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血液神经丝水平预测阿尔茨海默氏病连续体的认知能力下降
1个临床蛋白质的实验室和平台，蒙彼利埃大学，INM Inserm，Irmb Chu de Montpellier，80 AV Fliche，F-34295，法国Montpellier，法国； constance.delaby@inserm.fr 2 Univ。里尔，Inserm，Chu Lille，UMR-S-U1172，Fortile，Lille Neuroscience＆Cognition，Labex Distalz，F-59000 Lille，法国； susanna.schraen@inserm.fr（S.S.-M。）; stephanie.brobois@aphp.fr（S.B.）3巴黎大学，Inserm U1144，GHU APHP中心，Hopital Broca，记忆资源和研究中心德国巴黎 - 布罗卡 - 布罗卡 - 布罗卡 - 德国，F-75013法国巴黎； jean-sebastien.vidal@aphp.fr（J.-S.V.）; olivier.hanon@aphp.fr（O.H.）： +33-（0）4-67-33-71-244斯特拉斯堡大学，斯特拉斯堡大学皮塔利亚大学，记忆资源与研究，法国国家科学中心（CNRS）（CNRS），ICUBE实验室UMR7357和转化型Méticinede Stersbourg（FMTS），Team Multimimimodimodimodimodalimodal inmodal inmodal inmodal Imodal Impodal Impodal Impodal（Ims），F-677 000; ims），F-677 000; f.blanc@unistra.fr 5巴黎大学，INSERM U1144，GHU APHP NORDLARIBOISIèRefernandwidal，认知神经病学中心，法国F-75010，法国巴黎； claire.paquet@aphp.fr 6巴黎大学，精神病学与神经科学研究所，Inserm，UMR-S 1266，F-75014法国巴黎； allinquant.bernadette@neuf.fr 7援助公共 - 帕里斯（AP-HP），DéInteiennede Neurolologie，中心，DES DES DES认知和行为，g piti-pitié-salp（g piti-salp） Neurology，神经病学系INM神经副总监团队，卓越神经退行性疾病中心，法国F-34000 Montpellier； a-gabelle@chu-montpellier.fr 9 Sant Pau存储单元，医院De la Santa Creu I Sant Pau，生物医学研究所Sant Pau，Sant aut Aut aut Aut taut aut taut aut tautaut aut Aut tausitatation：sylvain.lehmann@umontpellier.fr;这样的。
发展性认知神经科学
内部沟（IP）与数值处理有关。最近的一项研究报告说，IPS硫模式与儿童和成人的算术和象征性数量能力有关。在本研究中，我们评估了患有发育障碍障碍（DD）的儿童和通常患有儿童（TD）的儿童的数值能力与IPS沟沟模式之间的联系，从而扩展了以前的分析，考虑了其他沟通特征和后心sulcus（POC）。首先，我们确认了IPS和POC的纵向沟道稳定性。第二，与TD相比，我们发现左截面IP的比例较低，双侧双侧的双层IPS形状较高。第三，我们的分析表明，算术是数值处理的唯一方面，它与IPS硫模式显着相关（截面与未切片），并且这种关系特定于左半球。和最后的相关性分析的年龄和算术分析在没有左左IP的儿童中表明，尽管它们在数值能力上可能具有固有的劣势，但这些可能会随着年龄的增长而改善。因此，我们的结果表明，只有左IPS沟模式与数值能力和其他因素相关的数值能力有关。
居住的微生物
使用脑电图信号的认知载荷识别（CLR）近年来经历了显着的进步。但是，当前的载荷范式通常依赖于简单的认知任务，例如算术计算，无法充分复制现实世界情景和缺乏适用性。本研究随着时间的推移探讨了模拟的飞行任务，以更好地反映运行环境并研究多个负载状态的时间动态。36名参与者以执行模拟飞行任务，而低，中和高的认知负荷水平不同。在整个实验中，我们从三个课程，前后静止状态的脑电图数据，主观评分和客观绩效指标中收集了脑电图负载数据。然后，我们采用了几种深卷卷神经网络（CNN）模型，利用RAW EEG数据作为模型输入，以六个分类设计评估认知负载水平。研究的关键发现包括（1）静止状态和疲劳后脑电图数据之间的显着区别； （2）与更复杂的CNN模型相比，浅CNN模型的出色性能； （3）随着任务的进行，CLR的时间动态下降。本文为在不同个体的复杂模拟任务中评估认知状态的潜在基础。
调查人脑执行功能与认知心理学之间的关系
