各种建模技术用于预测锂离子电池的容量褪色。代数还原模型本质上可以解释且计算快速,非常适合用于电池控制器,技术经济模型和多目标优化。用于用石墨阳极的锂离子电池,石墨表面上的固体电解质插入(SEI)生长占主导地位。这种褪色通常是使用物理知情方程式建模的,例如预测溶剂扩散限制SEI生长的时间根 - 根源,以及Arrhenius和Tafel类似方程,预测温度和最新电量率依赖性。在某些情况下,提出了完全的经验关系。但是,很少进行统计验证以评估模型最佳性,并且通常只研究了少数可能的模型。本文展示了一种新的程序,可以自动通过双级优化和符号回归从数百万算法生成的方程中自动识别降级降解模型。使用交叉验证,敏感性分析和通过自举通过交叉验证,敏感性分析和不确定性定量在统计上验证。在LifePo 4 /石墨细胞日历老化数据集中,自动识别了使用方形 - 根,功率法,拉伸指数和sigmoidal功能的模型,与人类专家确定的模型相比,具有更高的准确性和更低的不确定性,并证明先前已知的物理关系可以使用“重新验证的机器学习”。©2021作者。[doi:10.1149/1945-7111/abdde1]由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可(CC by,http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/)分发的开放式访问文章,如果原始工作适当地引用了原始作品,则可以在任何媒介中不受限制地重复使用工作。
我们饶有兴趣地阅读了 van der Sommen 等人的文章 1,并提出了在临床实践中采用人工智能 (AI) 辅助内窥镜检查的一些重要和相关观点。计算机辅助诊断系统已成功应用于胃肠道的所有部分,甚至是巴雷特食管发育不良的诊断,这是专家内窥镜医师的祸根。2 最近,与专家内窥镜医师的表现相比,实时计算机辅助检测 (CADe) 系统的结肠镜检查实现了更高的息肉检测率。3 然而,在将 CADe 应用于传统食管胃十二指肠镜检查 (OGD) 时,不可避免地会讨论如何提高难以发现的胃癌 (GC) 的检测率。与食道和结肠等其他胃肠道解剖特征相比,胃具有更宽、弯曲的管腔,这意味着在没有盲点的情况下,胃部观察更加费力。在常规 OGD 中,内镜医师必须在更远的视野中将胃肿瘤与周围的胃炎粘膜区分开来,而不是通过近距离图像检测结直肠肿瘤和 Barrett 相关发育不良。此外,早期胃癌通常表现出细微的隆起或凹陷,其不规则的外观很容易隐藏在幽门螺杆菌感染引起的粗糙背景胃炎中。因此,即使是专家有时也很难发现早期胃癌,尤其是较小的胃癌。早期胃癌检测的这种困难可能导致
西班牙 IESE 商学院的 Javier Estrada 教授在 2018 年发表了一项综合研究,将三种不同的桶式策略与维持恒定资产配置的静态策略进行了比较。他根据经典的 4% 规则(水平实际提款)假设退休提款为 30 年,并衡量了桶式策略和静态策略在可持续性方面的表现——即这些策略是否以及何时耗尽资金。他使用了 1900 年至 2014 年 21 个国家/地区的历史投资业绩数据,这些数据分为滚动的 30 年退休期。Larry Swedroe 在 2019 年的 Advisor Perspectives 文章中详细描述了他的方法和结论(另请参阅 APViewpoint 关于他的文章的广泛对话)。
当公民面临重大社会变革时,他们发现自己的假设受到挑战,身份受到威胁,这让他们有退缩到志同道合的“泡沫”中的风险,而不是思考自己是否有东西可以学习。算法驱动的媒体平台通过放大认知偏见和两极分化辩论加剧了这一过程。本文主张人工智能 (AI) 可以发挥独特的作用,它为在线作家举起一面隐喻性的“镜子”,通过精心设计的反馈,使他们更加了解并反思自己对具有挑战性的情况的反应和方法。作为一个例子,我们描述了一个使用自然语言处理来注释个人对具有挑战性的经历的书面反应的 Web 应用程序,突出显示作者似乎在浅显或深刻地思考的地方。学生已经在使用这个开源工具来帮助他们理解他们遇到的工作安排挑战,但可以找到更广泛的应用。我们的愿景是,这样的工具可以让公民更多地意识到自己的偏见,让他们不那么被动,当他们的假设受到挑战时,他们更愿意接受新的观点。
