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STEM教育的CHATGPT：工作框架
摘要 - 该论文阐明了最新技术的可能使用，即STEM（科学，技术，工程和数学）教育中的CHATGPT。在这里，我们使用了Chatgpt工具，并探索了它如何帮助STEM课程的教师。我们的作品首先介绍了与聊天GPT有关的文献，它在教育中的使用方面解释说，生成的AI（人工智能）和Chatgpt解释了。chatgpt工具用于生成对给出的提示的响应。我们问Chatgpt，如何在课堂上用于教学科学，数学和编码。在对Chatgpt的响应进行了详细分析之后，我们提出了一个理论框架，用于指导在STEM教育环境中使用Chatgpt。接下来，我们提出了在教育环境中使用Chatgpt的局限性，并在使用Chatgpt等技术时强调了瓶颈和道德问题。最后，我们提出了未来的研究指示，并得出结论，Chatgpt在STEM教育方面具有很大的潜力，可以用作STEM教师的有效工具。我们还强调了与技术相关的道德问题。
利用chatgpt进行定性数据分析
定性数据分析对于研究至关重要，但是Nvivo之类的工具既昂贵又复杂。这项研究调查了Chatgpt在增强定性分析中的作用。通过与六个计算机视觉学者的数据管理实践分析访谈，它与手册和ChatGPT辅助分析进行了对比。结果表明，尽管ChatGPT提高了效率并揭示了细微的见解，但手动监督仍然需要解决诸如偏见和不准确之类的AI限制。该案例研究可以嵌入研究方法课程中，以为学生提供对AI在定性研究中应用的有形见解，从而增强他们为未来的研究努力的准备。
chatgpt作为生物信息合作伙伴。
摘要：由OpenAI开发的高级大型语言模型ChatGpt4O可用于分析和理解交叉反应性过敏反应。这项研究探讨了Chatgpt4O的使用来支持对过敏原的研究，尤其是在猫和猪肉之间的交叉反应性综合征中。使用对FEL D 2（猫白蛋白）和SUS S 1（猪白蛋白）的假设临床病例，模型引导的数据收集，蛋白质序列分析和三维结构可视化。通过使用SDAP 2.0和Bepipred的生物信息学工具，预测了过敏蛋白的表位区域，从而证实了它们对免疫球蛋白E（IgE）E（IgE）的可及性以及交叉反应性的概率。结果表明，具有较高表位概率的区域表现出高表面可及性，主要是线圈和螺旋结构。系统发育树的构造进一步支持了所研究的过敏原之间的进化关系。chatgpt4o通过复杂的生物信息学过程展示了其在指导非专业研究人员方面的有用性，使高级科学可访问并提高了分析和创新能力。
工程学位项目gatgpt for Time序列...
本文探讨了Openai的Chatgpt在时间序列预测中的应用，重点是财务数据。传统的预测方法，例如Holt-Winters和Arima，有时会在准确性上挣扎，尤其是在面对不规则模式时。与这些更传统的方法相比，本文研究了Chatgpt是否可以提高预测准确性。使用Fortnox的数据集，FortNox是一家专门从事财务管理软件的公司，使用GPT-4 Turbo Preview模型开发了原型，并将其与Holt-Winters和Arima进行了比较。此数据集包括来自包含来自不同帐户支出的公司的实际数据。结果表明，Chatgpt有可能预测未来趋势，但其性能不如传统方法。尽管如此，这项研究提供了对使用ChatGpt进行复杂时间序列预测任务的可行性的宝贵见解。
![课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和](/simg/2/2b284d70466e04bcf703479538c50445c084deab.png)
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
人工智能 (AI) 工具将改变工作方式。ChatGPT、Bard、GitHub、Copilot 和 Gemini 等工具都将对未来的行政、学术和研究工作产生深远影响。许多人询问（或被问过）是否有可用的政策、程序或工具。虽然我们还没有批准的工具或正式的治理结构，但教务长办公室正与 IT 和校园领导层充分合作，以建立这些工具，并就如何在校园内使用 AI 提供建议。
• GAI 可能会产生不准确或不正确的手段。请检查/验证这些工具的任何输出，以尽量减少您和大学面临的风险。 • GAI 可能会产生有偏见、歧视性或其他不适当的结果。这些输出可能与大学政策相冲突，并可能违反适用法律。 • GAI 工具使用数据输入。输入后，这些数据可用于训练其大型语言模型，从而将数据暴露给公众或第三方。仅将公开的、去识别的和经批准的数据输入 GAI 工具 • 密苏里在线提供了 AI 工具列表 • 大学 IT 政策 BPM 12004 为教职员工提供帮助，以确保 AI 软件工具符合我们的监管、隐私、法律、数据和风险要求。
