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生长，产量和生理活性不同的滴水...
cow-pea [Vigna unguiculata（L。Walp]]是一种重要的豆类植物作物，其营养谷物，绿色豆荚和新鲜叶子种植，它们富含大量和微量营养素，例如碳水化合物，蛋白质，维生素和矿物质（Badiane等。2004，Carvalho等。 2019，Bai等。 2020，El Masry等。 2021，Silva等。 2021）。 根据Sprent等人的说法。 （2009），将运输用作动物的饲料。 由于蛋白质含量更高，因此被称为“蔬菜肉”（Gopalakrishnan 2007）。 由于农作物的植物较高生长，该区域被完全覆盖，以防止土壤侵蚀。 cow豆具有巨大的潜力作为替代植物作物的干燥土地种植（Choudhary and Yadav 2011，Singh等人。 2022）。 在印度，它在拉贾斯坦邦，北方邦，中央邦，卡纳塔克邦，贾坎德邦，比哈尔邦，2004，Carvalho等。2019，Bai等。 2020，El Masry等。 2021，Silva等。 2021）。 根据Sprent等人的说法。 （2009），将运输用作动物的饲料。 由于蛋白质含量更高，因此被称为“蔬菜肉”（Gopalakrishnan 2007）。 由于农作物的植物较高生长，该区域被完全覆盖，以防止土壤侵蚀。 cow豆具有巨大的潜力作为替代植物作物的干燥土地种植（Choudhary and Yadav 2011，Singh等人。 2022）。 在印度，它在拉贾斯坦邦，北方邦，中央邦，卡纳塔克邦，贾坎德邦，比哈尔邦，2019，Bai等。2020，El Masry等。2021，Silva等。2021）。根据Sprent等人的说法。（2009），将运输用作动物的饲料。由于蛋白质含量更高，因此被称为“蔬菜肉”（Gopalakrishnan 2007）。由于农作物的植物较高生长，该区域被完全覆盖，以防止土壤侵蚀。cow豆具有巨大的潜力作为替代植物作物的干燥土地种植（Choudhary and Yadav 2011，Singh等人。2022）。在印度，它在拉贾斯坦邦，北方邦，中央邦，卡纳塔克邦，贾坎德邦，比哈尔邦，
全印度医学科学研究所焦特布尔
现邀请按规定格式申请以下职位，该职位为外部研究项目的临时职位，项目名称为“通过紧急护理测试（视神经鞘直径和经颅多普勒）对患有创伤性脑损伤的儿童进行颅内压的非侵入性测量”，首席研究员为 Bharat Choudhary 博士，他是焦特布尔全印度医学科学院创伤和急诊科（儿科）的兼职教授，具体详情如下：
民事上诉编号。 388/2021
对于上诉人：乔杜里·拉胡尔（Choudhary Rahul）先生，顾问。格蕾丝·格雷斯·托马斯女士，副词。D. P. Singh先生，Adv。Agnito Srestry女士，响应式：MR。 A.S.G. Banerjee的Vikramy Shamp Swarupma女士，高级。 辛格·麦克（Singh Macker）的辛格（Singh）先生，乔希（Joshi）的nachiketa先生，adv。 Anand先生的Ayush，Adv。 Ruchi Kohli女士，Adv。 Jatinder先生（Jay）Cheema，Adv。 （AC）Agnito Srestry女士，响应式：MR。 A.S.G. Banerjee的VikramyShamp Swarupma女士，高级。辛格·麦克（Singh Macker）的辛格（Singh）先生，乔希（Joshi）的nachiketa先生，adv。Anand先生的Ayush，Adv。Ruchi Kohli女士，Adv。 Jatinder先生（Jay）Cheema，Adv。 （AC）Ruchi Kohli女士，Adv。Jatinder先生（Jay）Cheema，Adv。（AC）
2025 年国际管理视角会议
