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量子计算的纳米电子学新兴趋势
纳米电子学是电子学的一个分支，涉及原子或分子尺度上的物质操纵，是近几十年来技术进步的基石。随着微型化、性能提高和能效的不断提升，纳米电子学为从量子计算到可穿戴设备等各个领域的变革性应用铺平了道路。在本文中，我们将探讨纳米电子学的一些新兴趋势及其对未来技术的影响。量子计算代表了计算领域的范式转变，利用量子力学原理执行传统计算机无法处理的计算。量子计算的核心是量子比特，它们可以同时存在于多个状态，实现指数并行，并可能比传统计算机更快地解决复杂问题。在纳米电子学中，量子比特的发展在很大程度上依赖于对单个量子系统（如电子或光子）的精确控制和操纵。人们正在探索各种方法，包括超导电路、捕获离子和基于半导体的量子比特。半导体量子计算的一个有前途的方向是使用硅基量子比特。硅是传统电子学中一种成熟的材料，具有多种优势，包括与现有制造工艺的兼容性和潜在的可扩展性。研究人员正在研究自旋量子比特等技术，这些技术利用硅中电子的固有自旋来实现可靠且可扩展的量子处理器 [1]。
引用：Aakash Aluwala（2024）AI在金融欺诈检测监测工具和技术中。 J Comput Sci软件
©2024作者。由JSCHOLAR发布，根据Crea-tive Commons属性许可证http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/，只要原始作者和来源都信贷。
1,2,3,4 印度浦那国防学院计算机科学系 摘要 本文“量子机器学习：利用量子计算
1,2,3,4 印度浦那国防学院计算机科学系 摘要 论文“量子机器学习：利用量子计算增强学习算法”探讨了将量子计算原理集成到传统机器学习技术中，旨在解决可扩展性和计算效率低下等限制。它介绍了量子计算的基本概念，包括叠加和纠缠，以及它们在加速机器学习过程中的应用。该研究强调了量子算法通过更有效地处理大数据集和探索更大的假设空间来显着提高机器学习任务性能的潜力。讨论的关键量子机器学习算法包括量子支持向量机 (QSVM)、量子主成分分析 (QPCA) 和量子神经网络 (QNN)，它们都利用量子力学来克服传统算法面临的计算障碍。量子近似优化算法 (QAOA) 也因其能够更有效地优化机器学习模型而受到关注。虽然量子机器学习 (QML) 的理论优势前景广阔，但这些技术的实际应用目前受到现有量子硬件的限制。这项研究通过研究 QML 在解决复杂数据处理挑战方面的潜在优势和未来影响，为新兴的 QML 领域做出了贡献。关键词：量子机器学习 (QML)、量子计算算法、量子支持向量机 (QSVM)、量子神经网络 (QNN)、量子近似优化算法 (QAOA)。1. 简介量子计算是计算领域的一种范式转变，它利用量子力学原理以传统计算机无法做到的方式处理信息。量子计算的核心是使用量子比特，它们可以存在于状态叠加中——不像传统比特那样只有 0 或 1。量子纠缠和叠加使量子计算机能够执行并行计算，与特定任务的传统算法相比，它有可能实现指数级的加速。关键算法，例如用于分解大数的 Shor 算法和用于数据库搜索的 Grover 算法，已经证明量子计算机可以比传统计算机更有效地解决某些问题 [1]。机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一个子集，涉及训练算法来学习
法国巴黎地区 Atos Quantum Lab 的研究工程师职位 Atos Quantum Lab ( https://atos.net/en/insights-and-innovation/quantum- comput
法国巴黎地区 Atos Quantum Lab 招聘研究工程师 Atos Quantum Lab ( https://atos.net/en/insights-and-innovation/quantum- computing ) 正在开放两个量子计算研究工程师的永久职位。 简介： 量子物理学（理论或实验）或量子信息科学博士学位。 至少 2 年量子计算研究经验，博士后或行业职位均可。 精通 Python 3 科学编程，最好是 C++。 了解软件工程者优先。 曾有资助项目（国家或国际）经验。 了解高性能编程技术者优先（OpenMP、MPI、OpenCL、Cuda）。 要求英语流利。 使命：参与设计和开发 QLM 的高级功能，QLM 是世界上最先进、使用最广泛的量子计算平台之一。这主要包括科学软件代码：量子过程的数值模拟、量子编译算法……对学术合作项目的科学贡献：www.neasqc.eu、www.aqtion.eu、www.pasquans.eu……指导博士生和本科生。发表研究论文，偶尔在大学授课（研究生水平）。地点：les Clayes sous Bois – 凡尔赛郊区申请：量子计算研究工程师 (H/F) https://jobs.atos.net/job/Les-Clayes-78-Quantum-Computing-Software-Engineer- %28HF%29-Ile/645634801/
通过电化学选择性生产过氧化氢的起源
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人工智能技术在肺癌影像诊断中的应用
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计算器参考书目 V 3.4
计算机在食品生产和农业工程中的应用：IFIP TC 5 食品生产和农业工程工作会议，古巴哈瓦那，1981 年 10 月 26-30 日/编辑。R.E. Kalman 和 J. Martinez。阿姆斯特丹：北荷兰出版公司，c1982。Comput Appl Food Prod Agric Eng
动脉粥样硬化成像定量计算机断层扫描（AI -QCT）指导在随机对照保护试验中转介到侵入性冠状动脉血管造影
