平准化成本的概念在能源领域由来已久,通常称为平准化能源成本 (LCOE) (Farrar and Woodruffi,1973)。这一概念的主要用途是提供单位成本衡量标准,例如每千瓦时 (kWh) 欧元,以比较替代能源的成本竞争力。作为生命周期成本衡量标准,LCOE 将初始容量投资所需的资本支出份额与定期能源生产所需的运营支出相加。因此,单位容量成本不是现金流出,而是分配的成本。对于许多能源(例如核能、太阳能和风能)而言,这个成本组成部分实际上是整体 LCOE 的主要部分。LCOE 的普遍接受的口头定义可以追溯到麻省理工学院关于煤炭未来的一项研究(麻省理工学院,2007 年,第 3 章)。在他们的研究中,LCOE 被校准为售出能源平均必须达到的盈亏平衡值,以便充分补偿项目供应商、员工和投资者的贡献。本文采用了 Reichelstein 和 Rohlfing-Bastian(2015)中正式和通用的平准化成本 (LC) 概念。因此,LC 被校准为允许投资项目在其整个生命周期内收支平衡(实现零净现值)的平均单位收入。早期的研究表明,LC 超过了成本会计文献中通常定义的全成本。原因是全成本的标准定义不包括利息费用,也不包括企业所得税产生的费用。相反,这些类型的支出包含在 LC 指标中,以使成本指标与净现值标准兼容。在这里,我们表明,即使以近似的方式计算利息费用,正如一些成本会计教科书(Friedl 等人,2022 年)所提倡的那样,最终的全成本指标也将始终低于平准化产品成本。LC 被概念化为生命周期成本衡量标准,通常不是短期决策(例如定价或生产量决策)的相关成本。一旦做出投资决策,LC 指标就会产生显著的沉没成本成分。然而,在某些条件下,LC 会成为长期决策(例如不可逆转的产能投资)的相关单位成本衡量标准。在发电方面,LCOE 确实允许对任何两种类似的发电技术进行“同类”成本比较,例如核电厂与燃煤电厂。然而,为了评估可再生能源发电与化石燃料发电的竞争力,LCOE 指标本身是不够的。相反,它必须辅以其他指标,以有效地实时总结发电和电价模式。除了电力之外,我们还回顾了平准化成本概念的多种应用和变体。特别是,本文涵盖了用于评估平准化成本经济可行性改善的单位成本指标。
背景 国防媒体活动 (DMA) 成立于 2008 年,旨在将美国军方和国防部 (DoD) 媒体和大众传播领域中地理位置分散的、执行类似使命的办公室合并到一个中央总部地区 [1 & 2]。这些独立的办公室和组织一直维护着自己收集的广播/动态作品、静态图像和其他视觉信息。作为 DMA 搬迁工作的一部分,国防图像管理运营中心 (DIMOC) 运营国防部视觉信息记录中心 (VIRC),以整合大量的视觉信息记录。DIMOC 的使命是整合图像功能,同时集中管理和归档整个国防部的当前和历史视觉信息 (VI) 媒体,该使命受美国法典第 44 章、联邦法规第 36 章、国防部指令 5040.02 和国防部长办公室 - 华盛顿总部服务行政指令 15 [3 & 4] 的管辖。位于加利福尼亚州河滨市的国防部第六档案中心拥有超过 117 万件静态图像、动态图像和音频记录的物理媒体。此外,DIMOC 还维护一个资产管理系统,内部称为国防资产管理系统 (DAMS),该系统拥有 160 万件静态图像和动态图像的数字资产。(请参阅图 3-5,了解 DIMOC 持有量的年度评估)。虽然 DIMOC 的任务始终包括收集
