对于AI系统的技术公司和开发人员,以减轻AI开发周期中的性别偏见,他们必须专注于收集和策划多样化和包容性培训数据集。这涉及有意纳入各种各样的性别代表和观点来抵消刻板印象的叙事。使用偏差检测工具对于确定这些数据集中的性别偏见至关重要,使开发人员能够通过数据增强和对抗性培训等方法解决这些问题。此外,通过详细的文档和有关用于缓解偏差的方法和培训数据组成的方法的透明度至关重要。这强调了在人工智能发展的基础上嵌入公平和包容性的重要性,利用技术和对多样性的承诺对制作模型的承诺,从而更好地反映人类性别认同的复杂性。
关于:CareEdge是一个基于知识的分析小组,在信用评级,分析,咨询和可持续性中提供服务。成立于1993年,母公司护理评级有限公司(CareEdge评级)是印度的第二大评级机构,在不同部门的评级公司以及在BFSI和INFRA等高增长领域的领导职位上具有可靠的评价记录。The wholly-owned subsidiaries of CareEdge Ratings are (I) CARE Analytics & Advisory Private Ltd previously known as CARE Risk Solutions Pvt Ltd, and (II) CARE ESG Ratings Ltd, previously known as CARE Advisory Research and Training Ltd. CareEdge Ratings' other international subsidiary entities include CARE Ratings Africa (Private) Limited in Mauritius, CARE Ratings South Africa (Pvt) Ltd, and护理评级尼泊尔有限公司。
中期业绩挑战重重,利润率和市场份额强劲 康维他有限公司 (NZX:CVT) 今天公布了截至 2023 年 12 月 31 日的半年 (2024 财年上半年) 中期业绩,与 2024 年 2 月 1 日向市场提供的最新更新一致。康维他还提供了有关其 2024 财年预测的更多详细信息,并重申了其对 2025 财年的展望。2024 财年上半年业绩受到中国大陆消费者信心走弱的影响,在较小程度上也受到北美的影响,在北美,业绩还受到失去一位客户的部分分销权的影响。然而,康维他仍然是其六个主要市场中的五个市场的领导者,其市场定位和利润率仍然强劲,毛利率为 60%,这与康维他 2025 财年战略计划一致。虽然中国销售额仍低于上年同期水平(如我们最近更新的 2024 财年指引所示),但近期出现了一些改善迹象,第二季度较第一季度有大幅增长,令人欣慰的是,这种增长势头一直持续到 1 月份。与此同时,下半年在北美新签署的分销协议将部分抵消上述分销损失。展望未来,一旦交易开始正常化,管理层仍将专注于实现 2020 年首次提出的 2025 财年战略计划。该计划在 2023 财年之前实现了三年半的持续营收和利润增长,符合市场指引。此时,康维他预计将看到势头的回归,再加上强大的市场份额,将为公司的增长做好准备。摘要 FY24 H1 收入 1.03 亿美元,较去年同期下降 7.8% (PCP) FY24 H1 EBITDA(不包括 ERP 成本)950 万美元,较 PCP 下降 32%,受中国和北美市场疲软以及 2023 年 12 月负(主要是非现金)外汇调整的影响 净债务最终为 8600 万美元,符合其最新指引,由于对 HoneyWorld™、Apiter 的投资以及库存水平提高,较 PCP 高出 2200 万美元 FY24 收入预计为 2.25 亿至 2.35 亿美元 FY24 EBITDA(不包括 ERP 成本)预计为 3000 万美元至 3500 万美元 前景受消费者需求下降推动,最明显的是 Comvita 最大的市场中国,以及北美需求放缓加上分销变化 毛利率保持在 60%。在主要市场,市场份额保持稳定或不断增长 对 FY25 战略计划的影响:一旦交易条件正常化,Comvita 将专注于恢复持续增长。管理层仍致力于其 FY25 战略计划,以实现 5000 万加元的 EBITDA,但要取决于更稳定的交易环境的时机 股息:董事宣布派发 1 cps 的完全估算中期股息 H1 FY24 业绩 Comvita 的收入为 1.03 亿美元,较 PCP 减少 880 万美元,最近收购的 HoneyWorld™ 贡献了 680 万美元的收入。因此,在同类基础上,在调整 Comvita 对 HoneyWorld™ 的 PCP 销售额 140 万美元后,不包括 HoneyWorld™ 的收入较 PCP 下降 1400 万美元(-12%)。毛利率强劲,达到 60.2%,与 FY25 战略计划一致,但由于 PCP 中的配方收益和一次性拨备释放,毛利率较 PCP 下降了 160 个基点。直接利润率较 PCP 增加了 +140 个基点。
为了回应,专业心理学领域以及其他盟军健康专业的领域,加倍努力,以制定一组“最佳实践”,这些实践可以增强学习,并将学习的转化为实践(Medi Cine Institute on Medi Cine,2010年; Taylor and Neimeyer,2017年)。这些最佳实践的集体目标是增强新知识的理解,叙述和应用,以支持持续的专业能力。Some of these practices focus on the value of adapting the learning strategies to individuals' unique learning styles, presenting information multiple times utilizing different media, and providing opportunities for individuals' input, application and behavioral rehearsal of the material, in addition to receiving peer, or instructor, review and feedback (Neimeyer & Taylor, 2014; Taylor and Neimeyer, 2017).