chatgpt和医学研究
简介：研究中的效用是模棱两可的，既是福音和祸根，又提出了挑战和机遇。因此，这项研究旨在描述研究领域内的Chatgpt的优点和缺点。方法：采用了涉及七个步骤的元合成方法来追求研究目标。在2022年至2023年的时间范围内，从跨专业研究数据库的全面研究中收集了来自专业研究数据库的全面研究，例如Science Direct，Springer，Eric，Emerald，Sage Journals，Wiley Online Library，PubMed和Google Scholar。通过判断抽样精心选择了57篇文章进行分析。随后，关键概念是从这些文章中提取的，并使用主题分析方法进行了分类，同时考虑了Karl Llewellyn从1963年开始的八角形模型。结果：采用沃尔科特（Wolcott）设计的主题分析策略进行了审查。有关ChatGpt的能力和约束的结果包括八个维度，包括制定研究问题，审查相关文献，选择适当的研究设计，定义人群并选择样本，收集数据，分析数据，解释数据，解释数据以及讨论和讨论和结论。通过遵守林肯和古巴建立的标准来证实这些维度的信誉。结论：根据结果，Chatgpt在研究权限内表现出无数的潜力和约束。鉴于人工智能跨越多种领域的迅速发展，将这种技术范式整合到研究中成为一种不可思议的势在必行，并且排除其在研究中的使用是站不住脚的。 因此，政策制定者和高等教育战略家应制定利用Chatgpt在研究努力中的潜力的政策，从而带来许多机会。鉴于人工智能跨越多种领域的迅速发展，将这种技术范式整合到研究中成为一种不可思议的势在必行，并且排除其在研究中的使用是站不住脚的。因此，政策制定者和高等教育战略家应制定利用Chatgpt在研究努力中的潜力的政策，从而带来许多机会。
OpenAI ChatGPT 和高等教育中的偏见信息
根据其网站 ( https://openai.com/blog/introducing-openai )，总部位于旧金山的 OpenAI 成立于 2015 年，是一家“非营利性人工智能研究公司”。我们的目标是以最有可能造福全人类的方式推进数字智能，不受产生财务回报需求的约束。由于我们的研究不受财务义务的限制，我们可以更好地专注于“对人类的积极影响”——当你看到新的估值高达 900 亿美元，价值在不到九个月的时间内增长了三倍时，这一壮举并不难实现（Seetharaman 和 Jin 2023）。OpenAI 的应用程序 OpenAI GPT 是一种最先进的生成式预训练转换器 (GPT) 大型语言模型 (LLM)，该模型在大量文本数据上进行训练（Brown 等人2020），一旦输入提示，即可生成类似人类的文本。LLM 会了解对于任何给定的输入单词或短语，接下来可能会出现哪些后续单词、短语和句子——就像输入字母时的 iPhone 一样。通过在训练期间“阅读”主要由人类编写的文本，语言模型还可以学习如何像我们一样“写作”，包括我们所有的优点和缺点（O'Sullivan 和 Dickerson 2020）。
生成语言模型是多元文化的吗？使用chatgpt
大语言模型（LLMS），例如Chat-GPT，被广泛用于生成用于各种目的和受众的内容。但是，这些模型可能无法反映用户的文化和情感多样性，尤其是对于低资源语言。在本文中，我们提出了Chatgpt如何代表Hausa的文化和情感。我们将Chatgpt发出的响应与本地豪萨人在37个具有文化相关的问题上提供的响应。我们使用情感分析进行了实验，并应用了两个相似性指标来衡量人与ChatGPT响应之间的比对。我们还收集了人类参与者的评分和有关ChatGPT响应的反馈。我们的结果表明，Chatgpt与人类反应有一定程度的相似之处，但在其知识和对豪萨文化和情感的认识方面也表现出了一些差距和偏见。我们讨论了我们的方法和分析的含义和局限性，并提出了改善低资源语言LLM的性能和评估的方法。
对chatgpt的批判性评论是糖尿病教育者的潜在替代品
本评论文章探讨了Chatgpt作为糖尿病教育者的替代潜力。糖尿病是一种普遍的慢性疾病，需要持续的教育和支持患者有效地管理其病情。但是，缺乏糖尿病教育者，传统教育方法在满足患者的个人需求方面有局限性。chatgpt是一种人工智能技术，提供了一种个性化和互动的教育方法。在这篇评论中，我们提供了Chatgpt技术的概述，讨论糖尿病教育者面临的挑战，审查支持在糖尿病教育中使用Chatgpt的证据，并研究与其使用相关的道德考虑。我们还提供了建议，以进一步研究和开发糖尿病教育和整合到临床实践中的Chatgpt。chatgpt有可能改善对糖尿病患者获得教育和支持的机会，但是需要进一步的研究以更好地了解其有效性和局限性。重要的是要确保以道德和公平的方式开发和整合ChatGpt，以最大程度地提高其潜在利益并最大程度地减少潜在风险。