交此类信息的个人或实体的书面同意，商务部、任何其他联邦、州或地方当局或任何第三方可直接在根据联邦或州法律引起的任何民事诉讼中使用此类信息（前提是此类信息是善意提交的）。未经提交此类信息的个人或实体的书面同意，美国任何官员或雇员不得将此类信息用于本节目的以外的其他目的，但某些有限的例外情况除外。本规定不得解释为限制或以其他方式影响个人根据适用法律独立获取关键供应链信息的能力。第 3 节还澄清了对自愿提供的关键供应链信息的保护不适用于根据 PL 116-283 申请财务援助时提交的关键供应链信息。
供应链上的贸易保护∗
我们将美国临时贸易壁垒（反倾销税、反补贴税和保障措施）的详细信息与美国投入产出数据相结合，研究贸易保护对供应链的影响。我们重点关注针对中国的措施，因为中国在过去几十年中一直是美国贸易保护的主要目标。为了解决内生性问题，我们使用了工具变量策略，利用总统任期内摇摆州身份的变化以及各个行业对这些政治冲击的不同暴露。我们发现，出于政治动机的贸易保护会产生赢家和输家：它促进了受保护行业的就业增长，但阻碍了下游行业的就业增长。我们的估计表明对美国就业产生了总体负面影响。 JEL 分类：D72、F13、F16 关键词：临时贸易壁垒、供应链、摇摆州。
根据加州供应链透明度法案
我们要求员工和承包商承担责任。如果我们发现违反我们关于人口贩运和奴役的政策的行为，我们将在法律允许的范围内采取合理和必要的措施，以适当的方式处理此事。我们还设有一个由第三方公司管理的免费电话号码，供我们的员工、业务合作伙伴和供应商保密地报告任何问题。
加强供应链：打击需求驱动的非法毁林和推广可持续、无毁林商品的政策框架
美国重申支持到 2030 年制止和扭转全球毁林现象（包括由商品生产引起的毁林现象）的共同目标。美国认识到，要实现这一目标，需要全世界采取多种多样、相互补充的努力和举措，包括需求方措施。美国已制定了一项政策框架，以指导潜在的需求方措施，减少与毁林有关的商品及其衍生产品的进口，初期重点是农产品。通过这一政策框架，美国概述了旨在最大限度提高政策效力以实现我们目标的方法。针对这一初期重点的政策框架包括以下要素，以指导潜在的美国需求方措施，减少与农产品生产有关的毁林现象：
人工智能在现代供应链中的变革作用
Krystian Redżeb 1 摘要：目的：本研究深入探讨人工智能（AI）如何改变供应链管理（SCM）行业，特别是与供应链协作（SCC）的关系，以及他们的团队合作如何影响供应链绩效（SCP）。该研究着眼于人工智能工具如何提高运营效率和客户满意度，同时降低成本和促进可持续发展，强调了努力实现这些目标的重要性。通过分析大量数据和创建表示，该研究展示了人工智能在重塑当代供应链方面令人兴奋的潜力。设计/方法/方法：该研究采用多种研究方法，将检查与案例研究和视觉辅助相结合以进行分析。信息是通过有组织的调查收集的，然后通过专家评估进行改进，并使用回归和中介建模技术进行检查，以掌握人工智能技术可持续性（SCC）与可持续消费实践（SCP）之间的关系。图表和比较图被用作展示主要发现的辅助手段；此外，还研究了亚马逊和 DHL 等公司的真实案例，以深入了解人工智能应用，例如预测分析跟踪系统和风险最小化策略。研究结果：该研究说明了人工智能如何通过自动化任务和根据预测做出实时决策来改善供应链管理。供应链协作在提高人工智能的有效性方面发挥着作用，它通过在利益相关者之间建立信任并实现信息交换以共同解决问题。研究结果表明，供应链协作对受人工智能进步影响的供应链绩效有影响。这凸显了充分利用人工智能技术的全部功能的重要性。此外，事实证明，人工智能通过优化资源利用率、减少浪费和倡导循环供应链框架，对促进可持续发展有影响。实际意义：研究结果强调了公司通过将技术进步与团队合作方法相结合来采用人工智能技术的战略的重要性。敦促公司将资源投入到人工智能驱动的解决方案中，例如预测分析和增强算法，同时与供应链合作者建立信任和开放性。政府官员应该研究鼓励友好实践、坚固性和建立人工智能驱动环境的系统，以满足当今供应链的需求。原创性/价值：本研究结合数据分析和研究具体案例的结果，深入探讨了人工智能如何影响供应链管理
第 2 部分 - 清洁技术价值链
世界银行集团欧盟定期经济报告第 10 版第 2 部分由 Emilija Timmis 和 Gregor Semieniuk（均为世界银行欧盟繁荣经济政策部高级经济学家）牵头，并由以下世界银行 — IFC 核心联合团队制作：Samuel Rosenow（IFC 经济学家）和 Sarur Chaudhary（顾问）领导了对 4 个中东欧国家选定价值链中欧盟出口潜力的模拟；Anne Beck（世界银行经济学家）、Gianluca Santoni（CEPII）、Daria Taglioni（世界银行研究经理）领导了企业网络分析，Antonis Tsiflis（世界银行青年专业人员）也参与其中，后者还分析了全球政策变化对投资的影响，Pao Engelbrecht（顾问）则负责区域政策审查和国家援助部署分析； Jade Salhab（世界银行高级经济学家）、Francisco Moraes Leitao Campos（世界银行高级经济学家）、Diana Hristova（顾问）、Robert Nowakowski（顾问）、Yohei Soma（承包商）对选定的清洁技术价值链中投资需求的驱动因素进行了分析；Marie Therese Kane（顾问）、R. Balaji（国际金融公司首席行业顾问）、Asogan Moodaly（国际金融公司高级投资官）、Petros Shayanowako（顾问）和 Rubidium Data（顾问）领导了密集的价值链映射，以 Penelope Mealy（世界银行高级经济学家）和 Samuel Rosenow 先前的努力为基础；Alen Mulabdic（世界银行高级经济学家）进行了贸易重力模型分析； Deborah Winkler（世界银行高级经济学家）和 Luis Alejandro Aguilar Luna（顾问）提供了贸易和就业发展分析；Isabel Estevez（高级专家）领导了这项工作并就产业战略设计提出了建议。Leonardo Iacovone（世界银行首席经济学家）、Matias Belacin（顾问）、Fabian Scheifele（世界银行青年专业人员）、Lukasz Marek Marc（世界银行高级经济学家）和Matija Laco（世界银行高级金融部门专家）在本报告的整个编写过程中提供了关键意见和合作指导；Ralf Martin（国际金融公司首席经济学家）和 Dennis Verhoeven（鲁汶天主教大学）对创新回报进行了分析； Reka Juhasz（不列颠哥伦比亚大学）和 Verónica C. Pérez（波士顿大学）提供了产业政策数据，由 Vanessa-Paradis Olakemi Dovonou（世界银行青年专业人员）进行分析；Ehab Tawfik（世界银行研究分析师）对 4CEE 贸易演变和描述进行了多项分析，并提供了出色的研究协助。Marcello Arrigo（顾问）编辑了该报告。