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原始发表论文的引文（记录版本）：Rajendra Babu Kalai Arasi, A., Smith, A., Roy Chowdhury, N. et al (2024)。超级电容器
超级电容器和可充电电池都是储能设备，其中一种的性能优势传统上是另一种的弱点。电池受益于卓越的储能容量，而超级电容器具有更高的功率和更长的循环寿命。这些设备在电动汽车和电网储能应用中的快速应用正在推动它们的进一步发展和生产。积累和理解这两种设备技术的现有知识将为这两个有着共同目标的不同领域未来研究和开发的进展奠定基础。因此，在这篇评论中，我们汇总了过去 18 年超级电容器和电池的能量功率性能趋势，以预测未来十年这些技术的发展方向。我们特别讨论了每种技术在储能领域的影响及其对混合研究的影响。趋势预测表明，到 2040 年，性能最佳的非对称和混合超级电容器在能量密度 (ED) 方面可以与目前正在开发的商业电池技术相媲美。在功率密度 (PD) 方面，电池技术可以实现与某些基于双电层 (EDL) 的超级电容器相当的性能。对于某些应用，我们预见到这两种设备将继续混合以填补能量功率缺口，从而使增强 ED 对 PD 的惩罚变得微不足道。这种预期的改进最终可能会达到饱和点，这表明一旦达到一定水平的 ED，任何进一步的指标增强只会导致与 PD 的严重权衡，反之亦然。在这些技术中观察到的饱和也促使人们探索新的途径，特别强调可持续性，以使用可再生材料和方法实现高性能。
用于体外释放动力学的数学模型应用ranolazine扩展释放片Sunil Chowdary Koduri和Ayyyakannu arumugam Napo
摘要简介：数学模型是了解不同剂型的药物释放机制和释放动力学的重要工具，可以通过评估溶解释放曲线来实现。本研究旨在使用雷诺嗪扩展释放片的体外数据来确定和比较药物释放的机理。方法：使用带有基质形成的聚合物的湿颗粒技术制备了七种雷诺嗪扩展释放片（500 mg）的配方。使用美国药房（USP）设备2在50 rpm下运行24小时在0.1 N盐酸中进行溶解测试。使用不同的数学模型（零阶，一阶，Higuchi，Korsmeyer-Peppas和Hixson – Crowell）比较药物释放数据。结果：配方批F5和参考产品最适合Korsmeyer – Peppas模型，其系数指数为0.5，表明FICKIAN药物释放，Higuchi Square root root root扩散控制机制均已注意到这两种配方，其中释放的药物与平方根的药物相比是平方根的分数。结论：具有相似的溶出度和扩散控制的药物释放机制，配方F5片剂被认为与参考产品可互换。
悉达多飞地、修道院广场、环路、NewD
b. 中标人必须在收到 NAFED 的中标函后 2 天内，提供加工豆类样品，供应给 RBB、NAFED、Mohan Cooperative、Delhi。c. 供应商应提交/提供豆类样品的分析实验室报告。d. 所供应豆类的质量可按照样品和给定的规格在交货地点再次测试。e. 若未能满足所需的质量参数，则将在拒绝之日起 5 个日历日内将豆类更换到 RBB 指定的交货商店，中标人应全权负责自费提取此类库存，否则 NAFED 有权自行决定对供应商/中标人采取必要行动，并没收 SD。
Mriganka Basu Roy Chowdhury
高斯至对数正态过渡，可根据要求提供渗透的HyperCube伯克利，加利福尼亚州伯克利的独立集，可应要求提供手稿，共同工作：Shirshendu Ganguly，Vilas Winstein 2024- vilas Winstein 2024 - 一系列组合研究研究的独立集合在各种图表上进行了独立集（I.I.E.，Vertex subsets nes Edge）。是HyperCube {0，1}𝑑，最近是其随机子图。在Kronenberg和Spinka的最新工作中猜想了后者中（随机）独立集数的几种属性，同时也预测了相变。- 虽然以前的作品仅依赖代数工具，但我们开发了概率的图片，使我们能够建立一个全面的框架，我们可以从中证明前面提出的几个开放问题，并准确地描述了预测的关键点的行为。
蝴蝶生物多样性（Nougraun Village，Chail Chowk，Mandi，H.P。）
昆虫学和动物学研究杂志2024； 12（4）：41-52 E -ISSN：2320-7078 p -essn：2349-6800 www.entomoljournal.com jezs jezs 2024; 12（4）：41-52©2024 Jezs收到：10-05-2024接受：11-06-2024 Gunjan PG动物学学生系，Abhilashi University，Abhilashi University，Chail Chowk，Mandi，Masmachal Pradesh，喜马achal Pradesh，印度印度助理教授，Abhilashi Unively印度教授印度教授Neetu Sharma博士，Abhilashi大学，夏尔·乔克（Chowk），曼迪（Mandi），曼迪（Mandi
Sandip Ghosh Chowdhury博士New National ...
