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全球经济中的工作：编辑介绍
Burawoy, M. (1979) 制造同意，芝加哥：芝加哥大学出版社 Burawoy, M (1985) 生产政治：资本主义和社会主义下的工厂体制，伦敦：Verso。 Baglioni, E 和 Mezzadri, A.，2020，《劳动控制制度和社会再生产：对一个不断发展的框架的优势和劣势的一些思考》，载于 A. Hammer、A. Fishwick 编，《全球南方劳动的政治经济学》，伦敦：Macmillan Campling, L 和 Colás, A (2021) 资本主义与海洋：现代世界形成中的海洋因素。伦敦：Verso。 Cavendish, R. 1982。《线上的女性》。伦敦：Routledge and Kegan Paul。 Cockburn, C. (1983)。《兄弟：男性主导和技术变革》，伦敦：冥王星出版社。 Elger, T., & Smith, C. (eds.) (1994). 全球日本化？：劳动过程的跨国转型。伦敦：劳特利奇。Glucksmann, M. (2005) “不断变化的边界和相互联系：扩展‘劳动的总体社会组织’”，社会学评论，53(2_suppl)，第 19-36 页。doi：10.1111/j.1467-954X.2005.00570.x。
OpenSAFELY：儿童和青少年接种 COVID-19 疫苗的有效性 Colm D Andrews 1 、Edward PK Parker 2 、Elsie Horne 4 、Venexia Walker
OpenSAFELY：儿童和青少年接种 COVID-19 疫苗的有效性 Colm D Andrews 1、Edward PK Parker 2、Elsie Horne 4、Venexia Walker 4、Tom Palmer 4、Andrea L Schaffer 1、Amelia CA Green 1、Helen J Curtis 1、Alex J Walker 1、Lucy Bridges 1、Christopher Wood 1、Victoria Speed 1、Christopher Bates 3、Jonathan Cockburn 3、John Parry 3、Amir Mehrkar 1、Brian MacKenna 1、Sebastian CJ Bacon 1、Ben Goldacre 1、Miguel A Hernan 5、Jonathan AC Sterne 4、The OpenSAFELY Collaborative 和 William J Hulme 1。 1 贝内特应用数据科学研究所，牛津大学纳菲尔德初级保健科学系，OX2 6GG，英国 2 伦敦卫生与热带医学院，Keppel Street，伦敦 WC1E 7HT，英国 3 TPP，TPP 大厦，129 Low Lane，Horsforth，利兹，LS18 5PX，英国 4 布里斯托大学人口健康科学系，Oakfield House，Oakfield Grove，布里斯托，BS8 2BN，英国 5 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院流行病学和生物统计学系，波士顿，马萨诸塞州 02115 *通讯作者
COVID-19 疫苗接种安全性和急性神经系统事件
Jemma L Walker a , b , c , d , 1 , Anna Schultze a , b , 1 , John Tazare a , b , Arina Tamborska e , f , Bhagteshwar Singh e , g , Katherine Donegan h , Julia Stowe d , Caroline E Morton a , i , William J Hulme a , i , Helen J Curtis a , i , Elizabeth J Williamson a , b , Amir Mehrkar a , i , Rosalind M Eggo a , b , Christopher T Rentsch a , b , Rohini Mathur a , b , Sebastian Bacon a , i , Alex J Walker a , i , Simon Davy a , i , David Evans a , i , Peter Inglesby a , i , George Hickman a , i , Brian MacKenna a , i , Laurie Tomlinson a , b , Amelia CA Green a , i , Louis Fisher a , i , Jonathan Cockburn a , j , John Parry a , j , Frank Hester a , j , Sam Harper a , j , Christopher Bates a , j , Stephen JW Evans a , b , Tom Solomon e , f , Nick J Andrews b , c , d , Ian J Douglas a , b , Ben Goldacre a , i , Liam Smeeth a , b , c , Helen I McDonald a , b , c , ⇑
与免疫介导的炎症性疾病和免疫修饰疗法相关的严重共同造成的结果的风险
Brian MacKenna 1 * MPharm, Nicholas A. Kennedy 2,3 * PhD, Amir Mehkar 1 * MRCGP, Anna Rowan 1 *, James Galloway 4 PhD*, Kathryn E. Mansfield 5 PhD, Katie Bechman 4 PhD, Julian Matthewman 5 MSc, Mark Yates 4 PhD, Jeremy Brown 5 MSc, Anna Schultze 5 PhD, Sam Norton 4 PhD, Alex J. Walker 1 PhD, Caroline E Morton 1 MRCGP, David Harrison 7 , Krishnan Bhaskaran 5 PhD, Christopher T. Rentsch 5 PhD, Elizabeth Williamson 5 PhD, Richard Croker 1 MSc, Seb Bacon 1 BA, George Hickman 1 BEng, Tom Ward 1 MMus, Simon Davy 1 PhD, Amelia Green 1 PhD, Louis Fisher 1 MSc, William Hulme 1 PhD, Chris Bates 6 PhD, Helen J. Curtis 1 DPhil, John Tazare 5 MSc, Rosalind M. Eggo 5 , David Evans 1 MPhil, Peter Inglesby 1 MPhil, Jonathan Cockburn 6 BSc, Helen I. McDonald 5 PhD, Laurie A. Tomlinson 5 PhD, Rohini Mathur 5 PhD, Angel YS Wong 5博士，哈里特·福布斯（Harriet Forbes）5博士，约翰·帕里（John Parry）6 MRCGP，弗兰克·海斯特（Frank Hester）6 BSC，山姆·哈珀（Sam Harper）6 MSCI，伊恩·J·道格拉斯（Ian J.
