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通过训练取得胜利
在过去几周，国家模拟中心 (NSC) 的 TRADOC 提议办公室-建设性模拟 (TPO-C) 对联合陆地组成部分建设性训练能力 (JLCCTC) v9 进行了技术和功能测试。JLCCTC 支持全球陆军对驻地、机构和战斗训练中心 (CTC) 指挥官及其工作人员的训练。TPO-C 在来自 TRADOC 卓越中心 (COE) 指挥任务训练综合体 (MTC)、任务指挥训练计划 (MCTP) 和整个陆军训练企业的各测试领域的专家团队的协助下领导了验证活动。Deborah (Deb) Adams 女士和 David Sergeant 先生带领团队根据验证要求对模型的功能及其相关数据进行分析测试。Deb 和 David 拥有超过 40 年的领导能力开发和测试活动经验。他们共同努力，确保将最好的产品部署到进行集体训练和作战演习的陆军部队。
机械工程路易斯安那理工大学
SCH QTR MEEN 215 1 F,W R COURSE SCH 321 2 W, SP R 1 332 3 W, SP R 2 350 1 F,SP R 3 353 3 W, SP R 4 361 3 W, SP R 5 363 3 W, SP R 6 371 3 W, SP R 7 382 2 F,W R 8 451 3 F,SP R 9 462 3 F,SP R 10 480 1 F R 481 1 W R 482 1 SP R课程SCH BISC 101 3 1 CHEM 101 2 * 2 102 2 * 3 103 1 * 4 COMM 101 3□5 ENGL 101 3 102 3 303 3 303 3 ENGR 120 2 * MATH 241-244 GPA 121 2 * 122 2 * 122 2 * 220 3 R * *需要“ C”或更高的221 3 * pribration cortercrip或Encormention 3 * pribiration 3 * prib crip in 222 3 r * within first year of enrollment 406 2 MATH 241 3 * 1 242 3 * 243 3 * 2 244 3 * 3 245 3 * 313 3 MEMT 201 2 R* 203 3 R* 212 3 R* 313 3 F, W R* PHYS 201 3 * 202 3 * ELECTIVES Fine Art (ART 290, KINE 280, MUGN 290, THTR 290) 3 COES Directed Elective 3 ECON 201, 202, or 215 3 Humanity 3 Meen指挥选修课3 R Meen指挥选修3 R Meen指挥选修3 R社会科学3 128
互联网广告收入报告
品牌正在战略性地将其数字广告支出重新分配到零售媒体和社交媒体平台上的用户生成内容。通过电子商务的增长和购物行为的改变，零售商已成为提供有针对性广告体验的有效方式，而创作者经济则通过内容创作的民主化和消费者偏好向真实和相关内容的转变而经历了大幅增长。与此同时，大型控股公司正在投资 GenAI 以优化活动、个性化内容并增强定位能力。虽然人才短缺对成功实施 AI 计划构成了重大挑战，但组织越来越多地建立卓越中心 (COE) 以进一步推动 AI 的采用。同时，包括 GDPR（通用数据保护条例）和 CCPA（加州消费者隐私法案）在内的隐私法规以及对媒体 1 日益增加的不信任对广告中的数据收集和使用产生了重大影响。广告商现在正在采用与《数字市场法案》（DMA）和《数字服务法案》（DSA）相一致的以隐私为重点的策略，获得用户同意，并采用不使用第三方 cookie 的隐私安全数据协作解决方案。
prr-恢复葡萄牙，建立未来
