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![arxiv：2306.05919v2 [Quant-ph] 8 Sep 2024](/simg/g:\will\search\icon\source\a\ad88956097cf5d02b3981691634d5efa9c967a39.webp)
arxiv：2306.05919v2 [Quant-ph] 8 Sep 2024
相同的量子颗粒仅显示两种类型的统计量：骨气和费米子。从口头上讲，这种限制通常是通过对创建和an灭操作员代数的对称性假设或（反）换向限制来确定的。这些公理的物理动机仍然很少理解，通过以某种任意方式修改数学形式主义，从而导致各种概括。在这项工作中，我们采取了一条相反的路线，并基于动机良好动机的sumptions对量子粒子统计数据进行分类。具体来说，我们认为a）标准（复杂）统一动力学定义了单粒子转换的集合，b）相变在多粒子系统的空间中局部起作用。我们开发了一个完整的表征，其中包括玻色子和费米子作为基本统计数据，并具有最小的对称性。有趣的是，我们发现了整个新型统计数据（称为transtatistics），伴随着隐藏的对称性，基态的通用堕落以及自发对称性破坏 - 在普通统计中（通常）不存在（通常）。
不同射击者的电动汽车
摘要：对于越来越多的人使用个人流动设备的人，满足其独特需求的设备的开发对于他们的生活质量至关重要。传统上，那些流动性障碍的人使用轮椅参加活动。传统轮椅的两个问题是他们在用户上肢上施加的压力以及无法积极参与上肢的压力。该项目的目标是为不同的人提供简单的运输方式和换倒手段。目前，在市场上很容易获得下肢残疾人的手动驱动车辆，但下肢残疾人开发了很少的车辆。该项目的目的是为下肢残疾人开发一种车辆，并为车辆使用者提供提高的移动性水平，促进旅行自由和对社区的贡献。设计中最重要的部分是纳入转向机制，该机制将由双手完全操作而无需任何不适，并使身体受到挑战的人更加舒适。为此设计选择了电池供电的发动机，并考虑了重量。关键字：电动汽车，BLDC电动机，CHASIS，BALL BEANEN，控制器，RFID
量子场论中不受速子影响的非局部超微分动量算子：中性介子的情况
一个常数。这导致了量子海森堡代数的推广，其表现为位置和动量之间的扩展对易关系，即 [ x i , p j ] = i ¯ h (δ i j + βδ i j p 2 + 2 β i j p i p j )，其中 [ x i , x j ] = [ p i , p j ] = 0 [ 6 , 7 ]。这些结果还表明扩展或修改了量子力学的量子非局域性方面。事实上，有人认为，量子非局域性是 HUP 的结果，它代表了量子力学最奇怪的特性之一 [ 8 , 9 ]。这在 [ 10 ] 中已得到详细讨论，并被发现与 Franson 实验 [ 11 ] 中出现的重合率版本一致。已经检测到 GUP 对角动量代数和两个部分系统（量子比特和量子三元组）的贝尔算子的平方及其期望值的影响。违反贝尔不等式可能是制定量子引力的重要工具，而且，Stern-Gerlach 实验的精度限制了 GUP 参数 β 的值。应该强调的是，量子非局域性已经
量子计算和模拟用被困离子的振动模式
电容，其中C G是栅极电容，C J是连接电容，如图1。对于电荷零件，约瑟夫森能量与充电能量E J / E C的典型比率约为1，因此充电能量主导。特征力E M对过渡能E 01的响应比（E 1-e 0在n g = 0。5）在图中绘制了量子的2（a）。对于不同的E J / E C（5、10和50）的其他比率E M / E 01也在图1和图2中绘制。2（b） - 2（d）。由于ˆφ和ˆ n满足换向关系ˆφ，ˆ n = i，电荷数是一个良好的量子数，并且相相对较大。Josephson连接通常用DC平方（Su-percoductucting量子干扰装置）代替，该连接可以用作可调的Josephson交界处，从而增加了操纵电荷Qubit的功能。在所谓的电荷基础上，[4] ˆ n =σn n | n⟩⟨n |和cosφ= 1 /2·σN（|n⟩⟨n + 1 | + | n + 1⟩⟨n |），可以将汉密尔顿人写成< / div>
动力约束的量词 -
我们在低温下研究了玻色粒量子东模型的动力学特性。我们表明，相应的自旋-1/2量子东模型的幼稚概括没有类似的慢速动力学特性。特别是，与自旋案例相反，骨基底态被证明不是本地化的。我们通过引入排斥相互作用项来恢复本地化。该模型的骨气性使我们能够建立多体局部状态的丰富家族，包括连贯，挤压和猫州。我们通过引入一组满足玻色子换向关系的超级体验创造 - 宣传操作系统来形式化这一发现，并在对真空作用时，会产生刺激性，这些激发被指数定位于某个lattice的某个地点。鉴于模型的约束性质，这些状态长期保留其初始条件的记忆。即使在存在耗散的情况下，我们也表明，量子信息仍位于与系统参数可调节的变质时间内。我们提出了基于最先进的超导电路的Bosonic Quantum East模型的实现，该电路可在不久的将来使用，以探索现代平台中动力学约束模型的动态性能。
