2023年3月23日,10.00-11.30,在线可持续食品系统面对全球人工制造的灾难,2023年3月23日至2023年3月24日,公开讲座:Charles Godfray和Charles Godfray爵士(Charles Martin School of Oxford Martin Centers),Halls Confertion Confients Bish biss biss biss biss, 。新加坡 - 从LSHTM到现在2023年3月23日,13.00-13.50,Martin Chio博士(新加坡国家皮肤中心皮肤科医生),LSHTM,Keppel Street,伦敦WC1E 7HT和在线上,在线和自动免疫性疾病风险等位基因对分子T Traits Traits Traits的影响哈佛医学院医学和生物医学信息学),在线。新加坡 - 从LSHTM到现在2023年3月23日,13.00-13.50,Martin Chio博士(新加坡国家皮肤中心皮肤科医生),LSHTM,Keppel Street,伦敦WC1E 7HT和在线上,在线和自动免疫性疾病风险等位基因对分子T Traits Traits Traits的影响哈佛医学院医学和生物医学信息学),在线。新加坡 - 从LSHTM到现在2023年3月23日,13.00-13.50,Martin Chio博士(新加坡国家皮肤中心皮肤科医生),LSHTM,Keppel Street,伦敦WC1E 7HT和在线上,在线和自动免疫性疾病风险等位基因对分子T Traits Traits Traits的影响哈佛医学院医学和生物医学信息学),在线
摘要本文提出了一种混合修饰的冠状病毒群免疫Aquila优化算法(MCHIAO),该算法(MCHIAO)编译了增强的冠状病毒群免疫优化器(ECHIO)算法和Aquila Optimizer(AO)。作为具有竞争性人类的优化算法之一,冠状病毒群免疫优化器(CHIO)超过了其他一些以生物为灵感的算法。与其他优化算法相比,CHIO显示出良好的结果。然而,CHIO与局部Optima相关,并且大规模全球优化问题的准确性降低了。另一方面,尽管AO具有显着的本地剥削能力,但其全球勘探能力却没有必要。随后,提出了一种新型的元疗优化器,修饰的冠状病毒群kepira优化器(MCHIAO),以克服这些限制并将其适应以解决特征选择挑战。在本文中,提出了三个主要的增强功能,以克服这些问题并达到更高的最佳结果,这些结果是分类的情况,使用混乱系统增强了新基因的价值方程,并受到了冠状病毒的混乱行为的启发,并产生了一种新的公式,以开关开关和狭窄的利用。MCHIAO证明,除了AO和CHIO之外,还值得十种众所周知的最著名的最先进的优化算法(GoA,MFO,MPA,GWO,GWO,HHO,HHO,HHO,HHO,WOA,IAO,NOA,NOA,NOA,NGO)。Friedman平均水平和Wilcoxon统计分析(P值)均在所有最新算法测试23个基准功能上进行。Wilcoxon测试和Friedman在29 CEC2017功能上也进行了。此外,在10 CEC2019基准功能上进行了一些统计检验。六个现实世界中的问题用于验证所提出的MCHIAO针对相同的十二个最先进的算法。在经典函数上,包括24个单峰和44个多模式函数,分别评估了混合算法MCHIAO的剥削性和探索性行为。使用Wilcoxon Rank -sum检验计算的P值证明了所提出的所有功能的统计学意义,因为发现这些P值小于0.05。
摘要:本文提出了一种经济-环境-技术调度 (EETD) 模型,适用于调整后的 IEEE 30 总线和 IEEE 57 总线系统,包括热能和高渗透率的可再生能源 (RES)。总燃料成本、排放水平、功率损耗、电压偏差和电压稳定性是这项工作要解决的五个目标。问题公式中包含大量等式和不等式约束。元启发式优化方法——冠状病毒群体免疫优化器 (CHIO)、瓶瓶罐罐算法 (SSA) 和蚁狮优化器 (ALO)——用于确定发电成本、排放、电压偏差、损耗和电压稳定性解决方案的最佳方案。回顾了几种场景,以验证定义的优化模型的解决问题的能力。研究了许多场景,以验证优化模型解决问题的能力。利用层次分析法 (AHP),通过加权求和法将多目标问题转化为规范化的单目标问题。此外,还提出了按与理想解的相似性排序 (TOPSIS) 技术来确定帕累托替代方案的最优值。最终,所取得的结果表明,所提出的 CHIO 在 EETD 问题解决中执行了其他方法。
终生发展运动神经元疾病(MND)的风险约为300中的1个。该疾病的确切原因仍然未知,并且需要进行研究的资金来理解这一点,并最终需要开发治疗。MND协会致力于照顾与MND的人,并通过我们的研究资金来照顾和影响MND的世界。先前的研究试图确定运动或对接触运动的运动影响是否导致神经系统疾病的风险增加,例如阿尔茨海默氏病,MND和慢性创伤性脑病(CTE)。在过去的十年中,一些证据表明,包括足球和美式足球(NFL)的接触运动之间存在潜在的联系,而神经退行性疾病的风险增加了。的发现表明,在专业水平上踢足球的人患神经退行性疾病的风险增加,其中一些研究表明,成为职业足球运动员会增加一个人发展MND的风险(Chio等2005:Chio等人,Chio等,2009)。另一项研究(Russell等,2022年)得出结论,与普通人群相比,前苏格兰国际橄榄球联盟球员患MND的风险增加了。也有少量的研究发现,表明对MND的敏感性增加与某些专业运动有关,并且运动容易重复脑震荡头和颈脊柱创伤(Blecher等人,2019年)。当然,这项研究在MND协会中引起了人们的极大兴趣,公众对接触运动和神经退行性疾病的风险的关注正在增加。尽管这些研究迄今进行了这些研究表明这些职业运动与MND之间的相关性并未证明因果关系 - 因此他们认识到,职业足球运动员和橄榄球运动员更有可能发展MND,但他们并不建议这样做专业地踢足球,或者直接导致一个人发展MND。也要牢记这些研究中报告的MND病例的数量仍然相对较低,因此得出结论,如果由于随机的机会,这只是一个群集,则可能会误解风险的确定风险。尽管体育内部的运动越来越多,可以理解,认识并在必要时减轻负面的长期影响,但也很明显,需要更多的研究。我们认识到这一点,并正在与研究人员和机构合作,以促进MND研究。我们已经与苏格兰MND慈善机构和我的名字“ Doddie基金会”合作,以资助新的研究,以研究创伤性脑损伤是否会导致发展MND的风险增加。这项研究,创伤性脑损伤和运动神经元疾病(T-MND)由威廉·斯图尔特教授及其团队在格拉斯哥大学领导。我们也是MND和Sport Expert Working Group的一部分,该组织致力于探索Sport和MND之间的潜在联系。该小组包括MND协会,MND Scotland和我的名字“ Doddie以及MND的人们)的代表,并且正在回应许多科学出版物,这些出版物表明,在