8。Budoff MJ，Dowe D，Jollis JG等。64-多探测器行冠状动脉层析成像血管造影的诊断性能，用于评估没有已知冠状动脉疾病的个体的冠状动脉狭窄：前瞻性多中心精度的结果（冠状动脉层析术评估，对受侵入性冠状动脉造影的个体的个体评估）试验。JACC。 2008; 52：1724- 1732。 9。 Knuuti J，Wijns W，Saraste A等。 2019 ESC诊断和管理慢性冠状动脉综合征指南。 EUR HEART j。 2020; 41：407 -477。 10。 Chang HJ，Lin Fy，Gebow D等。 使用CCTA与直接转介的选择性转介的个人转介有关可疑CAD的侵入性冠状动脉血管造影。 JACC。 2019; 12：1303 -1312。 11。 Scanlon PJ，Faxon DP，Audet AM等。 ACC/AHA冠状动脉血管造影指南。 美国心脏病学院/美国心脏协会实践指南（冠状动脉血管造影委员会）的报告。 与心脏血管造影和干预协会合作开发。 JACC。 1999; 33：1756- 1824。 12。 Abbara S，Blanke P，Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南：心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10：435 -449。 13。 2020; 14：124 -130。JACC。2008; 52：1724- 1732。9。Knuuti J，Wijns W，Saraste A等。2019 ESC诊断和管理慢性冠状动脉综合征指南。EUR HEART j。 2020; 41：407 -477。 10。 Chang HJ，Lin Fy，Gebow D等。 使用CCTA与直接转介的选择性转介的个人转介有关可疑CAD的侵入性冠状动脉血管造影。 JACC。 2019; 12：1303 -1312。 11。 Scanlon PJ，Faxon DP，Audet AM等。 ACC/AHA冠状动脉血管造影指南。 美国心脏病学院/美国心脏协会实践指南（冠状动脉血管造影委员会）的报告。 与心脏血管造影和干预协会合作开发。 JACC。 1999; 33：1756- 1824。 12。 Abbara S，Blanke P，Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南：心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10：435 -449。 13。 2020; 14：124 -130。EUR HEART j。2020; 41：407 -477。10。Chang HJ，Lin Fy，Gebow D等。 使用CCTA与直接转介的选择性转介的个人转介有关可疑CAD的侵入性冠状动脉血管造影。 JACC。 2019; 12：1303 -1312。 11。 Scanlon PJ，Faxon DP，Audet AM等。 ACC/AHA冠状动脉血管造影指南。 美国心脏病学院/美国心脏协会实践指南（冠状动脉血管造影委员会）的报告。 与心脏血管造影和干预协会合作开发。 JACC。 1999; 33：1756- 1824。 12。 Abbara S，Blanke P，Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南：心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10：435 -449。 13。 2020; 14：124 -130。Chang HJ，Lin Fy，Gebow D等。使用CCTA与直接转介的选择性转介的个人转介有关可疑CAD的侵入性冠状动脉血管造影。JACC。 2019; 12：1303 -1312。 11。 Scanlon PJ，Faxon DP，Audet AM等。 ACC/AHA冠状动脉血管造影指南。 美国心脏病学院/美国心脏协会实践指南（冠状动脉血管造影委员会）的报告。 与心脏血管造影和干预协会合作开发。 JACC。 1999; 33：1756- 1824。 12。 Abbara S，Blanke P，Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南：心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10：435 -449。 13。 2020; 14：124 -130。JACC。2019; 12：1303 -1312。11。Scanlon PJ，Faxon DP，Audet AM等。ACC/AHA冠状动脉血管造影指南。美国心脏病学院/美国心脏协会实践指南（冠状动脉血管造影委员会）的报告。与心脏血管造影和干预协会合作开发。JACC。 1999; 33：1756- 1824。 12。 Abbara S，Blanke P，Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南：心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10：435 -449。 13。 2020; 14：124 -130。JACC。1999; 33：1756- 1824。12。Abbara S，Blanke P，Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南：心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10：435 -449。 13。 2020; 14：124 -130。Abbara S，Blanke P，Maroules CD等。SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南：心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。J Cardiovasc Comput Tomogr。2016; 10：435 -449。13。2020; 14：124 -130。Choi AD，Parwani P，Michos ED等。 全球社交媒体对第14届心血管计算机断层扫描科学会议的反应。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 14。 Choi AD，Thomas DM，Lee J等。 2020 SCCT培训心脏病学和放射学学员作为独立从业者（II级）和高级从业人员（III级）心血管计算机断层扫描中：心血管计算机断层扫描学会的声明。 Radiolo Cardioth Imag。 2021; 3：e200480。 15。 Choi AD，Marques H，Kumar V等。 CT通过人工智能评估动脉粥样硬化，狭窄和血管形态（澄清）：多个中心，国际研究。 J Cardiovasc。 Comput Tomogr。 2021; 15（6）：470 -476。 16。 Williams MC，Earls JP，Hecht H.动脉粥样硬化斑块的定量评估，最近的进度和当前局限性。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2022; 16（2）：124 -137。 17。 Griffin WF，Choi AD，Riess J，Marques H，Chang HJ，Credence研究人员，Earls J.P. 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α-淀粉酶抑制剂作为治疗糖尿病的候选的药物筛查
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