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设想医疗保健中的Chatgpt的未来
抽象背景和目的：CHATGPT代表了在医疗保健研究中受到极大关注的最流行和广泛使用的生成人工智能（AI）模型。当前研究的目的是根据最有影响力的发表记录的建议来评估该领域所需研究的未来轨迹。材料和方法：在Scopus，Web of Science和Google Scholar（2023年11月27日至30日）上进行了系统的搜索，以确定在三个数据库中在医疗保健中与ChantGPT相关的前十名发表记录。将记录分类为“顶级”，表示该领域的高影响力是基于引文数。 结果：来自17个不同期刊的共有22个独特的记录，代表14个不同的出版商是医疗保健主题中与ChatGPT相关的顶级出版物。 Based on the identified records' recommendations, the following themes appeared as important areas to consider in future ChatGPT research in healthcare: improving healthcare education, improved efficiency of clinical processes (e.g., documentation), addressing ethical concerns (e.g., patient privacy and consent), supporting research tasks (e.g., data analysis, manuscript preparation), mitigating ChatGPT output biases, improving patient education and参与，并制定标准化评估方案，用于医疗保健中的CHATGPT公用事业。 结论：当前的评论强调了在评估医疗保健中的Chatgpt公用事业时要优先考虑的关键领域。 需要跨学科的合作和标准化方法来综合这些研究中的强大证据。将记录分类为“顶级”，表示该领域的高影响力是基于引文数。结果：来自17个不同期刊的共有22个独特的记录，代表14个不同的出版商是医疗保健主题中与ChatGPT相关的顶级出版物。Based on the identified records' recommendations, the following themes appeared as important areas to consider in future ChatGPT research in healthcare: improving healthcare education, improved efficiency of clinical processes (e.g., documentation), addressing ethical concerns (e.g., patient privacy and consent), supporting research tasks (e.g., data analysis, manuscript preparation), mitigating ChatGPT output biases, improving patient education and参与，并制定标准化评估方案，用于医疗保健中的CHATGPT公用事业。结论：当前的评论强调了在评估医疗保健中的Chatgpt公用事业时要优先考虑的关键领域。需要跨学科的合作和标准化方法来综合这些研究中的强大证据。基于这些建议以及Chatgpt在医疗保健方面的有希望的潜力，JMJ发起了一篇论文的呼吁，以“评估基于AI的医疗保健中的生成性AI模型”。
对Chatgpt，Gemini和困惑的比较研究
近年来，人工智能（AI）迅速整合到教育中引发了广泛的论述，即其对传统教学方法和实践的影响[1] [2]。人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它专注于开发和创建表现出某种人类智能的硬件或软件。人工智能（AI）是指模仿人类智力或机器中的人类行为。它涉及开发各种算法和计算机程序来处理和做出决策。它包括几种方法和包括机器人技术，自然语言处理，深度学习，机器学习和计算机视觉等的技术。AI的目标是开发一个可以处理数据并做出需要人类智能的决策的系统。在当今世界，人工智能（AI）非常重要，因为它可以改变如此多的不同领域。人工智能已经渗透到教育格局的各个方面，重塑了教学过程[3]。人工智能（AI）已经存在了数千年。Alan Turing在1950年发表了他的作品“计算机机械和智能”，最终成为Turing测试，专家用来衡量计算机智能。约翰·麦卡锡（John McCarthy）在达特茅斯（Dartmouth）举行了一个关于“人工智能”的研讨会，这是该词的首次使用，这就是为什么它被视为人工智能（AI）的发源地。与传统AI不同，生成AI是人工智能的一部分，它开发了算法以创建与给定数据集相似的新数据样本。
这本书由Chatgpt撰写：通过Amazon.com对Chatgpt作者的定量分析
Pavel Sidorenko-Bautista Rioja国际大学（UNIR）AV。和平，137logroñola rioja 26006，西班牙电子邮件：pavel.sitherenkobautista@unir.net orcid：https：//orcid.org/000-002-3089
生成式人工智能和 ChatGPT 在医学领域的应用概述......