Paris、Gomez 和 Anderson 提出了描述疲劳裂纹扩展 (FCG) 的先锋方法,表明 FCG 速率 da/dN 与应力强度因子 (SIF) 范围 Δ K [1] 有很好的相关性。基于这一想法,Paris 和 Erdogan 提出了经典抛物线方程 da/dN = A ⋅ Δ K m ,其中 Δ K = K max – K min 如果 K min ≥ 0 [2] ,该方程通常可以很好地模拟固定载荷条件下的第二阶段 FCG。已经提出了许多类似的方程来考虑由其他参数引起的相关 FCG 效应,例如峰值 SIF K max 或载荷比 R = K min /K max、SIF 范围 FCG 阈值 Δ K th 和断裂韧性 K C ,例如在 [3] 中进行了综述。另一种 FCG 模型是 Elber 的 da/dN = f ( Δ K e ffi ) 假设,该假设基于塑性诱导裂纹闭合 (PICC) 概念,其中,如果 K op > K min ,则 Δ K e ffi = K max – K op ,否则,如果 K op < K min ,则 Δ K e ffi = Δ K ,将 K op 定义为裂纹张开 SIF。通过测量裂纹板在载荷循环过程中的柔顺性,Elber 发现疲劳裂纹可能需要拉伸张开载荷 P op > 0 才能完全张开其表面,因为它们会在包裹它们的塑性尾流内生长 [4] 。然后他假设,只有在载荷 P > P op 下裂纹完全张开后,它们才能暴露尖端,并在其前方承受进一步的疲劳损伤,这样就假设 Δ K e eff 是 FCG 的实际驱动力 [5] 。Elber 的概念可以合理地解释许多 FCG 特性。它们可以解释例如假设裂纹尖端前的塑性区 pz OL 因
美国国会图书馆在版编目数据名称:Boyle, Alison, 1977– 编辑。| Hagmann, Johannes- Geert,编辑。| 史密森学会学术出版社,出版商。标题:挑战性收藏:近来科学技术遗产研究方法 / 由 Alison Boyle 和 Johannes- Geert Hagmann 编辑。其他标题:近来科学技术遗产研究方法 | 文物系列;第 11 卷。说明:华盛顿特区:史密森学会学术出版社,2017 年。| 系列:文物:科学技术史研究;第 11 卷 | 包括参考书目和索引。标识符:LCCN 2017003406| ISBN 9781944466107(印刷版)| ISBN 9781944466121(在线)主题:LCSH:技术与文明。| 科学与文明。| 文化财产——保护。| 博物馆——收藏管理。| 博物馆展品——社会方面。| 科学博物馆。| 科学仪器和仪器——收藏家和收藏。分类:LCC CB478 .C4935 2017 | DDC 303.48/3—dc23 | SUDOC SI 1.2:SCI 2/5 LC 记录可在 https:// lccn .loc .gov / 2017003406 上找到
美国国会图书馆在版编目数据名称:Boyle, Alison, 1977– 编辑。| Hagmann, Johannes- Geert,编辑。| 史密森学会学术出版社,出版商。标题:挑战性收藏:近来科学技术遗产研究方法 / 由 Alison Boyle 和 Johannes- Geert Hagmann 编辑。其他标题:近来科学技术遗产研究方法 | 文物系列;第 11 卷。说明:华盛顿特区:史密森学会学术出版社,2017 年。| 系列:文物:科学技术史研究;第 11 卷 | 包括参考书目和索引。标识符:LCCN 2017003406| ISBN 9781944466107(印刷版)| ISBN 9781944466121(在线)主题:LCSH:技术与文明。| 科学与文明。| 文化财产——保护。| 博物馆——收藏管理。| 博物馆展品——社会方面。| 科学博物馆。| 科学仪器和仪器——收藏家和收藏。分类:LCC CB478 .C4935 2017 | DDC 303.48/3—dc23 | SUDOC SI 1.2:SCI 2/5 LC 记录可在 https:// lccn .loc .gov / 2017003406 上找到
“铺装跑道”是指定要求,马蒂斯 (GA27) 肯定名列前茅。广告宣传说跑道长 1800 英尺,但实际上跑道较短,两端都有落差。跑道宽度是个问题,广告宣传说只有 35 英尺。跑道一侧是加油站和一些停放的飞机;另一侧是落差。你必须专注于跑道,否则!几年前,我的 Stearman 飞机驻扎在马蒂斯。/ / 非铺装跑道,我支持南卡罗来纳州佩尔泽。我查了一下,跑道已经不在图表上,所以现在可能已经没有了。在安德森附近,跑道只有一条进出通道。只能从南边进近,一条跑道从树顶下方穿过,呈 S 形转弯,才能到达跑道入口。你必须在跑道入口处着陆,然后向上滑行 60 英尺左右,才能停在 1200 英尺跑道的尽头。一条沟渠和一条高速公路确保你能停在跑道尽头。老板经营着一家小型飞机维修基地。我驾驶塞斯纳 172 和塞斯纳 140 来来往往。/ McDonald AOPA 344480
