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Visual TFT AI（浮动许可证）
Visual TFT 浮动许可证不绑定到单个计算机/用户。您不必为每个使用它的人购买编译器许可证。您拥有的许可证数量仅定义可以同时使用多少个编译器副本。适用于 Windows、Linux 或 MacOS 计算机。
mikroC AI for ARM（浮动许可证）
mikroC AI for ARM 浮动许可证不绑定到单个计算机/用户。您不必为每个使用它的人购买编译器许可证。您拥有的许可证数量仅定义可以同时使用多少个编译器副本。适用于 Windows、Linux 或 MacOS 计算机。
年轻教师奖获得者
Howard Shrobe Language and Hardware Adaptive Representations and Techniques for Compiling Heterogeneous Workloads Priyanka Raina Stanford University Howard Shrobe A Fast Design Space Exploration Framework and Compiler for Heterogeneous Systems with Neural Network Accelerators Ellie Pavlick Brown University Matthew Marge Discovering and Controlling Emergent Symbolic Mechanisms in Neural Networks Mushuang Liu University of Missouri维多利亚·罗梅罗（Victoria Romero
采用固件集成技术 Rev.3.10 的 RX 系列 WDT 模块
ROM（代码和常量）和 RAM（全局数据）的大小由 2.8 配置概述中所述的构建时配置选项决定。该表列出了当 C 编译器的编译选项设置为其默认值时的参考值，如 2.4 支持的工具链中所述。编译选项的默认值为优化级别：2、优化类型：for size 和数据字节序：little-endian。代码大小因 C 编译器版本和编译选项而异。
QOS：量子操作系统
摘要 我们引入了量子操作系统 (QOS)，这是一个统一的系统堆栈，用于管理量子资源，同时减轻其固有的局限性，即其有限且嘈杂的量子比特、（时间和空间）异质性和负载不平衡。QOS 具有 QOS 编译器 - 一种模块化和可组合的编译器，用于分析和优化量子应用程序，使其在具有高性能和可配置开销的小型嘈杂量子设备上运行。为了可扩展地执行优化的应用程序，我们提出了 QOS 运行时 - 一种高效的量子资源管理系统，它可以跨空间和时间多程序和调度应用程序，同时实现高系统利用率、低等待时间和高质量结果。我们在 IBM 托管的真实量子设备上评估 QOS，使用超过 70,000 个基准测试实例的 7000 次真实量子运行。我们表明，QOS 编译器实现了 2.6 到 456.5 倍的更高质量结果，而 QOS 运行时进一步将质量提高了 1.15 到 9.6 倍，并将等待时间减少了多达 5 倍，同时仅牺牲 1-3% 的结果质量（或保真度）。
1基于Algol的模拟语言
Simula（SI1Viulation语言）是一种语言，旨在促进对具有离散事件的系统的布局和操作规则的正式描述（状态变化）。语言是Algol 60 [1]的真正扩展，即，它包含Algol 60作为子集。作为一种程序语言，除了模拟外，Simula还具有高度的列表处理设施，并以高级语言介绍了扩展的共同公路概念。Simula的主要特征如下定义。此处给出的语法规则是实际规则的简化版本，因为我们的意图只是介绍了我们认为是语言中最重要的想法。有关模拟的完整定义，请参见[2]。自1965年1月以来，Simula编译器一直在Univac 1107计算机上运行。编译器将模拟系统描述转换为所描述系统的对象代码仿真程序。编译器现已用于分析大量
Gushu Li
量子编译器是量子计算系统中一个必不可少的关键组件，用于将量子程序部署和优化到底层物理量子硬件平台上。然而，今天的量子编译器还远未达到最优。原因之一是，当今量子编译器中的大多数优化都是对极少数量子比特和门的本地程序转换。一般来说，对于在经典计算机上运行的编译器来说，自动在门级导出大规模程序优化是非常困难的。在本次演讲中，我们将讨论如何通过在量子软件/编译器基础架构中引入高级程序优化来系统地增强量子编译器。我们不是在门级优化量子程序，而是设计新的量子编程语言原语和中间表示，以保持程序的高级属性。然后可以利用这些高级属性来导出超出门级优化能力的新的大规模量子编译器优化。具体来说，我们将介绍如何在基于泡利字符串的中间表示上优化量子模拟程序、将表面代码映射到超导架构上，以及通过基于投影的量子断言进行量子程序测试/错误缓解。我们相信高级优化方法也可以应用于其他量子应用领域和算法特性。
CS-4620 - 001编译器讲师：Matthew Dwyer ...
