摘要:前列腺癌是全球最常见的癌症之一。多参数磁共振成像 (mpMRI) 是一种非侵入性工具,可以改善前列腺病变的检测、分类和体积量化。机器学习 (ML) 是人工智能的一个分支,可以快速准确地分析 mpMRI 图像。ML 可以提供更好的标准化和一致性来识别前列腺病变并增强前列腺癌管理。本综述总结了 ML 在前列腺 mpMRI 中的应用,并重点关注前列腺器官分割、病变检测和分割以及病变表征。进行了文献检索,以查找将 ML 方法应用于前列腺 mpMRI 的研究。迄今为止,前列腺器官分割和体积近似已经使用各种 ML 技术很好地执行。前列腺病变检测和分割对于 ML 来说是更具挑战性的任务,并在多项研究中进行了尝试。由于数据稀缺和当前 ML 算法的局限性,它们在很大程度上仍未解决。相比之下,由于数据可用性更高,前列腺病变表征已在多项研究中成功完成。总体而言,ML 完全有能力成为一种提高放射科医生准确性和速度的工具。
尊敬的克里斯托弗·A·雷伊 局长 华盛顿哥伦比亚特区 宾夕法尼亚大道西北 935 号 邮编 20535 尊敬的雷伊局长, 我想提请您注意,在我履行海外公务期间,有人试图干涉我的选举,并威胁一名美国政府官员。我正式请求调查这些行为是否由乌克兰总统办公室成员或乌克兰的其他外国行为者密谋和指挥。如您所知,根据美国《宪法》第 28 章的定义,此类行为可能使一个国家被列入支持恐怖主义的国家名单。 您可能知道,基于我在实地的观察、我军人在执行 CODEL 期间提出的担忧、没有证据表明美国的援助迅速有效地送达乌克兰受灾最严重的地区和前线,以及拜登政府不愿有效地向国会汇报,我今年夏天向拜登总统公开致信,要求国会汇报情况并加强监督和问责。乌克兰人民和乌克兰士兵正在为民主价值观和自由而进行本世纪残酷而英勇的战斗,我们必须确保我们的武器和资金确实落到正确的人手中。我对乌克兰总统办公室的激烈反应感到惊讶。泽连斯基总统的幕僚长、现任乌克兰事实上的总统安德烈·叶尔马克先生不但没有解决我们的监督问题,反而在几乎完全由政府控制的媒体上发起了一场大规模的诽谤运动,把我描绘成俄罗斯的合作者。他们通过完全控制的司法和检察系统威胁任何与我会面或想与我会面的人,对他们提出刑事指控,据称还指示他们的秘密警察 (SBU) 在我今年秋天正式访问乌克兰期间使用恐吓手段,等等。此外,他们还与一位非常可疑的 CNN 记者娜塔莎·伯特兰 (Natasha Bertrand) 合作,后者通过 Politico 和 MSNBC 传播特朗普-俄罗斯斯蒂尔档案骗局,并错误地声称亨特·拜登的笔记本电脑是“俄罗斯的虚假信息”,还与《新闻周刊》合作,根据我在竞选连任期间遇到的各种匿名消息来源撰写攻击我的文章。自战争开始以来,我们投入了大量的精力帮助乌克兰人民,带头争取国会和公众的支持;向拜登政府施压,要求其改善我们的安全援助、后勤、培训和战略,并重建我们在乌克兰的外交存在;向国际组织施压,要求其更好地协助黑海港口、人道主义援助、战争罪、撤离和核安全;与我们的盟友合作提供援助,战俘和能源安全;前往乌克兰前线了解当地情况,以便更好地协助乌克兰军方;冒着生命危险遭受核辐射、炮火、导弹和无人机的袭击,我对乌克兰总统办公室的行为感到震惊
1990年毕业于波尔多政治学院,获得法学学位;1995年毕业于国家行政学院后,进入内政部行政总督察局工作;他将负责公共政策评估任务和行政机构审计。
拉内夫少校指挥过第 2 营、第 325 空降步兵团、第 2 旅战斗队、第 82 空降师。任职后,他担任阿富汗东部地区司令部联合特遣部队第 82 联合特遣部队 J3 指挥官。调任后,他担任第 82 空降师 G3 指挥官。拉内夫少校继续指挥“斗牛犬旅战斗队”、第 3 旅战斗队、布利斯堡第 1 装甲师和波尔克堡联合战备训练中心作战组 (COG)。在波尔克堡任职后,他担任阿富汗坚定支援部队指挥官的执行官,然后担任北卡罗来纳州布拉格堡第 82 空降师作战副指挥官。之后,他担任德国格拉芬沃尔第 7 军训练司令部指挥官,随后在五角大楼担任 G-3/5/7 副参谋长办公室 HQDA 作战、战备和动员主任两年。最近,他担任北卡罗来纳州布拉格堡美国陆军部队司令部 G-3/5/7 副参谋长。
Thomas 先生拥有国会学院信息保障理学硕士学位和 Excelsior 学院文科(计算机信息系统)理学学士学位。他是一名认证信息系统安全专家和 Microsoft 认证系统工程师,并获得了国防大学首席信息官证书和国家安全电信和信息系统安全指导和国家安全系统委员会 4011-4016 证书。
花旗集团。多德-弗兰克法案并不采用破产或救助,而是提供联邦存款保险公司 (FDIC) 接管,相当于进行受控清算——对破产公司进行清盘,而不是重组或救助。与破产的主要区别在于,联邦存款保险公司现在可以提供运营资本,使公司在清算前维持运转,以防止雷曼式突然倒闭带来的冲击波。无担保债权人将承担资产价值低于公司负债的损失,股东将最后获得偿付。但多德-弗兰克法案不仅用联邦存款保险公司接管取代破产,而且还使接管成为帮助陷入困境的大型金融公司的唯一途径。该立法既剥夺了美联储向特定公司发放紧急贷款的权力,也取消了联邦存款保险公司的紧急贷款担保权。多德-弗兰克法案还禁止任何赋予财政部向金融部门注资权力的措施,例如问题资产救助计划 (TARP) II。