Zabeer博士在就职典礼上说，组织培养技术已成为现代生物技术的关键方面，在作物改善，药品和园艺中起着至关重要的作用。遵循NEP指南的IIIM认识到这一学科在当代科学景观中的重要性，该计划采取了主动性，旨在介绍一项专门的技能发展计划，旨在使个人在组织文化方法论中具有必要的技能和知识。
推荐引用 推荐引用 Bardis, Michelle D; Houshyar, Roozbeh; Chang, Peter D; Ushinsky, Alexander; Glavis-Bloom, Justin; Chahine, Chantal; Bui, Thanh-Lan; Rupasinghe, Mark; Filippi, Christopher G; 和 Chow, Daniel S，“人工智能在前列腺多参数 MRI (mpMRI) 中的应用：当前和新兴趋势。”《癌症》（巴塞尔）。12，5。1204 (2020)。https://digitalcommons.wustl.edu/open_access_pubs/9270
摘要：前列腺癌是全球最常见的癌症之一。多参数磁共振成像 (mpMRI) 是一种非侵入性工具，可以改善前列腺病变的检测、分类和体积量化。机器学习 (ML) 是人工智能的一个分支，可以快速准确地分析 mpMRI 图像。ML 可以提供更好的标准化和一致性来识别前列腺病变并增强前列腺癌管理。本综述总结了 ML 在前列腺 mpMRI 中的应用，并重点关注前列腺器官分割、病变检测和分割以及病变表征。进行了文献检索，以查找将 ML 方法应用于前列腺 mpMRI 的研究。迄今为止，前列腺器官分割和体积近似已经使用各种 ML 技术很好地执行。前列腺病变检测和分割对于 ML 来说是更具挑战性的任务，并在多项研究中进行了尝试。由于数据稀缺和当前 ML 算法的局限性，它们在很大程度上仍未解决。相比之下，由于数据可用性更高，前列腺病变表征已在多项研究中成功完成。总体而言，ML 完全有能力成为一种提高放射科医生准确性和速度的工具。
Sujaul Chowdhury 博士的简历
现住址及永久地址： 沙阿贾拉勒科技大学物理系 孟加拉国西尔赫特 3114 电子邮件： s.chowdhury-phy@sust.edu schowdhuryphy@yahoo.com 传真： 880 821 715257，电话： 880 821 714479 / 713850（PABX） 手机： 880 1711 392244 网址： http://www.sust.edu https://www.sust.edu/d/phy/faculty-profile-detail/157 http://schowdhury-phy.weebly.com（目前无法使用）（http://www.geocities.com/schowdhuryphy 不再可用） 研究兴趣： 纳米电子学、半导体纳米结构中的磁输运、纳米结构物理学。 博士学位领域。研究：二维侧面超晶格中电子输运的实验研究和理论理解。博士论文题目：“二维侧面超晶格中的电子输运”。 在期刊上发表的论文列表（按时间顺序）： (1) 一篇评论论文发表在孟加拉国 Jahangirnagar 大学出版的期刊“Jahangirnagar Physics Studies”上。 Jahangirnagar Physics Studies 8 (1998) 43-67 “重离子物理的现象学光学模型” SH Choudhury、MY Ali、MH Ahsan 和 MA Zaman* 孟加拉国锡尔赫特 Shahjalal 科技大学物理系。 * 孟加拉国达卡萨瓦尔 Jahangirnagar 大学物理系。 （2）在《物理评论B》上发表论文，作为快速通讯《物理评论B》62（2000）R4821-4824“二维侧面超晶格中对称性破缺的重要性”S. Chowdhury，CJ Emeleus，B. Milton，E. Skuras，AR Long 格拉斯哥大学物理与天文系，格拉斯哥G12 8QQ，英国JH Davies，G. Pennelli 和 CR Stanley 格拉斯哥大学电子与电气工程系，格拉斯哥G12 8QQ，英国
kumaresan perumal chiranji lal chowdhary logan chella编辑器创新供应链通过数字化和人工智能
“系统，决策和控制研究”（SSDC）（SSDC）涵盖了新的发展和进步，以及最新技术的状态，在广泛感知到的系统，决策和控制的各个领域，毫无疑问，最新，并具有高质量。目的是涵盖与系统，决策，控制，复杂过程及相关领域有关的理论，应用和观点，以及工程，计算机科学，物理学，经济学，社会和生命科学以及背后的典范和方法论中所嵌入的。The series contains monographs, textbooks, lecture notes and edited volumes in systems, decision making and control spanning the areas of Cyber-Physical Systems, Autonomous Systems, Sensor Networks, Control Systems, Energy Systems, Automotive Systems, Biological Systems, Vehicular Networking and Connected Vehicles, Aerospace Systems, Automation, Manufacturing, Smart Grids, Nonlinear Systems, Power Systems, Robotics, Social Systems, Economic Systems and other.对贡献者和读者的特殊价值是简短的出版时间范围以及全球范围内的分布和曝光，可以使研究成果的广泛和快速传播。是简短的出版时间范围以及全球范围内的分布和曝光，可以使研究成果的广泛和快速传播。
基于谐振电感耦合和阻抗匹配的微型机器人无线电力传输框架 Kin Yun Lum、Jyi-Shyan Chow、Kah Haur Y
微型机器人属于微型机器人领域，尺寸为几厘米甚至几毫米。传统上，这些小型机器人通常由电池供电。电池会占用大量空间并导致系统笨重。将储能组件与机器人本身隔离是进一步缩小机器人尺寸的良好替代方案。这可以通过结合无线电力传输 (WPT) 技术来实现。然而，小型 WPT 的研究通常报告效率较低。本文的目的是通过采用谐振电感耦合和阻抗匹配技术为微型机器人提供一种高效的无线电力传输框架。将讨论理论和设计过程。然后，进行了一个简单的原型实验来验证提出的框架。结果表明，在 0.5 厘米的传输距离上实现了 35% 的传输效率。该框架还成功为 4 瓦微型机器人原型供电，传输效率约为 16%，其接收线圈位于发射线圈上方 3.5 厘米处。