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迈向碳中和经济
向碳中和经济转型是一项根本性变革，它不仅涉及能源部门的转型，还涉及整个经济的彻底改革。管理如此庞大的经济体的根本性和全面变革是一项巨大的协调挑战，需要同时部署一系列工具和制度变革。本文探讨了建设碳中和经济的关键挑战，并讨论了政府和市场应如何共同应对这些挑战。由于与解决碳排放相关的关键市场存在重大失灵，以及关键市场的缺失，本文认为政府必须在制定和实施有效的环境政策、法规和设计方面发挥积极作用。本文讨论了主要的市场失灵和市场缺失，并就政府应采取的政策措施提出了建议，以克服这些挑战，使市场能够发出更好的信号来指导资源配置和引导低碳转型。政府必须采取行动促进转型，使各地区和个人在机会和结果上实现平等。实施这些战略和政策需要由最高层领导的有凝聚力的政府结构，以促进必要的投资、创新和变革。
高级小学读者的阅读策略
事实上，最近的研究表明，高级读者如果只接受年级阅读计划，在标准化测试和进步速度上确实会退步（CA G，1999；Reis，2001）。同时，其他研究证实，当为高级读者提供与其需求和能力相称的资源和指导时，不会出现退步。通过取消已经掌握的技能并以更快的速度完成语言艺术课程，学生通常会继续提高他们的阅读能力（Gentry，1999；Kulik & Kulik，1996）。这些研究的证据表明，要继续获得最佳学习效果，高级读者需要通过以他们最高的准备水平和最合适的速度进行的教学来接受挑战。由于课堂氛围多元化，课堂中也包括各种各样在阅读学习方面有困难的儿童，教师需要支持和策略来应对这一挑战。
迈向人机交互中的相互心智理论
构建能够进行自然和长时间对话的对话代理一直是一项重大的技术和设计挑战，特别是对于面向社区的对话代理而言。我们提出相互心智理论作为设计自然的长期人机交互的理论框架。从这个角度来看，我们通过在线教育背景下的自我报告调查和计算语言学方法探索社区对问答对话代理的看法。我们首先研究学生对 Jill Watson (JW) 的看法的长期时间变化，JW 是部署在在线课堂讨论论坛中的虚拟助教。然后，我们探讨通过从学生-JW 对话中提取的语言特征来推断学生对 JW 的看法的可行性。我们发现，学生对 JW 的拟人化和智力的看法随着时间的推移发生了显着变化。回归分析表明，语言的冗长性、可读性、情感、多样性和适应性反映了学生对 JW 的看法。我们讨论了构建面向社区的自适应对话代理作为长期伴侣以及设计面向人机交互中的相互心智理论的意义。
循环经济作为气候战略
要点 • 现有的承诺和国家自主贡献 (NDC) 目标即使完全实现，也不足以实现巴黎气候目标。迫切需要采取大量额外的战略和行动来缩小排放差距。 • 建筑环境、交通、食品系统和清洁能源是循环经济战略实现气候变化缓解效益的最相关领域。 • 循环经济战略可以补充脱碳措施，进一步减少材料生产中的温室气体排放 1，帮助降低建筑环境和交通运营能源使用的排放，并减少废物管理的排放。 • 通过循环性实现的最大潜在温室气体减排来自消费侧措施和产品设计措施。 • 循环经济战略可以通过帮助缓解矿产供应压力、提高供应链弹性、防止新的废物挑战、加速采用清洁能源技术以及最大限度地发挥其气候效益来支持可持续的清洁能源转型。 • 此外，循环经济战略可以帮助增强适应能力
全球风险报告
可持续性仍然是全球热门话题。虽然许多司法管辖区正在创建额外框架以支持更多地考虑可持续性，但其他国家，尤其是美国，要么拖延，要么甚至倒退。在审查全球不同地区的环境、社会和治理 (ESG) 法规时，新的 ESG 法规为企业和组织创造了一个充满挑战的背景，因为新的合规要求（其中一些可能相互冲突）生效。在欧盟《企业可持续性尽职调查指令》（CS3D）的推动下，重大不确定性将影响进入欧盟市场的跨国公司。CS3D 于 2024 年通过，要求欧盟和非欧盟公司进行尽职调查，以识别和防止其业务和供应链中对环境和人权的不利影响。不同司法管辖区之间与气候相关的报告和披露要求的冲突仍然是当今企业面临的最重大挑战之一。与此同时，在美国，“ESG”一词本身也引发了争议，导致许多人现在更广泛地提及可持续性，并将 ESG 作为报告组成部分进行讨论
被遗忘和未偿还余额保险的权利
利益相关者：Sammy Bogaert（Assallia，Assralia，BST-BST-BST-tarifrifing Balance Balance-Bureau du suivi de la Tarificition de l tarification de l'Asterance de l'Asterance soldant d存在） (BV-Ooo-Belgian Association for Research and Expertise for Consumer Organizations, OBT-BST-Follow-up agency), Céline de Jaegher (VPP-Flemish Patient Platform), Jean-Claudude de Pooter (Obt-Benbecy, Follower, Follower, Follow-up, Follower, Follow-up, Follower, Follow-up, Follower, Follow-up, Follower, Follow-up, Follower, Follow-up, (Diabetes Liga), Christine Jenetzky (KULEUVEN, OBT - BST - FOLLOCHIN BUREAM), (Nathalie Kaisin (Lussag - Ligue des Services de Santé, Diacoach), Sophie Lanoy (Luss), Xavier Pirotte (RACFIN), Niss), Melpin), Melote), Melme), Melme), Melpin), melpin），melpin），melotfin），melotfin），melotfin），melotfin），melotfin），melotfin），melotfin），melotfin），melotfin），melotfin），），melotfin）），melotfin），melotfin），melotfin），melotfin），melole helole helole），melole），melole），梅洛（Melole）。 