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通过以下方式探索人工智能创作音乐的缺点
本文介绍了 Jazz Transformer，这是一种生成模型，它利用一种名为 Transformer-XL 的神经序列模型来建模爵士乐的曲谱。此外，该模型还努力结合魏玛爵士乐数据库 (WJazzD) 中存在的结构事件，以在生成的音乐中归纳结构。虽然我们能够将训练损失降低到较低值，但我们的听力测试表明，生成的曲目和真实曲目的评分之间存在明显差距。因此，我们更进一步，从不同角度对生成的曲目进行了一系列计算分析。这包括分析音高类、律动和和弦进行的统计数据，借助适应度景观图评估音乐的结构性，并通过类似 MIREX 的延续预测任务评估模型对爵士乐的理解。我们的工作以分析的方式展示了为什么迄今为止机器生成的音乐仍然比不上人类的艺术作品，并为未来自动作曲的研究设定了一些目标。
人类/人工智能共同创作歌曲的实验
音乐共同创造旨在使人类和计算机合作创作音乐。作为计算音乐学领域的 MIR 团队，我们在编写“2020 年 AI 歌曲大赛”参赛作品时尝试了共同创造。人工智能用于独立生成歌曲的结构、和声、歌词和旋律，并作为人类作曲的基础。从创意和技术的角度来看，这都是一个挑战：在很短的时间内，团队必须调整自己的简单模型或尝试现有模型，以完成相关但仍不熟悉的任务，即通过 AI 生成音乐。我们提出的歌曲名为“I Keep Counting”。我们公开详细介绍了歌曲创作、编曲和制作的过程。这次经历提出了许多关于创造力和机器之间关系的问题，无论是在音乐分析和生成方面，还是在人工智能在协助作曲家工作方面可以发挥的作用方面。我们尝试将人工智能作为自动化，将作曲的某些部分机械化，尤其是将人工智能作为建议来培养作曲家的创造力，这要归功于令人惊讶的歌词、不寻常的部分连续性和意想不到的和弦进展。因此，处理这种材料可以激发人类的创造力。
减重力大气控制设计与分析...
轴 a x 重心沿 x B 轴的“局部”(非重力)加速度分量 a z 重心沿 z B 轴的“局部”(非重力)加速度分量 n x 沿 x B 轴的载荷系数，等于 a x /g n z 沿 z B 轴的载荷系数，等于 a z /g g 级 评估局部加速度大小的指数 ¯ c 平均气动弦长 S 机翼面积 AR 展弦比 e 奥斯瓦尔德效率因子 C L 升力系数 C L 0 零迎角时的升力系数 C L α 由于迎角导致的升力系数变化 C L q 由于俯仰速度导致的升力系数变化 C L δe 由于升降舵导致的升力系数变化 C D 阻力系数 C D 0 零升力阻力系数 C D i 诱导阻力系数 C m 俯仰力矩系数 C m 0 零升力俯仰力矩系数 C m α 由于迎角导致的俯仰力矩系数变化
安全调查最终报告 - SKYbrary
ATM – 假定温度法 CRM - 机组资源管理 CCD - 光标控制装置 CCS - 光标控制选择器 CVR - 驾驶舱语音记录器 CDU - 控制显示单元 CG - 重心 CG MAC% - 以 % 表示的 CG 平均气动弦 EAFR - 增强型机载飞行记录器 EICAS - 发动机指示和机组警报系统 EFB - 电子飞行包 FMC - 飞行管理计算机 固定降低率 – TO/TO1/TO2 FLAR - 飞行日志和飞机释放 HUD - 平视显示器 MFD - 多功能显示器 MFK - 多功能键盘 MCP - 模式控制面板 MAC - 平均气动线 OPT - 机载性能工具 OMA - 操作手册 PF - 飞行飞行员 PM - 飞行员监控 PIC- 机长 QRH - 快速参考手册 TPR - 涡扇功率比 TOW - 起飞重量 V1 - 起飞决策速度 Vr - 旋转速度 V2 - 起飞安全速度 Vref - 参考速度 Vmu -最小脱杆速度 Vzf - 零襟翼机动速度 ZFW - 零燃油重量
安克尼 2040 计划 爱荷华州安克尼综合发展计划 2018 年 4 月 2 日通过，决议号 2018-191 修订案 #6：未来土地利用
向东 1,095 英尺，距北 637.00 英尺，距离为 250.37 英尺到起点；然后继续向北 00°17'54" 沿所述东线向东，334.62 英尺到东北 126 大道的南向通行权线；然后向南 89°42'57" 沿所述南向通行权线向东，438.30 英尺；然后沿所述南向通行权线向东 44°59'29" 向南，距东北特拉华大道西向通行权线 296.48 英尺；然后沿所述西向通行权线向西 00°09'34" 向南，375.69 英尺；然后向北向西 89°46'18"，369.58 英尺；然后沿一条向东北凹陷的曲线向西北行驶，该曲线的半径为 250.00 英尺，弧长为 393.03 英尺，弦向北指向西 44°44'22"，353.79 英尺；随后向北偏西 89°42'06"，延伸 30.00 英尺，到达起点，面积约 7.73 英亩。
在 FSU 多声速风洞设施中对 RAE 2822 跨声速翼型进行表征