我们正处于绿色能源文艺复兴时期的开始,那里的电池技术不仅有可能取代化石燃料驱动的车辆,而且预计到2030年将占新车辆的一半以上。这是一个特别雄心勃勃的目标,鉴于大多数必要的制造基础设施都需要建立,并且该行业甚至依赖于1900年代的效率低下技术,用于混合电极配方组件,然后再涂层导电箔以形成电极。今天,用于电极浆料生产的工业行星搅拌机可以包含3000升,但仍需要3小时以上的混合时间,而在批处理之间进行了1-3 h的清洁,并需要数千台机器来满足全球需求。手动粉末处理由数十套危险品西装的工人进行处理,目前是常态,增加了所需的工厂占地面积和制造成本。Batt-TDS™是一种用于高粘度湿度的下一代混合平台,将无尘粉末感应的范式变成了连续的液体和高生产力的浆液混合(高达5000 L/小时)的范式,并减少了混合设备足迹的十倍减少。
个人简介 Christopher DellaCorte 博士是 NASA 的摩擦学和旋转机械高级技术专家。他是摩擦学、机械部件和航空航天技术领域备受瞩目和公认的领导者。他的学术背景包括流体和热科学、机械和航空航天工程学位,重点研究材料工程。他的职业经历包括对长期存在的极端摩擦学挑战领域的研究,例如航天器和飞机中经常遇到的高温、高速度和高负荷。他自 1985 年以来一直在 NASA 格伦研究中心工作。他发表了 140 多篇期刊文章、政府技术报告、书籍章节和会议论文。他的创新研究获得了 11 项专利,涉及摩擦学涂层、高性能轴承合金、材料加工和机械部件。他在机械系统的法医故障分析方面有着丰富的经验,经常被要求解决重要且棘手的 NASA 和工业问题。 DellaCorte 博士的研究成果获得了业界(R&D 100 奖)、政府和著名专业协会的广泛认可。他在涂层技术方面的工作被评为 NASA 2018 年度政府和商业发明,他在 NiTi 合金方面的开创性工作获得了 2019 年 ASM 工程材料成就奖。他帮助解决了国际空间站 (ISS) 和 NASA 的新太空发射系统 (SLS) 的主要轴承和其他机械系统问题。他的法医工作得到了 NASA 的认可,并获得了许多奖项,包括宇航员团授予的著名银史努比奖。DellaCorte 博士与专业技术协会有着密切的联系。他是美国机械工程师学会 (ASME) 和摩擦学家和润滑工程师学会 (STLE) 的会员。他是 STLE 备受推崇的《摩擦学与润滑技术》(TLT)杂志的创始编辑,自 2016 年起担任 STLE 同行评审期刊《摩擦学学报》的主编。教育背景:凯斯西储大学机械与航空航天工程博士学位(1989 年)凯斯西储大学机械工程硕士学位(1987 年)凯斯西储大学流体与热科学学士学位(1986 年)
ICAP II 调查结果 ................................................................................................ 36 ICAP III 调查结果 ................................................................................................ 36 DAG 2 级别 1 ........................................................................................................ 38 DAG 2 级别 2 ........................................................................................................ 38 DAG 3 级别 1 ........................................................................................................ 40 DAG 3 级别 2 ........................................................................................................ 40 DAG 4 级别 1 和 2 ............................................................................................. 42 干扰平均工作量 ............................................................................................. 42 ECMO 工作量分析 ............................................................................................. 44 飞行员工作量分析 ............................................................................................. 46 常见任务 ............................................................................................................. 48