DOI 编号:10.36713/epra10334 摘要 人工智能聊天机器人作为学习工具的有效性在教育领域引起了广泛关注和研究。这项研究旨在确定人工智能聊天机器人是否是学生学习计算机辅助设计 (AutoCAD) 等复杂软件的有效电子学习工具。研究人员对 49 名在 POLIMAS 学习电气工程的学生进行了一项调查,调查问卷采用六点李克特量表设计。量表范围从“非常不同意”到“非常同意”。调查结果表明,聊天机器人等电子学习工具是有效的学习工具。所有受访者都对这些工具的功能和内容感到满意。然而,未来的研究应该考虑到聊天机器人作为电子学习工具的道德问题。关键词:聊天机器人、人工智能、电子学习、AutoCAD。
摘要 - 古老的整体医疗体系阿育吠陀,将个人分类为基于Tri-Dosha理论的不同类型的类型,包括Vata,Pitta和Kapha Doshas。传统的评估方法涉及与阿育吠陀从业人员进行复杂的磋商,从而在可及性和效率方面提出了挑战。prakriti聊天机器人介绍了一个用户友好的聊天机器人,该聊天机器人与个人参与结构化问卷,利用人工智能算法进行实时DOSHIC评估。聊天机器人与阿育吠陀原则保持一致,以提供针对个人独特的Prakruti量身定制的个性化饮食和生活方式建议。教育成分增强了用户对阿育吠陀的理解,从而促进了古代智慧与当代健康实践之间的联系。Prakriti Chatbot不仅解决了传统的Prakruti评估中的挑战,而且还将阿育吠陀知识民主化,使其在全球范围内易于访问。聊天机器人的成就在于其准确性,用户参与度和教育影响,为个性化的阿育吠陀见解铺平了道路。
摘要 — 高等教育教育推荐人工智能聊天机器人平台是一种通过“Line”应用程序促进学习的工具,该应用程序与各种响应式网页设计兼容。该平台可用于评估主要基于用户能力的高等教育学习决策。因此,本研究探讨了人工智能聊天机器人平台的发展和高等教育学习决策评估的观点。这项研究主要涉及人工智能技术和数字创新的使用,目的是创建一个可以在小型移动设备上运行并可随时随地访问的决策支持工具,用于泰国曼谷铁道技术学校的入学。本研究的参与者分为两组:1)通过有目的的抽样选出的六名专家,他们都来自不同的高等教育机构,专门从事信息系统开发;2)65 名有兴趣在铁道技术学校学习的学生,他们都是自愿选择的。两组的参与者在保密性和匿名性方面都得到了很好的保护;即研究工具中没有标明或提及被试的身份。研究结果显示:1)AI聊天机器人平台在功能需求、功能、易用性三个方面的整体效率评估为非常高的水平。2)根据AI聊天机器人平台用户能力倾向决策评估结果,86.15%的用户根据平台的建议做出决策。3)对AI聊天机器人平台的满意度处于很高的水平。根据以上对用户能力倾向分析的结果发现,AI聊天机器人平台可以作为高等教育的教育推荐工具,平台能够精准分析用户的问题,从而提供符合用户需求的答案。
解决方案必须包含一个跨多个通信渠道的自动化全天候人工智能聊天机器人,其中不到 10% 的互动会产生搜索结果、“我不知道”的回答或其他类似的间接回应。解决方案必须是定制的,以了解每个部门或校园特有的主题,而不是通过模板内容采取一刀切的方法。解决方案的人工智能聊天机器人必须默认驻留在机构的网站上,而不是外部平台或应用程序上。用户必须能够通过机构网站以外的渠道访问解决方案的人工智能聊天机器人,例如社交媒体平台、短信、移动应用程序等。解决方案必须与“家用”设备(如 Amazon Alexa)集成,以允许用户与机器人互动。解决方案必须为管理员提供工具,以便根据需要编辑或添加响应,而无需供应商的协助。
生成式人工智能 - 能够对查询做出类似人类的响应,生成式人工智能聊天机器人可以更进一步,生成新内容作为输出。这些新内容可能看起来像高质量的文本、图像和声音,具体取决于它们所训练的 LLM。聊天机器人与生成式人工智能交互,可以识别、总结、翻译、预测和创建内容以响应用户的查询,而无需人工交互。
