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利用深度学习人工智能对胸部X光图像进行质量控制
对于高质量的放射科来说，X 射线成像的持续质量控制 (QC) 至关重要。有效的 QC 工作是一个持续的过程，需要医学物理学家耗费大量时间从多个成像系统收集数据并进行费力的分析。重复和拒绝的 X 射线图像会导致患者受到不必要的辐射暴露并降低放射科的效率，因此延迟拒绝的 X 射线图像是成功的 QC 程序的关键组成部分。我们认为深度学习 (DL) 算法可以最大限度地减少工作量并提高 QC 程序的准确性。在此海报中，我们介绍了对 CXR 图像执行自动 QC 检查的 DL 算法的开发和性能评估。我们重点关注 (1) 使用的采集协议是否与获取的正面 CXR 图像匹配，以及 (2) 正面 CXR 定位是否可以接受？
呼吸频率评估和胸廓扩张测量的可靠性：
摘要目的：尽管物理治疗师似乎接受了呼吸频率评估和胸廓扩张测量 (CEM)，但人们对这些测试和测量的测量特性知之甚少，尤其是对儿童进行测量时。文献中报告了正常发育儿童的参考数据，但没有调查测量的可靠性。这项初步研究旨在系统地探索这些胸部检查方法在儿童中的可行性以及评分者间和重测信度。方法：通过便利抽样选出 19 名儿童，10 名男性和 9 名女性，平均年龄 (SD) 为 11.11 (±1.29) 岁。评估员使用明确定义的协议测量参与者的呼吸频率和胸廓扩张。两周后在类似的测试条件下进行了第二次评估。结果：呼吸频率评估在评估者和测试场合之间产生较差的可靠性。在第四肋间隙水平进行的 CEM 显示可靠性较差至优秀（ICC=0.48 至 0.81），而沿剑突进行的测量产生可接受的评估者间信度（ICC=0.6 至 0.7）和优秀的重测信度（ICC=0.88 至 0.94）。结论和建议：在明确定义的方案下，CEM 可能可行且可靠地用于正常发育的儿童。鉴于儿童的可靠性可能较差，可能需要进一步评估呼吸频率评估的临床可接受性。简介 肺部疾病是儿科人群发病和死亡的主要原因之一。2011 年，全球新生儿和五岁以下儿童死亡中 13% 是由肺炎和其他急性呼吸道感染导致的。1 在菲律宾，卫生部提供的最新数据显示，肺炎是儿童年龄组中第三大致死原因，而急性下呼吸道感染、肺炎、支气管炎和呼吸道结核病位列十大主要发病原因。2,3 患有原发性或继发性肺部疾病的人并不是唯一面临疾病负担的人，因为正常发育的儿童由于日益接触污染和被动吸烟，也面临患上肺部疾病的风险。4-6 肺部疾病会导致运动和身体功能受限，因为无论是在休息还是身体活动期间，骨骼肌的氧气输送不足。7
2014-19 Chesterfield Royal ...
CONTENTS Executive Summary- Our ambition for patients Sustainability & High Performing Services 1.1 Key strategies for high quality services Strategic Context & Partnerships 2.1 2014-19 Challenges & Plan 2.2 Vision, Objectives & Values 2.3 Influences & Risks 2.4 Collaboration and engagement with the Local Health Economy (LHE) 2.4.1 Planning Process & Local Commissioning Intentions 2.5 Current Context, Market Analysis & Competitor Analysis 2.5.1 Funding Analysis & Commissioning Intentions 2.5.2 Impact of the Better Care Fund 2.5.3 Francis, Keogh, Berwick, Cavendish, and other National Drivers Quality 3.1 Quality Strategy & Quality Account 3.2 Quality Concerns & Risks Sustainability, Infrastructure, & People 4.1 Risks to sustainability of Strategic Plans 4.2 Supporting or enabling strategies 4.2.1 Our People 4.2.2 Site Development Plan 4.2.3 IM&T Strategy 4.2.4 Facilities Services 4.3 Impact on Costs
美国栗树恢复林地 - NPS 历史
自然资源报告是有关技术和资源管理方法的信息的指定媒介；“如何”资源管理论文；资源管理研讨会或会议记录；以及自然资源计划描述和资源行动计划。本报告中的观点和结论均为作者的观点和结论，并不一定反映国家公园管理局的政策。提及商品名称或商业产品并不构成国家公园管理局的认可或推荐。本报告是在合作协议 1443CA309701200、任务协议编号 T-3097-01-002 下在国家公园管理局的协助下完成的。本报告中的陈述、发现、结论、建议和数据仅代表作者本人，并不一定反映美国内政部、国家公园管理局的观点。本报告的印刷版数量有限，只要供应持续，即可通过向封底上的地址发送请求获得。原始数量用完后，可以从 NPS 技术信息中心 (TIC) 索取副本，地址为丹佛服务中心，邮政信箱 25287，丹佛，CO 80225-0287。可能需要支付复印费。要从 TIC 订购，请参阅文档 D-66。编辑们要感谢 William Lellis 博士在安排本次会议的资金以及协助其组织和执行方面提供的大力支持。我们还要感谢 Sara Fitzsimmons 女士对会议记录编辑和格式的专业帮助。2006 年。本报告也可从互联网上下载为可移植文档格式文件，网址为 http://chestnut.cas.psu.edu/nps.htm 致谢：本次会议的资金由美国内政部国家公园管理局通过位于马里兰州弗罗斯特堡的切萨皮克流域合作生态系统研究单位提供。引文：Steiner, K. C. 和 Carlson, J. E，编辑。恢复美洲栗树到森林土地 - 会议和研讨会论文集。2004 年 5 月 4-6 日，北卡罗来纳州植物园。自然资源报告 NPS/NCR/CUE/NRR - 2006/001，国家公园管理局。华盛顿特区。封面：封面上的图形描绘了美洲栗树自然分布区的核心（由 Elbert Little 绘制），并叠加在美国（http://nationalatlas.gov/mld/foresti.html）和加拿大（http://geogratis.cgdi.gc.ca/clf/en）的现有森林分布图上。未显示原始美洲栗树分布区中小而偏远的种群。