进行了风洞试验，以表征 RAE 2822 超临界翼型并实施主动流动控制技术。试验在各种亚音速和跨音速马赫数和攻角下进行。沿四分之一弦轴连接到翼型端部的两个称重传感器用于量化作用在翼型上的气动力。跨音速翼型已集成，控制技术已在佛罗里达州立大学 Polysonic 风洞中成功实施。本文介绍了一些初步实验结果，并描述了实施过程中获得的经验教训。油流可视化显示翼型吸力面上存在角涡，下表面存在楔形图案，这表明局部过渡流和湍流区域的组合，没有冲击或冲击非常弱。基准翼型上测量的升力系数远低于基于文献的估计值。这些结果表明，测试的翼型需要修改其纵横比和横截面积以适应设施。基于同流喷射的主动流动控制技术在改善气动性能方面显示出良好的前景。
人类与人工智能共同创作歌曲的实验
摘要 音乐共同创造旨在使人类和计算机合作创作音乐。作为计算音乐学领域的 MIR 团队，我们在创作“2020 年 AI 歌曲大赛”参赛作品时尝试了共同创造。人工智能被用来独立生成歌曲的结构、和声、歌词和旋律，并作为人类作曲的基础。从创意和技术的角度来看，这都是一个挑战：在很短的时间内，团队必须调整自己的简单模型或尝试现有模型，以完成一项相关但仍然不熟悉的任务，即通过 AI 生成音乐。我们提出的歌曲名为“I Keep Counting”。我们公开详细介绍了歌曲创作、编曲和制作的过程。这次经历提出了许多关于创造力和机器之间关系的问题，无论是在音乐分析和生成方面，还是在 AI 在协助作曲家工作方面可以发挥的作用方面。我们尝试将人工智能作为自动化，使作曲的某些部分机械化，尤其是将人工智能作为建议来培养作曲家的创造力，这要归功于令人惊讶的歌词、不寻常的部分连续性和意想不到的和弦进展。因此，处理这些材料可以激发人类的创造力。
Ken Déguernel、Mathieu Giraud、Richard Groult、Sebastien Gulluni。从旋律到结构，个性化 AI 实现共同创作音乐。声音与音乐计算 (SMC 2022)，2022 年，法国圣艾蒂安。第 314-321 页，�10.5281/zenodo.6573287�。�hal-03618015�
共同创造是一种独特的艺术情境，人与计算机互动，对互动性、可操控性和个性化提出了挑战。我们提出了一种新的共同创作音乐创作方法，我们在参加“2021 年人工智能歌曲大赛”时采用了这种方法，这是一项涉及人工智能 (AI) 的国际音乐比赛。我们对人工智能创作方法进行了个性化，以适应作曲家的需求和期望。作曲家与不同人工智能方法之间的互动贯穿整个作曲过程，包括通过基于机器学习的人工智能的数据共享和基于规则的人工智能的知识共享来生成旋律、和弦进行、整体结构和纹理变化。我们描述了这些人工智能方法以及作曲家如何与它们互动：人工智能方法的个性化使作曲家能够在保持原有风格的同时探索新的音乐领域，人工智能音乐生成“听起来就像是专门为他生成的”。歌曲“The last moment before you fly”在本次比赛中排名第三，评委强调了这首歌的“个人感觉”。我们在这里讨论这些方法如何为使用人工智能和个性化的新共同创作方法开辟道路。
未来教师的价值体系和价值偏好...
摘要 当今社会需要在生活的各个领域建立道德、更持久的秩序，为人类进一步发展奠定坚实的基础。学校教育触动了孩子们的道德行为，因为它在灌输正确的价值观方面起着至关重要的作用。这将使他们在成长过程中受益匪浅。成年后，他们可以在社会生活中实践他们在成长阶段吸收的价值观。因此，价值观教育应该是教师培训的主要关注点，因为教师有责任塑造儿童的思想，这些思想决定了他们以后生活中的行为和行动。本研究考察了未来教师的价值观体系和价值观偏好。随机选择了 330 名 B.Ed. 课程的在职前教师作为样本，并采用 Rokeach 价值观调查 (RVS) 进行研究。研究表明，未来的教师以自我为中心，关注他们存在的最终状态，表现出他们对自由、舒适和友谊的倾向。然而，研究发现，他们的行为方式更倾向于勤奋、有责任感和开放的心态。研究建议，课程与教学应为理论和实践工作提供必要的投入，使预备教师认识到平等、和平、自尊和诚实等价值观的重要性。
goplot：用于视觉组合表达数据的R软件包...
摘要摘要：尽管有大量用于OMICS数据功能分析的方法，但对结果的全面详细了解仍然具有挑战性。这主要是由于缺乏可视化此类信息的公共可用工具。在这里，我们提出了一个基于GGPLOT2的R软件包，用于增强图形表示。我们的软件包采用了任何一般富集分析的输出，并以不同级别的详细信息生成图：从一般概述到确定最丰富的类别（条图，气泡图）到更详细的视图，显示在给定的类别中显示不同类型的分子信息（圈子图，和弦图，集群，集群图）。该软件包提供了对OMIC数据的更深入的见解，并允许科学家使用只有几行代码来生成洞察力，以轻松传达发现。可用性：R软件包GoPlot可通过CRAN-The综合R档案网络提供：http：//cran.r-project.org/web/packages/goplot。可以在以下网址找到Venn图的闪亮Web应用程序：https：//wwalter.shinyapps.io/venn/联系：fscabo@cnic.es; mricote@cnic.es补充信息：可以在https://wencke.github.io/