ug-fst-booklet-2024-2025.pdf-UWI St. Augustine
代表西印度群岛大学科学技术学院（FST）的工作人员，圣奥古斯丁，我为您提供热烈欢迎。FST提供了基本科学的计划：生物科学，化学，计算机科学，数学和物理学，为任何科学努力提供框架。反映了我们充满活力的研究活动，我们在技术的重要领域提供计划，包括环境技术，信息技术，可再生能源技术，生物技术，电子学，计算机科学，环境科学和生物医学技术。在圣奥古斯丁校园里，FST通过高素质和坚定的学术，行政，技术和支持人员提供了各种各样的学术课程。我们为您提供强大的教育经验，并投入投资，以建立您观察现象，分析数据并综合的假设的能力，从而提高我们对世界的理解。本文档包含有关教师法规的重要信息以及我们计划的详细信息。这是必不可少的资产，用于导航您的进度并利用与您的学术顾问的常规会议可用的宝贵指导。在质疑高等教育的价值的时候，UWI毕业生继续在就业市场中找到自己的位置，平均而言，收入较高。我们的校友也在世界舞台上自豪地代表我们，当时他们的职业生涯将他们带到了更远的地方。您专注和保持专注的能力将在学术上获得丰富的回报。Brian N. Cockburn Dean博士大多数部门都经营着旨在在其特定技能水平上与学生见面并建立成长框架的帮助桌。在学生服务与发展部的保护下，还有几个支持系统。我敦促您考虑俱乐部和其他活动来建立您的网络并体验校园生活。
人工智能对劳动生产率的影响
服务、运输和物流或服务提供领域的人工智能对社会现在和未来影响的日益凸显引发了激烈的争论（Makridakis 2017 ）。与过去的通用技术一样，人工智能有可能颠覆全球范围内几乎所有行业和企业。最近的研究通过分析人工智能专利申请和人工智能相关科学出版物的演变，调查了近几十年来人工智能技术发展的激增（De Prato 等人 2018 年；欧盟委员会 2018 年；Fujii 和 Managi 2018 年；Cockburn 等人 2019 年；Van Roy 等人 2020 年；世界知识产权组织 2019 年）。这些研究中出现的人工智能创新格局揭示了类似的模式；人工智能的最大增长发生在过去五年里，由中国、日本、韩国和美国主导。尽管人工智能的发展主要集中在电信和软件服务以及电子制造业，但有明显迹象表明，几乎所有其他行业都在越来越多地利用人工智能技术带来的新程度自动化的机会。虽然研究人员对人工智能的上升趋势和变革性质达成了共识，但对其经济影响和生产力价值的推测性解释尚无定论，这与流行的索洛悖论中综合提出的担忧相呼应：“除了生产力统计数据外，你随处可见计算机时代”（Solow 1987，第 36 页）。更为积极的文献认为，人工智能技术的颠覆性内容将通过任务自动化、不确定性的减少、现有创新的重组和新创新的产生（Agrawal 等人，2019a、b；Cockburn 等人，2019）产生，从而提高生产率（Brynjolfsson 等人，2019）。与此形成鲜明对比的是，其他理论模型预测，由于不平等加剧（Gries 和 Naudié，2018）、学习成本（Jones，2009）以及与其他通用技术相比人工智能的颠覆率较低（Gordon，2016、2018），当前的生产率放缓可能会持续下去。