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摘要：由OpenAI开发的高级大型语言模型ChatGpt4O可用于分析和理解交叉反应性过敏反应。这项研究探讨了Chatgpt4O的使用来支持对过敏原的研究，尤其是在猫和猪肉之间的交叉反应性综合征中。使用对FEL D 2（猫白蛋白）和SUS S 1（猪白蛋白）的假设临床病例，模型引导的数据收集，蛋白质序列分析和三维结构可视化。通过使用SDAP 2.0和Bepipred的生物信息学工具，预测了过敏蛋白的表位区域，从而证实了它们对免疫球蛋白E（IgE）E（IgE）的可及性以及交叉反应性的概率。结果表明，具有较高表位概率的区域表现出高表面可及性，主要是线圈和螺旋结构。系统发育树的构造进一步支持了所研究的过敏原之间的进化关系。chatgpt4o通过复杂的生物信息学过程展示了其在指导非专业研究人员方面的有用性，使高级科学可访问并提高了分析和创新能力。
chatgpt作为生物信息合作伙伴。
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