人工智能 (AI) 是指能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。这是通过使用机器学习 (ML) 和深度学习的算法和神经网络来实现的。ChatGPT 是一个由人工智能驱动的聊天机器人，可以根据用户的输入或查询对任何主题生成响应。在这篇评论中，重点是生成式人工智能和 ChatGPT 在医学和卫生专业教育领域的潜在应用。重要的是教育教育者和学生了解使用生成式人工智能（例如 ChatGPT）的影响，它通过生成对抗网络 (GAN) 得到广泛应用。在医疗保健领域，GAN 可以分析大量数据集以协助诊断、患者数据管理和分析。学生使用 ChatGPT 获得事实答案、撰写论文和翻译语言。它可以通过总结文献综述和产生新想法来帮助学生完成作业。在医学教育中，教育者使用 ChatGPT 来开发学习活动、评估和课程，增强学生学习，甚至生成研究论文以供发表。然而，学生需要谨慎使用生成式人工智能，以免它妨碍他们批判性思考或有效写作的能力。不同的机构正在制定指导方针，以规范这一强大工具的使用。这篇评论可以强调将 ChatGPT 纳入医学教育领域的范围。
ChatGPT 用于高等教育和专业发展
通过我的研究和实验，我发现 ChatGPT 不仅是自动执行重复任务和简化沟通的强大工具，而且还有可能从根本上改变我们对教育和学习的看法。我相信，通过让 ChatGPT 更易于使用和理解，学生、教育工作者和专业人士可以利用这一强大工具来提高我们的效率、效力和社会影响力。
L2学习的CHATGPT：当前状态和含义
尽管最近对第二语言的研究（L2）学习进行了研究，但仍然缺乏对其当前状态的系统性和更新的审查。为了缩小差距，这项研究从44项关于L2学习的Chatgpt的研究中收集了数据，该研究以修订的基于技术的学习模型的六个维度，包括ChatGpt，参与者，目标，Ories，Ories，方法论和结果。结果表明，（1）最普遍的Chatgpt角色包括内容生成，反馈和教学支持。上下文控制和输出自定义是两个主要提示模式。（2）大多数研究都致力于研究英语为-A外语（EFL）学院学习者的样本量较小。（3）学习者（一般态度，满意，动机和参与）以及写作技巧是主要目标。（4）经常采用社会（社会文化和建构主义），语言（输入式数字学习）和认知（自决理论，自治）理论。（5）大多数研究都使用定性，定量和混合方法，特别着眼于问卷调查，访谈，日志数据和书面文本。（6）从选定的研究中总结了益处和挑战。的含义以进行未来的研究。
chatgpt和类似的生成人工智能（AI）...
诸如Chatgpt之类的生成人工智能（AI）模型已成为各个行业的变革工具，标志着行业4.0，行业5.0和社会5.0的出现。这些AI系统具有显着改善的沟通和解决问题的能力，从客户服务到医疗保健和教育方面提高了领域的效率和生产力。但是，他们的广泛使用带来了挑战。对数据隐私，生成内容的偏见以及对就业模式的潜在影响提出了有关这些技术负责集成的重要问题。在行业4.0中，CHATGPT和类似的AI系统已实现了自动化和简化数据分析，优化了制造过程和供应链管理。作为行业5.0将人类直觉与先进的技术相结合，这些AI模型促进了协作，适应性和同情的人机相互作用，创造了更安全的工作场所并提高了整体生产力。此外，在社会5.0的背景下，这些AI工具对于解决医疗保健可及性和教育差异等社会问题至关重要，为各种社区提供了量身定制和可访问的解决方案。本研究研究了Chatgpt和可比生成型AI在行业4.0，行业5.0和社会5.0领域的发展作用。它探讨了与实施相关的挑战，强调了道德框架和监管政策的必要性。同时，它强调了这些技术所带来的巨大机会，从刺激创新到促进包容性，塑造AI增强人类能力并培养人类与智能机器之间的和谐共存的未来。
评估Chatgpt生成的常见疾病的鉴别诊断，具有非典型陈述：描述性研究