除了这些截然不同的预测之外，人们越来越需要通过定量分析来衡量人工智能对增长、生产力和就业等经济结果的影响，但对高质量企业层面数据的要求是一个重要障碍（Raj 和 Seamans 2019；Furman 和 Seamans 2019）。最近才出现实证研究来帮助更好地理解人工智能对企业劳动生产率的影响，而且仅限于少数论文（例如 Graetz 和 Michaels 2018；Alderucci 等人 2020）。据我们所知，没有一篇实证论文在考虑因果关系的同时量化人工智能技术对企业生产率的影响。本研究旨在通过进一步的、新颖的实证证据填补先前研究中观察到的空白。我们使用人工智能的综合定义（指包括机器人在内的软件和硬件组件的组合）并盘点了创新人工智能格局的文献（Van Roy 等人，2020 年），采用一个包含 5257 家人工智能专利申请公司的独特数据库来评估人工智能技术对企业劳动生产率的影响。我们使用来自四大洲的全球样本来测试这种潜在影响，这些公司在 2000 年至 2016 年期间提交了至少一项与人工智能领域相关的专利，结合欧洲专利局全球专利统计数据库 (PATSTAT) 中的专利申请
消费技术
ien ang是澳大利亚珀斯默多克大学传播研究高级讲师。Alan Cawson是苏塞克斯大学政治教授。科林·坎贝尔（Colin Campbell）是约克大学社会学系的高级讲师。辛西娅·科克本（Cynthia Cockburn）是伦敦城市大学社会科学系的研究员。Jonathan Gershuny是埃塞克斯大学ESRC微社会变革研究中心的主任。佩吉·格雷（Peggy Gray）以前是莱斯特大学大众传播研究中心的成员，目前是自由研究员。保罗·哈特曼（Paul Hartmann）以前曾是莱斯特大学大众传播研究中心的成员，目前是自由研究员。莱斯利·哈登（Leslie Haddon）是苏塞克斯大学文化与社区研究学院的高级研究员。埃里克·赫希（Eric Hirsch）是布鲁内尔大学（Brunel University）社会人类学的讲师。索尼亚·利文斯通（Sonia Livingstone）是伦敦经济学和政治学院社会心理学系讲师。ian Miles是曼彻斯特大学PERT的副主任。丹尼尔·米勒（Daniel Miller）是伦敦大学学院人类学的读者。David Morley是伦敦大学Goldsmith学院传播系的读者。Graham Murdock是拉夫堡大学社会学读者。蒂姆·普特南（Tim Putnam）是米德尔塞克斯大学物质文化史上的读者。Roger Silverstone是苏塞克斯大学文化与社区研究学院媒体研究教授。Roger Silverstone是苏塞克斯大学文化与社区研究学院媒体研究教授。玛丽莲·斯特拉瑟恩（Marilyn Strathern）是剑桥大学社会人类学教授。Diane Zimmerman Umble是宾夕法尼亚州米勒斯维尔大学传播与戏剧系的助理教授。Jane Wheelock是纽卡斯尔大学社会政策的读者。Jane Wheelock是纽卡斯尔大学社会政策的读者。
西北快速沿海区评估 (NWRCZA) 最终...
