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可解释机器学习的溯因和论证：立场调查 ∗
本文介绍了两种原则性的推理形式：溯因推理和论证推理，并阐述了它们在机器学习中可以发挥的基本作用。本文回顾了过去几十年来关于这两种推理形式与机器学习工作的联系的最新成果，并由此阐述了溯因推理和论证推理的解释生成作用如何使它们成为可解释机器学习和人工智能系统开发的自然机制。溯因推理通过数据的转换、准备和均质化来促进学习，从而为实现这一目标做出了贡献。论证作为传统演绎推理的保守扩展，为学习提供了一种灵活的预测和覆盖机制——一种与所学知识相关的目标语言——它明确承认在学习的背景下，需要处理与任何经典逻辑理论不相容的不确定、不完整和不一致的数据。
使用多智能体深度强化学习进行空战模拟中的智能体协调
摘要 —基于模拟的训练有可能显著提高空战领域的训练价值。然而，合成对手必须由高质量的行为模型控制，才能表现出类似人类的行为。手工构建这样的模型被认为是一项非常具有挑战性的任务。在这项工作中，我们研究了如何使用多智能体深度强化学习为空战模拟中的合成飞行员构建行为模型。我们在两种空战场景中对多种方法进行了实证评估，并证明课程学习是一种处理空战领域高维状态空间的有前途的方法，并且多目标学习可以产生具有多种特征的合成智能体，从而可以在训练中模拟人类飞行员。索引术语 —基于智能体的建模、智能智能体、机器学习、多智能体系统
量子状态通道对偶用于计算标准模型散射振幅
虽然首次提出模拟自然界量子力学的建议可以追溯到理查德·费曼 [1]，但最近将量子信息理论应用于高能物理系统研究的尝试已证明特别成功。量子态断层扫描就是一个典型的例子，该过程通过对被观察系统的相同副本集合进行一系列互补测量，可以完全重建系统的密度矩阵 [2]，非常适用于产生大量事件的对撞机 [3-6]，并且已应用于各种高能粒子物理系统的数值模拟研究 [4-7]。包括量子机器学习技术在内的量子算法已被开发用于识别数据中的标准模型及以上特征 [8-10]，以及以更经济的计算方式模拟对撞机事件 [11]。
HDnn-PIM：具有特征提取的超维计算高效内存设计
摘要 受大脑启发的超维 (HD) 计算是一种新的机器学习方法，它利用简单且高度可并行化的操作。不幸的是，迄今为止已发布的 HD 计算算法都无法准确地对更复杂的图像数据集（例如 CIFAR100）进行分类。在这项工作中，我们提出了 HDnn-PIM，它通过使用内存处理实现复杂图像的特征提取和基于 HD 的分类。我们将 HDnn-PIM 与各种图像数据集的纯 HD 和 CNN 实现进行了比较。与纯 HD 计算相比，HDnn-PIM 的准确率提高了 52.4%。与最先进的 CNN 相比，它的准确率也提高了 1.2%，但内存占用减少了 3.63 倍，MAC 操作减少了 1.53 倍。此外，HDnn-PIM 比 RTX 3090 GPU 快 3.6 倍 –223 倍，比最先进的 FloatPIM 能效高 3.7 倍 [5]。
能源管理和控制系统设计的综合飞轮存储系统适用于住宅用户
摘要：本文介绍了住宅用户的综合式式储能系统（FESS）的能源管理和控制系统设计。所提出的fess能够在8 kW处绘制/传递8 kWh，并依靠大型表面安装的永久性磁铁同步ma-chine，其内旋翼的内转子会积分碳纤维，从而导致紧凑型和有效的候补饮食。拟议的能源管理系统基于四种不同的操作模式，这些模式是定义的，可以根据FESS速度和/或用户的喜好选择，而FESS Control System专用于机器和网格端转换器的Power/Current Tracking。实时模拟验证了拟议的解决方案的有效性以及所提出的FESS的整体能量性能，这些模拟将不同的操作条件和/或现实的场景介绍。
2022 年活动报告
因此，我们的未来很大程度上取决于我们保持全球最高水平研发的能力。法国拥有实现这一目标不可否认的优势，但也面临一定的阻力。我尤其想到了令人担忧的博士生数量下降，而相反，我们应该培养许多年轻的科研人才，中国和美国尤其清楚地认识到了这一点。我也在考虑对 CIR 的威胁，但它仍然是刺激创新和吸引研发中心到我们国家最有效的工具。
解码心灵：跨模态感知和想象的神经差异和语义表征
本研究对与感知和想象概念相关的神经信号进行了分析，旨在提高有言语障碍人士的沟通能力。该研究利用通过 124 通道 ANT Neuro eego Mylab EEG 系统（ANT Neuro BV，亨格洛，荷兰）获取的公开可用的脑电图 (EEG) 数据。该数据集包括来自 12 名参与者的 11,554 次试验。所提出的卷积神经网络 (CNN) 模型在将 EEG 数据分类为来自感知或想象的语音任务条件方面优于其他模型，测试准确率达到 77.89%。传统的机器学习模型，包括随机森林 (RF)、支持向量分类器 (SVC) 和 XGBoost，都表现出过度拟合的趋势，导致准确率较低。至于语义解码，不幸的是，不同的模型在机会层面上执行。索引词：语音解码、EEG、BCI、语义解码
机载 4 Pi 计算机：IBM 瞄准航空航天制导
专用机器总是需要独特的设计、特殊的软件、测试和可靠性数据，并且很难重新编程。空军已经完全放弃了地面支持应用中的专用机器，更喜欢现成的通用设计的机器，因为它们具有更好的可靠性 [Electronics，1966 年 9 月 19 日，第 201 页]。国际商业机器公司作为 RNH 系列 4Pi 计划的一部分，建造并评估了一种专为航空航天用途设计的通用机器的工程模型，该计划在航空航天应用方面的全面性堪比 IBM 的 System 360 在地面上的全面性。这种机器的基本设计将解决导弹制导中遇到的问题，尽管它可以用于其他应用
机载 4 Pi 计算机：IBM 瞄准航空航天制导
专用机器总是需要独特的设计、特殊的软件、测试和可靠性数据，而且很难重新编程。空军已完全放弃在地面支持应用中使用专用机器，而更喜欢现成的通用设计机器，因为它们具有更好的可靠性 [Electronics，1966 年 9 月 19 日，第 201 页]。国际商业机器公司已经建造并评估了一种通用机器的工程模型，该模型是专为航空航天用途设计的，是 rn~i 系列 4Pi 计划的一部分，该计划在航空航天应用方面的综合性不亚于 IBM 的 System 360 在地面的应用。该机器的基本设计将解决导弹制导中遇到的问题，尽管它可以用于其他应用