![arXiv:2001.09091v1 [math.GT] 2020 年 1 月 22 日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a260cb6ac7d92b0cf979e95f70bfcd3946678357.webp)
arXiv:2001.09091v1 [math.GT] 2020 年 1 月 22 日
摘要。作者先前利用具有关系的自由群 G 子群的陪集结构找到了一种通用量子计算模型。G 中指数为 d 的有效子群 H 导致 d 维希尔伯特空间中的“魔法”状态 | ψ ⟩，该状态编码最小信息完备量子测量 (MIC)，可能带有有限的“上下文”几何。在本研究中，我们选择 G 作为奇异 4 流形 V 的基本群 π 1 (V)，更准确地说是“小奇异”(时空) R 4 (即同胚和等距，但不与欧几里得 R 4 微分同胚)。我们所选的例子归功于 S. Akbulut 和 RE Gompf，它具有两个显著的特性：(a) 它显示了标准上下文几何的存在，例如法诺平面（索引 7 处）、梅尔明五角星（索引 10 处）、两量子比特交换图像 GQ (2 , 2)（索引 15 处）以及组合格拉斯曼流形 Gr(2 , 8)（索引 28 处）；(b) 它允许将 MIC 测量解释为源自此类奇异的（时空） R 4 。我们将拓扑量子计算与奇异时空联系起来的新图像也旨在成为一种“量子引力”方法。
teerthanker Mahaveer University
电路：电路元素，网络图，Kirchhoff定律，网格和节点分析，网络定理和应用，自然响应和强制响应，瞬态响应以及对任意输入，共振，基本过滤器概念的暂时响应以及稳态响应；网络的理想当前和电压源在极点和零方面的属性，传输函数，共振电路，三个相路，两端口网络，两元素网络合成的元素，三个相路。信号和系统：连续和离散时间信号的表示；移动和缩放操作；线性，时间不变和因果系统；连续周期性信号的傅立叶级数表示；采样定理；傅立叶，拉普拉斯和Z变换。电机：电路电路，电动机的分析和设计 - 等效电路，相图图，测试，调节和效率；三相变压器连接，并行操作；自动转换器；转换原则； DC机器 - 类型，绕组，发电机特性，电枢反应和换向，电动机的启动和速度控制；三相感应电动机 - 原理，类型，性能特征，起始和速度控制；单相感应电动机；
接口portier ips2 GSM SIM
↘接触COM COM REPOS-TRAVAIL 42.4VAC/60VDC/5A/150VA↘可调节时间从1到99秒。•重置内存：IPS2 GSM SIM界面内的按钮允许您在丢失Trifle打开代码或编程访问代码的情况下重置整个编程。要将内存放在工厂状态下，只需按“重置”按钮，在握住按钮时打开IPS2 GSM SIM界面，直到“状态信号”的绿色和红色LED点亮（约15s）。注意，此动作不会删除白色列表。删除白色列表由DTMF命令执行。
印刷电路板嵌入式功率半导体
与传统封装技术相比，将功率半导体器件嵌入印刷电路板 (PCB) 有几个好处。将半导体芯片集成到电路板中可减小转换器尺寸。这会使电流环路变短，从而降低互连电阻和寄生电感。由于传导和开关损耗降低，这两者都有助于提高系统级效率。此外，由于热阻低，使用厚铜基板可以有效散热。因此，十多年来，PCB 嵌入在电力电子界受到了广泛关注。本文旨在全面回顾该主题的科学文献，从基本制造技术到用于电气和热测试的模块或系统级演示器，再到可靠性研究。性能指标，例如换向环路电感 L σ、与芯片面积无关的热阻 R th × A chip ，可以比较不同的方法并与传统功率模块进行基准测试。一些出版物报告称，杂散电感低于 1 nH，并且与芯片面积无关的热阻在 20 ... 30 mm 2 K/W 范围内。
补充材料：量子线中的拓扑超导性，由螺旋镁介导
与费米尼类似物相比，当对角二二骨汉密顿人的对角线形式[3]时，会出现其他复杂性，这是由于必须小心保留玻色子通勤关系的事实而引起的。这特别意味着不能通过标准的统一转换对对角线进行对角线，而是通过满足t -1 p =ττz t†pτz的统一矩阵，而τz则是Nambu空间中的第三个Pauli矩阵。在参考文献中详细描述了对角度化此类汉密尔顿人的一般程序。[3]。简而言之，该过程如下：（1）在h sp = k†p k p的形式上写入Hamiltonian H SP，其中k p是遗传学上的上对角线矩阵。从数值上讲，可以通过cholesky的分解来实现此步骤。（2）通过某种标准数值方法对角线化Hermitian矩阵kPτz k†p。（3）在矢量e p =（ϵ lp，ϵ l -1，p，。。。，ϵ1 p，−ϵ1 p， - ϵ2 p，。。。， - ϵ lp），并将相应的2 L特征向量w ip存储为矩阵w p的列。（4）构造对角线矩阵D P = P