1 Aura Vector Consulting,3041 Turnbull Bay Road,New Smyrna Beach,FL 32168 2 Toyota Technical Center,8777 Platt Road,Saline,MI 48176 摘要 本研究涉及对 Cessna T-303 Crusader 双引擎飞机垂直尾翼疲劳裂纹扩展的飞行中监测。在实验室中对带凹槽的 7075-T6 铝制飞机槽梁支撑结构进行了周期性测试。在这些疲劳测试期间采集了声发射 (AE) 数据,随后将其分为三种故障机制:疲劳开裂、塑性变形和摩擦噪声。然后使用这些数据来训练 Kohonen 自组织映射 (SOM) 神经网络。此时,在 T-303 飞机垂直尾翼的肋骨之间安装了类似的槽梁支撑结构作为冗余结构构件。随后从初始滑行和起飞到最终进近和着陆收集 AE 数据。然后使用实验室训练的 SOM 神经网络将飞行测试期间记录的 AE 数据分类为上述三种机制。由此确定塑性变形发生在所有飞行区域,但在滑行操作期间最为普遍,疲劳裂纹扩展活动主要发生在飞行操作期间 - 特别是在滚转和荷兰滚机动期间 - 而机械摩擦噪声主要发生在飞行期间,在滑行期间很少发生。SOM 对故障机制分类的成功表明,用于老化飞机的原型飞行结构健康监测系统在捕获疲劳裂纹扩展数据方面非常成功。可以设想,在老化飞机中应用此类结构健康监测系统可以警告即将发生的故障,并在需要时而不是按照保守计算的间隔更换零件。因此,继续进行这项研究最终将有助于最大限度地降低维护成本并延长老化飞机的使用寿命。关键词:老化飞机,飞行中疲劳裂纹监测,Kohonen自组织映射,神经网络,结构健康监测 简介 飞机疲劳开裂 如今,飞机的使用寿命通常比汽车更长。这是由于许多因素造成的,包括飞机的成本、政府法规以及故障的严重后果。由于飞机的使用寿命预期如此之长,因此引发了许多问题。问题的主要根源可能是疲劳裂纹的存在和增长,这也是本研究的主题。修复疲劳裂纹造成的损坏的能力一直不是问题,但疲劳裂纹增长的检测和监测已被证明是一个真正的挑战。疲劳开裂是由于低于正常延展性金属的屈服强度的循环载荷导致的脆性断裂。裂纹尖端的高度集中应力导致在裂纹前方形成心形塑性变形区。该塑性区应变随着循环载荷而硬化,当金属的延展性耗尽时会断裂
博格丹中将:我们说成本稳定,而且实际上在下降。当我们考虑成本时,我们会考虑三个不同的方面。首先,完成开发计划的成本;我们要求的资金没有比 2011 年重新制定计划时多出一分钱。我们相信,我们将在不要求更多资金的情况下完成开发计划。第二部分是生产飞机的成本;购买飞机的价格持续下降。我们认为这种趋势将继续下去。事实上,我们已为 2019 年设定了一个目标(每架飞机的交付价格),即当我们在 2019 年签署这些飞机的合同时,我们正在寻找一架带发动机的飞机,费用以当年的美元计算,每架 F-35 为 8000-8500 万美元。我向您提供这三个警告(飞机、发动机和费用)非常重要,因为有时行业喜欢不报告费用,而只报告成本。有时机身人员喜欢报告不包含发动机的成本,很多时候他们喜欢报告 2019 年交付的 F-35 的预期成本(以基准年计算)
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卡内基机载观测站 (CAO) 的建立是为了满足宏观测量的需求,以揭示地球生态系统的结构、功能和有机组成。2011 年,我们完成并启动了 CAO-2 下一代机载分类制图系统 (AToMS),其中包括高保真可见光至短波红外 (VSWIR) 成像光谱仪 (380 – 2510 nm)、双激光波形光检测和测距 (LiDAR) 扫描仪以及高空间分辨率可见光至近红外 (VNIR) 成像光谱仪 (365 – 1052 nm)。在这里,我们描述了如何使用硬件和软件协同对准和处理技术融合来自这些传感器的多个数据流。通过这些数据流,我们定量地证明了精确的数据融合极大地提高了从遥感中获得的生态信息的维度。我们比较了两个截然不同场景的数据维度——斯坦福大学的建筑环境和亚马逊低地热带森林。主成分分析显示,斯坦福案例中有 336 个维度(自由度),亚马逊案例中有 218 个维度。亚马逊案例呈现的遥感数据维度可能是有史以来森林生态系统的最高水平。模拟数据流错位使有效信息内容减少了 48%,凸显了在进行多传感器
