XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemChal
反馈⁃aware通过日志检测
arge⁃scale软件系统将面临一个特定的chal⁃lenge，即是异常检测。系统日志为异常检测提供了简单而常见的信息源。通常，管理员手动检查日志文件，并搜索问题⁃相关的日志条目，这是错误的且TIMETEDIOUS。为了减少人类EF⁃堡垒，研究人员提出了许多自动日志探测器[1⁃19]。但是，这些检测器在皇家世界工业系统中是不感染的。首先，大多数检测器典型地通过识别统计异常值来操作。特定检测器对系统的效用取决于其统计异常值与系统异常症状的一致性。通常，统计异常值和实际系统异常之间的差距可能会导致高误差率，并容易使异常检测器无法使用。第二，在系统更新期间可能会出现新的异常类型，并与现有的异常检测器发生冲突以产生误报。第三，杂项和复杂的对数数据包含巨大的噪声。这种噪声可能会误导探测器并进一步增加误报。
Sig Gantry
摘要 - 在Cern，Centro Nazionale di Adroterapia Oncologica（CNAO），Istituto Nazionale nazionale di Fisica fisica Nuce（INFN）和Medaustron之间的合作中，正在研究新一代用于离子疗法应用的超导磁铁。这些新离子治疗设施的最关键方面之一是优化可旋转的龙门，以从所有方向对患者进行治疗。在这种情况下，INFN通过开发超导离子龙门（SIG）项目来参与努力。该程序旨在设计，制造和测试一个超导的NB-TI，单个光圈，Cos-Theta偶极子，孔径为80 mm，曲率明显的曲率为1.65 m。这款磁铁对于设计尖端，重量优化的430 MeV/U碳离子龙门的设计至关重要。该项目的目的是通过绕组和组装30°角扇形的简短演示器，长度约1.3 m来证明这种chal磁铁的可行性，然后，可能是全长45°模型。磁铁将在Infn Laboratorio Acceleratori ESuperConduttivitàplippleta（LASA）组装和测试。在此贡献中，提出了机械结构的初步2D设计。磁铁特征
新闻稿_两枚具有历史意义的奥运奖牌……
7月31日，在2024年巴黎奥运会期间，高水平防御运动员（SHND）中士Léo Bergère获得男子铁人三项比赛铜牌。这是法国历史上该项目获得的首枚奥运奖牌。紧随贝尔热尔中士之后的是他的战友皮埃尔·勒·科尔中士，他位列第四。三名法国选手均为陆军高水平国防运动员。
David Crowley 回顾 2024 年的成就
财政前景 威斯康星州第 12 号法案的积极财政影响：密尔沃基县继续见证威斯康星州议会两院于 2023 年 6 月通过的两党威斯康星州第 12 号法案带来的好处。这项两党法律二十多年来首次改革了该州的地方收入分享结构。该立法允许密尔沃基县增加收入，以应对其独特的财政挑战和遗留的养老金问题。事实上，第 12 号法案现在允许密尔沃基县雇员退休系统 (ERS) 在 87 年后向新加入者关闭。随着新员工从明年开始加入国家养老金系统，县长克劳利期待养老金挑战的历史成为过去，这样纳税人就可以省钱，领导者可以着眼于未来，社区可以共同前进。
人工智能作为 B2B 营销的推动者
在过去的几十年里，研究主要集中在人工智能 (AI) 的技术方面和理论挑战上。随着数据的泛滥和处理能力的提高，企业现在面临着如何部署能够产生商业价值的 AI 的挑战。在这个方向上，关于如何将 AI 用于 B2B 运营，尤其是营销的研究仍处于起步阶段。为了弥补这一差距，本研究借鉴了公司的动态能力观点，特别是微观基础方法，并以挪威使用 AI 进行 B2B 营销的大型组织的三个选定案例研究为基础。该研究确定了一些特定于 AI 的动态能力微观基础，主要强调了组织如何在动态和不确定的环境中利用 AI 来管理 B2B 营销运营。本研究还确定了数据中出现的几个关键交叉要素，展示了一些关键概念如何相互关联以及它们如何影响整体商业价值。
Pinnacle Wine Bioprotection研发表2024年4月Art.indd
参考文献：Oro L，Ciani M，Comitini L（2014）Metschnikowia pulcherrima在酒酵母上的抗菌活性。应用微生物学杂志116：1209-1217。Puyo M，Simonin S，Bach B，Klein G，Alexandre H，Tourdot-MaréchalR（2023）由Metschnikowia pulcherrima在Oenology中生物保护：从现场结果到科学询问。微生物学中的前沿doi：14：1252973。Simonin S，Honoré-Chedozeau C，Monnin L，David-Vaizant V，Bach B，Alexandre H等。（2022）霞多丽葡萄的生物保护：沉降参数的极限和影响。aust。J.葡萄酒res。1-13。doi：10.1155/2022/1489094 Windholtz S，Nioi C，Coulon J，Masneuf-Pomerede I（2023）非糖疗酵母在生物学中生物保护：O 2的评估和对乙酸细菌的评估和影响。国际食品微生物学杂志405：110338。
替代电池化学和多样化清洁能源......