Abhimanyu Gupta、Arpit Loya、KM Singh、Bijal Zaveri 65 使用机器学习的混合税务欺诈检测方法 Harsh Choudhary 504 绿色金融在利用工业 4.0 技术推动 ESG 计划中的作用 Himanshu Gupta、Rakesh Kumar 348 优先考虑印度股市资产定价泡沫的决定因素。 Yash Sodhi、Rohita Mishra 110 PMJDY 是金融包容性的关键因素 Rakesh Panigrahi、Tushar Das 341 中央银行数字货币 (CBDC) 对金融包容性和货币政策的影响：印度的潜在利益和风险
2020-21 div>
我感谢大学的主席和法定机构的无条件支持和指导。我要特别感谢Mandeep Kumar Arora博士[Sopphi副教授]在各个阶段的全部支持，以提出这一年度报告。Kuldeep Choudhary博士[SOET助理教授]，Shachi Negi博士[asst。人文学系教授]，AR。 Purnima Verma [SOAD助理教授]，Ranjit Ranjan博士[SOC助理教授]和Anil Kumar Thakur博士[SOPS副教授，SOPS副教授]，以准备20-21年的年度报告。人文学系教授]，AR。Purnima Verma [SOAD助理教授]，Ranjit Ranjan博士[SOC助理教授]和Anil Kumar Thakur博士[SOPS副教授，SOPS副教授]，以准备20-21年的年度报告。
人工智能在微观结构中的应用
几乎每一个研究和工程领域（包括材料科学）都以惊人的速度被来自各种来源（实验和模拟）的大量数据所淹没。因此，第四种研究范式——数据驱动科学应运而生。它建立在前三种科学范式（实验、理论和模拟）产生的海量数据之上。为了以一种有助于加快新材料发现和实现材料基因组计划 (MGI) 目标的方式来研究这些数据，需要先进的数据驱动分析方法。第四种科学范式利用可扩展的机器学习 (ML) 和数据挖掘工具从如此大量的数据中得出可以付诸实践的结论，并指导各个层面的材料设计计划 (Agrawal & Choudhary, 2019)。
推荐引用 推荐引用 Monshizada, Sahber；Sarbazhosseini, Hamed；Mohammadian, Masoud，“从人员、流程、数据和技术的角度概念化人工智能管理”（2021 年）。ACIS 2021 会议论文集。64。https://aisel.aisnet.org/acis2021/64
研究指出，实施人工智能 (AI) 的组织面临着诸多挑战。这些挑战的例子包括缺乏利用人工智能的经验和技能 (Desouza 2018；Ichishi 和 Elliot 2019)、有效管理信息安全 (Choudhary 等人2020；Wirtz 等人2019) 和数据可用性 (Desouza 等人2020；Sun 和 Medaglia 2019)。研究人员提出的挑战会影响组织内人工智能的最终结果和成功实施。最近的研究主要集中在识别人工智能挑战上，很少有研究探索组织如何通过克服这些挑战来成功利用人工智能。本研究旨在探讨以下问题——组织如何从非技术角度管理人工智能，以提高人工智能项目的成功交付率？
电气工程
序号SID 编号。候选人全名1 5049 Sourav Maity 2 5052 Sayantika Mukherjee 3 5080 Talluri Abhishek 4 5097 Niranjan Kumar Mishra 5 5118 E Vamsi Krishna 6 5124 Saurav Kumar 7 5170 Mekala gumar 7 5170 Mekala gun gum un n of 11 5445 Mudit Vishal Choudhary 12 5502 Ravi Kumar 13 5509 Raj Anand 14 5531 Jayprakash Shakya 15 5556 Mulpuru Gopi 16 5567 Thoithoi thoithoi thoithoi thoithoi angom 17 5578 Kushal Kushal Koirala 18 5576 MiTalii Thakur 19 5576 Mititali Thakur 19 5576 5610 安坎·布尼阿 20 5622 卡姆纳 21 5648 普拉迪普·松卡尔 22 5652 莫哈末·沙鲁克 23 5671 罗希特·维尔马