描述 在网络荟萃分析中实现一种新颖的频率学派方法,以生成临床相关的治疗层次结构。该方法基于治疗选择标准 (TCC) 和概率排名模型,如 Evrenoglou 等人所述。 (2024) < DOI:10.48550/arXiv.2406.10612 >。TCC 使用基于最小临床重要差异的规则来定义。使用定义的 TCC,首先将研究级数据(即治疗效果和标准误差)转换成偏好格式,指示治疗偏好(例如,治疗 A > 治疗 B)或平局(治疗 A = 治疗 B)。然后使用概率排名模型合成偏好数据,该模型估计每种治疗的潜在能力参数并生成最终的治疗层次结构。此参数表示每种治疗方法胜过网络中所有其他竞争治疗方法的能力。因此,能力评估值越大,排名就越高。
8请参阅ourworldindata.org / grapher / covid-vaccine dose-dose-y-ty-manfucturer?countrucure?country =美国9专利数据提供了其他证据。使用下面描述的MRNA疗法和常规疫苗专利的集合,我发现平均对其他mRNA专利进行了0.14份的引用,而该“技术内技术”引用份额为0.39,用于常规疫苗专利。相比之下,平均仅对常规疫苗专利提供了0.03份的引用,而常规疫苗专利的“跨技术”引用份额为0.01。低跨技术份额表明,一项技术产生的知识通常对另一种技术并不有用。
•简化:数据集的处理和标准选择模型的估计是由简单的代码签名促进的,这些签名与Scikit-Learn等主流机器学习包一致(Pedregosa等,2011)。•可扩展:针对数据存储和模型估算实现了优化的过程,从而允许使用具有大量参数的大型数据集和模型。•灵活:可以定制代码库以适合不同的用例。•模型库:相同的软件包提供了标准选择模型和基于机器学习的方法(包括神经网络)的实现。•下游操作:将选择模型用于分类计划和定价的后处理工具已集成到图书馆中。
全球债券市场经历了大幅波动,但随着全球央行开始进入利率宽松周期,截至 2024 年 9 月 30 日的 12 个月结束时收益率下降。全球债券在本季度开始时表现疲软,因为投资者接受了利率维持在高位的时间比之前预期的要长。这导致全球债券收益率在 10 月份创下多年新高,其中 10 年期美国国债收益率自 2007 年以来首次升至 5% 以上。随后,全球债券市场表现喜忧参半,然后在 2024 年第三季度反弹,因为通胀和经济活动指标均有所减弱,全球央行普遍转向放松政策利率。在第三季度,美联储 (Fed) 首次采取政策宽松行动,将政策利率下调 50 个基点,并前瞻性地指引进一步降息,而欧洲央行和英国央行也降低了借贷成本。日本央行则表现分化,将利率上调至 0.25%,表明对通胀率持续保持在 2% 以上的信心。截至第三季度末,美国 10 年期国债收益率跌至 3.78%。欧洲和英国收益率也出现下滑,反映出经济增长放缓和鸽派前景。
摘要。广告是电子商务平台的关键收入来源,也是其卖方的重要在线营销工具。在本文中,我们探索了动态广告分配,每个客户到达电子商务平台的到达时有限,在单击广告时,cus tomers遵循选择模型。是在最近倡导在线广告交付算法公平性的倡导中,我们通过对不同广告和CUS Tomer类型的点击进行评估的一般公平度量指标调整了广告的价值。原始的在线广告分配问题是棘手的,因此我们提出了一个新颖的随机程序框架(称为两个阶段目标debt),该框架首先决定点击键入目标,然后设计一个AD分配策略,以在第二阶段满足这些目标。我们显示了原始问题,放松的点击目标优化和流体 - 敏感性(流体)con Vex程序之间的渐近等效性。我们还设计了一种债务加权算法算法,并证明,只要问题大小尺寸到无穷大,该算法在最佳的第一阶段点击目标下(渐近)是最佳的。与流体启发式及其解决变体相比,我们的方法具有更好的可扩展性,并且可以在整个视野中更加顺利地耗尽广告预算,这对于在线广告业务中非常需要实践。最后,我们提出的模型和算法有助于下一步提高在线电子商务平台的AD分配的公平性,其效率很大。
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您的申诉和上诉权利:如果您对您的计划因索赔被拒而提出投诉,有些机构可以为您提供帮助。这种投诉称为申诉或上诉。有关您的权利的更多信息,请查看您将因该医疗索赔而获得的福利说明。您的计划文件还提供了完整的信息,以便您以任何理由向您的计划提交索赔、上诉或申诉。有关您的权利、本通知或援助的更多信息,请联系:劳工部雇员福利保障管理局,http://www.dol.gov/ebsa/healthreform,或致电 1-866-444-EBSA (3272);或卫生和公众服务部消费者信息和保险监督中心,http://www.cciio.cms.gov,或致电 1-877-267-2323 x61565。