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Lenovo ThinkPad X9 14 Gen 1 Aura Edition
高效的AI生产力Lenovo ThinkPad X9 14凭借Intel®Core™Ultra 7处理器，具有NPU，CPU和GPU的组合功能，为100+的GPU提供了100多个顶级的功能，并具有出色的商业专业人员，并具有出色的多任务功能，并具有出色的多任务功能，并具有出色的多任务功能，并具有卓越的工作流程和高级的生产力。通过AI辅助生产力工具使业务关键工作流更加个性化和高效，新的Lenovo Smart模式可以实时优化系统性能，从而使您可以专注于战略思维。plus，借助Microsoft的Copilot+ PC 1经验，您可以自动化重复性任务，撰写引人入胜的副本并生成引人入胜的演示文稿。，由于联想Thinkshield，IntelVPro®，Microsoft Pluton Protection，板载IR摄像头和Lenovo Aura Aura Edition智能模式具有屏蔽模式，因此安全性从未如此强大。
以人为本的规划指导文件
• 以个人/家庭的优势、天赋、技能和贡献为基础。 • 支持个人赋权，并为个人/家庭提供有意义的选择，以表达偏好并做出明智的选择，从而确定并实现他们的希望、目标和抱负。这也为个人提供了机会，让他们确定自己在治疗中不想要什么。 • 是一个提供满足个人需求的服务、治疗和支持的框架，尊重促进尊严、尊重、相互依存、掌控和能力的生活方式的目标和抱负。 • 确定并发展自然支持和社区联系，以帮助结束孤立、断绝和剥夺权利。 • 在规划过程中，承认和重视构成个人个性的所有要素，包括个人对其文化、种族、宗教、性取向和性别认同的表达。 • 支持个人/家庭与提供者/专业人员之间相互尊重和合作的关系，承认各方的合法贡献。
Lenovo ThinkPad X9 15 Gen 1 Aura Edition
强大的AI生产率Lenovo ThinkPad X9 15得益于Intel®Core™Ultra 7处理器，具有100+顶部的NPU，CPU和GPU功率的组合功能，使商业专业人员具有卓越的多任务功能，流畅，有效的工作流程管理以及提高生产力，具有最佳的性能。使用Copilot+ PC 1体验，您可以使用自然语言（NL）来自动重复任务，撰写引人注目的副本并生成引人入胜的演示文稿。通过AI辅助生产力工具使业务关键工作流更加个性化和高效，新的Lenovo Smart模式可以实时优化系统性能，从而使您可以专注于战略思维。，由于联想Thinkshield，IntelVPro®，Microsoft Pluton Protection，用于安全面部识别的IR摄像头和Lenovo Aura Aura Edition Smart Modes具有SHIELD模式，因此安全性从未如此强大。
健康信息技术和生物技术领域的创业
John D'Amore，MS jdamore@bu.edu 办公时间：每周一下午 5:15（下课后）及预约 课程描述 本课程介绍生物医学、生物技术和健康信息技术创业的基本商业概念，并提供创建、提议和证明医疗保健或生物技术初创企业商业模式的实践经验。 创业、商业模式、国际医疗保健系统和创新的基础学习和研究构成了课程的前三个模块。 对于最后三个模块，学生以团队形式提出创始人角色、商业理念和分析，从而制定商业计划。 在提供市场需求和竞争性提案分析后，他们将可视化和评估整体商业模式，包括优势、劣势、机会和威胁分析。 最后，他们展示他们的商业模式，包括同理心地图和画布块，为他们的商业提案辩护。 先决条件：无 必读书目
高级大学修辞学 - 英语 1302
课程描述 本课程旨在让一年级学生掌握参与公民话语和在大学及以后取得成功所必需的阅读、写作和修辞要求和实践。本课程以英语 1301 为基础，教导学生成为复杂文本的批判性读者和有效文本的批判性作者。英语 1302 特别侧重于探究、进行研究、评估来源、将源材料纳入自己的写作、围绕某个问题规划对话以及通过自己的写作进入对话。本课程假设研究、评估来源和回应写作环境的关键是修辞知识。修辞是本课程的基础，因为它可以帮助您了解其他人的文本如何运作，并帮助您自己以各种类型、媒体和形式撰写有效且有目的的文本。
基于能量的模型的组成视觉产生
人类智力的重要方面是能够用更简单的思想构成日益复杂的概念的能力，从而可以快速学习和适应知识。在本文中，我们表明基于能量的模型可以通过直接组合概率分布来表现出这种能力。组合分布的样品对应于概念的组成。例如，给出一个用于笑脸图像的分布，另一个用于男性面孔，我们可以将它们结合起来以产生微笑的男性脸。这使我们能够生成同时满足概念结合，析取和否定的自然图像。我们在自然面和合成3D场景图像的Celeba数据集上评估模型的组成生成能力。我们展示了模型的独特功能的广度，例如能够不断学习并结合新概念或推断图像概念属性的组成。
![arxiv：2309.01230v1 [cs.lg] 3月3日2023](/simg/g:\will\search\icon\source\d\d2e72203f027be48674d5802dcb409f48cd51138.webp)
arxiv：2309.01230v1 [cs.lg] 3月3日2023
通过动力学系统（LFADS）进行的潜在因子分析是一种基于RNN的变异序列自动编码器，可在降级高维神经活动方面在科学和工程领域的下游应用中实现最先进的性能。最近引入的变体和扩展继续证明了体系结构对神经科学中各种各样的问题的适用性。自从LFAD的原始进化开发以来，已经出现了新技术，这些技术使用动态计算图，最小化样板代码，构成模型配置文件并简化大型训练。在这些现代的Python库中构建，我们引入了LFADS-TORCH，这是LFAD的新开源实现，该实现统一了现有变体，旨在易于理解，配置和扩展。文档，源代码和问题跟踪可在以下网址提供：https：//github.com/arsedler9/lfads-torch。关键字：深度学习，神经科学，动力学系统
ACF生成人工智能工具的政策
生成的AI包含一套可以被认为是“ ________-至-______”的广泛工具。Genai根据用户提示创建新内容。今天，有一些genai工具写新文本。创建图像，视频和声音；生成编程代码；甚至创作并制作歌曲。对Genai工具进行大量数据培训的人工智能模型，并优化以输出可靠的结果。Genai工具的输出可能非常引人注目。他们通常会听起来和/或看起来像工具“理解”提示和输出可能很有用。不过要记住，Genai工具是基于概率而不是审查的数据和证据。他们最终提供了未经事实检查的猜测。研究人员正在积极努力，以更好地了解Genai工具的工作方式，如何提高其准确性以及如何减少响应中的偏见。范围