下一代我将自己作为一种非凡的机制，将首先在工会历史中使用，并以共同的繁荣为基础，证明成员国对欧洲项目的承诺。本协议对于确保对前所未有的危机的大小且及时的反应至关重要，同时确保欧洲空间的凝聚力，从而减轻欧洲空间的凝聚力，从而减轻成员国之间不对称响应能力所产生的影响。欧洲资金从多年的财务框架和下一代组合，将使葡萄牙能够从2021年到2029年获得约500亿欧元（M€）的数量，考虑到只有赠款。这个独特的机会将使该国以结构性反应从严重的结合危机中恢复，确保强劲而可持续的增长，而不会抛弃任何人。
lissi-实验室图像，信号和智能系统
单元的表征 - 名称：实验室图像，信号和智能系统 - 首字母缩写：Lissi-标签和数字：EA 3956-团队数：四个团队 - 管理团队组成：Yacine Amirat先生，董事； SénartScienceand Technologies ST6信息和通信科学和技术的SénartScientificCanel站点的副主任Kurosh Madani先生 - Lissi的主题主题主题是在信息和通信技术领域进行多学科，理论和应用研究，主要介绍了计算机视觉，医学远景和通信网络。其主要针对的申请领域是健康和福祉的领域，重点是诊断和治疗监测，老龄化，对受抚养人或残疾人的帮助以及电子健康的帮助。LISSI在四个研究团队（35个永久性），一个行政服务（永久性）和技术和计算机服务（永久性）中构建。LE LISSI单位的历史和地理位置是巴黎最佳克雷蒂大学（UPEC）的接待团队（EA 3956）。是在2005年1月合并了三个UPEC研究单元的合并：Liia（EA 1613），Leriss（EA 412）和I2S（I 2353）。Lissi Coes是系统的竞争力集群的六个枢纽之一，其UPEC是成员。单位有效：在12/31/2023的自然人中四个研究团队是1/ SIMO（信号，图像和优化）：优化学习；计算机视觉和医学成像；元硫代主义（9个永久性），2/ Synapse（人工认知系统和生物启发的感知）：人工认知和感知；生物识别和医学诊断（9个永久性），3/ Sirius（智能，环境和服务机器人技术）：机器人流动性援助和康复系统；识别上下文和环境智能（11个永久性）和4/ CIR（网络中的智能控制）：网络的控制/控制；经验质量；包含方向的网络；由软件管理的网络；强大的动态网络（6个永久性）。他在两个UPEC站点上托管：1/ Vitry-Sur-Seine University University Campus（1140平方米），该部门的主要位置，该站点还设有部门的管理以及行政和技术服务以及2/SénartUniversity Campus（50m²），位于Vitry-Sur-Serine Site Site的45公里，该活动的研究是Welly Cann的一部分。LISSI部门的研究环境为贸易和资格校园（CMQ）做出了贡献，“健康，自主权，衰老良好”，由UPEC携带的PIA 3，以及Erasmus Project（教育和研究以通过委员会提高社会任务）在2021年在2021年在2021年获得了pia of Project of Pia pia for Pia 4 call of Project。
北约未分类
5000/TSC-PAX-0080/TT-0649/Ser:N0753 致：见分发 主题：匈牙利布达佩斯 SFA 研讨会报告 日期：2018 年 11 月 17 日 1. 盟军最高转型指挥官 (SACT) 很高兴报告 2018 年 11 月 6 日至 8 日在匈牙利布达佩斯举行的战略前瞻分析 (SFA) 研讨会的结果。在之前在西班牙加的斯举行的 SFA 研讨会讨论的基础上，本次研讨会的目的是为计划于 2019 年举行的三个区域观点研讨会奠定基础；重点关注北非、俄罗斯和东欧以及北极/高北地区。此次活动得到了来自 26 个北约和伙伴国（22 个北约，4 个伙伴国）、北约总部、北约指挥部和机构、14 个卓越中心 (COE)、欧洲防务局、工业界、智库和学术界的 130 多名参与者的支持。 2. SFA 布达佩斯研讨会提供了一个开放透明的环境，可以就区域观点进行极其有益的讨论。分组会议首先回顾了 SFA 2017 趋势及其对各区域的影响。