该研究使用各种技术(如发芽、烹饪、高压灭菌和微波)调查了 60ppm 银纳米粒子 (AgNPs) 对红芸豆的影响。与未处理的生样品相比,用银纳米粒子处理的样品的成分发生了变化,蛋白质、脂肪和碳水化合物含量发生了显著变化。在用银纳米粒子处理的发芽豆中观察到最高的总酚含量 1.59 mg 没食子酸/g、黄酮类化合物含量 445.2 mg 儿茶素和抗氧化活性 89.0%。胰蛋白酶抑制剂含量范围为 0.04 至 2.83 mg/g,在生豆中观察到最高值,在用银纳米粒子处理的发芽豆中观察到最低值。单宁含量从 0.40 到 1.26 mg/g 不等,植酸含量范围从 1.09 到 4.18 mg/g,在 GA 处理的豆中含量最低。生豆中的含量最高。此外,成像分析显示,用 AgNPs 处理过的豆子表面结构发生了明显变化。发芽的豆子显示 AgNPs 粘附或穿透种皮,从而改变了表面形态。煮熟的豆子表面显示 AgNPs 聚集,表明加热后分布发生了变化。微波处理的豆子显示出微波诱导效应,可能由于局部加热导致 AgNPs 分布不均匀和簇形成。高压灭菌会引起豆子的结构变化,AgNPs 与表面相互作用形成聚集体或沉积物。而用 AgNPs 处理豆子会导致 FTIR 光谱图发生变化,例如峰位置或强度发生变化,或者某些波段出现或消失。
摘要 本文对当前“世界一元体系”中两种占主导地位的经济和政治意识形态进行了比较分析。这个“世界一元体系”是一个 21 世纪的“全球世界”,由资本主义、社会主义以及两者的混合主义控制。从美国的资本主义经济和政治,中国的资本主义、社会主义和共产主义混合体系,以及朝鲜的纯共产主义国家的例子,本文论证了试图消除共产主义、封建主义、法西斯主义或社会主义经济的幻想,而最终不必用“混合世界体系”取而代之,因为当前的“全球体系”完全由资本主义、社会主义和某种程度上的共产主义决定。本文试图通过美国、中国和朝鲜三个当代例子向“世界政策制定者”指出这一点。与卡尔·马克思等思想家和相关学者的对立观点相反,他们谴责资本主义,贬低社会主义,支持共产主义,本文认为,这三种制度对于建立和维持当前的“世界体系”都是必要的。本文向“世界决策者”强调了一个事实:建立一个公平融合资本主义、社会主义和共产主义经济的“经济秩序”,就像当今当前的“全球世界体系”一样,在很大程度上预示着建立一个更大的“世界体系”,而八国集团和其他强劲经济体不必采用资本主义、社会主义、共产主义或这三种制度的混合作为“经济新殖民主义”的政治和经济工具。关键词:资本主义、社会主义、经济制度、比较研究。
人类通过视觉、味觉、听觉、嗅觉和触觉等一系列模式体验生活。这些多种模式通过复杂的神经元连接网络在我们的大脑中整合在一起进行信息处理。同样,人工智能要模仿人类的学习方式并进化到下一代,就应该有效地阐明多模态信息融合。模态是传达有关对象或事件(如图像、文本、视频和音频)的信息的渠道。当研究问题包含来自多种模态的信息时,它被称为多模态。多模态系统涉及一种要查询的数据模式以获得任何(相同或不同的)模态结果,而跨模态系统严格从不同模态中检索信息。由于输入-输出查询属于不同的模态系列,它们的连贯比较仍然是一个悬而未决的挑战,因为它们的形式原始且对内容相似性的定义主观。研究人员提出了许多技术来处理这个问题,并减少不同模态之间的信息检索语义差距。本文重点对跨模态信息检索领域的各种研究工作进行了比较分析。还讨论了几种跨模态表示的比较分析以及应用于基准数据集的最新方法的结果。最后,提出了一些未解决的问题,使研究人员能够更好地理解当前的情况并确定未来的研究方向。
传统上,纳米技术一直专注于微电子、健康和材料工程领域的突破。此外,纳米技术的多项进步有望应用于建筑工程领域。随着科学和设备的进步,纳米技术变得越来越具有竞争力和进化性,化学和物理等相关科学领域也在不断发展。混凝土、结构混合物、覆盖材料和纳米传感器只是纳米技术在建筑工程中的一些潜在应用。纳米技术材料也被用于各种设计和施工过程。纳米技术衍生产品具有独特的性能,可以帮助解决当前的建筑问题,同时还可以改变施工程序的要求和结构。