2型糖尿病(T2D)的管理仍然是全球范围内的重大挑战[1,2],需要采用多因素方法来降低心血管风险并预防和解决代谢合并症[3,4]。肠凝集素激素像胰高血糖素一样的peptiDE 1(GLP-1)和葡萄糖依赖性胰岛胰岛多肽(GIP)被肠道对食物摄入响应[5]释放。除了它们的胰岛素作用外,它们在表达GLP-1和/或GIP受体的组织中还具有许多作用,包括胰腺,脑和脂肪组织(表S1,补充附录)[6]。然而,T2D患者[5,6]的肠毒素反应减少了。tirzepatide是第一类GIP/GLP-1受体激动剂('Twincretin'),这是一个单鼠,在GLP-1和GIP受体上都是共同激动剂。开发了39-氨基酸肽,以将GIP的代谢作用添加到T2D中GLP-1受体激动剂的既定临床益处[7]。在超级临床试验计划中,单独或与其他糖尿病疗法结合使用tirzepatide与临床上显着降低有关
简介:CareEdge 是一家知识型分析集团,旨在基于技术、数据分析和详细研究提供卓越见解。集团母公司 CARE Ratings Ltd 是印度领先的信用评级机构之一。该公司成立于 1993 年,在多个行业的评级公司方面拥有可靠的业绩记录,并在发展印度企业债务市场方面发挥了关键作用。CARE Ratings 的全资子公司包括 (I) CARE Advisory Research & Training Ltd,提供定制咨询服务、可靠的业务研究和分析服务 (II) CARE Risk Solutions Private Ltd,提供风险管理解决方案。
Bowles 博士及其同事将大鼠心肌细胞置于模拟微重力或正常重力条件下,放置时间为 12 小时、48 小时或 120 小时。研究小组报告称,尽管在两种条件下,12 小时和 48 小时后蛋白质丰度没有差异或略有差异,但在模拟微重力 120 小时后,蛋白质丰度差异明显增大。研究小组随后使用一种新颖的改良型细胞培养技术,测量标记氨基酸与新合成蛋白质的结合情况,以确定心肌中的蛋白质周转率。结果表明,与正常重力环境相比,随着时间的推移,微重力环境中的蛋白质周转率急剧下降。
精神病疾病通常被认为是一种疾病,通常是成人生活中第一次发生的疾病,其特征是该人的心理经历发生了变化,例如幻觉或妄想的发作和/或人思考能力的恶化。在更严重的学习障碍者中,这可能很难诊断,但是良好的历史可以诊断出口语和不太严重的学习障碍者中的此类疾病。如果有证据表明,在发生精神病性疾病的背景下,一个人的挑战行为首次发展,那么使用这种药物是合适的,并且很可能有效地减少有关人员和相关的挑战行为的异常经历。这组药物与短期和长期副作用有关;影响身体的运动系统并导致一些僵化或震颤,或者体重增加的问题,增加糖尿病和心血管疾病的风险增加,可以通过保持最低剂量并仔细监测需要多少药物来最大程度地减少这种风险。
反向传播被认为是训练人工神经网络最有利的算法。然而,由于其学习机制与人脑相矛盾,反向传播因其生物学上的不合理性而受到批评。尽管反向传播在各种机器学习应用中取得了超人的表现,但它在特定任务中的表现往往有限。我们将此类任务统称为机器挑战任务 (MCT),旨在研究增强 MCT 机器学习的方法。具体来说,我们从一个自然的问题开始:模仿人脑的学习机制能否提高 MCT 的性能?我们假设,复制人脑的学习机制对于机器智能难以完成的任务是有效的。使用预测编码(一种比反向传播更具生物学合理性的学习算法)进行了多个对应于特定类型的 MCT 的实验,其中机器智能有提高性能的空间。本研究将增量学习、长尾和小样本识别视为代表性的 MCT。通过大量实验,我们检验了预测编码的有效性,它对 MCT 的表现远优于反向传播训练的网络。我们证明了基于预测编码的增量学习可以减轻灾难性遗忘的影响。接下来,基于预测编码的学习可以减轻长尾识别中的分类偏差。最后,我们验证了用预测编码训练的网络可以用少量样本正确预测相应的目标。我们通过将预测编码网络的特性与人脑的特性进行比较并讨论预测编码网络在一般机器学习中的潜力来分析实验结果。
11。该报告继续探讨国际发展和发展教育组织在其关于确定问题及其原因的教育工作中所做的事情。鉴于Dóchas,ActionAid,Trócaire,Oxfam和Concord具有当前主要的全球经济体系具有的基本批评,期望可能会进行重大的外展活动,使公众参与旨在发展理解,探索和讨论选择方案的教育工作。 但是,ActionAid和乐施会以及其他各种NGDO似乎没有专门的教育计划来探索这些问题,更不用说通过其“国内”公众来调查全球经济体系的问题了。 一个例外是Trócaire,其教育工作确实与其政策分析强调的许多问题有关。鉴于Dóchas,ActionAid,Trócaire,Oxfam和Concord具有当前主要的全球经济体系具有的基本批评,期望可能会进行重大的外展活动,使公众参与旨在发展理解,探索和讨论选择方案的教育工作。但是,ActionAid和乐施会以及其他各种NGDO似乎没有专门的教育计划来探索这些问题,更不用说通过其“国内”公众来调查全球经济体系的问题了。一个例外是Trócaire,其教育工作确实与其政策分析强调的许多问题有关。