摘要 — 对话式人工智能可以简单地定义为通过自然对话进行的人机交互。这可以通过网站或任何社交消息应用程序上的聊天机器人、语音助手或任何其他支持交互式消息传递的界面来实现。该系统将允许人们提出疑问、获得意见或建议、执行所需的交易、寻求支持或通过对话以其他方式实现目标。聊天机器人基本上是使用自然语言的在线人机对话系统。目前,自然语言处理和机器学习机制的进步改进了聊天机器人技术。现在,越来越多的商业和社交媒体平台在其服务中使用这项技术。组织要求在聊天机器人的采用方面基于人工智能进行改进,因此它成为热门研究之一。在这项工作中,提出了一种基于任务的检索式聊天机器人,该机器人在公交车票预订领域使用深度神经网络构建。具有不同角色的多个用户提出的问题序列被作为系统的输入。因此,基于检索的系统会产生有意义的响应。生成的响应是手动评估的。结果表明,在大多数情况下,生成的答案都是有意义的。索引词——聊天机器人、基于检索的模型、神经网络、深度学习
交互式聊天机器人应用程序是现代时代的最新发明。医疗保健行业与人际交往密切相关,似乎像聊天机器人这样的对话式人工智能应用程序更为普遍。聊天机器人的响应方式应该让用户感觉自己正在与真人交谈。聊天机器人根据清晰的数据集和可持续的后端逻辑进行响应以生成结果。医疗聊天机器人通过以类似人类的方式与用户互动,简化了医疗保健提供者的工作并有助于提高他们的绩效。医疗保健领域的聊天机器人可能具有为患者提供即时医疗信息、在疾病出现的第一个迹象时推荐诊断或将患者与社区中合适的医疗保健提供者 (HCP) 联系起来的潜力。[3]
摘要 欺凌是一个全球性问题,对学生、学生家庭和社区产生负面影响。本研究采用探索性和描述性相结合的方法,致力于创建和评估基于人工智能 (AI) 的聊天机器人,为遭受欺凌的学生提供情感支持。在 Telegram 消息平台上开发了一个聊天机器人,集成了 ChatGPT API 以改进响应生成。实施了主题和公平敏感的设计,并启用了对话记录和骚扰检测功能。研究重点是聊天机器人的技术功能及其提供情感支持和指导的能力。事实证明,聊天机器人能够为用户提供基本的情感支持和指导。ChatGPT 的集成丰富了响应的一致性和情境化。通过 Telegram 实现直观的交互,提供相关且适合情境的响应。虽然这项研究的重点是聊天机器人的技术功能,但它在学生中的实施和用户交互的数据分析代表了未来的重要步骤。聊天机器人有可能赋予欺凌受害者权力并提高学校安全。此外,这项研究有助于创建一种用于收集和分析欺凌数据的新工具,从而改善早期发现和预防。
II。 研究问题学术建议涉及个性化的研究计划,共享政策信息,跟踪学生的进步以及充当主要的支持联系[3]。 顾问经常在诸如高工作负载,知识不足,犹豫不决的学生以及跨不同系统中的分散信息等问题上挣扎,[4] [5]定义了对话代理或聊天机器人,作为对话系统,能够通过文本,语音或手势(包括手势)(包括手势语言)来理解和生成自然语言内容。 此定义强调了聊天机器人理解和响应自然语言的句子的能力。 [6]进一步强调,这些人工智能工具可以通过自动执行常规任务,合并信息,提供见解,以提高咨询效率和效率并提供学生支持来处理建议问题。II。研究问题学术建议涉及个性化的研究计划,共享政策信息,跟踪学生的进步以及充当主要的支持联系[3]。顾问经常在诸如高工作负载,知识不足,犹豫不决的学生以及跨不同系统中的分散信息等问题上挣扎,[4] [5]定义了对话代理或聊天机器人,作为对话系统,能够通过文本,语音或手势(包括手势)(包括手势语言)来理解和生成自然语言内容。此定义强调了聊天机器人理解和响应自然语言的句子的能力。[6]进一步强调,这些人工智能工具可以通过自动执行常规任务,合并信息,提供见解,以提高咨询效率和效率并提供学生支持来处理建议问题。
摘要:Ayurjanakosh是一个创新的软件平台,旨在通过大语言模型彻底改变个性化的阿育吠陀医疗保健。该平台根据用户的Prakriti(宪法)和Dosha提供个性化的药物和配方建议,同时还考虑了病史。通过使用Langchain和标准化的数据模式,Ayurjanakosh确保了有效的语义搜索和个性化的健康见解。结果表明,个性化的医疗保健方面取得了重大进步,将古代阿育吠陀智慧与现代技术合并为整体健康管理。该项目解决了个性化的阿育吠陀解决方案的关键差距,从而在整体健康实践中得到了重大改进。关键字:阿育吠陀科学,聊天机器人,医疗保健,自然语言处理(NLP),LLM,lang链,语义搜索,矢量搜索。