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数字化的影响可以在两个截然不同的控制领域感受到。一方面是重复性常规任务的自动化(机器人过程自动化),另一方面是具有挑战性的分析任务(机器预测,AI)的支持或自动化。虽然常规任务的自动化进展相当顺利,特别是在大公司,但分析任务的支持似乎要困难得多。根据德国联邦经济部的一项研究,只有 5% 的德国公司在其业务部门之一中使用人工智能。¹ 因此,在控制中使用人工智能的公司数量微乎其微。与此同时,人们对控制中的人工智能系统寄予厚望。² 本文是在新冠危机开始之前撰写的。它阐明了机器预测能力的局限性以及可能的应用。