•尽管大量使用技术,但医疗提供者如何提供个性化的患者护理?•在医疗保健技术的不断发展的景观中,医疗组织如何平衡数据安全和无缝数据共享以确保遵守隐私法规?•哪些策略和技术最有效地赋予患者控制其医疗保健数据,同时仍促进医疗保健提供者之间必要的信息交换?•如何利用数字技术来提供预防性健康措施?•政府机构,医疗保健提供商和技术公司之间的合作如何得到加强以更好地应对医疗保健信息安全挑战?塔尼亚·塔吉里安(Tania Tajirian)博士,chio&Asst。Professor, Department of Family and Community Medicine, University of Toronto Lucas Chartier, VP, Quality and Safety & Chief Patient Safety Officer, University Health Network Jeff Curtis, Chief Privacy Officer, Sunnybrook Health Sciences Centre Paul Pirie, A/Director, Digital Health Program Branch, Digital and Analytics Strategy Division, Ministry of Health of Ontario Peter Jones, Industry Lead – Canadian Healthcare, WW Health, Microsoft Moderator: Karam Bains,咨询专家 - 医疗保健,CGI
•尽管大量使用技术,但医疗提供者如何提供个性化的患者护理?•在医疗保健技术的不断发展的景观中,医疗组织如何平衡数据安全和无缝数据共享以确保遵守隐私法规?•哪些策略和技术最有效地赋予患者控制其医疗保健数据,同时仍促进医疗保健提供者之间必要的信息交换?•如何利用数字技术来提供预防性健康措施?•政府机构,医疗保健提供商和技术公司之间的合作如何得到加强以更好地应对医疗保健信息安全挑战?塔尼亚·塔吉里安(Tania Tajirian)博士,chio&Asst。Professor, Department of Family and Community Medicine, University of Toronto Lucas Chartier, VP, Quality and Safety & Chief Patient Safety Officer, University Health Network Jeff Curtis, Chief Privacy Officer, Sunnybrook Health Sciences Centre Paul Pirie, A/Director, Digital Health Program Branch, Digital and Analytics Strategy Division, Ministry of Health of Ontario Peter Jones, Industry Lead – Canadian Healthcare, WW Health, Microsoft Moderator: Karam Bains,咨询专家 - 医疗保健,CGI
抽象目标进行了这项研究,以研究替代牛奶对链球菌突变体生物膜形成的影响及其在一颗牙齿中脱氧搪瓷的能力。材料和方法首先,为了评估牛奶,无乳糖牛奶,山羊奶,未加糖的开心果牛奶和甜心的开心果牛奶对S. utans生物膜形成的影响,进行了生物纤维测定。测量光密度(OD)以确定突变链球菌生物膜。第二,为了评估牙釉质脱甲化,从50个原发牙中制备搪瓷板,并分为三个测试组,以及阳性和阴性对照组。搪瓷板每天浸入每种类型的牛奶中,持续5天。测量了牙釉质脱矿化的表面硬度损失(%SHL)的百分比。从每个组中随机选择一个搪瓷平板,以使用光学显微镜可视化脱矿化区域的搪瓷不透明度。从每个组随机选择另一个平板将其用荧光染料染色,并使用共聚焦显微镜观察生物膜结构。结果牛奶,无乳糖牛奶,山羊奶,未加糖的开心牛奶和甜心的开心果牛奶的OD SD(标准偏差)测量结果为0.082(0.002),0.086(0.004),0.086(0.004),0.083(0.083(0.083),0.083(0.07),0.0952(0.07),0.0952(0.095)(0.0952)(0.0952)(0.0952)(0.0952)(0.0952)(0.0952)(0.095)(0.0952)(0.0952)(0.095) 分别。甜味的保水牛奶表现出比其他牛奶更重要的生物膜形成(p <0.05)。甜味的开心果牛奶中牙釉质上的%shl高(p <0.001)比其他测试过的牛奶高。,由于牛奶,无乳糖牛奶,山羊奶和未加糖的开心果牛奶之间的生物膜形成没有显着差异,我们仅用牛奶,未加糖的开心牛奶和甜心的保险公司进行了搪瓷脱矿化。牛奶,未加糖的开心牛奶和甜心牛奶的%SHL(SD)分别为20.01(2.618),22.088(3.4)和35.49(2.069)。在光学显微镜下,在甜味的开心果牛奶的平板上直接将白斑病变可视化。在甜味中形成的生物膜