本报告的制作需要大量人员的投入。我要特别感谢考古研究服务有限公司的同事，他们是 Clive Waddington、Richard Chatterton、Cinzia Bacilieri、Sally Radford、Shona Williams、David Knight、Philippa Cockburn 和 Dan Amat，他们都为完成本报告提供了宝贵的帮助。我还非常感谢杜伦大学地理系海平面研究组的 Ian Shennan 教授和 Natasha Barlow 女士，他们对西北地区海平面变化的数据进行了综合分析。其他提供过物质援助和良好建议的人包括：英国遗产：Peter Murphy、Jennie Stopford、Sue Saliibrass、Mike Collins、Dave McCleod 和 Yvonne Boutwood，环境署：Phil Catherall（提供 LiDaR 数据）克兰菲尔德大学国家土壤研究所：Tim Farewell 英国地质调查局：Roger Parnaby 和 Rosie Pharoah Seazone Solutions：Mike Glassborow（提供水文办公室数据）柴郡考古规划咨询服务：Jill Collens 和 Robert Edwards 默西塞德郡考古服务：Sarah-Jane Farr 兰开夏郡议会：Peter Iles 和 Ken Davies 湖区国家公园管理局：John Hodgson 和 Eleanor Kingston 坎布里亚郡议会：Richard Newman、Mark Brennand 和 Jo Mackintosh Halcrow：Andrew Parsons 和 Sam Box David Cranstone 在出版之前提供了他对英格兰北部制盐业研究的详细信息。Ben Johnson 项目官员 NWRCZA ARS Ltd
糖尿病MCN会议分钟
•配方委员会批准体重管理GLP-1：麦格雷戈指的是使用利拉格鲁丁（Saxenda）用于特定的体重管理使用，这是在等待批准。57例符合SMC标准的患者，包括心血管风险，BMI超过35，糖尿病前期范围，并由专家WM计划支持。m strachan表示指导不适用于具有T1DM的人，并希望安排为适当的T1DM的人安排。m Strachan提到了主要的GLP-1供应问题（议程后面更详细地讨论），总理于6月7日宣布将开放获得体重管理的GLP-1，这将导致患者的期望提高。诉讼 - 在适当时候或下一次会议上更新组件决定的McGregor。dexcom ONE：P Cooney报告了Dexcom批准在Lothian中使用的配方，等待在线更新和初级保健系统的可用性。S Scarlett将在EMIS上确认（视觉上可用）。M Strachan建议向所有成员发出通信，并渴望在新闻通讯中强调这一点。行动 - S Scarlett确认传感器和发射器是否现在可用于电子要求（ACTION完成为07/06/2023）。行动 - N Martin在下一期的新闻通讯中强调这一点（动作完成了19/06/2023）。Dapagliflozin：M Strachan要求有关Dapagliflozin/sglt-2s的更新。Cockburn建议东方配方委员会今天开会以审查此委员会以供最终批准。她希望，在先前建议对提交的更改后，达帕格里夫津获得最终批准不会有任何问题。行动 - P CONOY到电子邮件配方团队，以检查何时更新配方网站并将更新组（操作完成21/07/2023）。
人工智能的采用和系统范围的变革
在过去十年中，人工智能 (AI) 已成为一种潜在的通用技术 (Cockburn 等人 (2019))。在机器学习进步的推动下，各个领域的预测成本开始加速下降 (Agrawal 等人 (2018a))。这引发了一些有趣的问题：人工智能将在哪些领域得到采用，以及它对就业和企业的潜在颠覆性影响 (Gans 和 Leigh (2019)、Frey 和 Osborne (2017)、Brynjolfsson 和 McAfee (2017))。到目前为止，我们对人工智能采用的概念主要在任务或决策层面上运作 (例如，Frank 等人 (2019)；Acemoglu 和 Restrepo (2018))。例如，为了预测人工智能对就业的潜在影响，已经进行了大量练习，旨在识别受人工智能威胁的工作、构成威胁的工作的任务以及自动化对工作场所的更普遍影响（Webb（2020）；Brynjolfsson 和 Mitchell（2017）；Brynjolfsson 等人（2018）；Felten 等人（2018））。尽管如此，一些人质疑这种任务级别的关注是否合适。Bresnahan（2020）认为人工智能是一种信息技术，传统上这种技术需要组织重新设计才能全面采用。这在早期 IT 的采用模式中显而易见（Bresnahan 和 Greenstein（1996）；Bresnahan 等人（2002）；Aral 等人（2012）；Dranove 等人（2014））。 Bresnahan (2020) 质疑了可以在任务层面分析 AI 采用情况的观点，而与任务所在的组织环境无关。Bresnahan 将组织的模块化程度确定为 AI 采用的预测指标。当一个组织是非模块化的时，改变一个部分的决策性质（就像采用 AI 时会出现的情况一样）可能需要改变其他地方的决策和实践。他认为，整个非模块化组织都需要进行调整，这可能会阻碍 AI 的采用。相反，Bresnahan 预测 AI 将主要在现有的模块化组织中采用，并且只有在其他组织被重新设计为模块化时，AI 才可能被采用。我们建立了一个模块化在 AI 采用中的作用模型。我们考虑一家公司，其价值来自两个决策（类似于任务）的结果。模块化是指公司从一个决策中获得收益的程度，即使这两个决策没有正确对齐。在基线模型中，决策者不知道外部状态，因此不知道正确的操作。因此，他们选择最有可能正确的操作。无论模块化程度如何，决策者都没有必要进行沟通。他们总是做同样的事，而且通常是正确的，但并非总是正确的。