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一种对抗对抗性攻击的机器学习方法
将机器学习 (ML) 技术集成到车载自组织网络 (VANET) 中，可为自动驾驶和 ITS 应用提供有前景的功能。本文使用 DSRC 数据来评估不同 ML 模型（包括朴素贝叶斯、随机森林、KNN 和梯度提升）在正常和对抗场景中的有效性。由于数据集相对不平衡，因此采用合成少数过采样技术 (SMOTE) 进行采样，并采用防御性蒸馏来提高模型对对抗性扰动的弹性。从结果中可以清楚地看出，梯度提升和随机森林等模型在两种情况下都表现出很高的准确性，从而表明在出现新威胁时使用机器学习来提高 VANET 安全性和可靠性的潜力。通过这项研究，阐明了 ML 在保护车辆通信方面的应用对于提高交通安全和流量的重要性。
可再生能源在应对索马里环境恶化方面的作用
环境恶化被认为是近年来全球最严重的环境问题之一，被认为是全球变暖的一个可能驱动因素，由于环境保护和可持续性的重要性，环境恶化已成为全球关注的问题（Grossman & Krueger，1995）。环境库兹涅茨曲线（EKC）假说（即环境污染与经济增长呈倒U型关系）表明，增长初期会降低环境质量，但达到一定收入水平后，环境质量会提高（Sharma，2011）。根据环境库兹涅茨曲线假说，污染排放和其他环境问题对发展中国家的影响尤为严重。在决定批准哪项发展计划时，这也意味着这些国家必须在经济发展和环境保护之间做出选择。为了希望更高的生活水平能够抵消任何环境损害，环境保护可能不得不让位于经济发展（Abdi，2023）。
美国陆军战斗车辆储能
•li-ion 6t电池演示在阿拉斯加堡韦恩特堡，2020年2月2日至14日。- 在严重的寒冷环境中评估了锂离子6T电池：进行发动机冷启动，发动机冷启动，没有PECCH（滥用，10次尝试）和移动性（〜5英里）。在评估期间报告的-35至-2度F的环境温度。- 能够在没有安全问题的情况下启动发动机的电池。- 演示了能够在寒冷的环境中安全地为Li-ion 6T电池充电的新型智能交流发电机电压调节器和算法。- 观察并收集有关在单位级别遇到的寒冷天气性能和维护挑战的信息，并使用6T AGM和6T无维护的铅酸电池遇到。
探索靶向细菌SHV蛋白以对抗抗生素耐药性的天然化合物：生物计算研究
天然产物是发现合成药物的新药物和模板的重要储层，其用途从抗癌治疗到抗生素。大量的天然源治疗化学物质归因于微生物王国，或通过微生物与其宿主物种之间的相互作用获得[24]。紧急搜索具有抗菌特性的天然产物主要是主要由质粒介导的AR基因的患病率提高，以及疾病的出现，尤其是那些影响呼吸道和神经系统的疾病，而传统治疗不足。当不可用的常规医疗疗法时，谁鼓励使用草药。天然化学物质的各种优势已导致其在
斯温顿禁毒伙伴关系进展报告
“作为 CDP 的高级负责人，看到合作伙伴为改善我们一些最弱势居民的健康和福祉而付出的辛勤工作和奉献精神，我感到非常鼓舞。该伙伴关系表现出强大的协作能力，以推动斯温顿 CDP 的目标和抱负。多机构合作伙伴的出席率很高，尽管鼓励 NHS 提高出席率。我们制定的计划以证据为导向，并基于预防和治疗物质使用障碍的健全公共卫生原则。自 CDP 成立以来，伙伴关系不断向前发展，并努力对包括斯温顿发生的多起药物过量等严重问题做出积极响应”
抗击抗菌素耐药性建设更加公平、多元和……
就像去年一样，我毫不犹豫地再次提到即将到来的百年校庆，毫无疑问，明年我还会再次提到。2027 年即将到来，我们的规划活动也将随之加速。细节仍有待解决，但我们正在从大纲概念转向更具体的细节，我们将在今年推出这些细节。正如本期其他地方所述，我们正在积极寻求您、我们的朋友和校友的想法和意见。您可以随时通过 alumni@path.ox.ac.uk 与我们联系，但今年 11 月还将举办一场在线规划活动，任何感兴趣的人都将受到热烈欢迎。别忘了把 2027 年 7 月 7 日标记为我们主要庆祝活动的日期：我们非常期待欢迎尽可能多的老朋友回来。百年校庆也是为 Dunn 学院未来 100 年筹集资金的机会（毕竟，最好的还在后头！）。正如我去年宣布的那样，我们已将人才作为我们的战略重点。具体目标是捐赠最多十二个新的研究生奖学金，确保我们能够接受尽可能多的来自世界各地的优秀学生申请者；并捐赠支持我们各个小组负责人的教职员工，他们最终负责我们的研究
空间领域意识与战斗力
我们所做的 我们以卓越的规模能力引领世界，能够快速检测、警告、描述、归因和预测对国家、盟国和商业太空系统的潜在和实际威胁。我们汇集了从高容量地面雷达和详细光学系统到太空资产的各种多领域资产，以最大限度地全面描述太空领域。持久而丰富的太空领域意识是实现太空领域果断行动的基本要求。