Thirion（Assuralia），Kenou van Rijcekevorsel（BST -ABT- -EBT-董事会），Martine Vanden Wijngaert（obt -bst -lock -last -up -up Agency），Bart Vandermeiren（Assalleria）（Assalalia），Daniella verbruggen（Suoltaris，sideraris，obst -bst -bst -plastion -plastion -plastion -plastion -plastion -plastion -pastion -tocip -pastion -div>）
智能城市和工业直流微电网能源管理和控制的最新进展：调查
最近，将微电网 (MG) 技术用于城市、住宅和工业应用的意愿显著增加。由于集成了共享存储技术，这些电力系统可以提高分布式可再生能源发电 (DG) 的渗透率，并更好地缓解需求和发电之间的不平衡。这符合能源脱碳方面的社会和环境要求，也有助于加强智慧城市。与交流 (AC) 型微电网相比，直流 (DC) 微电网具有多种优势，例如效率更高、控制更好、稳定性更高、与可再生能源和存储源的直流特性兼容，并且没有无功和同步问题。然而，在充分利用微电网在可再生能源智能电网中的潜力之前，有必要对关键的技术和社会经济挑战进行进一步的研究和讨论。本文回顾了直流微电网开发方面的现有最新研究，以及与安全、通信、电能质量和运行相关的挑战，以及应对这些挑战的适当控制和能源管理策略。由于控制和能源管理策略对运营成本、排放和电力系统安全等其他性能指标有相当大的影响，本文提出了此类管理解决方案的潜在改进观点。
纳米技术增强鼻脑药物输送以治疗神经系统疾病
尽管全球脑部疾病的发病率不断上升，但实现对中枢神经系统 (CNS) 的充分输送仍然是一项艰巨的挑战，这要转化为更好的临床结果。大脑受到生理屏障的高度保护，主要是血脑屏障 (BBB)，它通常会阻止大多数治疗药物在全身给药后进入大脑。在为规避这一挑战而研究的各种策略中，鼻腔给药是一种绕过 BBB 让药物直接进入中枢神经系统的非侵入性方法，已显示出令人鼓舞的结果。特别是基于纳米技术的药物输送系统，在克服鼻脑给药带来的挑战和促进药物在脑内靶向积累的同时，还表现出了非凡的能力，同时最大限度地减少了全身分布的副作用。本综述全面总结了鼻脑给药的障碍，旨在加强我们对潜在生理障碍的理解，并在未来的试验中提高鼻腔给药的有效性。然后，我们重点介绍了基于尖端纳米技术的研究，这些研究在三个关键方面增强了鼻脑药物输送，显示出改善脑部疾病治疗的巨大潜力。此外，对临床研究的关注将简化针对脑部疾病的纳米药物鼻腔给药的监管审批流程。
AI 技术堆栈模型
（例如 Salesforce 和 Sense Time）通过将云服务与 AI 核心组件（例如，大量数据、高级学习算法和强大的计算硬件）集成在一起，已成为 AI 即服务 (AIaaS) 竞赛的主要参与者。4 尽管 AIaaS 产品允许公司利用 AI 功能而无需从头开始投入大量资源，8 但出现了许多问题，阻碍了所需 AI 系统的开发。例如，当前的 AI 产品被认为是一个完全捆绑的软件包，不同供应商之间的互操作性较低，并导致供应商锁定和专有问题。此外，不同层的紧密耦合组件限制了新功能的扩展，并抑制了开发人员在选择合适的 AI 组件进行实际实施时的灵活性和适应性。此外，当供应商将多个 AI 产品捆绑成一个包时，可靠性就会受到质疑，因为为每个 AI 产品定义透明的服务级别协议 (SLA) 是一项挑战。此外，捆绑的 AI 产品被视为严格控制的系统，会抑制开源社区的支持并提高锁定成本，从而增加潜在的不兼容性并引入不同供应商之间未来的迁移成本。
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摘要 随着全球范围内越来越多地采用风能和太阳能等可再生能源，电网面临着可再生能源生产固有变化带来的挑战。能源灵活性是解决这种可变生产整体解决方案的重要组成部分。建筑物是全球最大的能源消耗者。然而，它们也有能力变得灵活。本文研究了符合迪拜建筑规范的典型热性能的建筑区域的潜在能源灵活性，该建筑区域的主要能源负荷是制冷。冷却负荷通过迪拜典型的对流空调系统提供，控制策略基于区域空气温度设定值。调节区域空气温度会导致冷却负荷发生显著变化，从而通过建筑物热质量提供一定量的能源灵活性，然后可用于转移和减少峰值需求。我们利用两个能源灵活性指标，即可用结构能量存储容量 (C ADR) 和存储效率 (η ADR)，评估了三种策略对热区的影响。我们发现，在 7 月的典型一天中，所分析区域可以达到高达 570 Wh/m 2 的灵活性，并实现长达 3 小时的负载转移，具体取决于所采用的策略。关键词：对流冷却、需求响应、能源灵活性、电网互动、峰值需求、热质量。