Kiyoshi Shikino 1,2，MHPE，医学博士；塔罗·辛普（Taro Shimizu）3，MSC，MPH，MBA，MD，医学博士，博士； Yuki Otsuka 4，医学博士，博士； Masaki Tago 5，医学博士；高地岛Hiromizu Hiromizu 6，医学博士，博士； Takashi Watari 7，MHQS，医学博士； Sasaki 8，医学博士，博士； Gemmei Iizuka 9,10，医学博士，博士； Hiroki Tamura 1，医学博士，博士； nakashima 11，马里兰州； Kotaro Kuni-Tomo 12，医学博士； Morika Suzuki 12，13，医学博士，博士； Sayaka Aoyama 14，医学博士； Shintaro Kosaka 15，医学博士； Teiko Kawahigashi 16，医学博士，博士； Tomohiro Matsumoto 17，医学博士，DDS，博士；富米娜·奥里哈拉（Fumina Orihara）17，马里兰州； Toru Morikawa 18，医学博士； Toshi-Nori Nishizawa 19，医学博士； Yoji Hoshina 13，医学博士； Yu Yamamoto 20，医学博士； Yuichiro Matsuo 21，MPH，医学博士； Yuto Unoki 22，医学博士； Hirofumi Kimura 22，医学博士； Midori Tokushima 23，马里兰州； Satoshi Watanabe 24，MBA，医学博士；马里兰州的高玛塞托24； Fumio Otsuka 4，医学博士，博士； Yasuharu Tokuda 25、26，MPH，MD，PHDKiyoshi Shikino 1,2，MHPE，医学博士；塔罗·辛普（Taro Shimizu）3，MSC，MPH，MBA，MD，医学博士，博士； Yuki Otsuka 4，医学博士，博士； Masaki Tago 5，医学博士；高地岛Hiromizu Hiromizu 6，医学博士，博士； Takashi Watari 7，MHQS，医学博士； Sasaki 8，医学博士，博士； Gemmei Iizuka 9,10，医学博士，博士； Hiroki Tamura 1，医学博士，博士； nakashima 11，马里兰州； Kotaro Kuni-Tomo 12，医学博士； Morika Suzuki 12，13，医学博士，博士； Sayaka Aoyama 14，医学博士； Shintaro Kosaka 15，医学博士； Teiko Kawahigashi 16，医学博士，博士； Tomohiro Matsumoto 17，医学博士，DDS，博士；富米娜·奥里哈拉（Fumina Orihara）17，马里兰州； Toru Morikawa 18，医学博士； Toshi-Nori Nishizawa 19，医学博士； Yoji Hoshina 13，医学博士； Yu Yamamoto 20，医学博士； Yuichiro Matsuo 21，MPH，医学博士； Yuto Unoki 22，医学博士； Hirofumi Kimura 22，医学博士； Midori Tokushima 23，马里兰州； Satoshi Watanabe 24，MBA，医学博士；马里兰州的高玛塞托24； Fumio Otsuka 4，医学博士，博士； Yasuharu Tokuda 25、26，MPH，MD，PHD
对翻转教室中Chatgpt集成的理论分析，以增强个人学习空间FX。 Risang Baskara 1,2*
a b s t r a ct本文对高等教育中的Chatgpt，翻转教室和个人学习空间之间的互连进行了理论分析。这项研究的背景是需要通过适用于所有学科和环境的研究和实践来改善高等教育的教学和学习支持。本研究解决了以下问题：如何将Chatgpt集成到翻转的教室中以增强个人学习空间？可以使用什么理论框架来支持此集成？先前的研究表明，翻转的教室可以通过允许他们以自己的步调学习来增强学生的学习成果和个人学习空间。但是，需要理论框架，可以指导将Chatgpt集成到翻转教室中以增强个人学习空间。这项研究的主要理由是探索可以支持将Chatgpt集成到翻转教室以增强个人学习空间的理论框架。这很重要，因为它可以增强学生的学习成果并促进个性化的学习经验。本文使用的研究方法涉及对有关Chatgpt，翻转教室和个人学习空间的文献进行系统的审查，然后对这些概念之间的互连进行理论分析。本文的主要发现表明，将Chatgpt集成到翻转教室中可以通过向学生提供个性化的支持和反馈来增强个人学习空间。这些发现表明，Chatgpt可以促进个性化的学习经验，并改善高等教育中的教学和学习支持。