分组会议继续确定需要进一步分析的关键领域、关注点和问题，并可能将其用作征文主题，为各自的区域观点研讨会做准备。此外，行业代表还介绍了如何使用计算能力来支持 SFA 的研究和分析阶段，以验证和指导趋势分析和影响识别。 3. 越来越明显的是，各个地区存在着不同的国家观点和利益。 SFA 布达佩斯研讨会为后续的区域视角研讨会奠定了基础，这将帮助我们理解这些差异，并找到我们可以形成未来安全环境共同视角的领域。本报告应被视为研讨会和分组讨论会讨论内容的反映，不应被视为 ACT 或联盟的观点。4. 我仍然非常感谢联盟在制定 SFA、FFAO 和区域视角报告方面给予我们的持续支持和参与。这些文件直接为我们理解和应对未来挑战提供了参考，通过广泛参与这些研讨会等活动，我们可以获得真正的洞察力和创新。
制造业人工智能卓越中心 (CoE)
推出制造业人工智能卓越中心 它是什么？ 制造业人工智能卓越中心 (CoE) 是由贸易和工业部 (MTI) 和新加坡科技研究局 (A*STAR) 联合开发的一项试点计划。它是新加坡在新加坡国家人工智能战略 2.0 (NAIS 2.0) 下努力的一部分，旨在通过人工智能和整个人工智能技术堆栈的能力在新加坡建立一个蓬勃发展的行业生态系统。人工智能卓越中心将召集来自制造业的利益相关者，包括行业、研究和初创企业生态系统，开发人工智能解决方案，解决制造业的用例。这包括利用人工智能更好地优化制造流程，加强质量保证、产品和组件设计，以及利用大语言模型来补充劳动力中的人类操作员。通过这样做，我们的目标是提升该行业的人工智能能力，提高制造业的生产力并增强该行业的竞争力。试点将于 2024 年底启动，为期三年。试点将为新加坡经济其他行业（如生物医学、运输和物流以及金融服务）建立卓越中心的方法提供参考。它是如何运作的？人工智能卓越中心将利用 A*STAR 先进再制造和技术中心 (ARTC) 和新加坡制造技术研究所 (SIMTech) 的制造业领域专业知识，以及 A*STAR 研究机构（如高性能计算研究所 (IHPC)、资讯通信研究所 (I 2 R) 和其他高等教育机构）的人工智能能力，将人工智能应用于制造业价值链上的各个子行业。卓越中心将与公司合作开发可以从人工智能中受益的相关用例；这些用例可能属于产品或组件设计、质量保证、运营优化、工业自动化和预测性维护等潜在领域。公司将与专门的团队合作开发基于人工智能的解决方案。他们将接受与所面临的挑战直接相关的人工智能模型开发和管理方面的培训和技术咨询。他们还将学习如何更好地优化数据基础设施，包括数据校正和人工智能模型再训练和更新等技术，并确保人工智能应用在其运营中的持续相关性和准确性。
Eduardo Medeiros 的公开资料 - 里斯本 - Science-IUL
爱德华多·梅德罗斯 (Eduardo Medeiros) 是葡萄牙里斯本大学学院 DINÂMIA'CET-IUL 的地理学教授和综合研究员。他拥有地理学 - 区域和城市规划博士学位和博士后学位，出版了约 200 篇出版物，其中包括在国际期刊上发表的 60 多篇文章、12 本书和 22 个书籍章节。他的研究兴趣集中在领土影响评估、领土凝聚力、领土发展、领土合作和空间规划。他是欧盟委员会区域总司 (DG REGIO)、URBACT III 和 EU b-solutions 的专家，也是 ESPON 科学顾问小组、“凝聚力过渡实践社区咨询委员会”和欧盟委员会 (区域合作)“凝聚力政策未来反思小组”的成员。他还是区域研究协会的研究员。他协调了多个研究项目，并且是 DG REGIO、ESPON 和 FCT 项目的成员。他被地区总司和世界银行邀请担任项目顾问并准备报告。他曾受邀在多所国际大学和欧盟机构（欧盟委员会和地区委员会）担任主旨发言人。他是多家期刊的科学和编辑委员会成员，也是约 40 种国际科学期刊的审稿人。他曾担任2022年新欧洲包豪斯奖终审评审团成员，是“新欧洲包豪斯知识管理平台筹备行动主要治理领域”首席专家。 3 次 EURegionsWeekUniversity 研讨会的组织者，并担任另一次研讨会的主席。