量子模拟的复杂性并非仅仅源于纠缠。量子态复杂性的关键方面与非稳定器或魔法有关 [1]。Gottesman-Knill 定理 [2] 表明,即使是一些高度纠缠的状态也可以被有效地模拟。因此,魔法是一种资源,代表准备量子态所需的非 Clifford 操作(例如 T 门)的数量。我们使用稳定器 R´enyi 熵 [3] 证明,与具有零动量的状态相比,具有非零晶格动量的退化量子多体基态允许魔法的增量 [4]。我们通过分析量化了这一增量,并展示了有限动量不仅增加了长程纠缠 [5],还导致魔法的变化。此外,我们还提供了 W 状态及其广义(量子信息界经常讨论)与受挫自旋链基态之间的联系。
反身控制的概念发展始于 1967 年,由苏联数学心理学家 Vladimir Lefebvre 提出。西方文献将反身控制定义为“一种向合作伙伴或对手传达专门准备的信息的手段,以使其自愿做出行动发起者所希望的预定决定。” 1 自从反身控制首次发展以来,它在国际关系和军事科学中获得了某种神话般的地位,许多西方关于该主题的出版物通常关注俄罗斯政府是否使用反身控制。多年来,国际关系和安全研究领域也对该理论进行了各种描述和评论。自 1980 年代以来,西方做出了贡献,例如 Diane Chotikul、Clifford Reid、Timothy Thomas、Keir Giles、James Sherr 和 Anthony Seaboyer。 2 对于那些感兴趣的人来说,特别值得一提
我们介绍了一种基于 Xilinx RFSoC 的量子位控制器(称为量子仪器控制套件,简称 QICK),它支持直接合成载波频率高达 6 GHz 的控制脉冲。QICK 可以控制多个量子位或其他量子设备。QICK 由一个数字板组成,该数字板承载着一个 RFSoC(射频片上系统)FPGA [1]、定制固件和软件以及一个可选的配套定制模拟前端板。我们表征了系统的模拟性能及其数字延迟,这对于量子纠错和反馈协议很重要。我们通过对 transmon 量子位执行标准表征来对控制器进行基准测试。我们实现了 F avg = 99.93% 的平均 Clifford 门保真度。所有原理图、固件和软件都是开源的 [2]。
相关工作:QEC代码构建的先前计算方法仅限于找到与图形[3]相关的代码子类(但不是编码电路)的子类,或者基于昂贵的数值贪婪搜索查找稳定器代码[4]。也已经开发了基于ML的方法,例如[5 - 8]。[7]还设定了寻找代码及其编码电路的任务,但这是使用涉及连续参数化门的各种量子电路完成的,这导致了更为昂贵的数值模拟,最终仅是近似QEC方案。我们基于RL的方法不依赖于任何人提供的电路Ansatz,可以直接使用任何给定的离散门集,并且能够利用高效的Clifford模拟。特别是,我们能够发现较大量子数(14 vs 15)和较大的代码距离(4 vs 5)的代码和编码电路。
在某些假设下,已有几类量子电路被证明具有量子计算优势。研究具有量子优势的更受限的量子电路类,其动机是实验演示中可能简化。在本文中,我们研究了基于测量的量子计算的效率,测量时间顺序完全平坦。我们提出了用于任意布尔函数确定性计算的新构造,利用多量子比特 Greenberger、Horne 和 Zeilinger (GHZ) 状态中的相关性。我们使用 Clifford 层次结构来表征必要的测量复杂度,并且与以前的构造相比,通常减少所需的量子比特数。特别是,我们确定了一个布尔函数系列,可以使用非自适应 MBQC 对其进行确定性评估,与经典电路相比,它在宽度和门数方面具有量子优势。
在欧洲层面,欧盟的数字主权和整个科技行业的战略自主权备受关注,正如巴黎高伟绅律师事务所的亚历山大·肯尼迪 (Alexander Kennedy) 所解释的那样:“作为这一举措的一部分,欧盟正在寻求积极监管关键领域。我们在数据保护方面看到了这一点,现在我们在人工智能、数据访问和使用、数字道德、网络安全、半导体供应、关键基础设施保护以及航天领域本身也看到了这一点。太空代表着绝佳的机会,显然,欧洲希望拥有一个强大的太空行业,让公民和企业,包括初创企业和中小企业,都能真正受益。与此同时,我们看到出现了许多重大威胁和风险,而太空和太空技术可以发挥关键作用。这其中有一个明显的地缘政治层面。”