最有可能成功提出索赔的投资者是那些位于与英国签订了具有投资者保护条款的条约的司法管辖区的投资者。英国与一些重要的投资者司法管辖区签订了双边投资条约,特别是中国、印度、香港、新加坡和阿联酋。英国也是《能源宪章条约》的签署国,该条约仅与能源生产和分配业务有关,但有 53 个缔约方(包括法国、德国和大多数其他欧盟成员国)。未受益于投资条约保护的投资者(包括英国投资者)可能会根据《1998 年人权法案》和/或《欧洲人权公约》提出索赔,但这些索赔可能会面临更大的挑战。但是,英国和其他投资者可能会因另一位投资者成功提出投资条约索赔而获得附带利益。
摘要 在任何行业中,公司产品的质量、数量和交付时间对于其成功都至关重要。行业必须开发和应用精益、敏捷、配套制造和并行工程等新管理概念。本文重点研究基于人体工程学的配套装配系统如何影响不同制造企业工人的健康和安全。以装配为导向的行业或具有大量重复性人工程序的行业通常使用配套生产。配套装配可最大限度地减少工作空间要求、操作员的行进距离和时间以及在制品库存。“改进的流程可以减少这类业务中的大量浪费和低效率。因此,本文进行了彻底的调查,以减少浪费并提高生产线的生产率。作为对 Kitting 装配系统后果的检查的一部分,我们对经理和主管、安全专家、安全工程师和工人进行了采访。为此,我们将分析员工对当前工作条件的感受,并将其与新的基于人体工程学的装配系统和旧系统进行比较。由于工作条件的改善,整个行业的生产率显着提高。此外,我们将几个重要的标准分为几类,以便将来与工人一起检查,以评估工人的人体工程学水平并收集调查结果。关键词:人体工程学、生产力、安全、标准偏差、健康问题
(2) 承包商 XYZ 是其政府拥有和运营的一家外国研究实验室。XYZ 主要为其政府部门提供医学研究和测试,它还定期向其他政府和私人客户提供服务,并根据旨在支付其成本和管理费用的价格表收费。XYZ 跟踪其资金来源和用途,并将此信息报告给其所属政府部门的负责人。出于 CAS 目的,XYZ 被视为其政府的代理人或工具,因为它作为非营利性政府组织运营,因此不受 CAS 的约束。
本报告是我在特温特大学攻读工业工程与管理专业硕士毕业设计的成果。该项目由 Thales Nederland 物流工程系开展。我感谢 Thales Nederland 物流工程系的员工对我的项目做出的贡献。我特别感谢我的导师 Cees Doets。他为我提供了成功完成项目所需的时间、空间和自由,我对此表示感谢。我感谢 Charles Jongbloed 在项目期间提供的技术帮助。LE 团队的其他成员也必须提及,因为他们总是愿意为我的项目投入时间和精力。我还要感谢特温特大学的导师。Rob Basten、Marco Schutten 和 Matthieu van der Heijden 提出了宝贵的批评意见,最终形成了一致的报告。最后,我要感谢我的父母在我特温特大学学习期间给予我的支持和贡献。Martijn Smit,2009 年 2 月
2 1933 年之前的数据(即所有 48 个州被纳入官方死亡登记区的第一年,Haines,2001 年)不太具有代表性,但仍能说明早期的模式。3 以存活到婴儿期之后的任何早期年龄(例如 10 岁)为条件的平均寿命在 M 10 = e 10 + 10 = 78 时差别不大。这是因为婴儿死亡率相对较低。4 正如 Edwards 和 Tuljapurkar(2005 年)所讨论的那样,方差降低的趋势最好被描述为工业化国家半个世纪流行病学转型期间的一次性事件(尽管会持续很长时间),而预期寿命的增加似乎仍在继续快速增长。20 世纪初期,传染病作为主要死亡原因的下降不仅提高了预期寿命,而且大大降低了成年人寿命的变化。1950 年以后,对抗癌症和心血管疾病等慢性退行性疾病的进展似乎使存活曲线向外移动,而不是压缩它(Wilmoth,2003 年)。