心理学shokooh bajalan 1，morteza mostafavi 2 * 1。伊朗伊斯兰阿扎德伊斯兰阿扎德大学临床心理学硕士。orcid：0009-0002-0828-4397 2。伊朗Zanjan Azad University临床心理学硕士。orcID：0009-0006-3822-2073通讯作者：Morteza Mostafavi，Zanjan Azad University临床心理学硕士。电子邮件：Mostafavi_morteza66@yahoo.com摘要：背景：本研究的目的是调查大脑的执行功能与人中认知心理学之间的关系。方法：当前的研究方法是一项综述，它是通过检查搜索词的搜索方法，即：大脑的执行功能，认知心理学（在波斯语和拉丁数据库的数据中）。共有32篇文章，报告和协议，并删除相似和无关的项目并参考更新的报告，最终审查了21项研究。结果：研究结果表明，执行功能是指可用于执行任务并与他人互动的一系列心理技能。但是，执行功能中的任何障碍和问题都会影响人们组织和管理行为的能力。紧张，心理健康和行为障碍（例如自闭症，阿尔茨海默氏症，抑郁和注意力缺陷多动障碍）会影响大脑的执行功能。诊断大脑执行功能障碍的原因有助于识别治疗方案，例如认知心理学家。当然，可以治疗执行功能障碍的许多原因。慢性混乱，缺乏注意力，记忆力障碍和不适当的社会行为是执行功能障碍的症状之一。认知心理学涉及对思想内部过程的研究，这意味着您大脑中发生的一切，包括感知，思维，记忆，注意力，语言，解决问题和学习。有许多与这种认知方法相关的应用程序，例如有助于处理记忆障碍，提高决策的准确性，寻找帮助人们从脑损伤中恢复，治疗学习障碍并组织课程以增强学习的方法。结论：根据研究的结果，认知心理学与大脑的执行功能有着显着的关系，并且患有脑部疾病的人可以通过参考此类心理学家来治疗。关键词：大脑的执行功能，认知心理学。提交：2023年1月13日，修订：2023年1月28日，接受：2023年2月8日
单一的认知成本和步态参数
虽然NSNP的身体症状有充分的文献记录，但围绕其认知意义的全面理解，人们的兴趣有很大的兴趣。毫无疑问，包括颈部疼痛在内的慢性疼痛可以通过复杂的机制网络深刻而明确地影响认知功能[11]。这些机制涵盖了疼痛引起的分散注意力，经过广泛改变的感觉输入以及压倒性的心理压力，这些心理压力与这种情况的慢性不适性固有地交织在一起[12]。这些多方面和相互关联的因素集体和协同性地对个人造成了重大认知负担，从而使任务的执行使得需要并发的身体和认知努力更加艰巨，更强大[13]。
教育年份与主观认知下降，MCI和阿尔茨海默氏病的患者的淀粉样蛋白负担之间的关联
方法的淀粉样蛋白-PET信息（[18 f] flutemetamol或[18 f] florbetaben）的SCD+，轻度认知障碍（MCI）和AD从AMYPAD-DPMS队列中获取，这是一项多中心随机对照研究。组分类基于SCD-I和NIA-AA工作组的建议。淀粉样蛋白宠物图像是在初次筛选后的8个月内获取的，并用不型进行处理。淀粉样蛋白负载基于全局丝氨酸（CL）值。教育水平由多年来的正规教育和随后的高等教育索引。使用线性回归分析，在整个队列中测试了教育对CL值的主要影响，然后评估通过诊断群体的教育互动（协变量：年龄，性别，性别和招募记忆诊所）。为了说明非AD病理学和合并症的影响，我们比较了白质高强度（WMH）严重程度（WMH）严重程度，心血管事件，抑郁症，抑郁症，焦虑症以及使用Fisher精确测试的每个诊断类别中受过较低教育和受过良好受教育程度的群体之间的较低教育和受过良好受教育程度的组之间的焦虑病史。教育
利用蛋白质的网络的演变来逆转认知
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年3月2日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.28.640897 doi：Biorxiv Preprint
西班牙的长期护理和认知障碍
6社会权利，消费和议程部2030年。在社区中新的护理模型的国家战略是降级的过程（2024-2030）。 div>2024年6月。7社会权利和议程部2030年。 div>关于自治与护理系统中心的共同认证和质量标准的协议（SAAD）（06/22/2022）。 div>https://www.mdsocialesa20303030.gob.es/derechos-sociales/servicios-sociales/acuerdos-criterios-comunes-saad.htm 8医疗测试，基于O'Donovan等人。 div>（2023）。 div>
使用机器学习预测轻度认知障碍的进展：系统，定量和批判性评论
我们对研究的研究进行了系统的综述，该研究重点是自动预测对阿尔茨海默氏病（AD）痴呆症的轻度认知障碍进展，以及对影响性能的方法论选择的定量分析。此评论包括172篇文章，从中提取了234篇实验。对于每个人，我们报告了使用的数据集，特征类型，算法类型，performence和潜在的方法论问题。使用多元混合效果线性回归评估了这些特征对性能的影响。我们发现，使用认知，流通氧化葡萄糖 - 螺质发射层造影术或磁性脑电图和磁性变量显着提高了预测性能，与不包括其他方式相比，预测性能显着提高，尤其是其他模态，尤其是T1磁性音乐成像，但表明了一个明显的图表。认知评估的良好表现质疑成像的广泛使用，以预测AD的发展，并提倡探索进一步的域名认知评估。我们还识别了几个方法论问题，包括缺少测试集，或在几乎四分之一论文中使用其用于特征选择或参数调整的使用。在15％的研究中发现的其他问题对该方法与临床实践的相关性产生了怀疑。我们还强调，短期预测可能不会比预测受试者保持稳定