大量研究发现,所有这些变化都在振奋金融市场。最近的一篇论文指出,被动投资的兴起“放大了价格变动,降低流动性,[创造]潜在的宏观经济无效的效率低下,并且[导致]在一些主要股票中的市场影响不相称”。 4克利福德·阿斯尼斯(Clifford Asness)的想法使我们对社交媒体更容易容易泡沫。5信息现在如此迅速地移动,以至于对公司的兴奋很容易就可以自身。国际货币基金组织的最新财务稳定报告指出,AI的兴起可能会导致“在压力下的市场速度和波动率提高,尤其是如果AI模型的交易策略都以类似的方式对震惊做出反应,或者以对不可预见的事件的响应而关闭”。 6
简介。— 令 ðð n; K; d ÞÞ 表示一个 n 量子比特量子纠错码,其代码空间维度为 K,距离为 d 。Eastin-Knill 定理 [1] 表明,当代码非平凡(d ≥ 2)时,SU ð K Þ 中可以横向实现的逻辑运算始终是有限子群 G ⊂ SU ð K Þ 。如果逻辑门 g 可以实现为 U 1 ⊗ ⊗ U n ,其中每个 U i ∈ U ð 2 Þ ,则称其为横向门。横向门被认为具有天然容错性,因为它们不会在物理量子比特之间传播错误。我们的重点是将单个逻辑量子比特编码为 n 个物理量子比特(K ¼ 2)。在这种情况下,Eastin-Knill 定理表明横向门必须是 SU(2) 的有限子群。SU(2) 的有限子群是循环群、双循环群和三个例外群。我们主要对三个例外群感兴趣:二元四面体群 2T、二元八面体群 2O 和二元二十面体群 2I。这三个群分别对应于四面体、八面体和二十面体的对称群通过双覆盖 SU ð 2 Þ → SO ð 3 Þ 的提升(见图1 )。有关 SU(2) 的有限子群的更多信息,请参阅补充材料 [2] 。群 2O 更广为人知的名字是单量子比特 Clifford 群 C 。许多代码横向实现 2O,例如 ½½ 7 ; 1 ; 3 Steane 代码和 ½½ 2 2 r − 1 − 1 ; 1 ; 2 r − 1 量子穿孔 Reed-Muller 代码。更一般地,所有双偶自对偶 CSS 代码都横向实现 2O。群 2T 是 Clifford 群的一个子群,还有许多代码具有横向门群 2T,最著名的例子是 ½½ 5 ; 1 ; 3 代码。与此形成鲜明对比的是,没有代码被明确证明可以横向实现 2I。考虑到 2I 在 [32] 中提出的“最佳绝对超金门集”中的作用,这一遗漏尤其明显,该集是最佳单量子比特通用门集。
4。英国也有很好的位置,可以抓住AI提供的变革机会。根据国际货币基金世界经济前景,这可能会及时释放每年最高1.5个百分点的生产率。政府致力于建立一个可以在全球范围内进行扩展和胜利的人工智能部门,以确保全球AI公司希望将英国称为家中,并提高在经济的各个地区的负责人AI。我们已委托马特·克利福德(Matt Clifford)提供了一项AI机会行动计划,以制定雄心勃勃的路线图,以推动我们在公共和私营部门的AI创新和收养。我们还致力于立法对那些开发明天最强大的AI模型的人提出要求 - 这些建议将减少AI开发人员的监管不确定性,增强公众信任并提高业务信心。
ℓ H ℓ 是任意二阶量子化费米子哈密顿量的乔丹-维格纳变换。Select ( H ) 是几种量子算法的主要子程序之一,包括最先进的哈密顿量模拟技术。如果二阶量子化哈密顿量中的每一项最多涉及 k 个自旋轨道,且 k 是与自旋轨道总数 n 无关的常数(文献中考虑的大多数量子化学和凝聚态模型都是如此,其中 k 通常为 2 或 4 ),则我们对 Select ( H ) 的实现不需要辅助量子位,并且使用 O ( n ) Cliufford+ T 门,其中 Cliufford 门应用于 O (log 2 n ) 层,T 门应用于 O (log n ) 层。与以前的工作相比,这实现了 Clifford 和 T 深度的大幅提升,同时保持了线性门数,并将辅助门数减少到零。