制造业的快速发展，在更广泛的经济增长中继续快速增长。目前，这些材料的产量不足以满足预计的需求，现有的供应链容易出现集中化、不公平的劳工行为、环境不可持续以及日益严重的供应链控制地缘政治问题。不出所料，锂离子电池的价格很容易受到大宗商品相关波动的影响。例如，2019 年，俄罗斯开采了全球 21% 的一级镍（纯度足够高，可用于电动汽车电池），使其成为全球最大的上游生产国。2 俄罗斯入侵乌克兰并因此受到制裁后，对供应冲击的担忧是导致伦敦金属交易所大幅波动的主要原因，导致价格在一天内上涨了 250%，这表明欠发达的金属市场存在固有的风险。3 在其他条件相同的情况下，这些挑战可能会阻碍紧急部署存储解决方案以支持净零目标。
通过功能 -
大型Mer集的有效动态数据结构的设计属于中央CHAL -11序列生物信息学的lenges。通过12个简单/频谱的字符串集，紧凑型𝑘 -mer设置表示的最新进展，最终使用蒙版的超弦框架，13个为广泛的范围𝑘-mer集提供了显着空间效率的数据结构。然而，14由于基础15个紧凑型表示的静态性质，执行设置操作的可能性仍然有限。在这里，我们开发了𝑓屏蔽的superStrings，这是一个概念，结合了蒙版的16个SuperSring和自定义的删除功能𝑓以通过字符串17串联启用有效的𝑘 -MER设置操作。结合了用于蒙版SuperSring的FMSI索引，我们通过Burrows-Wheeler Transform合并获得了一个内存效率18𝑘-MER索引，以支撑设置操作。框架19为压迫生物信息学问题提供了一个有希望的理论解决方案，并突出了𝑓屏蔽的超级弦的20个潜力，成为𝑘 -mer集的基本数据类型。21
标准与采掘经济
我们要特别感谢市场、采矿和公共政策工作组对研究和战略的投入、对报告草案的审查、对我们各种研讨会的参与、热烈的讨论以及他们的耐心。成员包括 Jan Klawitter 先生（英美资源集团）、Shirley Neault 女士（哈德贝矿业公司）、David Clarry 先生（哈德贝矿业公司）、Janine Treader 女士（黄金公司）、Brent Bergeron 先生（黄金公司）、Denis Wilson 先生（新黄金公司）、Ben Chalmers 先生（加拿大矿业协会）、Cassie Doyle 女士（加拿大国际资源开发研究所）、Alexander Medina 先生（多米尼加共和国矿业部）、José Peralta 先生（多米尼加共和国矿业部）、Glenn Gemerts 先生（苏里南矿业部）、Britt Banks 先生（世界经济论坛）、Louis Maréchal 先生（经济合作与发展组织）、Johannes Danz 先生（联邦地质调查局）、Stephen D'Esposito 先生（Resolve）、Craig Ford 先生（企业责任解决方案公司）、 Laura Baretto（材料效率研究组）和 Inga Peterson 女士（联合国环境规划署）。我们也非常感谢我们的专家评审员 Christine Carey 的详细评审和意见，特别是在方法论方面。
大象诱导多能干细胞的推导
随着蛋白质结构预测的进步，RNA结构预测最近从深度学习研究人员那里受到了越来越多的关注。rnas引入了实验性RNA结构的稀疏性和较低的结构多样性，因此引入了实质性的chal。现有文献通常对这些挑战的解决通常很差，其中许多报道由于使用培训和测试集具有显着的结构重叠而导致的性能。此外，最新的结构预测批判性评估（CASP15）表明，RNA结构的深度学习模型目前的表现优于传统方法。在本文中，我们介绍了从蛋白质数据库（PDB）推出的结构化RNA的数据集RNA3DB，该数据集旨在培训和基准测试深度学习模型。RNA3DB方法将RNA 3D链条分为不同的组（组件），这些链在序列和结构方面都不冗余，提供了一种可靠的方法来分割训练，验证和测试集。确保这些结构上不同的组件的任何分裂可以产生测试和验证集，这些测试集与训练集中的序列和结构不同。我们提供RNA3DB数据集，这是RNA3DB组件的特定火车/测试拆分（以大约70/30的比率），该数据将被更新时期