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塔塔财务业绩比较研究...
II. 研究方法 研究设计 本研究采用的研究设计是使用比率的描述性研究设计。 数据来源 本研究采用了从所选公司已发布的年度报告中收集的二手数据。使用比较财务比率分析了 TCS 和 Wipro ltd 等印度 IT 公司的财务业绩。财务比率所需的财务信息来自年度报告。然后对信息进行汇总和处理，以得出用于分析的比较财务比率。这些公司五年的年度报告均从以前的研究论文、杂志、期刊和互联网上收集而来。 研究工具 使用比率分析来分析收集到的数据。本研究使用的比率如下：
锂离子和钠离子电池的比较研究
比较锂离子和钠离子电池的能量密度的图显示，锂离子电池的能量密度比钠离子电池更高。锂离子电池的能量密度范围为100至265 WH/kg，而钠离子电池的能量密度为80至150 WH/kg。这意味着锂离子电池更适合需要高能密度的高能应用。总体而言，该图支持锂离子和钠离子电池之间的特征比较，表明锂离子电池具有较高的能量密度，而钠离子电池的成本较低，循环寿命更长。在这些电池类型之间进行选择时，重要的是要考虑应用程序的特定要求以及性能，成本和安全性之间的权衡
关于阿育吠陀治疗利用的比较研究
摘要：阿育吠陀的古代印度实践强调了医疗保健的个性化，最近在世界范围内广受欢迎。但是，它的使用方式存在差异，有些人将其完全融入他们的生活中，而另一些人则对其优势无知。我们为这项横断面研究创建了一份问卷，然后对其进行了试点，修订和验证。普通人群有机会以三种格式之一：在线，印刷和通过电话回应这项调查。根据提前设定的一组标准选择研究的参与者。为这项研究选择了五百个答复，其中48％的人没有练习阿育吠陀，而52％的人则没有练习过阿育吠陀。根据结果，大多数尝试过阿育吠陀报告的人对结果感到满意。这项研究的结果增加了我们对阿育吠陀在现代医疗保健中的作用的了解，并阐明了如何促进其在各种医疗机构中融合的。
锂离子电池数值方法的比较分析...
电化学模型可以洞悉电池的内部状态，成为电池设计和管理的有力工具。这些模型由数值求解的偏微分方程 (PDE) 组成。在本文中，我们比较了两种常用于数值求解锂离子电池控制 PDE 的空间离散化方法，即有限差分法 (FDM) 和有限体积法 (FVM)，它们的模型精度和质量守恒保证。首先，我们提供对 FDM 和 FVM 进行空间离散化的数学细节，以求解电池单粒子模型 (SPM)。从实验数据中识别 SPM 参数，并进行灵敏度分析以研究不同电流输入配置文件下的参数识别能力，然后对两种数值方案进行模型精度和质量守恒分析。利用三阶 Hermite 外推方法，本文提出了一种增强型 FVM 方案，以提高依赖线性外推的标准 FVM 的模型精度。本文表明，采用 Hermite 外推的 FVM 方案可建立精确且稳健的控制型电池模型，同时保证质量守恒和高精度。© 2023 电化学学会（“ECS”）。由 IOP Publishing Limited 代表 ECS 出版。[DOI：10.1149/1945-7111/ ad1293]
杂交和电动机的比较研究...
I.引言电动汽车和混合动力汽车使用电池作为牵引力的替代能源。电动汽车完全取决于电池的电池。混合动力汽车既有电动机和常规发动机，供牵引力。汽车行业的技术发展是由于对环保机器的需求增加以及不可再生能源的稀缺性。1960年，国会通过了鼓励电动汽车生产的立法。这是一种尝试生产几乎不会使用汽油产生电力但使用电力产生前进推力来驱动车辆的汽车。尽管电动汽车没有像预期的那样投放市场，但汽车制造商一直在研究数十亿美元。电动汽车的繁殖于1999年重生，本田Insight首次开始了电动汽车的新时代。混合动力和电动汽车利用电池和电动机系统作为其能源供应的一部分。尽管两种类型的汽车都在我们的道路上并受到人们的钦佩，但两辆汽车之间存在很大的差异和相似之处。在决定特定的汽车时，他们会考虑一些汽车电机属性。其中一些是效率，这意味着能够使汽车移动，维护成本，电池寿命和所使用的不同类型的电动机的能量转换。本文将通过研究效率，电池，维护和电动机的类型来比较混合动力和电动汽车，并最终根据四个方面提供最佳选择类型的汽车类型的复合分析。
比较量子计算（评论论文）
量子计算位于革命性技术进步的最前沿，提供了在特定任务中表现优于古典计算机的潜力。虽然量子计算领域正在迅速发展，但已经出现了几种方法来解决利用量子力学的问题。本评论论文旨在比较不同的量子计算范式，探索它们各自的优势，挑战和未来的方向。所涵盖的主要方法是超导量子，被困的离子，拓扑量子和光子量子计算。对其运营原则，可伸缩性，相干时间，错误率和实际应用的比较分析，以提供对其潜力和局限性的全面理解。
工业政策和比较政治经济学
摘要大萧条的重新呼吁要求国家行动主义支持欧洲经济。生病公司的广泛民族化以及国家发展银行不断增长的行动主义使许多人庆祝工业政策的重新表现。尽管进行了重新评估，但比较政治经济学（CPE）对工业政策研究的贡献仍然很少。这篇评论文章批判性地概述了将CPE和工业政策联系起来的现有文献实现了三个目标。首先，自战后以来，欧盟（EU）的目标，主角和政策工具的进化。第二，基于在1970年代后期和后来几十年的开放市场工业政策之前，在外观的国家干预形式之间的区别提供了工业政策的演变。第三，根据CPE，异端经济学和经济地理学之间的整合概述未来的研究途径。
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糖尿病是一种慢性疾病，有可能引起全球医疗危机。根据国际糖尿病联合会的说法，有3.82亿人在全世界患有糖尿病。到2035年，这将翻了一番，为5.92亿。糖尿病是由于血糖水平升高而引起的一种疾病。这种高血糖会产生频繁排尿，口渴和饥饿增加的症状。糖尿病是失明，肾衰竭，截肢，心力衰竭和中风的主要原因之一。吃饭时，我们的身体会变成糖或葡萄糖。那时，我们的胰腺应该释放胰岛素。胰岛素是打开细胞的钥匙，使葡萄糖进入并允许我们使用葡萄糖进行能量。但是使用糖尿病，该系统不起作用。1型和2型糖尿病是该疾病的最常见形式，但是在怀孕期间发生的其他类型，例如妊娠糖尿病以及其他形式。机器学习是数据科学中新兴的科学领域，涉及机器从经验中学习的方式。这项研究的目的是使用逻辑回归和随机森林分类器方法对糖尿病预测进行比较分析。随机森林分类器的结果优于准确性98.07％，ROC的逻辑回归方法为0.98。
2024 年比较分析报告最终版
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