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人类智力的重要方面是能够用更简单的思想构成日益复杂的概念的能力，从而可以快速学习和适应知识。在本文中，我们表明基于能量的模型可以通过直接组合概率分布来表现出这种能力。组合分布的样品对应于概念的组成。例如，给出一个用于笑脸图像的分布，另一个用于男性面孔，我们可以将它们结合起来以产生微笑的男性脸。这使我们能够生成同时满足概念结合，析取和否定的自然图像。我们在自然面和合成3D场景图像的Celeba数据集上评估模型的组成生成能力。我们展示了模型的独特功能的广度，例如能够不断学习并结合新概念或推断图像概念属性的组成。
基于能量的模型的组成视觉产生
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