本文试图比较三种范式中的战略管理学派,特别是描述性学派和描述性学派,并将综合性战略管理学派视为另外两类学派的结合。在本文中,为了实现这一目标,我们首先尝试解释战略管理的概念,模型,理论,方法,学派和范式以及战略管理学派。然后,利用定性比较研究方法和密切比较的类型,研究者得出结论,战略管理学派并不是不完整的。它们是互补的,有必要在组织中分别使用它们。然后,我们将比较这些概念,特别是战略管理和战略规划的概念与学习和计划学派之间的关系,最终我们将发现,根据综合学派的说法,规定性学派和描述性学派是互补和支持的。
随着近年来数据的爆炸式增长,机器学习已成为从大量数据中观察重要见解的最重要的方法之一。特别是,随着万维网上非结构化数据量的惊人增长,机器学习算法可以应用于众多领域,以解决与理解人类相关的各种问题。首先,本文介绍了机器学习领域、经典学习方法和机器学习算法。根据算法的逻辑、特点、弱点、优势和这些算法可用于的应用类型,对最先进的算法进行了理论比较研究。这项研究有望帮助那些刚开始从事这一领域的研究人员。关键词
本文介绍了一项研究,研究男性青少年在解决代数和几何短问题时的大脑活动(使用 ERP 方法)。研究设计将数学教育研究与神经认知研究联系起来。我们对代数和几何中数学对象从视觉到符号表示的转换相关的大脑活动进行了比较分析。研究结果表明,与执行几何任务相关的电活动比解决代数任务相关的电活动更强。此外,我们发现与代数和几何任务相关的大脑活动的头皮地形不同。基于这些结果,我们认为代数和几何问题解决与不同的大脑活动模式有关。
摘要:许多研究已经设计出具有不同物理化学性质的纳米粒子以提高对实体肿瘤的递送效率,但根据一项基于 2005 年至 2015 年发表数据的非生理建模方法的研究,平均和中位递送效率仅为注射剂量 (%ID) 的 1.48% 和 0.70%。在本研究中,我们使用基于生理的药代动力学 (PBPK) 模型分析了 2005 年至 2018 年发表的 376 个涵盖广泛纳米药物的数据集,发现最后一个采样时间点的平均和中位递送效率分别为 2.23% 和 0.76%ID。此外,静脉给药后,24 小时的平均和中位递送效率分别为 2.24% 和 0.76%ID,168 小时时降至 1.23% 和 0.35%ID。虽然这些递送效率似乎高于之前的发现,但仍然很低,并且代表了纳米药物临床转化的一个关键障碍。我们使用更机械的 PBPK 视角应用于一组金纳米粒子,探讨了这种递送效率低下的潜在原因,并发现低递送效率与肿瘤部位的低分布和渗透系数有关(P < 0.01)。我们还展示了如何使用 PBPK 建模和模拟作为研究纳米药物肿瘤递送效率的有效工具。关键词:先进材料、药物输送、纳米医学、纳米粒子、生理药代动力学模型、组织生物分布、肿瘤输送 N
图4。(a)从43个基因改性(GM)大米的代谢物(填充圆圈),其等源性对应物(空圆圈)和商业品种(三角形)在Suwon(黑色符号)和Gunwi(灰色符号)生长的43个代谢物(GM)和商业品种(灰色符号)的数据。(b)HCA结果是从43个基因修饰(GM)大米(填充符号)的43个代谢物及其在2012年(diamond)(钻石)(diamgle),2013年(triangle)和2014年(circle)生长的遗传修饰(GM)(填充符号)的代谢物及其同源物(空符号)。
1.2.1 融资情况 初创公司 (初创公司 / 深度科技初创公司) 融资总额 21 初创公司融资交易数量 (初创公司 / 深度科技初创公司) 23 初创公司平均融资额 (初创公司 / 深度科技初创公司) 25 初创公司融资中位数 (初创公司 / 深度科技初创公司) 27 人均融资总额 29 1.2.2 初创公司按融资规模划分的数量 融资额至少达到 10 亿日元的初创公司数量 (初创公司 / 深度科技初创公司) 31 在所有初创公司中融资额至少达到 10 亿日元的初创公司所占比例 (初创公司 / 深度科技初创公司) 33