CS-4620 - 001编译器讲师：Matthew Dwyer matthewbdwyer@virginia.edu办公时间：星期三。下午2-3pm通过Zoom（Canvas上的链接）助教：Soneya Binta Hossain sh7hv@virginia.edu办公时间：星期五。下午4-5点通过Zoom（canvas上的链接）或面对面的（通过电子邮件安排）nicholas phair np4ay@virginia.edu办公时间：星期一。下午2-3pm通过Zoom（Canvas上的链接）Saket upadhyay saket@virginia.edu办公时间：星期五。上午11点通过Zoom（canvas上的链接）或面对面的（通过电子邮件安排）课程说明：这是编译器的本科课程。 该课程广泛关注编译器的主要组成部分，并试图提供有关这些重要软件系统的概念，算法和实践知识。 课程目标是让学生（a）在编译中学习基础概念，（b）在现有编译器的“受控”设置中探索实践中这些概念的实现，以及（c）通过将编译器扩展到一个学期的长期项目中来加深和加强学习。 该课程将理论和算法与工程编译器的实际方面融合在一起。 学生有望从先前的CS课程中具有软件开发经验，并且熟悉C ++。 他们将成对地在一个项目上工作，该项目将涉及了解使用现代C ++编写的相当大的代码库并扩展它。 该项目将涉及编写大量代码（整个学期以上的SLOC超过1000个），记录该代码，并提供证明该代码正确性的测试用例。 学生将使用多种工具来实现这一目标，但将为他们提供一个模型系统来基于他们的工作。下午2-3pm通过Zoom（Canvas上的链接）Saket upadhyay saket@virginia.edu办公时间：星期五。上午11点通过Zoom（canvas上的链接）或面对面的（通过电子邮件安排）课程说明：这是编译器的本科课程。该课程广泛关注编译器的主要组成部分，并试图提供有关这些重要软件系统的概念，算法和实践知识。课程目标是让学生（a）在编译中学习基础概念，（b）在现有编译器的“受控”设置中探索实践中这些概念的实现，以及（c）通过将编译器扩展到一个学期的长期项目中来加深和加强学习。该课程将理论和算法与工程编译器的实际方面融合在一起。学生有望从先前的CS课程中具有软件开发经验，并且熟悉C ++。他们将成对地在一个项目上工作，该项目将涉及了解使用现代C ++编写的相当大的代码库并扩展它。该项目将涉及编写大量代码（整个学期以上的SLOC超过1000个），记录该代码，并提供证明该代码正确性的测试用例。学生将使用多种工具来实现这一目标，但将为他们提供一个模型系统来基于他们的工作。本课程中的项目在本科编译课程中是独一无二的，因为它使学生接触了现代的软件工程工具，技术和实践。它还涉及当今使用中最广泛使用的编译器基础架构之一 - LLVM - 是Clang编译器家族的核心。因此，学生将获得大量实用
使用 Synopsys Flow 的 ASAP7 补充 PDK
技术缩放已大大增加，并且它改善了 VLSI 芯片的功率、性能和面积。最近，7 纳米 FinFET 技术广泛用于高性能处理器和片上系统。当今的最新工艺，例如 7 纳米技术节点，使用了许多“新”技术来提高其性能和 VLSI 芯片的密度。FinFET 现在是 CMOS 晶体管的常见结构。中段线路 (MOL) 被引入以连接前端线路层和后端线路 (BEOL) 层。MOL 和 BEOL 中的局部互连层使用 EUV 光刻来提高其可布线性和密度。另一方面，半全局互连层使用 193i 自异化双重图案 (SADP) 来平衡制造成本和密度。在开始电路设计之前了解 FinFET 工艺的特点非常重要，因为它与常规平面工艺有许多不同。使用“真实”工艺设计套件 (PDK) 非常昂贵，而且很难获得访问许可。因此，“可预测”的 PDK 对于 VLSI 教育和研究都非常重要。ASAP7 是针对 7 纳米技术节点的“可预测”PDK 之一，由亚利桑那州立大学与 ARM Ltd. 合作提供 [1]。它包括定制设计流程和自动化数字设计流程，因此学习最先进的 FinFET 工艺中的这些设计流程非常有用。但是，他们仅为 Cadence Innovus 提供用于布局布线 (P&R) 的技术文件。Innovus 是一种主要的 P&R EDA，然而，Synopsys IC Compiler 也是另一个主要的 P&R 工具。本文报告了使用 IC Compiler 进行 P&R 的 ASAP7 补充 PDK。此补充 PDK 包括 Synopsys StarRC 技术文件，用于实现寄生感知 P&R。此补充 PDK 旨在添加第二种选择