他用多个章节的篇幅讨论了他的观点:教育工作者和教育心理学家进行的大部分游戏研究所使用的游戏类型和特质类别与其他学科和许多动物研究中使用的理论定义不一致。佩利格里尼的结论是,儿童研究中使用的游戏研究方法可能需要重新思考。对游戏的历史、文化和理论与研究争议感兴趣的读者将获得丰富的视角。然而,与游戏类型相关的章节的连贯性似乎不太有效,这可能是因为作者试图涵盖关于这些主题的许多不同观点。例如,在关于运动、假装、游戏和物体游戏的章节中,细节程度有所不同:章节包括一些新的和一些较旧的研究的长篇描述,而其他重要的近期研究只是简要提及或根本没有提及。有趣的是,尽管对许多研究进行了详尽的回顾,佩里格里尼并没有提到使用技术增强材料的游戏:增强假装、虚拟物体和运动游戏以及电脑游戏。关于社交游戏的章节写得特别好,它讨论了作者自己对打闹游戏的广泛研究。这个讨论似乎真的变得生动起来,它提出了一些令人信服的论点,即这种游戏是一种比说教式的“社交技能计划”更有效的社交技能教学方式。佩里格里尼在几章中提出了另一个重要观点,即游戏和人类发展的研究主要集中在幼儿生命的几年里,而不是包括后来的童年岁月。他主张有必要
创造合适的室内气候对于工人的生产力和个人幸福感至关重要。这也是建筑物所有者的一大开支领域。而且,随着燃料成本的上升,找到减少能源消耗的方法比以往任何时候都更加重要。这一观点进一步推动了这一观点,即由于控制系统的不适应性,大多数建筑物目前运行效率低下。不仅是居住者,而且建筑物本身也有不断变化的需求,单一的设定点是不够的。本论文提出了一种以个人为中心的新型空调控制系统,通过创造个性化环境来弥补这些低效问题。到目前为止,对热偏好的测量仅限于一组复杂的传感器,试图确定预测平均投票 (PMV) 值,或直接轮询用户。前者对于实际应用来说过于繁琐和昂贵,而后者给用户带来了过度的负担。为了克服这些限制,开发了一种超低功耗、重量轻的无线传感器,它可以直接在用户身上测量温度、湿度、活动和光照水平。这些数据用于立即推断用户的舒适度,并控制暖通空调系统,以尽量减少成本和热不适。实验结果来自一栋连续使用的建筑,该建筑使用具有多种传感和驱动模式的无线网络进行了修改。四周内,四间办公室和一个公共空间中的十名建筑居住者通过腕戴式传感器进行热调节,这些传感器控制局部空调阻尼器和窗户操作器电机。与之前四周的标准空调控制相比,舒适度有所提高,同时能耗也有所降低。解决了控制适应、舒适度确定和用户冲突解决等难题。最后,讨论了这种控制形式的局限性,以及这种主动架构的可能好处和要求。
创造合适的室内气候对于工人的生产力和个人幸福感至关重要。这也是建筑物所有者的一大开支领域。而且,随着燃料成本的上升,找到减少能源消耗的方法比以往任何时候都更加重要。这一观点进一步推动了这一观点,即由于控制系统的不适应性,大多数建筑物目前运行效率低下。不仅是居住者,而且建筑物本身也有不断变化的需求,单一的设定点是不够的。本论文提出了一种以个人为中心的新型空调控制系统,通过创造个性化环境来弥补这些低效问题。到目前为止,对热偏好的测量仅限于一组复杂的传感器,试图确定预测平均投票 (PMV) 值,或直接轮询用户。前者对于实际应用来说过于繁琐和昂贵,而后者给用户带来了过度的负担。为了克服这些限制,开发了一种超低功耗、重量轻的无线传感器,它可以直接在用户身上测量温度、湿度、活动和光照水平。这些数据用于立即推断用户的舒适度,并控制暖通空调系统,以尽量减少成本和热不适。实验结果来自一栋连续使用的建筑,该建筑使用具有多种传感和驱动模式的无线网络进行了修改。四周内,四间办公室和一个公共空间中的十名建筑居住者通过腕戴式传感器进行热调节,这些传感器控制局部空调阻尼器和窗户操作器电机。与之前四周的标准空调控制相比,舒适度有所提高,同时能耗也有所降低。解决了控制适应、舒适度确定和用户冲突解决等难题。最后,讨论了这种控制形式的局限性,以及这种主动架构的可能好处和要求。