什么是采摘篮?采摘篮是物流中使用的存储容器。什么是愿景?愿景是您希望电子商务业务如何发展的清晰图片。什么是库存?库存天数用于衡量公司持有的库存时间。仓库中的垃圾箱是什么?垃圾箱是仓库中使用的较小容器,以使它们保持井井有条。电子商务中有什么堆叠?有几种在电子商务中存储材料和产品的方法。评估制造业中的真实成本需要将内部问题分解为美元值,例如废料率或手动处理错误,以准确地了解总体费用。利用“单位总成本”(UTC)之类的方法可以更清楚地了解供应商的成本,并帮助利益相关者了解其组织支出的完整情况。下一步涉及绘制制造流程,确定潜在问题并量化相关成本 - 将其分为硬成本,这些成本涉及直接现金支出和软性成本,尽管没有立即现金影响,否则衡量了生产力。企业努力创建最佳的供应链,但通常缺乏所有成本的可见性,而是专注于供应商和运输成本等明显的费用。要做出明智的购买决策,制造商需要一种方法来识别和量化内部成本,以大大增加供应成本。库存成本不一定意味着完全消除库存。2。3。了解其供应链中各个过程之间的相互关系对于制造商有效地导航复杂的IoT供应链至关重要。影响供应链成本的主要驱动因素包括全球贸易政策的变化,消费者行为的转变以及技术进步。投资决策在创建长期创新策略(例如投资新设施或资源)方面起着至关重要的作用,有效地管理投资成本对成功至关重要。制造商管理投资成本的清单包括对整个供应链网络的整体视野,制定智能市场战略以及保持对市场的实时见解。驱动数据驱动的运输决策优化供应链计划运输成本可以通过做出明智的供应链决策大大降低。相反,专注于减少多余的库存并维护正确数量的正确产品。在制造业中,高质量的商品不能用低质量的组件成本效率地生产;质量必须是整个价值链中的一致方面,尤其是对于无法负担质量失败的库存水平低的及时制造。要管理质量成本,制造商应采用质量作为主要的竞争策略,并制定合理的质量计划,以减少返工,废料,重复检查并改善准时交付。这将带来卓越的质量,可观的节省和更少的时间表差异。在供应链优化中,吞吐量会影响运营改进和成本节省三个级别:1。执行级别:确定在何处重点对业务健康产生全面影响的决策,例如确定和优先提高改进措施以最大程度地提高收入。战术水平:制定行动计划以影响必要的变化,例如确定缓冲库存水平,平衡需求和供应可变性或理想的库存水平以实现有效需求。洞察力驱动的水平:获得有关移动,加速或减少/删除以简化材料流量,产生额外销售,增强产品组合和解决浪费的洞察力。这三种洞察力将指导高管实现切实的成本节省。降低供应链成本是获得可持续市场优势的关键。通过优化生产,产品组合,材料运动,库存管理和资产利用,企业可以削减其网络成本。目的是通过确定和控制供应链成本驱动因素来降低企业成本,从而随着时间的推移提高利润率。但是,这些驱动因素在公司和模型之间有所不同,这就是为什么吞吐量的需求驱动的方法为短期和长期的快速,持续成本降低提供了结构性策略。使用净利润影响摘要图表(例如吞吐量)可以: *快速比较每个功能区域如何促进净利润,考虑到所有相互依存关系。*总结所有业务领域的最小和最大影响范围。*预测公司范围内或业务部门层面的总体预期净利润影响。但是,这也带来了独特的节省成本的机会!凭借这种供应链资金的可见性,管理人员可以确定特定的改进领域,以提高收入和盈利能力。例如,分析产品组合有效性可以帮助仅优先考虑具有正现金流量潜力的产品。提高需求预测的准确性减少了浪费,并消除了财务状况不足的效率低下。吞吐量的需求感应能力迅速消除了运营效率低下,优化了容量并解锁了额外的销售。企业还可以根据不断变化的市场动态和建议的行动来确定吞吐量改进的潜力,从而最大程度地提高资源并加速收入。过多的库存将营运资金联系起来,而存货却损失了销售机会 - 既有害了盈利能力。随着吞吐量,企业可以: *维持支持操作,营运资金支出需求和销售工作的最佳库存水平。