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几乎每一个研究和工程领域（包括材料科学）都以惊人的速度被来自各种来源（实验和模拟）的大量数据所淹没。因此，第四种研究范式——数据驱动科学应运而生。它建立在前三种科学范式（实验、理论和模拟）产生的海量数据之上。为了以一种有助于加快新材料发现和实现材料基因组计划 (MGI) 目标的方式来研究这些数据，需要先进的数据驱动分析方法。第四种科学范式利用可扩展的机器学习 (ML) 和数据挖掘工具从如此大量的数据中得出可以付诸实践的结论，并指导各个层面的材料设计计划 (Agrawal & Choudhary, 2019)。
人工智能在微观结构中的应用
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