创造合适的室内气候对于工人的生产力和个人幸福感至关重要。这也是建筑物所有者的一大开支领域。而且,随着燃料成本的上升,找到减少能源消耗的方法比以往任何时候都更加重要。这一观点进一步推动了这一观点,即由于控制系统的不适应性,大多数建筑物目前运行效率低下。不仅是居住者,而且建筑物本身也有不断变化的需求,单一的设定点是不够的。本论文提出了一种以个人为中心的新型空调控制系统,通过创造个性化环境来弥补这些低效问题。到目前为止,对热偏好的测量仅限于一组复杂的传感器,试图确定预测平均投票 (PMV) 值,或直接轮询用户。前者对于实际应用来说过于繁琐和昂贵,而后者给用户带来了过度的负担。为了克服这些限制,开发了一种超低功耗、重量轻的无线传感器,它可以直接在用户身上测量温度、湿度、活动和光照水平。这些数据用于立即推断用户的舒适度,并控制暖通空调系统,以尽量减少成本和热不适。实验结果来自一栋连续使用的建筑,该建筑使用具有多种传感和驱动模式的无线网络进行了修改。四周内,四间办公室和一个公共空间中的十名建筑居住者通过腕戴式传感器进行热调节,这些传感器控制局部空调阻尼器和窗户操作器电机。与之前四周的标准空调控制相比,舒适度有所提高,同时能耗也有所降低。解决了控制适应、舒适度确定和用户冲突解决等难题。最后,讨论了这种控制形式的局限性,以及这种主动架构的可能好处和要求。
创造合适的室内气候对于工人的生产力和个人幸福感至关重要。这也是建筑物所有者的一大开支领域。而且,随着燃料成本的上升,找到减少能源消耗的方法比以往任何时候都更加重要。这一观点进一步推动了这一观点,即由于控制系统的不适应性,大多数建筑物目前运行效率低下。不仅是居住者,而且建筑物本身也有不断变化的需求,单一的设定点是不够的。本论文提出了一种以个人为中心的新型空调控制系统,通过创造个性化环境来弥补这些低效问题。到目前为止,对热偏好的测量仅限于一组复杂的传感器,试图确定预测平均投票 (PMV) 值,或直接轮询用户。前者对于实际应用来说过于繁琐和昂贵,而后者给用户带来了过度的负担。为了克服这些限制,开发了一种超低功耗、重量轻的无线传感器,它可以直接在用户身上测量温度、湿度、活动和光照水平。这些数据用于立即推断用户的舒适度,并控制暖通空调系统,以尽量减少成本和热不适。实验结果来自一栋连续使用的建筑,该建筑使用具有多种传感和驱动模式的无线网络进行了修改。四周内,四间办公室和一个公共空间中的十名建筑居住者通过腕戴式传感器进行热调节,这些传感器控制局部空调阻尼器和窗户操作器电机。与之前四周的标准空调控制相比,舒适度有所提高,同时能耗也有所降低。解决了控制适应、舒适度确定和用户冲突解决等难题。最后,讨论了这种控制形式的局限性,以及这种主动架构的可能好处和要求。
营造适宜的室内气候对于提高工人的工作效率和个人幸福感至关重要。这也是建筑业主花费较大的一个领域。而且,随着燃料成本的上升,找到降低能源消耗的方法比以往任何时候都更加重要。这一观点进一步得到了以下观点的支持:由于控制系统的不适应性,大多数建筑目前运行效率低下。不仅是居住者,而且建筑本身的需求也不断变化,单一的设定点不足以满足这些需求。本论文提出了一种以个人为中心的新型空调控制系统,通过创建个性化环境来弥补这些低效率问题。迄今为止,对热偏好的测量仅限于一组复杂的传感器,这些传感器试图确定预测平均投票 (PMV) 值,或者直接轮询用户。前者对于实际应用来说过于繁琐和昂贵,而后者则给用户带来了过度的负担。为了克服这些限制,开发了一种超低功耗、重量轻的无线传感器,可以直接测量用户身体上的温度、湿度、活动和光照水平。这些数据用于立即推断用户的舒适度,并控制 HVAC 系统,以尽量减少成本和热不适。实验结果来自一栋持续使用的建筑,该建筑已使用无线网络进行了修改