摘要 本研究使用数据包络分析 (DEA) 开发了一个全面的框架,以评估各个部门 AI 应用的生态效率。通过以输出为导向的 DEA 模型,我们评估 AI 系统如何平衡性能效益与环境影响,并结合多项绩效指标和环境指标。该研究分析了医疗保健、金融和工业部门的数据,使用基准数据和环境评估来确定可持续 AI 实施的最佳实践。预期结果将表明该框架有效地识别了生态高效的 AI 实践,同时强调了数据可用性和不断发展的技术格局的局限性。该研究将有助于从理论上理解 AI 生态效率和实际决策,为组织提供在 ESG 参数内优化 AI 实施的见解,最终推进可持续的 AI 发展实践。关键词:生态效率、人工智能、数据包络分析、ESG。
2012/10-2018/10瑞典与瑞典Chalmers大学Goran Johansson教授的长期合作合作。这项合作包括自2012年以来的11个出版物,介绍了包括动态Casimir效果和微波量子光学器件在内的主题。我们继续积极地在参数腔,高阶下调和非高斯州进行协作。最近,我的博士生Sandbo Chang*和A.M. Vadiraj*与Chalmers PDF Fernando Quijandria*博士一起是我们物理学的合着者。修订版申请。2018。Chang和Quijandria定期接触我们在非高斯州的联合工作。
地址通信到:HSING-CHANG NI,精神病学系,Linkou Chang Gung Gung Memorial Hospital,No.5,Fusing
[3] M.-H. Chang,D。Das,P。Varde和M. Pecht,“发光二极管可靠性评论”,微电子可靠性,第1期。52,
胰腺导管腺癌(PDAC)由于晚期检测和有限的治疗选择而预后较差。一些PDAC患者的改变有资格制定有针对性的治疗策略,但会产生抗药性,从而导致治疗失败。我们在这里报告了通过创建具有罕见的BRAF R506_K507INS VLR突变的PDAC患者衍生的肿瘤器官(PDTO)模型,从而报告了获得的耐药性耐药性,从而对Mek抑制剂Trametinib产生了抗性。基因组和转录组分析显示,与未经治疗的父母对照细胞相比,抗性PDTO克隆中的Wnt信号上调。通过将基因组和转录组分析与功能性药物测试方法相结合,我们发现了从头上调,并避免了对耐药性PDTO克隆中Wnt信号传导的依赖。诸如PDTOS之类的离体模型代表了抵抗建模的有价值的工具,并为需要的临床诊断工具目前处于极限时的需要的患者提供了新的治疗方法。
Chang'e 6探针由轨道器,着陆器,月球上升车和再入胶囊组成,将针对2024年月球远处的南极 - 艾特肯(Spa)盆地。
有一个普遍的说法“药物和食物具有共同的起源”(Chang and Miles,2008)。蘑菇是这一想法的表现,因为它们被认为是具有高营养价值的美味佳肴,并且是中性物品的有效来源(Chang and Miles,2008; Ergonul等,2013)。“功能性食品”一词可用于蘑菇,因为由于其有氧保护性和抗氧化特性,它们的饮食成分具有健康益处,这些特性超出了基本营养(Ferreira等,2010)。牡蛎蘑菇在全球培养的蘑菇物种中占据了第二位(Banik和Nandi,2004年),并且由于对人类健康的重大积极影响,因此各种研究人员也被视为有效的功能性食品(Synytsya等,2008; Patel等,2012)。
Chang回到USC/LA的洛杉矶根源,是一名内科和胃肠病学研究员,目前,他是ERCP治疗的先驱James L. Buxbaum的高级内窥镜研究员。他分享了导师和榜样的一些建议,这些建议将他引导到这一点上。“博士Siripongsakun告诉我要实现一个,三年和五年的目标。我会补充说,系统定义功能,因此构建导致目标的系统;相信宇宙会给您带来十倍您投入的东西。”从Chang的UCLA教练Wooden中,“成功是自我满意的直接结果,这是自我满意的直接结果,因为您知道自己尽了最大的努力成为自己能够成为最好的人。”
David Chang 是一位杰出的学者和富有远见的领导者,为电气工程和高等教育领域做出了重大贡献。在科罗拉多大学博尔德分校,Chang 在整个 20 世纪 80 年代担任电气和计算机工程系主任,在获得重大资助方面发挥了关键作用,包括 NSF ERC 为光电子计算机中心提供的资助。他招募了研究活跃的教师,帮助该系建立了一级国家研究领导者的声誉。他对教师性别多样性的承诺领先于国家趋势数十年,这些教师后来取得了辉煌的职业生涯。从科罗拉多大学毕业后,他担任了亚利桑那州立大学工程与应用科学学院院长和纽约大学布鲁克林分校校长等国家领导职务。张教授的学术成就包括大量出版物和创办成功的科技初创企业,凸显了他对学术界和工业界的影响。他致力于推进知识、促进多样性和改善教育体系,继续发挥持久影响。