*确定营运资金节省,并通过比较当前的库存水平与历史水平进行比较,从而最大程度地减少了由于库存而丢失的销售机会。即使在今天,由于混乱的需求模式,准确估算未来的销售和整体利润率仍然是一个挑战。吞吐量可帮助企业识别出最大收入和最高价值产品最高价值的产品。这使公司能够专注于生产更多的高收入产品,而利润率较低的产品则更少,从而增强其投资组合。为了最大程度地提高投资回报率,企业可以考虑诸如优化现有能力,最小化废物和最大化资源等策略。实现运营里程碑和长期业务目标对于控制成本至关重要,而吞吐量的AI驱动平台通过将控制塔功能与跨各种流程的持续计划相结合,有助于实现这一目标。该平台使企业能够通过基于方案的建模来识别流程瓶颈,优化生产KPI并增强操作敏捷性。吞吐量的工具分析了历史数据和市场趋势,以准确预测需求,有助于确定当前功能是否可以达到需求水平并确定额外投资的领域。通过优先考虑表现最好的产品和主要客户,企业可以提高生产率,最大化盈利能力并最大程度地减少空闲能力。该平台还可以专注于准确的流程,这对于确定支持战略规划和运营的系统至关重要(S&OP)。有效的S&OP有助于共享跨职能部门的信息,并将人们团结在结构化计划中。企业必须根据业务目标而不是策略优先考虑其策略。这涉及制定供应链策略,该策略推动整体业务或客户服务目标,同时了解客户需求。需求驱动的供应链,由准确的预测启用,允许敏捷能力利用和主动风险管理。通过简化补货流程,企业可以提高运营效率并最大程度地减少停机时间。要验证供应链策略,请考虑以下内容:已被充分记录吗?它包括所有业务运营还是仅限于特定部门?将供应链操作与实时需求模式保持一致,可以减少提前时间,定价策略调整,保证金扩展,新产品线介绍以及有限的供应方案的有效管理。是否与其他业务或孤岛进行协调管理项目?全面的可见性增强了库存运动,降低了供应链成本。吞吐量的预测分析优化了库存水平和库存管理,以确保保持正确的库存水平。其新的功能有助于营运资本优化,具有成本效益的全渠道订单履行,及时补充和动态安全库存管理。它还可以主动对项目支出进行积极分析,以确定未对准的支出并改善财务管理。定义明确的运输策略揭示了供应链物流中隐藏的节省成本的机会。吞吐量的AI驱动物流计划提高了运营效率,优化运输并支持可持续性目标。吞吐量的预测分析和财务能力可帮助企业优化供应链运营,减轻风险并利用创建有利可图的生态系统的机会。通过获得相互联系的供应链活动的全面知名度,企业可以降低成本,提高盈利能力并实现更健康的底线。随着吞吐量,CFO可以在动荡的市场中做出更明智的决策,从而导致可预测的财务,运营和可持续成果。供应链成本是公司为执行供应链活动所产生的总成本的量度,该活动计算为收入的百分比。较低的百分比表示更好的性能,而较高的百分比表明支出增加以满足需求,从而降低了毛利率。吞吐量的软件可以帮助提高需求计划,库存管理,操作和物流的改进,并增加供应链可见性,弹性和可行性,从而降低供应链成本。通过预订演示并尝试今天尝试吞吐量,企业可以开始在其供应链中节省大量成本。企业管理物流运营的总费用,包括计划资源分配客户需求处理收益的执行。
在大流行时期,大型索赔人的数量显着增加,不仅是真正的灾难性百万美元的索赔人,而且是那些无法达到典型的停止损害阈值的索赔人。从2021年中期到2024年中期,索赔人的索赔人数量(每1,000名成员每1,000名成员)增加了50%以上(请参阅图表)。虽然体积急剧增加,但严重程度并未相应增加。在同一时期,每位索赔人的平均成本保持相对稳定。可以通过几个组成部分来解释大型索赔人的数量,包括慢性病的患病率更高,更昂贵的治疗方法(例如,基因疗法),新技术和老龄化的人口。